An Information Fusion Model of Innovation Alliances Based on the Bayesian Network

To solve the problem of information fusion from multiple sources in innovation alliances, an information fusion model based on the Bayesian network is presented. The multi-source information fusion process of innovation alliances was classified into three layers, namely, the information perception layer, the feature clustering layer,and the decision fusion layer. The agencies in the alliance were defined as sensors through which information is perceived and obtained, and the features were clustered. Finally, various types of information were fused by the innovation alliance based on the fusion algorithm to achieve complete and comprehensive information. The model was applied to a study on economic information prediction, where the accuracy of the fusion results was higher than that from a single source and the errors obtained were also smaller with the MPE less than 3%, which demonstrates the proposed fusion method is more effective and reasonable. This study provides a reasonable basis for decision-making of innovation alliances.     

基于格网系的无线网络多信道信息融合方法

为解决当前方法信息融合效果差、信息融合时延长的问题,提出基于格网系的无线网络多信道信息融合方法。采用模糊理论中的相关函数对无线网络传感器的支持度进行计算; 在格网系的设计下,利用知识元模型获取信息的融合集,并将其实例成信息单元,为无线网络多信道信息融合提供基础; 最后,在熵权法基础上,引入对无线网络多信道信息之间欧氏距离的测度,利用距离熵的概念获取信息的全局和局部融合权重,采用线性加权法对信道信息的全局和局部融合结果进行计算,最终实现了对无线网络多信道信息的融合。实验结果表明,所提方法在对无线网络多信道信息融合时,信息融合效果较好,并且信息融合时延短、实时性好,具有较高有效性和可行性。     

多传感器数据融合模型综述

多传感器数据融合的关键问题是模型设计，数据融合模型主要包括功能、结构和数学模型。根据数据融合功能层次性和信息流通方式及传输形式，把数据融合功能模型分为五级，即检测级、跟踪级、属性级、态势级和威胁级。这种划分方法更有利于数据融合技术的研究。在此基础上，详细讨论了前三个级别的系统结构模型、数据融合系统的组成、相关数据流、系统与外部环境的界面及各种结构模型的优缺点和应用范围，并同时介绍了有关的融合算法。     

基于多模态融合技术的用户画像方法

针对当前用户画像工作中各模态信息不能被充分利用的问题, 提出一种跨模态学习思想, 设计一种基于多模态融合的用户画像模型。首先利用 Stacking集成方法, 融合多种跨模态学习联合表示网络, 对相应的模型组合进行学习, 然后引入注意力机制, 使得模型能够学习不同模态的表示对预测结果的贡献差异性。改进后的模型具有精心设计的网络结构和目标函数, 能够生成一个由特征级融合和决策级融合组成的联合特征表示, 从而可以合并不同模态的相关特征。在真实数据集上的实验结果表明, 所提模型优于当前最好的基线方法。     

一个数据仓库的设计和实现

介绍了数据仓库的定义、特征与组成部分,通过银行贷款分析实例,详细叙述了数据仓库的多维数据的数据结构与相关技术,同时介绍了ＫＤＤ过程中的数据挖掘技术、方法和应用,指出了设计数据仓库过程中所需解决的难点问题,为银行的贷款风险与利润增长预测提出了可靠的依据。     

一种基于自适应模糊高斯核聚类的软测量建模方法

单一模型一般难以表达复杂的生产过程特性,在软测量应用中往往容易使模型的估计精度低、泛化性能差.提出一种基于自适应模糊高斯核聚类的概率加权多模型融合方法,利用高维空间内样本的分散性来确定聚类中心,能取得最佳聚类效果.根据贝叶斯后验定律进行多模型融合,使总模型输出更具合理性.该方法不仅克服了单模型预测的局限性,同时对传统多模型融合方法做了一些改进,提高了过程估计的精度.     

石槽村煤矿富水区的勘探

介绍了矿井瞬变电磁探测技术的原理与方法,并以石槽村煤矿为例,探讨了瞬变电磁法在探测煤层富水性中的应用。实际揭露资料验证说明,该方法探测煤层富水位置和范围是非常有效的物探方法之一,能为井下水害预报和防治提供可靠依据。     

利用子波基函数神经网络进行预测

提出了一种利用子波基函数神经网络对自动控制系统进行预测的新方法。子波基函数神经网络利用局部获得信息完成函数映射,从实验数据中提取时频特征,基于以前观察获得的数据来预测未来的输出结果。在这篇论文中,我们提出了一种实现子波基函数神经网络的结构和算法,并给出了一个时间序列预测的例子评价子波基函数神经网络预测的性能。     

基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测

为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,确保煤矿安全生产,考虑影响煤与瓦斯突出多种因素,提出了一种基于案例推理和数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法.利用基于均值的分批估计融合方法对判别煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,以获得的多种判别煤与瓦斯突出指标数据为输入利用案例...     

基于卡尔曼滤波的动态权值融合

在雷达航迹融合过程中,采用多传感器测量值融合的方法能够摒除单一信息源不全面的缺点.加权平均融合为广泛使用的融合方法,但传统的权值固定的加权平均融合虽然能综合多路传感器信息,却无法自适应的根据测量值优劣倚重更有利的测量信息.因此,本文提出将固定权值改进为动态权值的融合方法,实时改变各路测量信息参与融合的权重.每次融合前,先将多路传感器测量值求简单算术平均后进行卡尔曼滤波,把滤波后的值与各路测量值作差,这相当于对传感器信息的优劣作出预判,每路测量信息的融合权值则与该差绝对值成反比.最后,通过仿真实验证明,该改进方法较之前的加权平均融合明显提高了目标的融合精度.     

多传感器全局最优加权观测融合Wiener信号滤波器

基于Kalman滤波,应用加权观测融合方法,对于带白色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了全局最优多传感器观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合滤波、平滑和预报问题。同集中式规测融合方法和分布式状态融合方法相比．不仅可获得全局最优Wiener信号滤波器,而且明显减小计箅负担,便于实时应用。一个三传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性。     

用补偿法解决三相IPR曲线流压加权法非全产量范围应用问题

采油生产过程中或多或少含水,Petrobras三相IPR曲线在实际生产产能预测中应用广泛;但Petrobras在采用流压加权法预测IPR曲线时,当产液量大于最大产油量时,产液量的预测均采用近似处理,不仅会给预测结果带来误差,而且也破坏了加权平均法的原则。为此,根据Vogel方法具有不论地层压力高低、产油指数大小,油井流入动态关系均符合这一曲线规律的特性,采用补偿法绘制出了井底压力小于零部分的曲线,为流压加权平均法能在全产量范围内加权平均提供基础,得到了一种新的精确计算方法,使Petrobras三相流IPR曲线预测方法更加完善,并最终给出了计算实例进行说明。     

Research on Inner Mechanism and KDTLM Theory of Knowledge Discovery

The inner mechanisms were put forward solely by the author Yang Bingru.Among the inner mechanisms the double-base coope-rating mechanism,doubie-mechanism,double-basis fusion mechanism and information increasing mechanism are introdueed in this paper.The expansibility structural models of KD(Knowledge discovery)are Described including KDD“.KDK“,KD(D＆K)and DFssm,ete..Some innovative methods,such as a mining algorithm and auto-evaluation method are introduced.On the basis of all above parts,KDTIM(Knowledge dis-covery theory based on inner mechanism)theory is the advanced theory.and explination of the mainstream driving to KDbrought by re-search on inner mechanism and KDTIM is presented.     

瞬变电磁法在矿井底板富水性探测中的应用

本文介绍了矿井瞬变电磁探测技术的原理与方法,并以单侯煤矿为例,探讨了瞬变电磁法在探测煤层底板富水性中的应用。实际揭露资料验证说明。该方法探测煤层底板富水位置和范围比较准确是非常有效的物探方法之一,能为井下水害预报和防治提供可靠依据。     

应用于双光谱检测的图像融合技术

介绍双光谱图像检测系统的总体设计，针对紫外与可见光双光谱成像系统提出了基于模糊矩阵的双光谱图像融合法．该方法采用模糊矩阵表征融合区域，同时利用小波变换法对图像进行多分辨分解重构．实验选取UV图像与V图像进行融合，并对该方法和其他几种方法的融合图像进行了比较．基于模糊矩阵的双光谱图像融合法能比较好地兼顾图像融合中清晰度和融合边缘过渡两方面的要求．     

基于灰色PSO-ANFIS模型的船舶横摇运动预报分析

为了准确高效的预测船舶在波浪中的航行状态以保证人员、货物和船舶的安全,提出了一种基于灰色模型粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统(Grey Particle Swarm Optimization-Adaptive Neural-fuzzy Inference System, GPSO -ANFIS)。GPSO-ANFIS预测模型使用模糊C均值聚类算法对输入样本进行聚类分析,得到模糊规则数量并建立神经模糊推理系统,再使用粒子群优化算法对建立的预测系统进行优化训练,从而得到最优的预测系统模型。其中灰色模型用于横摇数据的预处理,以便削弱横摇状态中的非线性影响因素。最后通过实船“育鲲”轮的横摇数据进行仿真实验,实验结果验证了GPSO-ANFIS模型的实用性和可行性,具有较高的预测精度。并为船舶航行智能化提供了一种有价值的理论依据。     

Research on Inner Mechanism and KDTIM Theory of Knowledge Discovery

TheresearchonKDismainlytotakeonitstaskdescrib ing ,knowledgeevaluationandknowledgerepresentationasthethread ,andtheeffectiveKDalgorithmswereregardedasthecenterintheworldatpresent[1],whichisthemainstreamandfundamentalkeywithinquitealongtime.However,thelimitationofdataminingtobothstructureddataandcomplex typedataisexactlycomingfrompeople’sscarceunderstand ingandresearchoftheinherentlawinKDsystem .IfKDisconfinedtoasealedpattern ,aseriesofunavoidablequestionswillbecaused ;andifKDandsomereleva…     

知识发现系统内在机理

介绍了杨炳儒教授独立提出的知识发现系统内在机理中的3个机制--双库协同机制、双基融合机制、信息扩张机制,及在其上构建的KDD*,KDK*,KD(D&K),EsKD结构模型.并介绍了在知识表示方法、发现算法与自动评价方法等方面的创新性成果.     

基于多传感器抗差融合的UKF弹道跟踪算法

弹道跟踪测量过程中,由于环境的复杂性和测量机制自身的问题,测量数据不可避免存在异常值等.传统的加权观测融合估计算法往往直接对来自各个传感器的测量数据进行处理,忽略了数据质量问题对滤波精度的影响.为解决此问题,在加权观测融合算法的基础上引入抗差估计理论,根据观测融合值与融合预测值,计算测量融合残差向量、抗差权重因子和融合观测向量等价协方差阵,实现了异常值的实时分离与修正,解决了融合过程中由于测量数据存在污染导致弹道数据处理精度下降的问题.同时引入平方根滤波思想,避免了常规UKF中误差协方差矩阵非正值引起的滤波散度问题.仿真结果表明该算法估计精度高,计算负担小,能有效地减小测量误差对弹道定轨精度的影响.     

直流电法技术在矿井防治水中的应用

介绍了矿井直流电法超前探测技术的原理与方法,并以晋城凤凰山矿北翼探巷矿井直流电法探测为例,分析了矿井直流电法在探测巷道前方岩层富水区中的应用。通过井下探放水钻孔及实际揭露资料验证,该方法探测采掘工作面前方富水位置和范围是非常有效的物探方法之一,能为井下水害预报和防治提供可靠依据。