| 自相似网络流量Hurst指数估计算法 |
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| 引用本文： | 徐凌.自相似网络流量Hurst指数估计算法[J].科学技术与工程,2013,13(20):5848-5854. |
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| 作者姓名： | 徐凌 |
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| 作者单位： | 中国石油大学（华东） |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目(12cx04006B);中央高校基本科研业务费专项资金项目(10CX05003B);山东省高等学校人文社会科学研究项目(J12WF53)资助 |
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| 摘 要： | Hurst参数是表征网络业务自相似性的重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确地估计是高速宽带网络(如ATM)实施流量控制和缓冲资源分配的前提。提出一种基于DFGN模型和Haar小波的Hurst参数估计方法。仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,所述方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能。
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| 关 键 词： | 自相似 Hurst参数 DFGN模型 Haar小波 |
| 收稿时间： | 4/8/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/5/14 0:00:00 |
Self-similar Dependent Networks Traffic Hurst Index Estimate Arithmetic |
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| Xu Ling.Self-similar Dependent Networks Traffic Hurst Index Estimate Arithmetic[J].Science Technology and Engineering,2013,13(20):5848-5854. |
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| Authors: | Xu Ling |
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| Institution: | 1(College of Economics & Management,China University of Petroleum 1,Qingdao 266580,P.R.China;College of Science,Tianjin University 2,Tianjin 300072,P.R.China) |
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