模糊控制在pH值控制过程的应用研究

本文介绍了在糖厂澄清过程的ｐＨ值控制中，采用模糊控制算法解决了常规控制算法难以解决的控制问题，在利用模糊控制模拟人工控制来解决实际过程中复杂系统的控制问题方面进行了尝试，并且取得了好的结果。     

模糊控制在温室控制系统中的应用

温室环境的被控对象复杂,控制过程的非线性、时变性、多参数祸合等原因,使得温室难以确立精确的数学模型来运用经典控制方法实现控制。而模糊控制无需精确的数学模型即可以实现控制,模糊控制技术是非常适合解决温室环境调控问题的主要技术手段。而模糊控制在温室的应用中本身又存在问题,该文介绍了几种优化的模糊控制方法,采用优化的模糊控制方法可以得到较好的控制效果。     

模糊控制在湿法长窑系统中的应用

在湿法长窑水泥生产过程中应用模糊控制。装置以小型计算机作主机构成模糊控制器的硬件，软件算法采用模糊控制算法。实验研究表明，这种算法较好地解决了常规的PID算法对该系统难以实现控制的问题，且控制精度高，超调量小，窑的经济效益则更好。     

平板硫化机微机控制系统的研究

提出了一种采用１６位单片机控制平板硫化机的微机控制系统．针对硫化过程中存在的问题，提出了等效硫化的解决方法，并提出了采用模糊控制与ＰＩＤ控制调节相结合的综合控制器的控制方案，最后对系统的可靠性进行了研究．经实际使用，证明该系统具有结构简单、可靠性强的特点，解决了平板硫化机的硫化温度的控制问题     

汽车起步磁粉离合器模糊控制研究

汽车起步时磁粉离合器的控制过程是较特殊的非线性问题.采用模糊控制的方法来控制汽车在起步过程中磁粉离合器的励磁电流变化.仿真结果表明所设计的模糊控制器较好地解决了汽车起步过程中磁粉离合器的接合问题.     

电子膨胀阀调节蒸发器过热度的控制算法

将遗传算法引入蒸发器过热度的模糊控制中,对确定优化目标、选择优化参数、遗传算法的编码、产生初始样本群、求适与值、繁殖、交叉、变异、选择运算、获得优化参数等问题进行了研究;对比了遗传算法优化的模糊控制与PI控制的效果。遗传算法引入模糊控制,解决了蒸发器过热度控制中,只能依赖人的经验调速隶导度函数的难题,从而简化了模糊控制设计的过程;模糊控制与PI控制相比,过热度调节过程稍慢,但比较平稳,过热度控制精度较高。     

平板硫化机微机控制系统的研究

提出了一种采用１６位单片机控制平板硫化机的微机控制系统。针对硫化过程中存在的问题，提出了等效硫化的解决方法，并提出了采用模糊控制与ＰＩＤ控制调节相结合的综合控制器的控制方案，最后对系统的可靠性进行了研究。经实际使用，证明该系统具有结构简单、可靠性强的特点，解决了平板硫化机的硫化温度的控制问题。     

一种新的多变量模糊控制方法

针对模糊控制器在实现高精度控制方面存在的不足多变模糊控制器设计的复杂性问题，提出了一种新的多变量模糊控制器设计方法，该方法是在传统模糊控制中引入动态补偿模型，大大简化了多变量模糊控制系统设计，可以较好地解决复杂控制器控制精度问题，对一种高精度水浴温度控制系统进行了设计，实验表明，控制效果良好。     

电站频载调节的模糊控制

通过对柴油发电机组有功功率和频率变化特性的分析表明，采用常规控制方法解决非线性、非实时性数学模型存在一些问题，本文提出了一种基于模糊数学的算法──模糊控制，采用语言变量来描述系统，可得到一套控制规则，能很好地解决频载调节过程中频率和有功功率的耦合问题。文中给出了一个具体的ＦＵＺＺＹ控制器的设计方案。     

皮带配料系统模糊控制方法

为解决常规PID控制下皮带配料系统给料不均匀的问题,提出了模糊控制方法.该方法根据皮带配料控制系统工作原理、物料流量特点,确定模糊控制规则表,达到适应系统工作过程各参数变化的目的.仿真结果表明,模糊控制相对于常规PID控制,可明显提高配料精度.     

模糊控制在离心式压缩机防喘振控制中的应用

运用模糊控制理论和离心式压缩机的喘振机理,针对空分装置中压缩机的实际喘振问题,设计了防喘振控制系统．并在基于Simulink和Fuzzy Controler仿真环境中对涉及的模糊控制器进行仿真分析。     

一种通用单片机模糊控制器的设计与实现

本文以模糊控制基本原理出发，推出建立了模糊控制器的方法，并介绍了单片机设计和实现模糊控制器的过程，该控制器用于复杂对象的工业过程取得了很好的控制效果。     

基于模糊逻辑控制的航天器返回段姿态控制

用模糊逻辑控制方法设计某型机组返回器CRV（Crew Return Vehicle）在再入大气层飞行阶段的姿态飞行控制系统。它由3个相互独立的模糊控制器分别实现对攻角、侧滑角和倾斜角的跟踪与控制。每个控制器以相关的角度跟踪误差及其微分信号为输入,来控制相应的气动舵面偏转,实现对该角度姿态的跟踪控制。数字仿真计算给出了良好的仿真结果,表明了模糊逻辑控制技术在CRV飞行控制系统设计中的应用潜力。     

基于H∞反馈控制的网络拥塞流速控制器设计

摘要：为了解决网络在现代高速通信网络拥塞控制问题,本文采用频域设计方法,将不确定时滞系统转化为带有未建模动态边界的多不确定系统;根据鲁棒镇定及系统性能指标要求,将流量控制的网络拥塞控制设计问题转化为共同的工程混合敏感的应用问题,然后分析设计出了理想的H∞控制器。该文证明,采用频域设计方法的拥塞控制的H∞反馈控制器,可以实现防止拥挤和提高网络应用效率的目标。实例已表明,该方法简单易用。     

带混合学习算法的多阶段神经模糊系统模型

提出一种基于演绎模糊推理的多阶段神经模糊系统模型, 对于给定的学习样本, 通过结构学习（采用遗传算法）与参数学习（采用误差逆传播神经网络方法）过程, 能够生成适当的演绎模糊规则集, 并通过与单阶段神经模糊系统模型求解Benchmark问题的实验对比, 讨论和分析了该模型的有效性和健壮性.     

多级模糊神经网络在故障诊断中的应用

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统,根据多级的需要,除了建立故障谱和识库外,还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库,并对其主要功能做了比较细致和论述。文中特别对第1,3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述,同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加,模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难。通过试验,研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用。     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题,给出了求解的算法步骤,得到了原问题的模糊最优解．     

基于多阶段的模糊C-均值算法的模糊聚类分析研究

对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊Ｃ－ 均值算法（ＦＣＭ）的基础上加以改进,将聚类过程分为二个阶段,形成多阶段模糊Ｃ－ 均值算法（ＭＦＣＭ）,使其对Ｉｒｉｓ数据聚类．研究表明：多阶段的模糊Ｃ－ 均值算法比模糊Ｃ－ 均值算法性能优越．     

遗传算法模糊神经网络在列车驾驶中的应用

大城市交通问题迫切需要高效率的交通系统,这就要求在交通系统的控制中引入智能控制技术。本文介绍了模糊神经网络与遗传算法的特点, 分析了他们之间相互结合的可能性,并提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法。该算法使模糊神经网络和遗传算法的优点很好地结合起来。本文还介绍了列车自动驾驶系统的概况,并将新算法用于此系统中。     

模糊神经网络模型参考自适应控制及其应用

提出一种模糊神经网络的自适应控制方案，给出了一种模糊神经网络模型和快速的优化学习算法（ＦＬＡ），通过网络的在线自学习不断修正模糊神经网络控制器的隶属函数和权值，实现了模糊逻辑规则的自动更新，经仿真结果和倒立摆控制表明，这类自适应控制具有良好的控制性能。