油田监测指标预测开发指标系统设计及应用

本文在对油田单井监测指标数据分析的基础上,研究了油田区块测试指标的特征,根据其特征与统计预测,基于系统模拟原理,将油田区块测试指标作为系统输入,油田开发指标作为系统输出,得到了油田开发指标预测的新方法,并根据这一预测新方法设计了“油田监测指标预测开发指标软件系统”。利用该软件系统对大港油区几个区块进行实例预测,取得了很好的效果。为研究油田开发动态变化规律及预测提供了一种新的方法。     

大庆长垣外围油田规划编制中产量预测方法

确定规划期的总产量和产量构成是油田开发规划的最主要工作。目前国内从事油田开发规划方面研究的单位积累了一定的经验,但是以产量规模作为主要的规划指标时,指标预测的准确性与可操作性有待提高,规划编制的科学性和自动化程度有待加强。本文根据油田开发实际情况和规划安排需要,可以将产量构成划分为三大部分:一是开发时间较早,目前已经出现较长时间递减的区块或井,采用Arps递减曲线法;二是开发时间较短,目前刚进入递减或即将递减的区块或井,采用分类多元回归方法;三是新投产区块产量预测,采用"五率"配产方法。从而为外围低渗透油田开发规划方案的编制提供科学依据。     

油田累积产油量的基函数神经网络模型及其预测

针对油田累积产油量预测难问题,根据油田生产机理对不同阶段累积产油分布特征给予解释与说明,构建累积产油量系统的函数型连接神经网络模型,对某油田三个采油厂若干区块多组累积产油量数据建模和预测,取得较好预测结果,证实了本方法的可靠性,对油田的开发指标预测,经济评价分析,高效开发油田具有重要意义。     

三次采油指标预测及开发最优接替模型研究

在进行三次采油 (聚合物驱、三元复合驱 )中 ,由于存在“分区块开发”、“层位上返”、“产量接替”现象 ,而各个区块、层位的地层条件、开发现状和产能现状不相同 ,投资和成本参数也不相同 ,不同的投产顺序则整体的效益不同 ,为了优化决策各个区块的上产顺序 ,实现产能最优接替 ,提出一种简便预测开采指标“三因素统计预测法”,研究了三次采油工业化过程中多区块产能接替的最优顺序问题和应用网络流规划方法 ,建立了“成本最小”和“产量最大”两类动态优化模型 ,并进行了实例计算 .该模型可以辅助规划人员及领导层对多区块的最优开发顺序进行决策 .     

黄陵地区隔夹层发育特征及对储层影响

隔夹层是储层非均质性研究的主要指标,隔夹层在三维空间的展布,对油气勘察预测、储层开发研究、提高原油采收率都有重要的作用。以具体研究区块为例,结合测井分析、沉积相研究、储层特征分析等,对黄陵地区长63储层的隔夹层进行了研究,总结了隔夹层的成因、特征与识别方法,对隔夹层的平面展布特征完成了定量分析,结合研究区块勘探开发现状,将隔夹层特征与储层研究相结合,阐述了隔夹层对储层作用的双重性特征,为浊积岩储层开发提供了参照。     

CO_2混相驱拟含气率与采出程度图版的建立

针对Y区块注CO2混相驱动态开发评价方法不够全面不够系统、利用水驱童氏图版评价气驱开发效果不够准确等特点,首先定义了A型气驱特征曲线,在此基础上推导了适合Y区块的CO2混相驱拟含气率和采出程度的关系式,绘制了CO2混相驱特征理论图版,用改进后的图版预测了Y区块注CO2后所提高的最大采收率,并将预测的采收率与现场预测的采收率进行比较,其结果比较吻合,说明该图版能很好地预测CO2混相驱动态开发效果,同时对该区块下一步的开发及评价具有指导意义。     

三次采油指标预测及开发最优接替模型研究

在进行三次采油（聚合物驱、三元复合驱）中,由于存在“分区块开发”、“层位上返”、“产量接替”现象,而各个区块、层位的地层条件、开发现状和产能现状不相同,投资和成本参数也不相同,不同的投产顺序则整体的效益不同,为了优化决策各个区块的上产顺序,实现产能最优接替,提出一种简便预测开采“三因素统计预测法”,研究了三次采油工业过程中多区块产能接替的最优顺序问题和应用网络流规划方法,建立了“成本最小”和“产量最大”两类动态优化模型,并进行了实验计算,该模型可以辅助规划人员及领导层对多区块的最优开发顺序进行决策。     

基于流线模拟的高含水油田注水效率优化

为了提高注水效率,以流线数值模拟为基础,建立注水机理模型并分析单井注采对应关系以及注水效率,提出了通过调整单井注采量以优化注水效率的方法。以高含水油田H3区块为例,保持总注采量一定,对区块每隔1 a进行一次单井注采量的调整,利用流线数值器进行开发指标预测。结果表明:调整注采量后,区块日产油量增加,模拟3 a累积增油1.24×104m~3,优化后的区块平均注水效率提高3.2%。     

用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

黄陇煤田煤层气有利区块优选

以黄陇煤田煤炭开发与矿井瓦斯、区域地质与矿区地质、煤层气勘探开发资料为基础,从资源因素、储层因素、封盖性能等方面系统分析了影响煤层气富集的影响因素,在煤层气富集影响因素等方面详细剖析的基础上,建立了影响煤层气有利区块优选的多级评价指标体系(一级指标3个,二级指标15个);采用模糊数学方法对各级因素指标确定了隶属度关系,并用特尔菲法赋予了权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层次模糊数学评判模型;应用该模型,对黄陇煤田黄陵、彬长、焦坪、旬耀、永陇等五个矿区的煤层气开发潜力进行了评价.评价结果表明:彬长矿区与焦坪矿区是该煤田煤层气勘探开发的最有利区块.     

一种静态和动态分支预测的组合方法研究

随着指令发射宽度和流水线深度的增加,分支预测成为影响现代微处理器性能的重要因素.传统分支预测策略的静态和动态分法并未充分利用二者各自的优点.提出了一种将静态分支预测和动态分支预测策略相组合的分支预测方法,然后用SPECint95基准程序对其性能进行了评估,仿真实验结果表明,提出的分支预测方法比传统的gshare预测器具有更高的预测准确率,并且与许多其它动态预测器相比,其硬件开销要小得多.     

物质平衡方法在气藏开发中的应用

物质平衡方法在气藏开发中占有重要位置。对于水驱气藏来说,水侵主要维持地层压力,直到水突破之后,将会直接影响到气藏的采收率。因此如何在早期识别气藏的类型,从而进行开发的部署显得相当重要;另外气藏地质储量、采收率的确定已经动态指标的预测也贯穿了整个开发历程。目前不少学者对于气藏物质平衡进行了大量的基础性研究工作,为了更深入的了解物质平衡方法在实际气藏开发中有哪些应用,从水驱气藏的早期识别、水驱气藏水侵量的计算、地质储量的确定、采收率的确定、动态指标的预测等五个方面进行详细综述。针对水侵气藏早期识别时,综合对比了视地层压力法、采出程度法和视地质储量法,并给出不同方法的优缺点和使用范围。对于地质储量的确定,以异常压力气藏为例,说明了单单利用p/Z-Gp外推法得到的储量是不准确的,从物质平衡角度出发,给出了新的计算异常压力气藏地质储量的方法,并用实例进行了验证。     

模糊时间序列预测在动态经济系统预测中的应用

研究适合于动态经济系统的预测方法，对指导我国现阶段的经济工作有很大的意义。为尽可能地减少对动态经济系统预测的偏差，将模糊数学的理论应用于预测过程中，应用模糊时间序列预测方法，解决带有模糊信息的动态预测问题，使所得出的预测结果能够更加符合现实的需要。     

杨树天牛预测预报科技进展

对杨树天牛预测预报的空间分布型与抽样技术、种群动态与生命表研制、测报技术和方法进行综述，并对杨树天牛预测预报的发展趋势作出评述，提出见解。     

动态调整GM(1,1)发展系数的预测优化算法

在灰色预测GM(1,1)算法的基础上,针对小样本、穷信息、不确定性和以时间为序列的特征数据,运用限定条件下的随机非线性规划方法、动态调整GM(1,1)算法均质生成数列中的发展系数,构建一套优化预测模型,藉此提高算法的数据预测精度.结果表明:优化算法的预测结果精确度高,在数据预测方面,优于传统的GM(1,1)算法.     

S气田合理井距研究

S气田储层渗透率较低,断层发育,砂体横向上连续性差,气藏规模较小,存在单井点控制的断块气藏,且气藏储量丰度低,导致井控动态储量低,为低压、低产气田.结合气田实际情况,运用单井产能法、产能动态预测法以及井控动态储量公式法等,确定出S气田的合理井距范围,对气藏合理开发有一定的指导意义.     

贝叶斯理论在光栅动态误差预报中的应用

针对实际测量过程中需要对数据量较少的非平稳性误差进行随机序列建模预报。提出了贝叶斯动态测量误差序列的预报方法。该方法不要求较大的数据量，对序列平稳性无限制，而且在预报过程中间隔插入标准量能有效提高预报精度。设计了一个光栅测长仪动态误差测量实验系统，利用贝叶斯预报方法对其动态误差数据进行建模预报，验证了贝叶斯预报方法的适用性和可行性。     

柔性结构疲劳寿命的预测方法

讨论柔性构架结构疲劳寿命的预测方法,建立刚柔耦合多体动力学模型,计算结构危险点的动载荷时间历程;利用有限元准静态分析法,获得应力影响因子;利用模态分析技术获得结构固有频率和模态振型,确定结构的危险点位置.基于危险应力分布的动载荷历程,结合材料特性曲线以及线性损伤理论,进行标准时域的柔性结构应力应变的循环计数,损伤预测和寿命估计.应用该方法对构架结构进行疲劳寿命预测,结果表明,该预测方法预测精度有效,可以有效提高结构耐久性设计质量.     

基于神经网络的物流量预测

应用不同的人工神经网络模型进行物流量预测。分析影响物流发出量、吸引量和周转总量的各相关因素及神经网络预测的基本思想,研究神经网络静态前馈模型和简单动态模型预测物流量的局限性,认为采用二者结合的综合预测方法能对物流量进行准确的预测。给出动态反馈的实时递归法仿真计算步骤,仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。