函数级数逐项积分定理的推广

通常函数级数逐项积分定理的主要充分条件是级数在闭区间〔ａ，ｂ〕上一致收敛。本给出一个较一致收敛弱的条件，在此条件下使函数级数也能逐项积分，从而在更广的范围内使用函数级数逐项积分定理。     

无穷区间上(R)可积函数列逐项积分的条件(续)

有限区间上（R）可积函数列的收敛定理在无穷区间上一般并不成立．在文献[4]中讨论无穷区间上（R）积分逐项可积的条件基础上，继续讨论无穷区间上（R）积分的逐项可积条件，并给出了一个充要条件．     

(R)可积函数列逐项积分的另一个充分条件

引进亚一致(R)可积概念，给出有限区间上(R)可积函数列可以逐项积分的一个较弱的充分条件，并给出了亚一致(R)可积的一个等价刻划。     

有限区间上五次（Ⅰ）型插值样条的逐项渐近展开

本文讨论了有限区间上的五次样条（Ⅰ）型插值问题，得到了插值样条余项的逐项渐近展开式．     

较强形式的逐项微分定理

<正>现在的数学分析教材中,函数项级数逐项微分定理是由下列形式给出的[1]:     

关于张力样条函数的渐近展开

本文首次讨论了张力样条的基本插值,给出了其误差的逐项渐近展开。     

三次样条函数的逐项渐近展开

本文利用Peano核定理研究了三次样条(Ⅰ)型插值误差的逐项渐近展开,在此之前样条插值的渐近展开仅局限于周期型条进行,关于端点型样条插值尚无进展。     

五次缺插值样条误差的逐项渐近展开

本文讨论了五次缺插值样条误差的逐项渐近展开,并具体给出了前面两项展开的结果。     

漫谈收敛级数求和的方法

该文对收敛级数给出了较为完整的求和方法，并通过经典例题加以分析，力图达到触类旁通、举一反三的效果。     

函数列局部一致收敛的条件

给出了函数列局部一致收敛的充要条件，并对其局部广义一致收敛、局部亚一致收敛的条件进行了刻划。     

L~p空间上完全收敛与依范数收敛的关系

讨论了Lp空间上可测函数列完全收敛与依范数收敛,几乎一致收敛的关系,并在此基础上给出了函数列依范数收敛与其子列完全收敛等价的一个充分必要条件.     

含参量积分的次一致收敛性

本文提出了含参量无穷积分次一致收敛的概念，并讨论了其性质及收敛条件。     

函数列一致收敛性的推广

利用有限ε-网与稠子集的特点,在紧实集上给出了判别函数列一致收敛的一个较弱条件.引入*一致收敛的概念,并讨论了*一致收敛的函数列极限函数的连续性与可积性.     

C-伪预解式的逼近

引入了C-伪预解式的概念,并讨论了它的一些性质及收敛性,最后给出了C-伪预解式收敛的一个充分条件.     

非扩张映像修正带误差项Ishikawa型混杂迭代的强收敛

研究了Hilbert空间H中的非扩张映像修正带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛,并给出了新的迭代序列强收敛于不动点的充分条件.     

2个无穷积分收敛性等价的证明

通过2个无穷积分收敛性等价的证明,引出了无穷积分的分部积分算法问题,给出了∫a+∞f(x)dx收敛的充分条件新的证明方法.     

基于Gauss-Seidel迭代格式的新迭代法

对于线性方程组的数值解给出了一个基于G-S迭代格式的新的迭代格式,分析了该格式在系数矩阵特殊情况下的收敛性.最后,针对系数矩阵是正定的情况,给出了一种新的迭代格式,并证明了其收敛性.     

拟单边Lipschitz非线性系统的自适应观测器设计

考虑的是一类连续时间非线性系统的自适应观测器的设计问题,引入拟单边Lipschitz条件,给出确保该类非线性系统渐进收敛自适应观测器存在的充分条件,所得到的充分条件较已有的判据具有更小的保守性.     

关于遗传算法收敛性的分析

通过对遗传搜索过程的分析,认为在问题空间中某些个人体的存在是影响收敛的决定因素,因此定义了吸收串的概念,提出了证明了遗传算法收敛的充分分必要条件。文章最后介绍了一种衡量遗传算法困难程度的方法。     

具有正系数的二重函数级数

本文利用矩阵方法对二重函数项级数进行讨论,得到了极其自然的收敛条件。