基于投影法的文档图像分割算法

提出了一种基于投影法的中文文档图像分割算法,从文档图像的投影出发,根据文档图像水平投影的统计特性,进行灰度值累加,找到每行文字所在坐标;根据文字的竖直投影形状特征,进行竖直方向上的分割,通过对字符图像的分割,实现对整篇文档的分割;对各种字体的文档图像的灰度图进行了试验.结果表明,该算法能够准确地对文档图像进行分割.     

基于拉普拉斯能量的低质量手写体文档图像二值化

文档图像二值化是文档分析与识别中的一个重要环节。本文针对低质量手写体文档图像提出了一种二值化算法,算法首先对文档进行相位保持降噪并计算背景修复模板,然后用图像修复算法和形态学闭运算估计文档背景,用背景补偿算法提高文档对比度,接着用背景补偿后的文档图像构造拉普拉斯（laplacian）能量,最后采用图割算法求得最终二值化结果。实验结果表明,本文所构造拉普拉斯能量能够较准确地区分文字和背景,所提二值化算法在DIBCO2018数据集中的实验结果优于同类算法。     

文档图像分割技术研究

在文档图像分析处理中,分割技术十分必要.本文介绍了目前文档图像分割算法中常用的特征和方式,并对针中文文档图像给出了一种分割方法.该方法首先利用Sobel算子粗略检测出文字边缘区域,利用形态学膨胀方法扩展该区域,接着进行了两次颜色聚类分析,最后根据中文字符的特征进行了一系列启发式处理,很好地分割出了文字区域.     

信息填涂卡文档图像预处理算法的研究

阐述了信息填涂卡文档图像标记识别系统中的预处理算法．对信息填涂卡文档图像预处理中的图像二值化、图像偏斜纠正以及图像平滑等关键步骤进行了描述．在图像二值化过程中采用全局阈值法,在图像偏斜纠正过程中给出了一种基于Wingner-Ville分布和水平投影直方图的偏斜纠正算法,在图像平滑过程中采用特定的同步孔平滑算法．结果表明这些算法能有效地解决信息填涂卡文档图像预处理问题．     

基于分层密度特征的文档图像检索

为克服基于版面重建的文档图像检索方法对图像质量要求高,且局限于部分文种,以及基于版面分割的文档图像检索方法受限于版面分割技术等问题,提出了一种基于二值文档图像分层密度特征的检索方法。该方法通过倾斜校正、去除黑边等预处理得到有效文本区域,提取有效文本区域的长宽比和分层密度特征,通过特征比对进行检索。实验表明:该方法对不同分辨率以及不同的输入设备具有自适应能力,对复杂版面和批注等噪声鲁棒性好,漏检率为2%,是一种简单有效的文档图像检索方法。     

彩色文档图像处理技术

介绍了文档图像处理技术的研究现状，分析了彩色文档图像不同于二值图像或灰度图像的主要特点，指出了彩色文档图像的压缩处理必须借助于现成的页面分割与分类成果，针对彩色文档图像的特点，改进PLA技术、ACR技术和GLR技术，在努力提高图像质量的前提下，对文档图像按区域类别的不同，选用有针对性的压缩方法，并对实现的技术路线进行了讨论。     

基于图像信噪比自适应阈值模型的秦简文字图像二值化算法

文本图像二值化算法的优劣直接影响图像文本字符识别的准确率。秦简文字图像受制于背景光照欠均衡和噪声复杂等因素影响,传统文本图像二值化算法无法准确分割其前景和背景,秦简文字轮廓等特征无法准确提取,二值化效果达不到文本高准确识别要求。针对图像质量不平衡的秦简文字图像提出了一种基于图像信噪比自适应阈值模型的二值化算法。首先,将图像进行灰度转换、调整亮度和降噪等一系列二值化前的预先处理;其次,根据图像信噪比(SNR)大小自适应设置阈值,分别采用OTSU算法和Bernsen算法进行二值化处理;最后,由峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)评价指标择优选取二值化图像,从而准确地提取秦简图像二值化后的文字轮廓。在自建的秦简文字数据集QBS text dataset上的测试结果表明,该算法的二值化结果保留了更多的秦简文字细节特征和文字轮廓,其峰值信噪比和精确率也分别达到25.61 dB和76.67%,相较其他经典文本图像二值化算法,其性能指标均有较大提升。     

基于稀疏自编码的手指静脉图像分割

针对获取的手指静脉图像不仅包含静脉特征,而且包含噪声和不规则阴影,从而增加了特征提取难度的问题,提出了一种基于稀疏自编码的手指静脉图像分割算法;首先采用传统分割算法对原始灰度图像进行分割,得到一副二值图像(背景像素值为0,静脉像素值为1);然后,以该灰度图像的每个像素点为中心,对其进行图像分块,并将二值图像中对应于中心点的值(0或者1)作为该块的标签,建立训练集合;最后,将训练样本(分块图像和标签)输入到自编码器和神经网络中进行训练,再用训练好的模型对测试图像进行分割;实验结果表明,相比传统的算法,提出的手指静脉分割算法能够有效地对静脉进行分割,提高手指静脉认证系统的认证精度。     

基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法

多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息,根据这两个观点,本文提出了一种基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法。所提出的方法包含三个步骤,首先采用图像修复算法和Niblack算法结果来粗略估计背景,然后使用文档背景对历史文档图像存在的不同退化类型进行归一化处理,并对归一化处理后的文档图像进行增强、二值化,将文档中的文本分割出来。采用DIBCO数据库和H-DIBCO数据库对所提出的算法进行测试,取得了较好的实验结果。     

基于图像边缘检测的扭曲文档矫正

扭曲的文档图像会干扰文档图像的光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）.为了对扭曲形变的文档图像进行矫正，提高扭曲文档识别的正确率，基于目标检测与分割的网络，提出文档图像的边缘检测方法，使用贝塞尔（Bezier）曲线拟合文档图像的边缘曲线，通过目标检测的算法回归Bezier曲线的控制点.将文档图像的边缘检测转化为边缘曲线Bezier控制点的回归，使用文档的边缘点计算扭曲文档矫正后的矩形模板，然后将文档图像通过薄板样条插值（Thin Plate Spline,TPS）算法重映射到矩形模板中，完成文档的矫正.实验结果表明，提出的矫正方法能够对扭曲文档进行精确的边缘提取，和其他算法相比，经该算法矫正后的文档图像，其OCR的正确率有较大的提升.     

基于OCR信息的JBIG2编码算法

二值图像编码在文本存储、图象检索中有广泛的应用。为了提高二值图像的压缩比,提出了一种利用OCR结果的JB IG 2(jo in t b i-leve l im age group)编码算法。它在对二值文本图像进行基于模式匹配的压缩时,利用了OCR识别结果和识别置信度的信息,从而更好地完成了字模重建和模式匹配的处理,提高了JB IG 2算法的性能。图像中所有识别结果可信的字符被重建字模代替,编码器只需编码字符的位置。实验结果表明:该算法优于以往JB IG 2算法的效果,它可以获得高于以往有损压缩算法的图像质量,并在实验图像上得到高于以往无损压缩算法14.3%的压缩比。     

基于变阈值量化误差分散的半调水印算法

为解决半调(二值)图中直接嵌入水印引起的图像质量下降问题,提出一种基于变阈值量化误差分散的水印算法.通过分析打印-扫描(P-S)过程对图像的影响,得出抵抗P-S过程的半调图应具有绿噪声特性的结论;在构造水印模板和量化阈值变化规则的基础上,充分利用误差分散半调过程嵌入水印.仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较直接嵌入法有更好的水印不可感知性;当图像遭受随机涂改、裁剪、加噪、对比度降低和低通滤波攻击时,仍能够正确提取其中嵌入的水印.     

基于多级特征提取的中文文本图像压缩算法

针对中文文本图像的特点, 提出了一种改进的压缩算法MC-JBIG2 。该算法首先对中文字符进行多级特征提取, 然后将提取到的特征数据用于一个级联聚类算法中以替代传统 JBIG2 中的模式匹配过程。实验表明, MC-JBIG2 改进了传统 JBIG2 算法对中文文本图像压缩的不足, 能够保证在内容无损的情况下提高对中文文本图像的压缩率, 同时该算法对英文本图像的压缩也有一定的改进。     

视频压缩编码的国际标准

为了使视频通信能更有效地利用信道带宽和存储空间，必须对视频数据进行压缩编码．在介绍了视频压缩编码的基本方法以后，着重叙述应用范围从静止图像到ＨＤＴＶ的国际视频编码标准或方案，其中包括ＪＢＩＧ，ＪＰＥＧ，Ｈ．２６１，ＭＰＥＧ和ＨＤＴＶ等．最后，对视频压缩领域的应用现状和前景作了一些分析．     

彩色图象半色调算法的分析与评价

分析了彩色图象的半色调算法,包括加网角度的调整、阈值矩阵的选取及网点形状的设计,并在激光印字机上进行了模拟,说明算法是正确的。在此基础上,引入二维ＦＦＴ技术,对半色调误差图象的质量进行了分析研究。分析评价方法可以适用于其他半色调算法。     

浅谈数字半色调图像水印技术

介绍了有序抖动、误差扩散和模板法三种图像半色调方法,在此基础上,综述了现有的半色调图像水印算法,并对其中的四种方法进行了比较.比较结果表明,不同的方法各有优缺点,实际使用时可根据具体的要求来选择.     

模糊滤波误差扩散半色调技术在激光雕刻领域的应用

通过对激光雕刻领域半色调算法的对比试验,发现若先将图像应用中值模糊滤波算法修饰,然后再进入半色调二值化程序,其激光雕刻会有良好的艺术效果。     

基于图像置乱技术的数字半调

介绍了数字半调的两种方法———模板矩阵法和误差分散法,在对比两种方法的基础上,针对误差分散法的特点以及大幅面喷墨打印机对RIP软件的要求,阐述了用模板矩阵进行数字半调的方法.该方法以Bay-er有序抖动矩阵为基础生成基本模板矩阵序列,并在此基础上使用基于Arnold变换的图像置乱技术,得到改进模板矩阵序列,以消除由该方法产生的规则图案纹理现象和渐变轮廓现象.经测试证明,这种数字半调方法具有半调速度快和半调图像失真较小的特点.     

一种基于XML文档的数字水印方案

根据XML语言编码特点,给出了基于XML文档数字水印的方案和算法.该算法在没有改变XML文档长度及显示效果的前提下,保证水印不易被察觉并具有良好的抗攻击性能.实验结果表明:该方案具有较好的隐蔽性和鲁棒性,在解决网页的安全保护问题上有一定的应用价值.     

结合艺术网点的半色调信息组合防伪

针对印品图像均为半色调这一特点,研究结合艺术网点的半色调信息组合防伪方法,实现印刷品多重防伪。设计微观艺术网点H形及圆形网点阈值矩阵;将隐藏信息混沌置乱加密并对加密后的信息预处理生成加网调控信号;载体图像半色调处理过程中,通过调控信号分区域分形状就行阈值矩阵加网,得到既含有微观艺术网点又有防伪信息的半色调图像;防伪信息的提取采用模板匹配法,利用圆形网点模板获取置乱的隐藏信息,反置乱后得到原始隐藏信息。加网图像放大处理后,规定区域的H形艺术网点清晰可见,印品一重防伪认证有效。半色调图像与载体图像相差较小,防伪信息隐蔽性强;且提取的隐藏信息FSIM值均超过0. 9,提取效果优越,达到二次防伪目的。该防伪方法具备双重防伪效果,防伪信息潜藏性与提取性优越,为包装防伪的应用研究提供了新的技术方案。