水榆花楸不同种源表型性状变异分析

为研究不同地理环境水榆花楸种源间差异,测量水榆花楸主要分布区叶片形态性状,计算种源间及种源内各性状的变异系数(CV)和种源间各叶片性状的表型分化系数(V_(st)),并对各性状进行相关性分析、聚类分析和主成分分析.结果表明:水榆花楸种源间叶片性状变异系数为14.66%～33.69%,表型分化系数变幅为12.09%～23.25%;主成分分析共提取到两个主成分,贡献率分别为36.62%和26.85%;聚类分析将不同种源水榆花楸分为两大类,但聚类结果与地理分布无明显关系.研究证实了水榆花楸具有丰富的遗传变异,且表型性状变异主要存在于种源内.     

主成分分析在杉木种源区划中的应用

本文在研究杉木76个地理种源针叶灰分、K、Na、P、N、Fe矿质元素含量及生长性状的遗传变异基础上,选择了变异较显著的针叶含K量及生长两因素,结合种源生态因子进行主成分分析,在排序的基础上,将76个地理种源划分为六个种源区,为杉木种源调运方向种源区划分提供依据。     

不同地理种源及演替群落的四川大头茶个体水平上种子形态分化研究

测定了来自不同地理种源及演替群落的四川大头茶8个居群112株个体各50枚种子的10项形态指标，然后用主分量分析法，主因子分析法，系统聚类法特等数量分析方法研究了四川大头茶种子在个体水平上的形态分化。结果表明，四川大头茶种子形态在个体水平上，不论是居群间还是居群内均有一定程度的分化；种子形态分化的规律由大到小的顺序为：不同群落类型居群间分化，不同地理种源居群间分化，同一地理种源的居群间分化，同一居群内不同小居群间个体分化，小居群内个体间分化，造成形态差异规律的原因与四川大头茶的分布特征，土壤因素及气候因子均有较大关系。     

广西马尾松三个优良种源的遗传多样性及生长性状变异分析

【目的】以25年生马尾松种源、地点、林分3水平子代试验林为研究材料,从表型、遗传变异两方面开展研究,以期为马尾松遗传育种策略的制定提供有价值参考。【方法】采用SSR分子标记进行遗传结构分析,使用Arlequin 3.5软件依据线性模型估算各层次变异的相对分量。以SAS分析软件依据线性模型对林分生长量数据进行统计分析,以4因素嵌套模型估算各层次变异的相对分量。【结果】遗传多样性分析结果表明,种源间及种源内无明显的遗传分化。分子方差分析结果表明,种源间的遗传变异仅占总变异的2.56%,种源内不同地点间的变异占1.66%,地点内个体间的遗传变异则占总变异的95.78%。生长表型数据分析结果同样显示胸径与材积性状在种源间、种源内地点间、同一地点的优良林分与普通林分间均无显著差异。【结论】分子方差分析与生长性状表型数据方差分析的结果均表明,广西马尾松的主要遗传变异存在于林分内个体间。因此在优良种源中开展优良单株选择可以获得更好的改良效果。该结论对于马尾松遗传育种策略的制定具有重要的参考价值。     

雾灵山自然保护区研究:V.森林群落的排序

应用系统取样的方法 ,根据不同的生态条件选取有代表性的典型样方 ,对样方进行主分量分析 ,得到第一主分量、第二主分量二维排序图 ,第一主分量主要反映森林群落的分布随海拔高度而变化 ,第二主分量主要反映植被群落的分布随坡向而变化 ;二维排序图中的样方分布较好地反映了雾灵山森林群落的演替过程 .     

北方森林草原生态过渡带的遥感研究

借助遥感数据和GIS软件,对内蒙古高原东南缘森林-草原过渡带进行研究,利用1992—1993年间12个月份的NDVI资料,分析研究区的NDVI分布格局。同时,通过主成分分析方法,对数据进行降维,提取前两个主分量,其中第一主分量代表NDVI的累计,第二主分量代表NDVI的年内变动程度。结果表明,由荒漠化草原带到森林带,在其第一主分量逐步增加的同时,第二主分量也随着增加。最后,再利用上述所得的两个分量对研究区进行监督分类,分类结果较为满意。     

增强的主分量分类器

主分量分类器是在最大化样本投影代数和的前提下求解分类面法方向,并采用核方法解决线性不可分问题．它对所有真实世界样本(包括野值)的重视程度相同,且只考虑了一个野值．设计并实现了一类鲁棒性较主分量分类器更强的增强型主分量分类器,其中重点讨论了三种典型权设置下的分类器特性．分析和实验证实了增强的主分量分类器的抗野值、噪声性能以及学习和推广能力均优于主分量分类器．     

24个不同种源雷公藤的光合特性比较

以24个不同地理种源雷公藤(Tripterygium wilfordii)为研究对象,测定了各种源叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、胞间CO_2浓度(Ci)、水分利用效率(WUE)以及叶绿素相对含量(SPAD)等参数,为评价不同雷公藤种源对环境的适应能力和选择优良种源等提供依据.结果表明不同种源雷公藤的Pn、Tr、Gs、Ci、WUE、SPAD存在显著差异(p0.05);主成分分析表明,浙江武义种源在24个种源中具有最高光合特性,是光合性能最强的种源;聚类分析表明,24个种源雷公藤可分为4类:17个种源为高光合特性型,3个种源为较高光合特性型,3个种源为中等光合特性型,1个种源为低光合特性型.综合分析得出,大部分种源雷公藤的光合能力较好,尤以浙江武义和福建永安2个种源较优,为具有较高光能生产潜力的雷公藤种质资源.     

帽儿山地区樟子松优良种源的选择

【目的】进一步揭示不同种源樟子松在帽儿山地区的生长差异性,选择出优良种源。【方法】以1981年采种、1982年育苗、1984年春造林到帽儿山地区的高峰、图强、卡伦山、红花尔基、罕达盖、金山、阿尔山等7个种源31年生樟子松试验林为研究对象,通过对樟子松胸径、树高、材积、冠幅、年轮宽度及保存率等6个生长性状进行方差分析、多重比较、相关性分析、主成分分析等,选择优良种源。【结果】种源间胸径达到极显著差异(P＜0.01),材积和冠幅达到显著差异(P＜0.05),树高没有显著差异(P＞0.05); 区组间各性状均没有显著差异(P＞0.05)。图强种源的年轮宽度最大(3.69 mm),保存率则最小(56.67%); 不同种源胸径、树高、材积、冠幅及年轮宽度与原产地地理气候因子之间没有显著相关性。樟子松种源各性状地理变异模式不明显,而保存率与纬度呈极显著负相关(P＜0.01),与经度呈显著负相关(P＜0.05),与海拔呈显著正相关(P＜0.05); 主成分分析结果发现,图强种源综合指数得分最高(2.972)。【结论】31年生樟子松人工林生长性状不同种源之间存在差异,红花尔基、高峰种源生长较好; 图强种源表现最好,应用潜力大。     

二维主分量分类器

在主分量分类器(PCC)的基础上提出了二维主分量分类器方法,具有速度快、算法简便的特点.人脸性别分类结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分类器;另外,算法执行时间具有很大的改进.     

马尾松不同产地的遗传稳定性和生态学基础

利用１５个试点的马尾松种源区试林测定材料，估算不同产地的遗传稳定性，探究其地理变异模式和生态学基础，结果表明，６年生树高和胸径存在着显著的产地×地点互作效应，但难以用环境效应的线性回归进行预测。几种单变量和多变量分析技术的对比研究发现，不能用线性回归模型和主分量分析技术产地间稳定性差异，而Ｗｒｉｃｋｅ提出的生态价和Ｈｕｈｎ的Ｓｌｉ是两种较有效方法。     

一种新的加权主分量分析方法

提出了一种新的加权主分量分析方法,该方法和传统主分量分析的区别在于考虑了训练样本分布情况,给出了一种新的均方差矩阵估计方法,再进行特征抽取和识别.在ORL人脸数据库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于主分量分析.     

主分量分析法和K-近邻法应用于基因芯片数据分析

应用主分量分析法和K-近邻法对基因芯片(微阵列)数据进行分析.主分量分析法是一种提取海量数据有效特征的有效方法 ,可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果.实验结果 表明,用主分量分析法预先对数据处理可以提高基因芯片数据分析的准确性.     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。     

质量自动控制与多元主分量分析

本文讨论多元质量数据的矢量分析方法，几何变换，坐标旋转和初始变量的主分量计算不同变量的主分量值。实验表明，主分量分析与用初始数据分析结果具有相同的可靠性，但处理过程却相对简化，从而为质量自动控制提供了基础。     

一种基于PSO权重优化的加权二维主分量分析方法

针对二维主分量分析中图像协方差矩阵的估计问题,在二维主分量分析的基础上给出了一种新的加权图像协方差估计方法,运用粒子群优化算法对权重参数进行并行优化,以抽取更有效的分类特征。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,识别性能优于二维主分量分析。     

怀柔山区灌丛群落的排序

运用主分量分析(PCA)排序法对北京怀柔山区的暖温带灌丛群落进行了群系和群丛两个等级上的间接排序,降维效果较好.前三维占有信息量可达70%左右.灌丛的排序直观地反映了各样方之间的生态学距离,以及群落的连续性和间断性,并间接地反映了灌丛各类型的分布格局与其所处生境中坡向和水肥因子密切相关.主分量排序对灌丛样方具有一定的辅助分类作用,特别是对群丛的辅助分类效果更为明显.通过主分量分析,确定了对前三个主分量影响作用最大的种类.研究表明了主分量分析排序方法在灌丛研究中有良好的适用性.     

基于小波域主分量分解的相空间重构

利用小波变换域主分量分解法从一维时间序重构混沌吸引子。根据噪声与混沌信号在不同分辨率上的能量分布的差别,分别在各分辨率上进行主分量分解,有效地压缩噪声,对Ｌｏｒｅｎｚ模型的ｘ分量进行了研究。     

马尾松种源子代材性变异与制浆造纸材优良种源选择

４地点１２年生马尾松种源试验林的木材性状研究结果表明，马尾松木材相对密度（比重）和管胞长度在种源间、试验点间有显著或极显著差异，并有极显著的种源地点效应，来自不同地区种源的木材相对密度具有从西南往东北增大的地理变异趋势。根据木材相对密度、管胞长度及木材生长量在不同层次的变异特点，制浆造纸材的种泊选择应以生长量为主，而主源内个体间选择应生长性状和木材性状并重。     

马尾松桐棉种源优树子代遗传测定与选择

随着马尾松桐棉种源天然林大面积减少、选育程度提高以及遗传多样性减少,有必要开展马尾松桐棉种源优树子代生长性状遗传变异规律研究,筛选遗传品质优良的马尾松家系和单株,为马尾松桐棉种源天然种群的保护和遗传改良提供参考。本文以74个马尾松桐棉种源优树子代半同胞家系为材料,测定其胸径、树高等生长性状,进行遗传变异分析,并将主坐标降维分析与遗传增益分析相结合筛选优良家系与单株。结果表明,马尾松桐棉种源各生长性状(胸径、树高和单株材积)分化明显且家系间差异显著(P<0.05),家系遗传力由大到小依次为单株材积(0.224 5)、胸径(0.107 5)、树高(0.091 0)。采用主坐标分析筛选出8个优良家系,胸径、树高和单株材积的遗传增益分别为1.42%、0.71%、6.68%;从8个优良家系中筛选出23株优良单株,各性状遗传增益分别为5.50%、1.88%、29.15%,选择效果显著。综上,马尾松桐棉种源优树子代生长性状在家系间具有较大的选育潜力,选择出的优良家系和单株可为马尾松桐棉种源天然种群的保护和遗传改良提供极佳的种质资料。