基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法

尽管供应商评价应用日益增多,用单一评价方法处理所有定性和定量准则却存在一些局限. 为避免供应商选择中单一评价方法处理所有准则的不足,实现主观信息与客观信息相结合的合理评价,提出了一种基于供应商选择准则分类的伙伴供应商认证选择的综合方法. 该方法综合运用群组AHP方法、模糊综合评价、信息熵和TOPSIS方法的长处,使供应商的评价更为合理. 以某钢铁企业焦炭供应商选择为例进行了实证分析.     

基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究

研究了汽车零部件供应商的分类问题。针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部件供应特征,建立了兼顾质量评价、商务评价、开发和综合能力三大维度、10个二级指标的定性、定量结合的汽车零部件供应商评价体系;基于CA公司的供应商数据,依据典型分类样本集的信息,运用TOPSIS的方法确定了各个指标的权重,并对待分类供应商进行类别归属判断。该方法为整车制造企业对汽车零部件供应商的选择、管理、监督、改善等活动提供更为有利的依据。     

基于模糊质量功能展开的服务外包供应商选择的评价模型及应用

服务外包有利于优化产业结构和资源配置, 增强企业核心竞争力. 服务外包供应商的选择评价是服务外包的重要环节. 采用模糊质量功能展开(quality function deployment, QFD)方法建立服务外包供应商选择的评价模型. 首先, 根据服务外包企业的实际需求建立服务外包供应商评价指标体系; 然后, 由发包企业代表对评价指标赋予模糊权重, 由外聘专家对备选供应商与供应商评价指标的相关性进行打分; 最后, 通过模糊加权平均方法和模糊期望值算子计算出备选供应商的最终排名, 从而帮助发包企业进行决策. 通过实例分析说明了该模型的可行性和实用性.     

基于混合属性指标的供应商选择研究

如何在众多的零部件供应商中选择最佳的合作伙伴,已成为学术界和企业界共同关注的热点问题.文章结合传统的评价指标,给出了供应商评价的新指标体系;同时通过构造数学模型,提出了基于区间数的评价方法,此方法能更加客观、准确、全面地反映供应商的能力,对供应商的评价选择具有一定的参考价值.     

装备保障系统评价多属性决策分析

为了优化装备保障系统保障资源的配置,需对系统效能进行综合评价.提出了现行装备保障系统的基本要素和定量及定性指标的量化方法.针对装备保障系统评价过程中评价指标存在定量与定性指标相结合的问题,引入混合型多属性决策原理,提出了一种基于理想点的多属性决策模型.结合案例分析,对模型合理性进行验证.结果表明,该模型能够真实地反映决策空间中各方案与理想方案的模糊属性值之间的接近程度,装备保障系统评价结果更加准确可信.     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

基于因子分析法-灰色关联分析法的供应商评价研究

在资源匮乏、运营成本高的市场环境下,企业为了保持其竞争力,越来越多的决策者开始从供应链管理的角度开始寻找解决问题的方法。该文以智能硬件公司为例,从智能硬件企业存在的问题结合供应商评价指标选取原则确定了初步供应商评价指标。在此基础上运用因子分析法将各指标聚合,确定一级评价指标,并计算出各级指标权重,建立智能硬件企业供应商评价指标体系。运用灰色关联分析法对收集到的数据进行处理、计算、排序、择优。建立了一个定性定量相结合的综合供应商评价模型。     

基于模糊层次评价法的图书供应商的选择和评价研究

根据图书馆图书采购特点,运用模糊层次分析法(FAHP)确定评价体系的指标权重,提出了图书供应商评价体系结构,最后通过实证分析证明了该方法解决图书供应商选择和评价问题的有效性和可行性.     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.