移动Internet中端到端QoS保证的准入及资源分配策略

目前对移动 Internet上服务质量 ( Qo S)的保证方法 ,大多没有考虑端到端 Qo S保证及准入与资源预留的结合 .文中提出了一种准入及资源预留策略 ,将应用服务分为三类 ,对其中两类服务同时考虑移动主机本地资源信息和移动范围内的资源信息 ,并改进资源预留协议 ( RSVP)来在相应 IP流路径上的所有网络节点进行准入控制和资源预留分配 ,从而达到移动 Internet上的端到端Qo S控制的目的 .仿真结果表明 ,该策略有效降低了服务的切换失败概率 ,保证了端到端 Qo S     

无线传感器网络中基于能量感知的QoS路由协议

针对无线传感器网络对服务质量和网络生存时间要求的特点,提出一个基于能量感知的具有强化学习功能的Qo S路由协议EARP(Energy Aware Routing Protocol)。节点利用反馈的代价信息获取网络状态提供服务质量保证,同时利用轮盘路由策略来进行负载均衡。该协议在保证必要Qo S的基础上提高网络的性能。仿真结果表明,相比于Qo S-AODV和RL-QRP协议,EARP协议在保证服务质量的同时,显著缩短了端到端时延,提高了数据传输成功率,并有效延长网络生存时间。     

IP QoS服务模型及相关问题的探讨

随着Internet和Intranet的迅速发展,QoS变得越来越重要,首先了采用QoS的必要性,然后讨论了集成服务／RSVP模型和区分服务模型的优,缺点,并在此基础上阐述了将两种服务模型的结合使用提供端到端Qo的方法,最后介绍了QE因子的概念,并对QOS机制中的资源预留等问题提出了一些看法。     

基于PSO和SA混合优化的智能容错QoS路由机制

由于网络的异构性、移动性和不稳定性等特点导致网络在发生故障时连接的可靠性变差,不能满足用户服务质量(quality of service,Qo S)需求,因此网络需要具有保证Qo S的容错路由能力.为此提出基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)和模拟退火(simulated annealing,SA)混合优化的容错Qo S路由机制.考虑到网络环境的动态性,引入模糊数学和概率论定量刻画网络模型,采用共享风险链路组(shared risk link group,SRLG)分离和共享通路的预防式保护策略建立备份路径,使其端到端可靠性、代价和路径Qo S评价值达到最优.仿真结果表明,所提出的容错路由机制具有良好的路由有效性、故障恢复率和资源利用率,是可行和有效的.     

基于时间标签的可扩展准入控制方案

资源预留协议允许通信的双方预留诸如带宽等资源以提供一种有保证的服务.基于当前资源预留体系结构在拥有大量流的核心网络中,其可扩展性存在着严重的不足,提出了一种简单的资源预留协议和一种可扩展的准入控制算法,可为单个的流提供较严格的服务质量保证,而不用在网络的核心维护每个流的状态信息.通过将每个流映射到一个确定的时间,该方案解决了目前困扰端点准入控制方案有效性的问题.描述了整体的准入控制过程,通过分析说明了方案的合理性,并用仿真验证了其性能.     

不确定QoS信息下的web服务选择方法研究

针对web服务选择中存在Qo S属性信息不确定性的问题,在分析Qo S属性描述的基础上,提出一种不确定Qo S信息下的web服务选择方法,该方法分别从区间型和模糊型两方面考虑不确定Qo S信息,基于有序加权平均(OWA)算子实现区间型Qo S属性的确定化,使用联系数分析和量化web服务的模糊Qo S属性,并在此基础上设计不确定Qo S下的web服务选择模型.实验结果证实该选择算法的有效性和可行性.     

分布式反馈分组调度算法DF2Q

路由器要求提供高速转发性能及高服务质量(Qo S)。支持 Qo S的算法对缓冲队列进行分组调度。输出排队机制可获得要求的 Qo S,却缺少可扩展性 ;输入排队方式扩展性好 ,但缺少必要的 Qo S特性。采用输入输出结合排队方式 ,设计实现了可保证较好可扩展性和 Qo S的分组调度算法 DF2 Q。该调度算法引入反馈机制 ,很好避免内部拥塞和提高资源利用率。 DF2 Q提供和输出端公平排队近似的Qo S保证 ,保证路由器转发性能     

云计算环境下虚拟机服务质量保证和评估方法:研究综述

云计算是一种按需付费的资源使用模式.它通过虚拟化技术,向用户提供具有服务质量保证的计算、存储以及网络资源.然而,与物理服务器相比,虚拟化环境的特点使得虚拟机的服务质量(Quality of Service,Qo S)难以保证,例如,虚拟化技术本身的限制、虚拟机上所运行的应用的行为难以被准确预测、虚拟机性能评估困难、以及虚拟机行为监控困难等.分析上述困难,阐述学界对虚拟机服务质量保证的研究现状,总结对易于量化的Qo S指标及难以量化的Qo S指标的评估和保证方法.最后,总结与虚拟机Qo S相关的问题,并展望未来的研究方向和亟待解决的问题.     

移动互联网的端到端QoS研究

首先对目前提出的支持移动QoS的有关方案进行了探讨,并对这些方案的技术特点进行了分析和比较.结合高性能计算机网络体系结构的研究成果,提出了一种移动互联网的层次结构模型,在此基础上对移动互联网端到端QoS保证需要解决的3个关键技术问题进行了研究.移动主机发生切换后,由移动管理协议提供快速、平滑的切换,无线资源管理保证切换后的应用连接具有足够的无线资源维持其QoS,移动QoS协议在切换后的路径上进行高效的端到端资源预留,以实现资源预留路径的快速切换.最后讨论了移动QoS未来的发展趋势和有待于进一步研究的课题.     

一种基于可扩展核心式结构的Internet服务质量模型

随着 Internet技术的迅速发展 ,一系列的服务质量 (Qo S)保证体系逐渐成为人们研究的热点。文章探讨了最新的综合服务、区分服务等一系列 Qo S的体系模型 ,对每种模型的特点进行了分析比较 ,并结合网络数据流的状态对 Qo S的影响 ,提出了一种使网络具有灵活性、可扩展性、鲁棒性和较高服务质量保证的 Qo S模型。该模型综合了集中服务和区分服务 2种体系模型的优点 ,最后给出了该模型实现的算法。     

基于预留带宽门限和传输等级的带宽分配算法

针对异构无线网络融合环境下多业务传输资源分配问题,提出一种基于预留带宽门限和业务传输等级自适应的分布式带宽分配算法.根据移动终端多宿主传输特性和异构网络分布式资源管理模型,通过构建传输业务的网络效用函数,在传输等级Qo S需求和业务容量约束条件下,将其建模成凸优化问题;根据用户业务请求接入变化,自适应的调整预留带宽门限和业务传输等级,采用动态优化的迭代算法求得最优带宽分配矩阵.仿真结果显示,所提算法在保证网络低的通信开销和满足Qo S需求基础上,达到最大化网络的效用函数和降低业务呼叫阻塞概率的效果.     

面向云工作流的两阶段资源调度方法

为提高云计算系统的资源利用率,优化系统性能,同时兼顾用户的服务质量(Qo S)需求约束,文中结合云计算和工作流建立了云工作流系统,给出了具有两个调度阶段的系统资源调度模型.在第1阶段中,考虑了Qo S的时间及价格约束、工作流内各个任务之间的依赖关系以及各个任务所产生的中间数据的处理,提出了改进的粒子群优化(MPSO)算法,并利用Pareto获得最优解,以提高调度效率;在第2阶段中,考虑了资源在主机上的分配情况,提出了具有负载感知的调度策略,根据系统的负载情况进行资源调度,以提高系统的资源利用率.实验结果表明:在云工作流系统的资源优化调度中,与经典的异构最早完成时间算法、单目标优化的遗传算法相比,MPSO算法的任务执行速度更快、资源利用率更高,能满足用户的Qo S需求;具有负载感知的调度策略能更有效地根据负载情况进行调度,提高任务执行的效率和资源利用率.     

保证服务的延迟划分方法--能者多劳法

实现Ｉｎｔｅｒｎｅｔ集成服务的一般手段为采用资源预留协议（ＲＳＶＰ）进行资源预留,其中的一个主要问题就是预留多少资源和如何提高呼叫的准入率,文中研究了可保证服务的呼叫准入控制和资源分配问题,提出用能者多劳法取代现有的“准等额分配法”,以提高网络的呼叫准入率,并给出了能者多劳法的推导过程和实施方法,计算机仿真证实,“能者多劳”法优于“准等额分配法”。     

区分服务网络中服务质量保证体系结构的研究

分析了现有的区分服务体系提供服务质量保证的问题 ,提出一种新的保证端到端服务质量的体系结构 .设计了一个信令来建立资源的预留和回收 ,采用带宽代理来管理网络的资源 ,对经过本域中需要确保服务质量的流量进行接入控制和QoS路由选择 ,并通过固定路径的方法来保证服务质量 .通过分析和讨论 ,本文提出的体系结构具有较好的可扩展性和较高服务质量保证程度     

引入预留机制的多小区OFDMA系统资源分配方案

高速移动会加剧用户在小区间的频繁切换.如果用户突发切换到邻小区,会由于在多小区资源分配中没有考虑到为该用户预留资源导致资源不足,从而拒绝该用户或者小区内其他业务用户接入,这极大地影响了移动用户的业务体验.为了解决上述问题,在多小区正交频分多址接入(OFDMA)系统资源分配时,引入了移动资源预留,提出了相应的无线资源分配框架.该框架根据用户移动模型得到移动预留信息,然后根据移动预留信息、干扰信息、用户的QoS需求为各基站分配和预留资源.避免小区间频繁切换给恶化时延敏感业务的业务体验,同时协调小区间资源块的分配,有效避免干扰,最大化系统吞吐率.仿真结果表明,该方案相比于仅考虑干扰的多小区资源分配方案在损失较少吞吐率的同时,能够更好地提高移动用户的业务体验.     

云计算中服务质量预测数据的信心建模

为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。     

移动全IP网络电话实现的一种方案

提出移动全IP(Internet Phone)网络电话实现的一种方案．介绍了移动节点快速切换链路时在移动节点和基站之间的QoS保证和在移动IP上提供端到端的QoS机制．通过在网络中实现QoS的服务来防止传输延迟、抖动和包丢失，满足IP电话业务对于实时性的要求。     

区分服务及其组播环境中的一种接纳控制方案

提出了区分服务网络的一种基于集中式带宽代理(bandwidth broker,BB)的接纳控制方案并将其扩展到组播环境中,其目的是为了在区分服务网络提供端到端的服务质量(quality of service,QoS)保证. 带宽代理管理与维护区分服务网络域内的QoS状态信息和组播信息,并在网络域外的QoS信令或组播消息帮助下完成接纳控制与资源预留. 实验结果表明该方案具有比基于显式信令的分布式接纳控制方案更好的性能和更高的资源利用率,并能为区分服务网络的组播成员提供QoS保证.     

基于IMS的QoS保证机制分析

IMS是3GPP在R5版本中为了解决如何向移动数据用户提供IP多媒体业务而提出的综合体系,它将成为下一代网络（NGN）的核心架构,需要提供可靠的QoS保障。本文介绍了IbiS支持的几种端到端的QoS模型：DiffServ（区分服务模型）、IntServ（综合服务模型,应用RSVP资源预留协议）;并对资源预留协议（RS—VP）、资源预留所涉及的前提及预留过程进行分析。     

区分服务网络服务质量保证体系结构的研究

分析了现有的区分服务体系提供服务质量保证的问题，提出一种新的保证端到端服务质量的体系结构，设计了一个信令来建立资源的预留和回收，采用带宽代理来管理网络的资源，对经过本域中需要确保服务质量的流量进行接入控制和QoS路由选择，并通过固定路径的方法来保证服务质量，通过分析和讨论，本文提出的体系结构具有较好的可扩展性和较高服务质量保证程度。