企业多租户云存储平台的设计与实现

针对企业内部的文档存储安全系数低、共享效率低、维护成本高等问题,结合云存储模型并利用对象存储技术,使用多租户技术隔离企业用户,结合组织机构进行企业内部数据访问控制,设计并实现一个企业多租户云存储服务平台,并提出了一种文件分块对象去重模型和对象重组文件版本管理模型。分析结果表明,企业多租户云存储服务平台满足企业数据的高可靠性、安全性要求,能有效提高网络共享效率。     

云存储及其分布式文件系统研究

云存储专注于解决云计算系统中海量数据文件的存储问题;文件系统用来管理大量的文件信息,并负责对文件的存储空间进行组织分配;分布式文件系统不仅要管理本地计算机的数据文件,同时还要管理整个存储系统中的数据文件。文章首先对云计算技术进行介绍,然后引出云存储的概念,并通过对云存储的技术原理、性能优势等进行分析,指出分布式文件系统对于云存储技术的重要性;最后对现有的云存储分布式文件系统进行详细论述。全文工作将指导我们进一步深入研究云存储技术。     

基于云存储的高考视频监控数据管理技术

介绍了云存储的系统结构及服务模型,分析了目前主要的视频监控技术,设计了基于云存储技术的高考视频监控数据管理系统.利用云存储实现高考视频监控数据管理中的远程监控处理、分布式存储、备份等.针对多级监控下容易出现的单点失效问题,提出了一种同级互连并多点备份的方法,提高了系统的鲁棒性.     

云存储及云文档服务在电子政务中的应用

云存储既是一种存储技术,又是一种存储服务。书生公司的SurCloud采用第二代云存储技术,构建基于最新硬件技术的新型体系,能够省掉存储服务器和昂贵的光纤网络,进一步大幅度降低成本,提高数据访问性能。SurCloud云存储技术SurCloud云存储技术以大容量DAS(100T以上)作为主存储设备,使用NAS备份在线数据,辅之以离线灾备数据,使用SSD固态盘和内存盘作为缓冲,用虚拟机集群代替传统服务器集群,以SAS通道代替光纤网络,按用户而不是访问量做负载均衡,双机     

一种基于CloudSim的分级云存储仿真模型

随着云存储技术的发展,云存储平台解决了大数据存储与管理的难题。然而当数据量与用户量进一步扩大,系统性能要求逐步提升,需要对目前云存储环境中的数据存储管理技术进行深入的研究与改进。由于应用实际的云存储集群进行优化研究极易受到平台环境的限制,因此基于CloudSim实现了一个分级云存储的仿真模型TCSS,给出了一种三层次的设备分级组织结构,构建了完善的数据I/O业务处理与数据存储管理等功能结构。已经将所有拓展功能模块集成到了CloudSim仿真工具的CloudSim层中,用户可以依据TCSS模型,突破平台限制,完成云存储优化策略的建模与测试工作。     

云存储技术及其发展

云计算的迅速发展吸引了研究人员的深入研究与普通民众的广泛关注,随着云端数据越来丰富、用户数量越来越庞大,云存储技术的发展越来越受到重视．对当前主流的云存储平台及平台中采用的云存储技术进行了详细的介绍,并剖析了新形势、新需求下云存储技术中存在的若干问题．     

VSAN存储技术在医院PACS中的应用

随着医院的快速发展和信息数据呈几何数增长,医院信息系统中数据量最多、最复杂的图像存储与传输系统(PACS)急需新的存储技术来应对。云存储是近年来网络存储研究的新方向,为科学解决医学图像存储与传输提供了可能。通过比较各种存储技术的优缺点,根据PACS中数据的特点,探讨运用VSAN存储技术解决医院海量影像数据存储与管理的优化方案。     

基于多代理的异构系统存储模型研究

数据存储技术是数据备份中的核心技术,随着数据备份技术的广泛研究,数据存储也得到越来越多的应用.然而,目前的数据存储技术,不能很好地对不同系统,不同平台间的数据进行处理,不能很好的整合异构系统间的存储问题.提出一种基于代理技术来实现的异种系统的数据间存储模型,连接不同平台、系统,将异种系统间的数据存储问题进行整合.提供更加有效、更具扩展性的存储模型.     

数字图书馆建设中云存储技术的应用探讨

阐述了目前图书馆存储的数据类型,分析了图书馆的网络存储技术,探讨了基于云存储的图书馆数据存储,揭示了云存储在图书馆应用中存在的问题,包括安全问题、容错问题、成本问题及版权问题。     

一种副本复制和纠错码融合的云存储文件系统容错机制

在云存储技术中,云存储文件系统的数据容错十分重要,直接关系到整个系统的可用性。该文通过对有中心的分布式文件系统进行分析,提出了双机热备的元数据管理节点容错技术和块副本与基于纠删编解码算法相结合的存储节点容错技术,为云存储文件系统设计了双重保险的容错机制。实验结果表明,该机制大大提高了云存储系统的可靠性,并提高了磁盘空间利用率。     

隐私保护云存储架构的研究

随着计算机信息产业的发展,数据量正在以几何级数的方式迅速增长,传统的单机模式很难满足大量的数据存储任务,且企业软硬件维护成本高昂。云存储的出现为上述问题的解决提供了可能,然而近年出现的问题引起了人们对云存储的隐私安全的思考。介绍了近年来研究学者们在云存储隐私保护方面所做的工作,提出了一种基于非对称加密挑战-应答模式身份认证的加密搜索隐私保护机制,对今后云存储数据隐私保护的可能发展方向做了预测。     

安全存储医疗记录的区块链方法研究

针对医疗信息系统中存在的医疗信息记录存储的安全和隐私保护问题,结合区块链和云存储技术,提出了一个医疗记录安全存储方案.该方案利用区块链来保存医疗记录的公共信息、匿名身份和访问权限,使医疗记录的真实数据加密保存在链下存储结构中,有效实现了病人对个人医疗数据的所有权和访问权限的控制以及对敏感医疗数据的安全存储.     

以LVM为基础的小型企业数据存储应用研究

当今时代是一个数据存储空间需求倍增的时代,如何低成本实现并满足存储需求,是小企业必须面对的问题．在小企业通过运用信息化技术对数据存储进行分析,阐述数据存储空间的部署技术与空间的动态增容技术,以降低小企业信息技术维护成本．     

基于云存储的分组域监测系统

针对当前电信分组域监测系统海量数据应用环境的高效性、可扩展性和安全性的不足,提出一种基于云存储的新监测系统.新系统采用Hadoop云存储技术,融合了电信私有云,解决了系统及时处理和存储海量数据的难题,优化了系统整体的性能.通过测试验证,新系统稳定可靠,适合电信大容量监测需要.     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。     

面向分散式存储的云存储安全架构

针对云存储系统和应用过程中的数据安全性问题,提出了一种面向分散式存储的云存储安全架构.该架构采用信息扩散法、分散存储管理、数据自举恢复等技术,分层实现存储数据在云存储中完成应用系统的数据安全存储管理和传输.该方法通过检查可用片重新计算数据片中所有的数据,若存在受损数据,则根据互为冗余的存储设备数据加以恢复,从而提高数据的可用性,从数据传输到存储,都建立了相应的保护措施进行云存储层与其他层间的安全防范,实现了数据的有效防护.仿真测试表明,该架构在保证数据高安全性的同时提高了系统的整体性能.