基于多指标特征迷彩伪装效果的评价与设计

针对提高迷彩伪装的效果,根据视敏度曲线、人眼分辨率和可见度、canny算子检测的边缘图像、灰度方差函数、层次分析法方法,分别构建了灰度方差函数、层次分析等模型,结合MATLAB软件等,得到迷彩斑块最理想的颜色搭配、形状、尺寸和清晰度.建立了分析各种迷彩伪装效果模式的方法,定量和定性迷彩伪装效果评价方法,并设计一个适用最广泛的迷彩伪装模式.     

确定迷彩斑点间发射率差指标的方法

为了确定迷彩斑点间发射率差指标，在分析热成像系统的成像机理基础上，根据能量守恒定律导出了迷彩斑点间发射率差的计算模型。仿真计算表明，两热红外迷彩斑点的发射率差值与热成像系统性能、观察距离、相对湿度、气温和器材表面温度有关。其中，气温和器材表面温度的影响较大，而相对湿度影响则较小。确定的发射率差指标可为热红外伪装自动化设计体系、热红外伪装器材的研制提供量化依据。     

确定迷彩斑点间发射率差指标的方法

为了确定迷彩斑点间发射率差指标,在分析热成像系统的成像机理基础上,根据能量守恒定律导出了迷彩斑点间发射率差的计算模型.仿真计算表明,两热红外迷彩斑点的发射率差值与热成像系统性能、观察距离、相对湿度、气温和器材表面温度有关.其中,气温和器材表面温度的影响较大,而相对湿度影响则较小.确定的发射率差指标可为热红外伪装自动化设计体系、热红外伪装器材的研制提供量化依据.     

伪装迷彩图案智能设计

本文描述了伪装迷彩图案智能设计的方法和实现过程,首次将计算机人工智能技术应用于伪装设计领域,建立了适合于智能设计的伪装知识与经验的表达形式,实现了伪装迷彩图案设计的智能化,为伪装工程的计算机应用开拓了研究思路。     

迷彩伪装图案的计算机处理

本文将图像处理方法用于迷彩伪装图案的效果评价和设计检验中;定量比较了计算机对不同迷彩图案的处理效果;定性分析了图案的斑驳程度及目标外形的歪曲程度对图像处理能力和目标识别能力的限制。     

基于模糊综合评判的伪装器材效能定量评估模型

分析了影响伪装器材多波段伪装效能的主要因素，初步提出了评价伪装器材效能的指标体系，采用模糊综合评判方法，构建评价基本模型框架，并通过实例数据验证本方法的可行性和有效性。为客观、科学地评估伪装器材的效能提供了一条新途径。     

融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性.     

迷彩伪装图案计算机计自动化系统研究

一、国内外研究发展概况迷彩伪装图案设计是目标、遮障和其他装饰设施上必须解决的伪装技术问题,在伪装隐真技术中居于重要地位,在复制自然背影特征的伪装材料已经获得解决的前提下,解决好迷彩伪装图案设计问题,是保证各类目标取得良好伪装效果的技术关键,未来战场武器系统、活动目标和固定设施的伪装精良程度,尤其是光学伪装的精良程度,即其降低敌方光学侦察监视与捕获攻击威胁水平的能力,在很大程度上取决于目标、遮障器材和其他装饰设施上迷彩伪装     

迷彩颜色在计算机上精确显示的方法

迷彩颜色的正确性对于伪装来说是非常重要甚至是根本性的问题。伪装计算机辅助设计特别是迷彩CAD的应用，极大地提升了工程伪装设计的技术水平，但以往在计算机中对于颜色的表现（显示与打印）仅是示意性的。解决了在计算机上精确表现迷彩颜色的问题，明确了CIE1931 XYZ，CIE1976L*α*b,sRGB三种颜色空间的转换关系，具体地确定了实际可操作的处理方法。所研究的方法，适合一切需要在计算机上逼真表现颜色的应用。     

一种基于欧氏距离的伪装器材性能评估模型

为了综合评价遮障等伪装器材与环境背景的适应性 ,建立了基于欧氏距离的判别模型 ,并通过相应的系统 ,可实现伪装器材性能的综合评估 ,同以往的发现、识别概率类模型相比 ,本模型具有准确率高、可操作性强等优点     

迷彩伪装的谱识别方法

讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背影的方法，以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背影进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别结果令人满意。     

基于图像技术的迷彩面料颜色测量

颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2。     

仿造迷彩颜色确定的一种新方法

为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数.仿真结果表明背景图像与其三色和五色聚类图像的均方根误差均小于0.1.此算法可避免人为地在颜色空间上量化带来的色差,能与背景更有效地融合,更好地满足迷彩伪装设计要求,同时也可为仿造迷彩自动化设计提...     

仿植被高光谱伪装材料技术研究进展

 近年来高光谱成像技术迅速发展，在军事领域应用十分广泛，这既为军事侦察带来了巨大机遇，也为军事伪装带来了前所未有的挑战。分析了高光谱成像探测技术对伪装隐身技术产生的威胁以及传统高光谱伪装材料与技术面临的巨大困境，分别从植物伪装技术、基于无机颜料的仿生伪装、基于叶绿素的仿生伪装等材料体系阐述了模拟植被背景的高光谱伪装材料与技术研究现状，指出现有高光谱伪装材料与技术中仿生伪装技术存在仿生材料无法精准模拟绿色植被的特征吸收峰、稳定性及耐久性较差、材料整体厚度大，难以实现实际的大规模应用等弊端，在此基础上提出基于活体生物的“生态伪装”技术伪装对策，指出改进“仿生伪装”技术和优化“生态伪装”技术为高光谱伪装材料与技术的未来发展方向和趋势。     

基于SAR图像模拟的混凝土路面反雷达伪装设计

针对混凝土路面目标反雷达伪装设计问题,提出了一种基于合成孔径雷达SAR图像模拟的反雷达伪装设计方法。利用小面元法实现SAR图像的模拟,对模拟图像进行基于马尔科夫随机场模型的分割和数学形态学的操作,基于伪装设计原则进行混凝土路面的反雷达伪装设计,所设计的雷达图像能较好地与背景匹配。制备了不同类型的电磁功能混凝土试样,在外场条件下测试了其后向散射特性。实验结果表明,改变混凝土的成分能够得到不同后向散射特性的混凝土,从而表明了该设计方法的可行性。     

关于艺术设计专业风景色彩写生教学改革的思考

风景色彩写生课作为一门艺术设计专业必修的色彩基础课,是学生收集设计素材的重要手段和获得设计灵感的重要方式,是培养合格艺术设计人才不可缺少的实践环节。但是一直存在教学模式陈旧、教学目的模糊等问题,艺术设计专业的风景色彩写生教学改革应该如何进行?笔者依据长期的教学实践,对风景色彩写生课程的教学和改革进行了探讨。     

材料微结构对红外发射率的影响

低发射率红外伪装材料主要采用金属材料、ATO材料和光子晶体材料,由于机械物理性能限制,难以满足工程伪装多波段兼容性要求.利用后向散射效应研制低发射率红外伪装材料是一种全新的技术途径,其主要机理是通过对红外透明材料发泡,在材料内部形成微气室空腔,使入射光线在材料内部的传输过程中发生多次反射,从而提高材料的综合反射效果.对微泡结构材料内部的后向散射效应进行了深入研究,建立了非均匀涂层光线传输模型,并定量分析了材料的物性参数和结构参数对材料表面等效发射率的影响.