基于RFID技术的废旧家电质量评估

针对目前废旧家电回收市场混乱、资源再利用率低、环境污染严重等现状,文章提出了基于RFID(radio frequency identification)技术的废旧家电产品回收模式。假设产品在出厂时便含有RFID标签,之后生命周期中的各个阶段都将录入RFID信息,回收时根据RFID信息基础对废旧家电进行质量评估。首先利用RFID技术所记录的产品使用信息结合人工检测信息,建立废旧家电质量评价模型;再利用层次分析法求得各评价指标的权重大小,运用模糊综合评价法对模型进行求解;最后计算综合评价结果,根据评价结果对废旧家电产品进行质量评估。     

产品回收过程中最优路径的确定

基于产品零部件之间的连接关系 ,建立了产品拆卸逻辑网络图表示模型 ,引入了实现最优拆卸的评价准则及相关的最大回收收益计算方法 ,提出了实现产品最大回收收益的最优拆卸路径生成算法 ,并以驱动桥为例进行了验证     

政府激励对废旧家电回收处理的影响分析

在不同回收主体模式下,比较分析政府激励对废旧家电回收处理的影响.根据中国废旧家电回收处理的实际状况,分别建立三种模式下考虑前期固定投入的废旧产品回收模型.然后通过数值仿真,从消费者社会环保意识、政府财政补贴、税收政策、政府监管四个方面分析其在生产商负责回收处理模式和第三方负责回收模式下的影响;利用三种模式下政府激励的影响分析总结出我国废旧产品回收处理应该采取的回收策略,即生产商负责回收处理的"生产者延伸责任制",并对我国废旧家电回收处理提出了相应的对策和建议.     

基于EPR制度的企业回收决策模型

按照参与回收废旧产品的回收主体的不同,将企业废旧产品的回收模式分为生产企业自建回收系统模式、外包回收模式和生产企业联盟回收模式,分析了各类回收模式的特点.从收益决策出发,构建了延伸生产者责任(EPR)制度框架下企业回收模式决策模型,讨论、说明了不同回收模式下生产企业可能实现的最大收益及其条件.最后,得到了利用回收材料生产新产品实现的材料费用节约是企业回收利润的增函数以及回收联盟的生产规模决定回收材料成本的结论.     

浅论废旧镍氢电池的资源化利用过程

废旧镍氢电池的资源化循环利用已成为全社会普遍关注的问题。本文系统地论述了国内外废旧二次电池的回收流程,同时得到硫酸镍结晶、硫酸钴的结晶,较好地实现了回收过程的产品价值。     

基于多种群遗传算法的废旧手机拆卸序列规划

为解决废旧智能手机对环境的污染问题，高效率求解废旧智能手机完全拆卸序列最优方案，文章针对废旧手机完全拆卸提出一种多种群遗传算法。根据废旧智能手机的连接特点，建立废旧智能手机拆卸混合图模型，并利用该模型描述约束关系，同时考虑紧固件的连接关系；提出一种拆卸可行性评估方法，建立拆卸时间、拆卸利润、拆卸能耗等多目标优化数学模型，并利用多种群遗传算法进行优化分析；以“小米5”手机为例验证提出算法的可行性，并分析多目标不同权重系数对生成结果的影响。结果表明：与人工经验拆卸相比，优化后拆卸手机成本利润提高0.303 5元/台，拆卸时间缩短30 s/台，拆卸人工能耗减少0.272 J;多种群比单种群收敛速度更快；相较于并行拆解，废旧智能手机等小型精密电子产品更适合于串行序列拆解。     

利用混合图对模块化拆卸进行建模的研究

拆卸序列规划是面向拆卸回收设计研究的重点之一,生成有效可行的拆卸序列是问题的关键,而序列的生成又与拆卸模型的建立密切相关.产品拆卸模型主要有基于图论的无向图、有向图、与或图和Petri网.在传统的拆卸序列规划过程中,随着产品零件数目的增加,会造成组合爆炸问题.为解决该问题,提出了一种利用混合图对模块化拆卸的建模方法.这种方法,既吸收了混合图的观点,又渗透合并了模块化的思想.最终通过一个实例验证了该方法的有效性和合理性.     

浅析聚氯乙烯（PVC）塑料产品使用后的处理方法

随着我国聚氯乙烯（PVC）的需求量快速增长。PVC的回收再利用,不仅可以解决环保问题,而且可以缓解这一资源紧缺的压力。本文对PVC塑料使用后的废旧产品进行回收再利用、循环利用等处理方法作出探讨,从而达到节约大量的能源和资源,降低制品成本和解决废弃塑料污染环境的重要意义。     

基于模块化的拆卸模型及拆卸序列规划研究

为解决拆卸序列规划过程中的组合爆炸问题,提出了产品的基于模块化的拆卸回收模型,对零部件之间的约束关系进行定义;提出了基于约束关系矩阵的拆卸序列规划方法,降低了拆卸模型的复杂度,提高了搜索的效率.最后,通过一个实例验证了该方法的合理性和有效性.     

基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.     

基于蟑螂算法的产品拆卸序列规划

文章为研究废弃产品的拆卸序列规划,首先建立了产品拆卸模型混合图,描述零部件之间的连接关系和优先关系,推导出可拆卸性条件;其次,通过几何推理生成产品可行的初始拆卸序列,建立目标函数并构建适合拆卸序列规划的蟑螂算法;依据初始拆卸序列和其他控制参数,结合蟑螂算法对拆卸序列进行优化得到最优解;最后,通过实例验证了该方法的可行性...     

基于矩阵运算的产品拆卸过程规划

以模糊Petri网为工具,给出了模糊产生式规则推理Petri网模型,并将模糊Petri网与矩阵运算相结合,提出了一种模糊推理过程的形式化推理算法.在此基础上,针对产品拆卸过程中知识具有不确定性和模糊性的特点,采用模糊推理Petri网建立了产品拆卸路径决策模型,并通过实例,对所提出的拆卸路径决策算法进行了论述,结果表明此决策模型在产品拆卸过程规划中具有很强的并行处理能力,它可以根据产品在拆卸过程中零部件的信息对每一步操作做出适时的智能化决策.     

再制造系统能力约束下拆卸批量计划优化方法

针对再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划问题,应用两阶段启发式遗传算法进行了优化求解.首先对再制造产品结构进行了描述,建立了再制造系统中能力约束下的拆卸批量计划优化模型;其次在不考虑能力约束情况下应用遗传算法求解出初始的拆卸批量计划,其中,染色体编码采用拆卸决策变量来表示,同时对适应度函数进行了线性变换,设计了具有自适应的交叉概率和变异概率;然后应用转移算法对初始得到的批量计划进行了修正,使其符合拆卸能力的约束.大量随机算例的仿真实验说明所提出的算法不论在寻找最优解方面还是在求解速度和稳定性方面,都要大大优于精确算法,能够较好地解决实际生产中面临的拆卸批量计划问题.     

多资源约束批量拆卸优化模型及算法

针对环境意识制造研究领域的废旧产品拆卸，提出了一类多资源约束批量拆卸优化方法.以拆卸时间最小为优化目标，建立了该方法的数学模型，采用CPLEX软件对模型进行求解，通过多组随机算例的仿真实验验证了该模型在求解此类批量拆卸优化问题的有效性.实验结果表明，所提方法和模型能够求解该问题的最优拆卸数量和购买数量，确定每类零部件是否进行拆卸，同时满足每个零部件的外部需求；节点的入度/出度和共有部件所占的百分数对问题求解难度有一定的影响.     

复杂产品碳足迹结构元规划方法研究*

日益增长的环境压力对复杂产品供应链碳足迹优化提出了更高的要求。为了降低优化过程动态性及不确定性,在综合评述产品拆卸建模分析研究方法的基础上,依据约束关系和装配结构,通过构建规则,设计多目标复杂产品碳足迹结构元拆卸混合图模型,确立模型约束关系矩阵,利用迭代分层思想设计驱动式递归聚类搜索算法,规划各层次碳足迹结构元模块。经液晶显示器实例证明,该规划方法可有效剖析复杂产品碳足迹结构基本元及模块单元。     

基于配合约束图的拆卸建模

分析了虚拟装配和虚拟拆卸的关系,基于装配资源工程语义信息的配合约束图,给出了产品由装配序列规划到拆卸序列规划的转换关系。在此基础上得出拆卸模型的层次图,提出了层次图的基本组成,并给出层次图的邻接距阵,得出虚拟样机的拆卸模型,并应用于虚拟样机液压缸。     

产品数据管理中人员配置问题的研究

通过对立任务模型、人员模型以及任务和人员的关系模型,给出了人员配置的耦合算法。在任务分解的基础上给出了项目网络计划的生成算法,用对关键路径上的人员再配置的方法进行了人员配置的优化,并给出一个产品开发项目中人员配置的实例。     

多目标拆卸序列优化问题的分散搜索算法

针对拆卸序列优化问题以最小拆卸时间和最大拆卸收益为优化目标建立了多目标优化数学模型.应用线性加权方法将多目标优化问题转换为单目标优化问题,并提出了一种改进的分散搜索优化算法.算法采用保持优先关系的交叉过程(PPX)作为子集解的组合算子,通过局域搜索算子改进组合算子产生的新解.引用数值算例对模型和算法进行了验证,结果表明该模型及算法求解多目标拆卸序列优化问题有效.     

计算机辅助设计中的产品信息建模

本文提出了机械产品设计过程中各种设计信息的模型化方法,着重讨论了产品概念设计中的机构运动模型、机构结构模型和装配简图模型之间设计信息的传递和迭代,装配图和零件图之间存在的双向联系:通过零件的装配定位求解和图形轮廓搜索、图形裁剪运算可以实现从零件图到装配图的信息转换;通过产品设计信息的继承可以实现装配图中零件图的自动拆卸.