仿造迷彩颜色确定的一种新方法

为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数.仿真结果表明背景图像与其三色和五色聚类图像的均方根误差均小于0.1.此算法可避免人为地在颜色空间上量化带来的色差,能与背景更有效地融合,更好地满足迷彩伪装设计要求,同时也可为仿造迷彩自动化设计提...     

迷彩伪装效果的综合评估

为了实现迷彩伪装效果的评价,选择出与背景颜色具有更好伪装效果的图案,鉴于评价指标具有不同的属性,本文提出了基于灰色关联度分析的综合评价方法。首先将样本与背景颜色进行比较,选取颜色、亮度、形状和纹理等4项特征作为评价指标,然后利用灰色关联度分析得出了8张样本图案在3种背景图案下的4项指标排序,最后利用Borda数排序法,得出了8张样本图案在3种环境下的综合伪装效果的排序,从而寻找出适应范围更广的迷彩图案。     

伪装迷彩图案智能设计

本文描述了伪装迷彩图案智能设计的方法和实现过程,首次将计算机人工智能技术应用于伪装设计领域,建立了适合于智能设计的伪装知识与经验的表达形式,实现了伪装迷彩图案设计的智能化,为伪装工程的计算机应用开拓了研究思路。     

迷彩伪装图案的计算机处理

本文将图像处理方法用于迷彩伪装图案的效果评价和设计检验中;定量比较了计算机对不同迷彩图案的处理效果;定性分析了图案的斑驳程度及目标外形的歪曲程度对图像处理能力和目标识别能力的限制。     

基于多指标特征迷彩伪装效果的评价与设计

针对提高迷彩伪装的效果,根据视敏度曲线、人眼分辨率和可见度、canny算子检测的边缘图像、灰度方差函数、层次分析法方法,分别构建了灰度方差函数、层次分析等模型,结合MATLAB软件等,得到迷彩斑块最理想的颜色搭配、形状、尺寸和清晰度.建立了分析各种迷彩伪装效果模式的方法,定量和定性迷彩伪装效果评价方法,并设计一个适用最广泛的迷彩伪装模式.     

89迷彩作训服通过鉴定

由总后勤部军需装备研究所和我院联合研制的89迷彩作训服”于5月5日由总后军需部主持在北京通过鉴定。该项目在背景调查、颜色选择与复制、迷彩图案设计、伪装效果的估计分析等方面,采用先进的技术手段,在较短时间内取得了丰硕成果。特别是在各种颜色近红外亮度的层次配置上获得了突破,使研制的涤棉混纺89迷彩作训服能适应我国多种林地型和     

迷彩图案的数值优化设计

为解决迷彩图案设计问题,建立了一种基于遗传算法的迷彩图案优化设计模型.在结合遗传算法特点的基础上,分析了影响迷彩图案设计的颜色、形状和纹理等诸多因素,利用层次分析法和基于信息熵的权重计算模型研究了迷彩图案最优化设计模型的目标函数,并结合面积、亮度对比、尺寸、纹理特征距离阅值等约束条件,采用遗传算法优化求解了目标函数.实例计算结果表明,优化结果能够与实际的典型背景的特征值相匹配,从而验证了该方法的有效性.     

基于图像技术的迷彩面料颜色测量

颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2。     

基于灰度直方图分析技术的伪装应用模型

应用数字图像灰度直方图分析的基本原理，利用MATLAB等分析处理软件，构造了伪装器材效果评价模型和迷彩图案颜色设计模型。两种模型的建立使得遮障类伪装器材的效果评估向定量化、迷彩设计向智能化发展，具有良好的可操作性。     

迷彩伪装图案计算机计自动化系统研究

一、国内外研究发展概况迷彩伪装图案设计是目标、遮障和其他装饰设施上必须解决的伪装技术问题,在伪装隐真技术中居于重要地位,在复制自然背影特征的伪装材料已经获得解决的前提下,解决好迷彩伪装图案设计问题,是保证各类目标取得良好伪装效果的技术关键,未来战场武器系统、活动目标和固定设施的伪装精良程度,尤其是光学伪装的精良程度,即其降低敌方光学侦察监视与捕获攻击威胁水平的能力,在很大程度上取决于目标、遮障器材和其他装饰设施上迷彩伪装     

基于SAR图像模拟的混凝土路面反雷达伪装设计

针对混凝土路面目标反雷达伪装设计问题,提出了一种基于合成孔径雷达SAR图像模拟的反雷达伪装设计方法。利用小面元法实现SAR图像的模拟,对模拟图像进行基于马尔科夫随机场模型的分割和数学形态学的操作,基于伪装设计原则进行混凝土路面的反雷达伪装设计,所设计的雷达图像能较好地与背景匹配。制备了不同类型的电磁功能混凝土试样,在外场条件下测试了其后向散射特性。实验结果表明,改变混凝土的成分能够得到不同后向散射特性的混凝土,从而表明了该设计方法的可行性。     

迷彩伪装的谱识别方法

讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背影的方法，以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背影进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别结果令人满意。     

迷彩颜色在计算机上精确显示的方法

迷彩颜色的正确性对于伪装来说是非常重要甚至是根本性的问题。伪装计算机辅助设计特别是迷彩CAD的应用，极大地提升了工程伪装设计的技术水平，但以往在计算机中对于颜色的表现（显示与打印）仅是示意性的。解决了在计算机上精确表现迷彩颜色的问题，明确了CIE1931 XYZ，CIE1976L*α*b,sRGB三种颜色空间的转换关系，具体地确定了实际可操作的处理方法。所研究的方法，适合一切需要在计算机上逼真表现颜色的应用。     

基于LBP纹理和改进Camshift算子的车辆检测与跟踪

提出了利用背景图像LBP（局部二值模式）纹理和当前帧图像LBP纹理的相似度分析提取前景的方法,克服了车辆检测中常用的帧差法、背景差分法对光照比较敏感的缺点.同时基于H,S,V分量及改进的LBP纹理的联合直方图与金字塔L-K光流法中心跟踪相结合的Camshift跟踪算法,有效地解决了背景目标颜色相近可能会导致跟踪的目标区域加入背景后变大、处理较大帧间位移的视频跟踪上搜索窗口的位置准确度较低的问题.实验证明,该方法具有良好的检测和追踪效果.     

New method of image retrieval based on interest image region blocks and comprehensive features

We propose an image retrieval method based on interest image region by asymmetrical blocking. An image is segmented into the interest region and background region on a certain rule. For the interest image regions, the color histogram of the uneven blocks is extracted as the color characteristic. We also collect the mean and variance value of the Gabor filtering results of background blocks as texture features of the background image. Then, the images can be retrieved by synthesizing the image color and texture features. We test our approaches by analyzing the results of recall and precision indicators for the Corel image data-base. The experiment results show that the proposed method performs effectively and accurately, which is more effective to retrieve the distant-view images, and the achieved precision increases by about 10% without loss of the retrieval call compared with some other traditional search methods.     

利用多颜色空间特征融合方法检测近似目标

以棉花中羊毛、白头发、塑料膜等杂质的检测为应用背景,提出一种利用多颜色空间特征融合方法。该方法构建了颜色特征评价函数,对近似目标在不同颜色空间的特征表现进行评估,从中抽取近似目标的若干最优特征;再利用区域信息相关度权值小波分析算法进行多特征融合,获取近似目标的图像。实验结果表明,融合图像比原始图像及单色空间图像具有较高的图像信息量值,近似目标视觉特征明显增强。此方法为提取与背景特征相近的近似目标提供一条新思路。     

动态火焰图像分割及在电熔镁炉视频监控中的应用

火焰的颜色、亮度分布、形态变化规律在不同工况下均不相同,表现出多模态的特点;此外,背景环境的反光、气雾、粉尘等干扰使得目标区域和背景高度耦合,因此传统分割算法不能确保在多种工况下的准确性.本文提出将多元图像分析和人工经验相结合的火焰图像分割方法,通过主成分分析方法对图像降维、构造得分柱状图,进而分割出炉口火焰区域.将本文方法应用于电熔镁炉生产的视频监控中,结果验证了该方法的性能.