基于元数据的异构数据集整合方案

为了把分布在不同系统中的异构数据集整合起来,实现高度集成的数据查询功能,需要一种普适性方案对数据进行规范化与再利用。该文对典型的应用系统分布场景进行建模,制定一种伸缩性良好的元数据规范,进而提出一种可对分散系统中的异构数据集进行集成,对集中的元数据信息进行统一管理,并为用户提供单一入口查询的整合方案。对原始系统的改造极小,且用户可以透明地访问原始系统的所有数据资源。方案已经应用在医药卫生科学数据共享工程中,取得了可观的经济效益。     

异构数据源集成关键技术研究

针对同一单位不同部门之间的数据重复建设问题以及具体应用领域数据源所具有的分布、异构和动态等特性,本文提出一种基于元数据的异构数据源集成方案,对获取元数据、建立集成模式、构建模式映射以及生成查询语句等关键点进行了具体分析,初步实现了对异构数据源的集成查询。     

网格环境中异构数据库访问和集成技术的研究

在研究OGSA-DAI的基础上,提出一种基于虚拟数据视图的分布异构数据访问与集成框架.系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成,其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并,实现数据的透明访问和联合查询.     

面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法

高校信息化建设已由各类应用开发为主的数字化校园阶段发展到以系统整合为主的智慧校园阶段,当前工作难点在于多源异构数据集成的存储成本、传输成本均较高,且对网络带宽有很高的要求.考虑使用本体和元数据所蕴含的丰富语义信息可以极大降低数据集成成本,提出了一种面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法.该方法首先构建局部本体,在局部本体基础上生成高校领域本体,同时抽取局部元数据;然后在高校领域本体的指导下对局部元数据进行集成,得到全局元数据;最后,在高校实际环境中进行了实例分析.分析结果表明所提方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的存储和传输,有效降低数据集成的成本.     

元数据在异构数据源集成中的应用研究

针对具体应用领域内数据源所具有的分布、异构和动态等特性，本文提出一种基于元数据的、以用户模式为媒介关联各数据源模式的方法，主要讨论了建立用户模式、模式映射以及生成查询语句等方法和过程；估计了查询时可能遇到的问题，提供了相应的解决方式，以实现对多种异构数据源的整合查询。     

基于模式映射的异构数据源集成查询关键技术研究

针对业务相近的数据源具有的分布、异构和动态等特性,本文提出一种基于元数据的、以模式映射为媒介关联各数据源的方法,主要讨论了建立用户模式、模式映射以及生成查询语句等方法和过程;估计了查询时可能遇到的问题,提供了相应的解决方式,以实现对多种异构数据源的整合查询。     

基于XML的异构数据库信息集成模型研究

本文在对传统的异构数据集成方案进行广泛的调查总结分析的基础上,提出了一种集成异构数据库信息的共享框架,该框架包括翻译器、集成器和转换器;翻译器将关系数据发布为XML文档,集成器和转换器来提供异构关系数据库的XML全局视图,允许外部用户直接访问或使用XML查询语言查询这些视图。     

高能物理计算网格应用系统

针对在高能物理计算中存在的海量数据存储和计算问题,讨论了高能物理计算网格应用系统的体系结构,并重点讨论了运用元数据模型,通过元数据方式对数据的集成和整合,为用户提供了高能物理异构数据资源统一访问机制,以适应高能物理计算环境下数据密集型应用对数据共享和处理的需要,提高数据共享的利用率,节约了计算和存储硬件资源,加速了高能物理研究的进程.     

基于XML的异构数据源集成查询中间件的设计和实现

企业ERP建设中形成了许多异构数据源,为了有效使用这些数据有必要进行异构数据源的集成.为此给出了基于XML的异构数据源集成查询的中间件的设计和实现方案.该中间件具有接收查询的功能,还具有对用户查询进行语法分析、生成查询任务树、优化查询、分解查询和组合数据并以XML格式保存信息的功能.     

基于本体的XML数据集成及映射关系的研究

文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询。即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,本系统的目标是使用户可对Web上各XML数据源进行基于本体的查询。     

基于3-gram模型和数据挖掘技术的元数据预取 

在大规模的文件存储系统中,针对大多数算法的设计没有考虑到元数据访问的特征与元数据本身较小的特点,提出了一种利用存储系统中的元数据操作日志文件,运用3元(3-gram)预测模型和数据挖掘的方法对用户未来可能要操作的元数据进行组预取。实验证明,对于从日志文件中提取出的文件元数据访问序列,新预取模式的缓存(Cache)命中率与基于权重图的预取算法(NEXUS)相比平均提高了3.9%,与最近最少使用算法(least recently used,LRU)比较平均提高了16%。     

模型与GIS集成理论初步研究

探讨了模型与地理信息系统的集成问题，指出问题的实质是对象状态数据模型、对象模拟模型和对象分析处理模型的综合表达与处理．提出了建立在元数据和元模型基础上的二层次集成方案．首先把对象状态数据模型、对象模拟模型和对象分析处理模型以规范化的元数据和元模型形式表达出来，在此基础上实现的地理信息系统、模型库管理系统和空间分析处理系统也就能提供基本的数据集成和功能集成．其次，提出了基于数据流机制的应用集成方案，满足能把应用方案数据流图化的综合性集成应用的需要．     

地球科学源数据管理和检索系统中的Metadata设计与实现

描述了一个地球科学源数据管理和检索系统中元数据(Metadata)的功能、设计与实现、这种Metadata的设计与实现方法使该地球科学源数据管理和检索系统具有可扩展性、可伸缩性、统一性、透明性及多样性等特点，解决了目前地球科学源数据共享和互用方面遇到的困难、该系统Metadata的设计思想和方法也适用于其他多种学科的数据管理和检索系统．说明了系统中Metadata的功能、设计与实现方法.     

HANDY集群文件系统

针对当前集群文件系统缺乏动态扩展性和高可用性的不足,提出了一种基于逻辑矢量环结构的集群文件系统HANDY.系统利用逻辑矢量环实现动态扩展和资源的动态管理,采用了分布式元数据管理策略,引入邻接复制技术实现元数据的容错,通过可定制的数据存放策略满足不同应用的数据存储需求.测试结果表明,基于环状结构的系统HANDY具有良好的动态扩展性和高可用性.     

对象存储系统的合作缓存方案

结合对象存储系统的数据访问模式,综合设计客户端和元数据服务的缓存,构造存储系统的合作缓存方案.该方案将客户端和元数据服务器的缓存作为整体进行设计,以达到提高缓存利用率的目的;通过缓存准入策略合理选择数据传送模式,减少数据传送的通信量;同时,合作缓存方案根据数据对象的大小、访问成本和网络负载动态地调整缓存策略,提高存储系统的服务质量.实验显示,合作缓存方案能较好地适应不同的工作负载,有效提高了系统的输入输出性能.     

基于云计算的一种全新元数据管理方案

为有效减少云计算过程中不同元数据的工作量,本研究提出了一种全新的管理方案.通过改进的Chord算法和协同双层缓存机制使得元数据服务性能随着聚类上元数据服务器数量增加而增强;采用亲密算法控制客户端与服务器端的协作以便对元数据集进行缓存.基于以上方案能表现出较高性能和良好的可扩展元数据服务,实验表明本文提高的方案性能优于其它方案,更能体现出元数据访问性能与亲密值之间变化的关系.     

基于XML的教育资源库元数据标准化研究

为提高网络教育资源的利用率,共享不同结构的资源库的数据,针对我国各院校的教育资源库的建设缺乏统一规划,存在重复建设、数量庞杂、形式不规范等,使网络远程教育系统中资源信息不能有效共享传播的问题,提出了基于XML(eXtensible Markup Language)的教育资源库元数据标准化的方案,研究了基于模板的XML数...     

无限维动力系统长时间计算的二阶Legendre谱格式

给出了新的模拟无限维动力系统长时间性态的谱格式．格式模拟了原系统长时间的吸收性和时间方向的守恒性．此外,它不仅是无条件稳定的,而且在时空方向分别具有二阶精度和谱精度．数值例子显示了其优越性．     

在标准模型下安全的基于身份的代理签名方案

代理签名允许原始签名人把他的签名权委托给代理签名人, 这样代理签名人能够代表原始签名人对消息进行签名. 代理签名可以应用到许多领域, 例如分布式系统, 网格计算和移动代理等. 将代理签名与基于身份的密码学结合起来, 人们提出了一些基于身份的代理签名方案, 可是它们的安全性证明都是在随机预言模型下获得的, 这样它们在现实环境中不一定是安全的. 利用Paterson等的基于身份的签名方案构造了一个基于身份的代理签名方案, 并在标准模型下基于计算Diffie-Hellman假设证明了它的安全性.     

一种基于半监督的大规模数据集聚类算法

待挖掘数据集规模的不断增长,以往的聚类算法由于需要多次扫描原始数据集而不再适用,现阶段,一遍扫描原始数据集即完成聚类的算法成为了首要的研究目标.但是,现有针对大规模数据集的算法容易受到初始化参数以及原始数据集分布的影响,聚类结果质量不高,并且也不稳定.对此,吸收半监督聚类的思想,提出了基于标记集的半监督一遍扫描K均值算法,该算法利用驻留主存的标记集指导聚类过程,使得聚类效率以及聚类结果的质量得到了进一步的提高.在人工生成数据集以及1998KDD数据集上验证了该算法的有效性.