业务量自相似特性对ATM缓存溢出概率的影响

基于在广域网（ＷＡＮ）、局域网（ＬＡＮ）、综合业务数字网（ＩＳＤＮ）中传输的业务以及可变速率（ＶＢＲ）业务等多种通信业务普遍存在着自相似特性（长相关）,叙述了自相似流量的数字定义和一些基本性质,描述了异步传输模式（ＡＴＭ）缓存的排队模型和一个具有相似特性的业务量模型,给出了在自相似业务量下的ＡＴＭ缓存溢出概率的下界,并与传统模型作了比较。比较结果表明,传统模型对ＡＴＭ缓存性能的估计过于乐观。因此,     

流量自相似特性对ATM交换机缓存性能的影响

基于在广域网(WAN)、局域网(LAN)及综合业务数字网(ISDN)中传输的可变速率业务(VBR)等多种通信业务中普遍存在着自相似特性(长相关),分析了在自相似流量下异步传输模式(ATM)交换机的缓存溢出概率的上下界.结果表明,流量的自相似特性对缓存溢出概率有着非常显著的影响.与利用传统流量模型得到的结果相比,基于相似模型得到的缓存溢出概率随缓存增加下降的速度要缓慢得多     

流量自相似特性对ATM交换机缓存性能的影响

基于在广域网（ＷＡＮ）、局域网（ＬＡＮ）及综合业务为数字网（ＩＳＤＮ）中传输的可变速率业务（ＶＢＲ）等多种通信业务中普遍存在着自相似特性（长相关）,分析了在自相似流量下异步传输模式（ＡＴＭ）交换机的缓存溢出概率的上下界。结果表明,流量的自相似特性对缓存溢出概率有着非常的显著的影响。与利用传统流量模型得到的结果相比,基于相似模型得到的缓存缢出概率随缓存增加下降的速度要缓慢得多。     

自相似业务量下网络的排队性能分析

在研究通信网的网络性能、流量控制和资源配置时,业务源模型是其中一个十分重要的组成部分。近年来的研究发现数据网络中的业务量呈自相似特征,传统的能够精确描述电话网络的马尔可夫模型不再适用。业务量的自相似特征显著影响网络的流量控制与排队分析,已经引起人们的极大重视。采用G/M/1排队模型对分组长度可变的网络的排队性能进行了分析和仿真,其中自相似业务量是通过叠加大量独立的到达间隔为Pareto重尾分布的ON/OFF源来生成的。仿真结果表明,自相似业务量导致网络的排队性能劣化,这与有关文献对ATM交换的分析结果一致。     

一种新型异步传输模式交换结构及其性能分析

概述了异步传输模式 (ATM )交换机的基本缓冲策略并进行了比较 ,在此基础上提出一种新型的ATM交换结构———多输出缓存共享的ATM交换结构 .理论分析部分主要分析了在随机均匀业务下 ,该交换结构的网络性能 ,最后进行了计算机仿真 ,其结果证明了该交换结构的有效性     

混合业务模型下的光突发调度

分析了多路共享可以改善长相关特性的自相似业务模型在长队列缓存模型下的排队性能,有效降低Hurst参数．在长期相关(LRD)和短期相关(SRD)的混合业务流模型下,提出了采用少量光缓存的多链路共享光突发交换方案,并在模拟仿真中,得到较好的阻塞性能结果．     

基于α-Stable自相似随机过程的通信网业务量建模

针对现代通信网业务量在幅度和时间尺度上的突发特性，提出了一种综合稳定分布和高斯自相似分布的模型，即基于α-Stable自相似过程的模型来同时反映业务量的两种突发特性，并通过仿真证明了它非常适合于现代通信网的业务量，该模型可以根据不同的性能需要来产生相应的模拟业务量，从而对网络业务量性能相关的研究有一定的实用价值。     

一种自相似业务量预测的卡尔曼滤波算法

针对网络拥塞控制中不能准确预测自相似业务量的问题,提出了一种噪声在线估计卡尔曼滤波(NOEKF)算法.NOEKF算法不依赖于业务源反馈信息,通过观测节点处当前和过去时刻的业务量来预测下一时刻的业务量,并建立了业务量的卡尔曼滤波状态方程和观测方程,给出了递推形式的状态向量最佳估计形式.考虑到未知状态方程和观测方程噪声的统计特性,采用在线估值法,并引入遗忘因子对噪声的统计特性进行估计.NOEKF算法预测准确、偏差小.仿真结果表明,与经典卡尔曼滤波算法和时间序列预测方法比较,NOEKF算法能够更精确地预测自相似业务量,预测误差可降低60%以上.     

自相似业务环境下IP网络的排队性能分析

网络流量分析表明很多信息源的聚合会产生具有自相似特性的信息流,在自相似环境下分析IP网络的排队性能成为当前热点。文中采用具有Pareto分布的ON/OFF叠加模型作为输入业务,分析IP交换机缓冲区队列溢出概率,得到与实际网络相似的结论:溢出概率并不随缓存长度的增加而呈指数规律下降,其下降速度相对要慢得多。在自相似业务环境下,增加缓存长度并不能有效地降低丢失率。     

自相似网络流量Hurst指数估计算法

Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络(如ATM)实施流量控制和缓冲资源分配的前提。提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法。仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,所述方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能。     

基于有线电视网络的ATM业务的传输

在有线电视网络中传输ATM业务是促进电信网和电视网融合的重要手段,本文对此做出新的尝试.文章首先分析了MPEG-TS流的结构特性和ATM网络的适配结构,然后详细讨论了基于有线电视网络的ATM业务传输的具体实现,并在文章的最后对码流的利用效率进行分析.     

自相似模型仿真ATM网络VBR视频源研究

仿真过程采用了一种新的异步传输模式（ATM）视频源建模方法，即长期相关性分析和自相似模型方法，使用了自相似模型中的分形高斯噪声（FGN）模型。FGN过程的产生采用了Hosking算法和反变换法。在仿真具体实现过程中改进了现有FGN模型仿真算法的不足，从而使产生的过程既充分考虑到实际可变比特率（VBR）视频源序列的长期相关性，又兼顾了序列的短期相关性，同时给出了仿真结果与实际源统计特性的比较和验证。比较结果表明，自相似模型是一种理想的VBR视频源模型。     

命名数据网络中的一种双模式转发模型

命名数据网络(named data networking,NDN)是为了解决当前IP网络中因存在大量重复冗余传输所造成的流量爆炸问题而提出的一种新型网络架构.NDN的网内缓存机制极大地提升了网络资源的利用效率,对于传统的端到端业务来说却略显支持性不足.针对于这一问题,提出了一种NDN网络中的双模式转发模型.该模型对内容分发类业务采用传统的NDN转发机制进行转发处理;对端到端业务,采用定长的标签交换代替变长的名字查找来加速转发,并且不再进行缓存操作.基于ndnSIM的仿真结果表明,相较于传统NDN的单一转发机制,使用该转发模型后有效地节省了内容缓存的空间,同时端到端业务的响应时间减小了约37％.     

基于ATM网络IP的QoS的研究

针对传统IPOA(IP(Internet Protocol) Over ATM)不保证任何QoS(Quality of Service)的问题,通过扩展IP数据头,提出了一种用户业务优先级方案.它可在ATM(Asynchronous Transfer Mode)交换虚通路SVC(Switched Virtual Circuit)上为IP(Internet Protocol)综合业务提供QoS,以获得更好的分组传送性能.与传统方案相比较,能够享有ATM网络提供的各种QoS的保证.     

自相似过程的合并和分解过程

对LAN、ISDN的信令信道和其他通信系统中的数据统计分析表明,在宽带网络中的业务流具有自相似特性,它将对网络的设计、控制和分析产生影响,而业务流的合并和分解是网络中业务流的两个基本操作,要研究业务量的自相似特性对网络整体性能的影响,就必须首行研究它们的性质,文中给出了自相似序列经过合并和分解后仍然保持自相似性的充分条件,该结论对是进一步研究网络业务量的自相似性对网络性能的影响有理论指导意义。     

VBR视频业务的混沌特性与混沌信源建模

信源建模是研究不同业务量条件下网络特性的基本课题之一 ,近年来视频业务的信源建模已成为宽带综合业务数据网 (B- ISDN)的研究重点。该文从混沌的角度出发 ,对实测的 MPEG及会议电视数据进行混沌特性分析 ,并由此提出了一种基于混沌映射的建模方法。从仿真结果可以看到 ,混沌映射模型既能刻划出可变比特速率 (VBR)视频业务所特有的长时相关性 (L RD)又能相当精确地把握了 ATM节点的丢失 -延迟特性 ,是一种简单实用的信源模型     

PowON-PowOFF模型对区分服务QoS性能影响的研究

为了更深入地了解区分服务对网络QoS性能的影响,采用了能够真实反映网络流量特性的自相似业务模型进行分析,选取的模型是重尾ON-OFF叠加模型PowON-PowOFF;研究了自相似业务流在WFQ方案中对QoS参数的影响,并分析了该模型各参数对QoS性能的影响,为下一代网络采取相应机制克服突发业务的不利影响提供了依据.     

CDMA网络中综合业务竞争模型

为解决CDMA(Code Division Multiple Access)网络中综合业务的协调传输问题,提出了资源竞争模型.以非实时类业务和实时类业务为对象进行了考察,在考虑业务群体的Logistic变化规律的基础上,推导出竞争平衡方程,给出了平衡点的获取过程,进一步分析了模型的稳定性.实验表明,平衡方程的应用可以限制两类业务的优先级,获得了较好的系统容量;同时非实时类业务的阻塞率在业务量增大的时候明显高于实时类业务,提高了系统的整体性能.     

自相似网络通信量的分析与建模

分析了网络通信量中存在的自相似现象，讨论了自相似通信量输入对排除系统的时间延迟和抖动特性的影响，指出由于自相似通信量的长程相关性使得在时间较长的情况下可以通过增加缓存来改善排除系统的延时和抖动特性，针对今后的研究方向，指出在自相似通信量研究中，系统的瞬时性能研究以及反馈控制研究对于网络性能的影响和评估是非常重要的。     

自相似及其对网络性能的影响分析

自相似是网络业务流量的一个重要特性,比较了自相似的度量方法并通过实际流量数据验证了网络流量的自相似,重点分析了自相似产生的原因及其对网络性能造成的影响,模拟结果表明自相似对网络的负载和利用率有较大影响,也降低了网络性能.