刻面和规约描述相结合的构件检索

通过分析基于刻面分类和构件规约语法的检索方法,发现刻面分类及其检索方法侧重于构件的静态特征描述,没有考虑构件的行为描述等,而构件规约语法描述部分偏重于构件的行为描述,构件规约对构件中每个功能的语法描述具有独立性.设计一种基于字符串匹配的软构件刻面检索算法,同时考虑到刻面检索没有支持组装这一需求,提出在检索过程中,插入基于构件规约的语法匹配过程,以提供较准确的构件组装信息和提高复用效率.     

Web数据库查询结果的自动分类方法

为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

基于刻面分类的ERP构件检索

如何从ERP构件库中准确快速找到需要的构件,是每个ERP构件库系统需要解决的一个主要问题。本文从ERP构件的刻面分类模式出发,针对ERP构件检索的特点,结合树匹配模型思想,提出了ERP构件树路径匹配算法,该算法可以在保持构件查询速度的前提下,有效提高ERP构件的查全率和查准率,实验结果证明了该算法的可行与有效性。     

基于用户兴趣及术语间关系的查询扩展方法

针对传统查询扩展方法无法根据不同用户的需求进行检索的不足,提出一种基于用户兴趣和术语间关系进行查询扩展的方法。通过对用户浏览的网页文档及得到的网页日志进行挖掘得到一系列代表用户兴趣的术语,根据与初始查询词存在同义关系的用户兴趣术语及其权重对初始查询词权重进行调整,利用兴趣术语中与初始查询词存在本体关联关系的术语对初始查询进行扩展。实验结果表明,该方法相对于传统查询扩展方法在一定程度上提高了信息检索的查全率和查准率。     

结构化Web服务的松弛匹配

为进一步提高Web服务查询的准确度,找到符合用户需求的服务,查询结果不仅要与查询描述内容近似,还应具有一定的结构近似性。该文提出一种具有高级查询描述能力的Web服务查询方法,与以往单纯的内容描述相比增加了对结构的描述,并在结构查询描述中引入通配符以增加结构描述的灵活性,提高结果命中率。根据基于WSDL描述的Web服务的组织结构特点,将Web服务建模为无序标签树,并给出带通配符的无序树松弛匹配算法模型。该算法能在多项式时间内完成计算,经测试运行时间在ms级,并且查询描述中通配符的数目对运行时间基本没有影响。     

基于本体知识查询树的语义路由检索模型

提出一种基于本体知识查询树(OKQT)的混合P 2P语义路由检索模型,通过对路由节点中OKQT的查询,使得用户节点能够根据检索词和OKQT中知识的匹配,在网络中进行快速准确的查询定位,对所需知识进行精确查询。同时对于网络中无法和检索词匹配的查询,通过计算它和其他知识的语义相似度,对检索词进行相应的缩放,返回相应的知识供用户参考。实验表明,这种先定位后查询的方法提高了语义路由效率,具有较强的查准率、查全率和扩展性。     

一种提取面向搜索的网上文件资源描述词语的方法

网上文件资源的共享与下载是当前网络用户的主要行为之一,而通过某些查询词进行搜索则是用户发现可下载资源的一个基本手段.该文提出了一种提取与筛选网上文件资源描述词语的方法,旨在为每一个文件资源找出一个关键词集合,使其尽可能地符合用户查询词集合.     

数据集成系统中数据源描述的框架方法

查询重组是数据集成系统中必不可少的模块之一 ,关于数据源的内容以及它们之间联系的描述 ,是其首要任务 .在基于IA(InformationAgent)的数据集成系统中 ,可以利用多Agent系统中的匹配 (Matchmaking)机制来实现查询重组 ,本文首先给出在这种环境下查询重组模块的工作流程 ,然后提出一种知识表示中的框架来描述数据源和用户查询 ,以便系统高效地进行框架匹配和查询改写     

基于模型匹配的Deep Web数据库分类

提出一种基于模型匹配的深网（Deep Web）在线专业数据库查询接口特征抽取方法, 该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量, 同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值, 并在传统向量模型的基础上加入特征词个数作为一个新的分量, 构建一个数据库查询接口, 使用模型匹配的分类方法对其进行分类. 实验验证了该方法的有效性.     

基于混合决策树的自适应数据集成方法

文章在深入分析异构Web数据对于统一查询接口的模式匹配问题的基础上,提出一种基于混合决策树的自适应数据集成方法。该方法通过引入可疑实例影响度分析的概念,能够在解决数据源与统一查询接口模式匹配的同时进行可疑实例的划分和分类规则的重列,可提高数据集成的自动化程度及精度;通过在多个领域数据集上的实验结果证明了方法的有效性。     

语义描述的服务资源发现机制研究

基于语义描述的服务资源发现,针对网络和网格等服务资源,利用相似度算法,提出了基于语义匹配的服务资源发现算法,并综合考虑匹配机制,实现海量服务资源的快速、准确定位.模拟实验结果表明,语义描述的服务资源发现机制具有较高的查询精确率,有效地改善了传统服务资源发现精确度不高的问题.同时综合广泛资源服务查询和精确资源服务匹配机制,提高了服务资源发现效率.     

多目标云资源最佳适应匹配算法的研究

随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障用户在海量数据下得到最优资源.实验结果表明:MoOam算法在资源匹配中是有效的.     

一种基于搜索树的轻量级RFID标签防碰撞方案

针对现有的RFID(radio frequency identification)搜索树防冲突方案由于查询命令过长，会产生大量的冗余数据，增加通信开销的问题，提出一种基于搜索树的轻量级防冲突方案。该方案设计了一种新颖的查询-响应模式(即单查询双响应)，该方法能够使冲突标签分别根据2个后续时隙中的最大有效冲突位对下一个查询作出响应，将查询总数减少一半；该方案用计数器代替了标签中的前缀匹配电路，可消除前缀作为查询命令的参考参数。此外，该方案提出了一种预测识别方法以减少所需时隙总数。最后，该方案还提出了一种避免识别标签与未识别标签冲突的锁定技术，提高了标签的识别效率。实验结果表明，采用双应答模式和计数器触发的单次查询方式，通信开销总体上降低了42%；采用预测识别方式，吞吐量随着标签数量的增加而提高。     

网格环境下基于局部性原理的资源发现方法

在现有网格资源发现方法基础上,提出了一种分层网格资源发现模型,用户的查找请求先在底层虚拟组织内进行,若不能满足再转发到由超级节点组成的上层社区层.局部性原理的引入,降低了用户节点对超级节点的查询次数,基于类别的虚拟社区划分,使得对资源请求的查找限定在所属虚拟社区内进行,从而可缩小搜索空间,提高资源的发现速度.     

领域本体在学习资源管理系统中的应用

本体能在语义和知识层上描述信息资源。为了实现对学科领域学习资源的语义描述,引入了领域本体概念,提出了基于领域本体的学习资源管理系统框架。利用本体实现了学习资源的语义描述和对学习资源的语义查询,对描述学习资源的元数据进行了深入的分析,最后加以实现。     

人类疾病动物模型资源数据库的构建

人类疾病动物模型资源数据库的构建,是为了使人们能够快速、准确地对动物模型资源进行筛选、分类,方便研究人员选择需要的动物模型,并能快捷联系提供动物模型的单位,节省了查询时间,提高了科学研究的效率。本数据库分为自发性动物模型数据库、诱发性动物模型数据库和基因工程动物模型数据库3部分,各部分都包含动物模型名称、编号、实验动物信息、模型制备信息、提供模型单位信息、支持文献信息等内容。通过对数据库功能和查询系统的构建,除为用户提供了查询服务,获取有用信息之外,亦对人类疾病动物模型资源信息化的发展和资源共享具有深远意义。     

高职会计专业共享型教学资源库建设与实践探索

《国家中长期教育改革和发展规划纲要》提出了到2020年基本实现教育现代化的发展战略目标。学校教育的现代化,离不开强大的教育教学资源。文章通过对国外教学资源库建设现状分析入手,并在对高校教学资源的分类等理论研究的基础上,提出了高职院校国家共享型专业教学资源库的建设工作重要性及总体建设目标,并深入开展对课程教学资源库建设的实践探索,以期对高职院校开展教学资源库的建设有所借鉴。     

基于频繁结构的Deep Web 查询接口集成

随着网络规模的日益扩大,海量的信息被"深藏"于各类在线数据库中,用户只能通过查询接口才能获取其中的数据,这部分内容称之为Deep Web;因此对同一领域的Deep Web数据进行集成是非常必要的。查询接口的集成是其中一个非常关键的子问题。查询接口的集成分为模式匹配和模式集成两个步骤;重点研究集成查询接口中属性布局的确定。Deep Web中查询接口数量巨大,以及动态性与异构性的特点给该问题带来了巨大的挑战。将查询接口的结构建模成一棵树,然后通过挖掘频繁的模式子树来构建集成的查询接口树,使其最大化地满足属性间的结构约束和顺序约束。该算法具有较低的时间复杂度,并具有很好的扩展性,对八个领域的查询接口进行集成的实验结果证明了算法的有效性。     

智能CAA中基于语法树的程序正确性验证研究

基于语法树的程序正确性验证方法是目前程序正确性验证方面全新的研究领域,该方法以程序的语法树作为程序正确性的检验对象,运用适当的树匹配算法,来验证目标程序的正确性.文章在介绍基于语法树的程序正确性验证方法的基础上,借鉴了无序标签树匹配的相关研究成果,结合软件构件的查询技术,提出了一种新的XML路径查询模型和树匹配算法,在理论和方法上对这个方法的实现进行了初步探讨,并结合XML技术提出了一套实现这一方法切实可行的解决方案.