数据分离与属性状态特征

给出数据分离与它的属性状态特征生成的基本理论。利用逆P-集合的结构与动态特征,给出数据外分离,数据内分离与数据外-内分离概念,给出数据分离特征,给出数据分离生成的属性状态特征。给出数据补充定理,数据删除定理与数据补充-删除定理。给出数据外分离的属性基数定理,数据内分离的属性基数定理与数据外-内分离的属性基数定理。论文给出的理论结果是数据分离生成的特征。     

基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法

针对传感器数据的多样性, 提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法. 首先, 对传感器数据进行预处理; 然后, 用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据; 最后, 利用计算传感器可信度对数据进行融合. 传感器数据融合效果对比实验结果表明, 该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好, 融合结果的离散程度优于加权数据融合和Kalman数据融合等方法.     

基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法

针对传感器数据的多样性, 提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法. 首先, 对传感器数据进行预处理; 然后, 用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据; 最后, 利用计算传感器可信度对数据进行融合. 传感器数据融合效果对比实验结果表明, 该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好, 融合结果的离散程度优于加权数据融合和Kalman数据融合等方法.     

基于关系理念的大数据在高校图书馆中的应用研究

随着大数据时代的到来,大数据在各行业的应用成了时下的热点。大数据存在于我们社会生活的方方面面,新时代的图书馆在大数据的冲击下,也面临着新的改变。本文着眼于大数据的关系理念,对大数据的关键要素进行了分析,包括数据的全体性、数据的混杂性、数据的相关性、数据的创造性和数据的预测性,通过对这几个关键要素的分析和研究,结合图书馆的自身基本情况,提出了大数据在图书馆中的创新应用。     

基于八叉树的点云数据的组织与可视化

三维激光扫描获取了大量的点云数据,数据的组织直接影响点云数据的操作速度.采用数据库管理点云数据,对点云数据采用八叉树数据模型进行组织,建立空间索引,对点云数据进行分块提取,实现点云数据的检索以及可视化.     

论大数据给审计工作带来的风险与机遇

大数据时代的来临,使人们面临海量数据,这就给审计工作带来了新的风险与机遇。该文重点分析大数据的相关概念,大数据时代给审计工作带来的具体风险与机遇,并从安全方面,数据的质量问题和大数据给审计工作带来的机遇,以及如何在大数据时代合理科学的运用大数据来推进审计工作提出自己的一些意见。面对大数据时代,要利用大数据技术来推进审计工作改革,就必须正视大数据给审计事件工作带来的挑战与机遇,审计人员可以从保障数据质量,提升分析数据的能力,加强风险管理以及加强人员培训等方面着手,才能真正迎接大数据给审计工作带来的风险,最大化利用大数据带来的机遇。     

基于元数据属性的数据价值分级及加密机制

针对云存储中对所有数据采用统一的加密算法造成数据加密高复杂度的问题,提出了一种基于元数据属性的数据价值分级及加密机制。首先,利用数据对象元数据的属性评定数据对象的数据价值,并对数据进行分级,而后,根据数据的价值级别选择相应的加密算法,给出数据加密的解决方案。通过对实验数据的分析与比较,验证了该机制能够获得更好的加密效果,大大减少了数据加密的时间复杂度。     

基于NoSQL的电力系统大数据管理

在大数据时代,针对大数据管理的需求,根据大数据的特点和支持大数据管理系统的特定性,电力系统也要在数据存储、数据访问、数据分析等方面进行相适应地管理,针对海量数据,采用NoSQL存储系统支持海量电力信息数据的存储和柔性管理.其中,介绍相关前沿研究和研究挑战,支持电力信息数据的体系结构,基于NoSQL的大数据管理,进而为电力系统未来发展趋势提供分析与预测.     

一种用于云计算的数据容灾分配算法的改进

在云计算环境下进行数据容灾分配,可以提高云计算数据资源调度能力。传统算法采用粒子群数据聚类方法进行数据的容灾分配,数据负载均衡差,同时消耗数据任务调度的吞吐率。提出一种新的数据容灾分配改进算法。首先建立云计算环境下数据容灾分配层次结构模型,计算整个数据资源处理平台的整体响应时间,将云计算下的数据资源容灾分配优化问题转化为数据资源分配响应时间最小化问题;利用多用户QoS开销适应度运算机制和粒子群聚类算法对云计算中数据资源任务进行权衡分配,减少数据权衡调度时间,提高数据容灾备份能力。实验结果表明,采用改进算法可以提高数据容灾分配时数据的召回率和云计算数据任务权衡调度能力,在云计算信息处理中具有较好的应用价值。     

一种实现BSS帐务系统数据检测的技术方案

综合应用几种常用数据检测技术,提出一种实现BSS帐务系统数据检测的技术方案。该方案是在BSS帐务系统的日常数据监控中,采用数据排除检测法将每天不合理的数据提取出来即时处理;在月结出帐数据检测中采用数据对比检测法缩小问题数据范围后,用抽样数据检测法检查出异常或错误数据,从而确保BSS帐务系统中数据的准确性和可靠性。     

基于分布式数据库的综合系统管理的实现

为解决多子系统中系统管理复杂和安全性差的问题 ,开发了基于分布式数据库的综合系统管理系统 ,通过用户管理、字典表和参数维护 ,以数据备份和恢复的集中管理等手段 ,减轻了分布式数据库中系统管理员和业务端用户的工作量 ,提高了系统的安全性 .以分布式决策支持系统的综合系统管理为实例说明其实现过程     

基于WEB的网络管理系统中数据库的设计与实现

为了增强网络管理系统中信息的安全性 ,通过对网络数据库结构的分析 ,对数据库的操作进行封装 ,对访问频繁的资源信息经常进行复制 ,用异机备份来定期进行数据的备份和恢复 ,并采用多级安全措施来保证网络数据库的安全 ,具体实现了基于Web的园区网络管理系统中数据库的设计 ,提高了数据库的安全性 ,形成了一种实现─复制─备份─安全的管理模式     

GHOST 在零维护微机系统中的应用

本文从系统备份的重要性入手,论述了将系统文件备份到光盘上的必要性,详细介绍了利用GHOST软件制作自动恢复微机系统光盘的方法。     

Unix邮件系统双机数据自动同步备份的一种方法

通过对Unix邮件系统的备份时同和双机备份软件自动任务执行方法的分析，给出一种适合学校Unix邮件系统的备份方案．利用Rsync软件和crontab实现了双机数据自动同步备份．     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

平行数据模型的设定和估计

截面数据是选择同一时间上不同区域的数据作为样本观测值 ,而时间序列数据是选择同一区域在不同时间上的数据作为样本观测值 ,二者在实际应用中都有一定的局限性。平行数据结合了截面数据和时间序列数据的优点 ,基于平行数据的模型能解决只利用截面数据或者只利用时间序列数据所不能解决的问题 ,文章对平行数据模型的设定和估计问题进行了研究 ,结合实际对福建省地级市居民消费函数建立了平行数据模型