矿业城市人地系统脆弱性评价——以安徽省铜陵市为例

以生态安全P－S－R分析框架和脆弱性系统结构理论结合的方法构建了矿业城市人地系统脆弱性评价指标体系,采用集对分析原理和变异系数方法构建了评价模型,对矿业城市(铜陵市)人地系统脆弱性进行了动态评价.结果表明：2001年以来,铜陵市生态环境压力和生态环境响应逐年下降,环境状态波动变化,无明显上升趋势;铜陵市人地系统脆弱性等级呈下降趋势,评价期内一直处于脆弱、较脆弱等级,脆弱性等级高;生态环境响应和生态环境压力是铜陵市人地系统脆弱性下降的主要约束子系统,生态环境破坏和环保投入不力是主要的综合约束因子.     

郑州市智慧康居水平评价

基于智慧康居的内涵,综合考虑智慧康居指标构建标准,从智慧适居、智慧保居、智慧怡人、智慧安康、智慧便居5个方面出发,构建智慧康居评价指标体系,并运用熵权灰色关联法及空间分析法,对郑州市的智慧康居水平进行评价.结果显示:(1)郑州市与北京、上海、广州等共11个城市相比,无论是综合智慧康居水平,还是各子系统水平均处于较低或最低水平状态,甚至比临近的开封市智慧康居综合水平还要低;(2)郑州市2005—2014年智慧康居综合水平呈波动下降趋势,其中,2005—2006年呈现明显下降状态,2006—2013年呈现小幅波动上升状态,2014年又呈现下降趋势.尽管郑州市与其他城市相比处于低水平状态,但就纵向来看,郑州市的智慧康居综合水平呈现较好的发展趋势.最后,根据郑州市的智慧康居的评价结果及影响因素分析,提出郑州市智慧康居发展建设的建议.     

宁夏区域旅游经济系统脆弱性评价

以宁夏为例,从暴露-敏感性和应对能力两方面构建区域旅游经济系统脆弱性评价指标体系,运用脆弱性模型和障碍度模型,分析2001—2015年宁夏区域旅游经济系统脆弱性的演变特征及主要影响因素.结果表明,宁夏区域旅游经济系统脆弱性整体呈波动下降趋势,暴露-敏感性指数和应对能力指数均呈波动上升趋势;第三产业占GDP的比例、城镇化率、旅游从行业人员占总从业人员的比例、旅游劳动生产率、交通事故发生与宁夏区域旅游经济系统脆弱性具有较高的相关性;第三产业占GDP的比例、人均GDP、城镇居民人均可支配收入、教育支出占地方财政支出的比例和城镇化率是制约宁夏区域旅游经济系统应对能力提升的关键因素.     

淮南市用水结构变化及驱动力分析

本文基于2005-2013年淮南市各类用水数据,对淮南市用水结构变化趋势进行分析,并结合相关统计资料对引起变化的驱动力进行主成分分析。研究结果表明:淮南市总用水量变化波动明显,整体呈下降趋势;农业用水量及比重上升趋势明显,农业用水在淮南市用水结构中的地位日益重要;工业用水量及比重整体呈阶梯状下降趋势,其用水量仍保持在总用水量的一半以上;生活用水量及比重呈现出稳步缓慢上升趋势,变化幅度较小;气候条件、生产规模、生产技术和人口因素是驱动淮南市用水结构变化的主要因素。     

四川省旅游产业与区域经济耦合协调度研究

通过构建旅游产业与区域经济耦合协调度评价模型和评价指标体系,从时间序列的角度动态分析2004—2013年四川省旅游产业与区域经济系统的耦合协调发展状况.研究结果表明,旅游产业与区域经济系统之间存在着耦合关系,不同时期不同发展阶段,其耦合协调发展水平不同.2004—2013年间,四川省区域经济系统综合指数呈现出总体上升的态势,而旅游产业系统综合指数则呈现出波动上升的趋势,分别在2008年和2013年出现下降.二者耦合协调度则呈现出持续增长的上升趋势,2013年达到0.680 6,处于初级协调的耦合类型.     

淮南市用水结构变化及驱动力分析

本文基于2005-2013年淮南市各类用水数据,对淮南市用水结构变化趋势进行分析,并结合相关统计资料对引起变化的驱动力进行主成分分析。研究结果表明：淮南市总用水量变化波动明显,整体呈下降趋势;农业用水量及比重上升趋势明显,农业用水在淮南市用水结构中的地位日益重要;工业用水量及比重整体呈阶梯状下降趋势,其用水量仍保持在总用水量的一半以上;生活用水量及比重呈现出稳步缓慢上升趋势,变化幅度较小;气候条件、生产规模、生产技术和人口因素是驱动淮南市用水结构变化的主要因素。     

安徽省耕地压力指数时空分布特征及趋势预测

以安徽省1990年～2010年统计资料为基础,分析了耕地资源、人数和粮食产量动态变化,根据最小人均耕地面积和耕地压力指数模型计算了安徽省及其17个地市耕地压力指数,在此基础上分析其时空特征,采用GM(1,1)模型对2011年～2020年耕地面积和耕地压力指数进行预测.结果表明：耕地面积和人均耕地面积总体上呈减少趋势,伴随着粮食总量、单产在波动中上升,人均粮食产量也在波动中上升;1990年～2010年,全省耕地压力指数呈现一个倒“W”型,1991年耕地压力显著,1992年～1997年,耕地压力指数在波动中下降,1997年～2003年,在波动上升,2003年上升到1.109 5,之后呈下降趋势;总体上,1990年～2010间,皖北地级市耕地压力在降低,中南部地级市呈现增大的趋势,2000年耕地压力达到最大,之后耕地压力有所下降;近20年,马鞍山、芜湖、铜陵、黄山以及安庆耕地压力指数均大于1,耕地承受着较长时间的压力,而合肥和池州耕地压力在不断加大,在2010年耕地压力指数均大于1,耕地压力显著;通过预测分析,在2011年～2020年,全省耕地面积和人均耕地面积均会持续下降,而耕地压力在上升,2020年耕地压力明显,耕地压力指数达到1.041 16,基于此,提出了一些减轻耕地压力的建议.全面分析安徽省耕地压力指数时空分布特征,这对于保障粮食安全、减轻耕地压力以及制定保护耕地资源的政策提供了参考.     

边疆省区旅游经济系统脆弱性评价、影响因素及其应对策略——以云南省为例

以云南省16个市州为研究单元,运用综合指数法及障碍度模型探究2004-2016年云南省各市州旅游经济系统脆弱性的时空格局演变特征及其影响因素.结果表明:(1)2004-2016年云南省各市州旅游经济系统脆弱性总体呈下降趋势,其绝对差异与相对差异均呈波动下降态势;(2)旅游经济系统脆弱性空间分布格局日益均衡,高脆弱性市州空间集聚态势明显,"核心—边缘"式空间结构逐渐形成,低脆弱性市州呈现"趋同俱乐部"空间态势,边境市州脆弱性低于内陆市州;(3)云南省六大旅游区旅游经济系统脆弱性均呈下降趋势,其中以滇西北下降幅度最大,滇东北与滇东南下降幅度较小;(4)敏感性对旅游经济系统脆弱性发挥主导作用,其应对能力的主要制约因素是基础设施建设滞后与区域经济对外开放程度偏低.     

江苏省社会经济发展的环境效应分析

环境问题与经济发展密切相关,1990年～2011年间江苏省经济的迅速增长导致严重的环境污染与破坏,环境质量呈不断恶化趋势.因此,在测度1990年～2010年间江苏省环境污染综合指数的基础上,通过灰色关联探究了环境污染的主要社会经济因素.结果表明：1990年～2010年间江苏省环境污染综合指数的变化起伏较不稳定,呈现出先下降后上升、再下降然后再上升的变化态势,整体来看江苏省环境污染呈现波动上升趋势;根据突变点将江苏省污染的变化划分为1990年～2003年和2004年～2010年两个阶段;其中,1990年～2003年间环境污染严重主要是由能源消费利用结构不合理,能源利用效率低下,环境污染治理技术水平落后共同导致的.庞大的人口、资源与经济规模,不合理的社会经济结构,是导致2004年～2010年江苏省环境污染上升的主要原因.最后,针对环境污染的影响因素,提出相应的建议措施.     

常州市城市化水平与生态环境压力的关系

选取2003年到2012年有关统计数据,从人口、经济、生活方式、地域景观这4个方面创建城市化的指标体系,运用主成分分析法对常州市城市化水平进行测度,同时使用生态环境压力指数法对常州市生态环境压力进行定量评价,并对城市化水平与生态环境压力两者进行相关分析与回归分析.结果表明,常州市的城市化水平一直呈升高的趋势,常州市的城市化水平和其生态环境压力指数之间呈显著相关关系.