外P-信息与它的反动态特性

P-集合(packet sets)是由内P-集合X(internal packet set X)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的元素集合对;或者,(X,XF)是P-集合;P-集合具有动态特性。利用外P-集合XF的结构与动态特性,对它的反动态特性给出研究,提出了基信息、外P-信息、F-补充信息、外P-反动态信息的概念;利用这些概念给出几个基本理论结果,利用这些基本结果,给出外P-反动态信息在信息系统中的应用。     

内P-显性信息的生成与特征

P-集合(packet set)是由内P-集合XF-(internal packet set XF-)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对,或者称(XF-,XF)是P-集合.把生物学中的"隐性"、"显性"概念与内P-信息交叉、嫁接,提出了内P-显性、隐性信息的概念,给出内P-显性信息生成定理与推论,内P-显性信息的度量、数量、单依赖、内收敛特征定理与推论及内P-显性信息搜索算法,最后给出内P-显性信息在动态信息挖掘中的应用.     

P-集合与内 P-信息的显性-隐性特征

P-集合（ packet sets）是把动态特性引入到有限普通集合X（ cantor set X）内,改进有限普通集合X被提出的。P-集合具有动态特性,P-集合是由内P-集合XF珔（internal packet set XF）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的元素集合对,或者（XF,XF）是P-集合。利用内P-集合结构与生物学中显性基因和隐性基因概念交叉,给出内P-信息的显性、隐性概念;给出内P-信息显性特征、隐性特征与度量,给出内P-信息的显性、隐性定理和由此生成的属性特征。显性-隐性是P-集合的重要特征之一。     

308外P-隐性信息与它的生成-融合

P-集合(packet set)是由内P-集合X-F(internal packet set X-F)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对,或者(XF,XF)是P-集合.把生物学中"隐性","显性"概念与外P-信息交叉、嫁接,得到P-集合具有显性、隐性特征;对外P-集合的隐性特征进行研究,提出了外P-隐性信息、显性信息等概念,给出了外P-隐性信息特征与外P-推理生成定理,给出了外P-隐性信息的外P-推理搜索算法;最后给出外P-隐性信息在动态信息挖掘中的应用.     

外P-隐性信息与它的生成-融合

P-集合（packet set）是由内P-集合X-F（internal packet set X-F ）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的集合对，或者（XF，XF）是P-集合。把生物学中“隐性”，“显性”概念与外P-信息交叉、嫁接，得到P-集合具有显性、隐性特征；对外P-集合的隐性特征进行研究，提出了外P-隐性信息、显性信息等概念，给出了外P-隐性信息特征与外P-推理生成定理，给出了外P-隐性信息的外P-推理搜索算法；最后给出外P-隐性信息在动态信息挖掘中的应用。     

内P-隐性信息与它的分离

P-集合(packet set)是由内P-集合X-F(internal packet set X-F)与外P-集合X F(outer packet set X F)构成的集合对,或者(X F,X F)是P-集合.P-集合具有显性、隐性特征,但显性、隐性概念具有相对性.把内P-信息显性、隐性概念拓展,对内P-隐性信息进一步研究:给出了内P-隐性、显性信息等概念,给出了内P-隐性信息的度量、特征、分离定理;最后给出内P-隐性信息在动态信息分离中的应用;隐性特征是P-集合的重要特征之一.     

内P-信息融合与信息过滤-辨识

P-集合(packet sets)是一个动态模型,P-集合是由内P-集合X~F(internal packet set X~F)与外P-集合(outer packet set X~F)构成的元素集合对;或者(X~F,X~F)是P-集合.利用内P-集合与信息融合交叉,给出内P-信息融合概念,给出一些基本理论结果,并利用这些特性进行信息过滤-辨识.最后利用这些结果给出应用.     

信息伪装与真-伪信息筛选

P-集合是由内P-集合XF（internal packet set XF）与外P-集合XF（outer packet set XF）构成的集合对,或者（XF,XF）是P-集合。P-集合具有动态特征。利用内P-集合的结构与动态特征,给出F珔-信息伪装的概念、F珔-信息伪装的结构与特征,给出F珔-信息伪装模与真-伪信息筛选定理和真-伪信息筛选的应用。P-集合生成的F珔-信息伪装是P-集合的重要研究分支之一,是信息系统研究中一个新的研究方向。     

P-集合的P-分离与应用

P-集合(packet sets)是由内P-集合XF-(internal packet sets)与外P-集合XF(outer packet sets)共同构成的集合对,或者(XF-,XF)是P-集合。利用P-集合,给出它的P-分离(packet-separation)概念,提出P-集合的P-分离定理,给出P-分离在未知信息发现中的应用。     

内-外数据圆与动态数据-恢复

P-集合(packet sets)是由内P-集合XF-(internal packet setXF-)与外P-集合XF(outer packet setsXF)构成的集合对;P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出内-数据圆,外-数据圆的概念,利用这些概念,给出动态数据恢复定理,动态数据恢复准则与数据恢复-辨识定理,给出应用。P-集合是动态数据分析-辨识研究的一个新工具。     

论我国企业内部控制与会计信息质量

企业内部控制与会计信息质量存在着密切的联系,两者是相辅相承、互为制约的,探究企业加强内部控制、提高会计信息质量的有效途径,成为企业的当务之急。文章以系统分析我国企业内部控制与会计信息质量关系为基础,针对两者的现状及其存在的问题进行分析,最后从加强企业内部控制、提高会计信息质量的角度提出了若干政策建议。     

企业的内信息流流量研究

介绍了企业内信息流的内容和信息载体形式,分析了企业的内信息流流动的途径和成本,阐述了部门间信息流量表的构建及其功能。     

论企业内部控制制度与会计信息质量

现代企业需要一套科学规范的内部控制制度,用来规范管理行为。有效和规范的企业内部控制制度可以确保会计信息质量的提高,而会计信息的质量也能反映出企业内部控制制度的实施效果,进一步促使企业不断健全和完善内部控制制度。重点从内部控制制度的目标和要素与会计信息质量的关系方面,论述了企业内部控制制度对会计信息质量的影响。     

内P-模糊集并-分离及其属性特征

P-模糊集(Packet fuzzy sets)是由P-集合(Packet sets)得到的一个新的模糊集,P-模糊集具有动态特性。P-模糊集是由内P-模糊集AF珔(Internal packet fuzzy set AF珔)与外P-模糊集AF(Outer packet fuzzy set AF)构成的模糊集合对;或者(AF珔,AF)是P-模糊集。利用内P-模糊集,本文给出内P-并分离系数、内P-模糊信息概念、内P-模糊集的并-分离定理、内P-模糊集并-分离与它的属性集合的关系定理、内P-模糊集并-分离的几何特征和内P-模糊集并-分离的应用。     

内部控制系统对不同级次会计信息的质量控制

高质量的会计信息对于信息使用者的决策具有重要意义,内部控制理论无论如何演化,保证会计信息的质量始终是它的根本目标之一。内部控制与会计信息质量之间一直存在相互作用的密切关系。企业的内部控制系统包含3个层次的控制子系统,即治理控制、管理控制、业务控制子系统;会计信息在企业经营管理中被分为战略级、策略级、操作级3个级次;3个级次的会计信息分布在3个层次内部控制子系统的控制主体中,3个层次的内部控制子系统分别对3个级次的会计信息实施质量控制,从而保证了会计信息质量。     

论会计电算化环境下的内部控制

分析了会计电算化环境下内部控制的特点，从一般控制和应用控制两方面论述了会计电算化环境下内部控制的方法。     

提高会计信息质量的几点建议

从企业内部管理入手,从4个方面提出了提高会计信息质量的建议。     

电算化会计信息系统环境下内部控制的研究

阐述了电算化会计信息系统的产生和发展对内部控制的影响，介绍了电算化会计信息系统环境下内部控制的主要内容。     

企业内部控制浅谈

介绍了企业内部控制的含义,分析了企业内部控制制度的作用和实施内部控制制度的重要性及必要性,针对我国企业内部控制存在的主要问题,提出了相应的改进措施。     

我国当前会计电算化内部控制存在的问题及对策

简述了会计电算化的内涵,分析了会计电算化对内部控制的影响,针对会计电算化系统存在的问题,提出了相应的措施。