通信网网络管理中的若干基本问题

文章介绍了通信网网络管理系统建设中的常见问题、网络管理系统建设的规律、网络管理难题等网络管理中的若干基本问题,在此基础上,提出了基于NSA体系结构的网络管理技术。     

支持跨域协作的P2P网络管理系统设计与实现

为了解决大规模网络的可扩展性和跨域协作问题,提出了一种基于P2P技术的、支持跨域协作的网络管理体系结构。在该体系中,每个管理域独立存在且高度自治,每个管理域通过iManager和iAgent两种实体实现本域的管理功能并向外发布本域的管理服务;同时,多个管理域之间采用P2P方式进行松耦合的连接,利用ambassador实体通过域间通信协议搜索和调用其他域的管理服务。为了满足网络管理系统对服务搜索效率的需求,还实现了基于启发式条件的P2P服务搜索算法。该文设计和实现了相应的试验系统,试验系统已经用于下一代教育科研试验网CNGI-CERNET2主干网,运行良好。     

网络管理中的一种分级告警关联方法

提出了一种基于ＳＮＭＰ网络管理环境、使用分布式智能代理进行单个网络设备告警关联的算法。算法分成三步：①智能代理驻留在设备本地,对设备发出的告警进行分类,作为协议故障模型有限状态机的输入,产生ＴＣＰ／ＩＰ协议实体的当前状态;②按照服务关系,将状态不正常的协实体关联起来;③对关联的结果赋予一个信念,报告给网络管理中心。该算法将告警关联和故障标识的难度进行了分解,有利于实现网络的实时管理和自动管理。     

网络管理中的分布控制与智能

有效的网络管理要求监视,解放和控制分布资源的分布。现今的网络管理系统追求集中平台方式,它把应用与数据及服务隔离开来,这种集中化的、工作密集型的管理方式有不少局限性,包括有限的可扩充性、微管理和语义上的差异性,本文介绍了的分布式管理方式中,智能和控制分布在网络实体中,这种基于委托的分布管理能更广泛地用于网络资源的实时监视、分析和控制,ＭｂＤ是一种分布的,灵活的、可扩充的、鲁棒性性好的网络管理方法,它     

委托代理在IPv6网络管理中的应用

随着IPv6技术的日趋成熟,IPv6网络在我国的部署也开始逐渐扩大,这对网络管理提出了新的需求. 由于IPv6地址结构和空间的巨大变化,以及一些新的协议特性的引入,原有的IPv4的网络管理方式已经无法对IPv6的网络进行有效的管理. 对下一代IPv6网络的网络管理面临的问题进行了阐述. 针对目前尚不支持SNMP协议或IPv6 MIB的IPv6设备,提出了新的管理方案,即采用委托代理的方式. 网管系统通过访问委托代理,获取设备上的网管信息,使之能够被有效地管理和监控.     

基于移动代理的网络管理方案

网络管理在今天迅速发展的网络环境中是一个关键方面 ,传统的集中式管理方法在可扩展性、可靠性、灵活性方面存在一定的不足。本文提出的应用移动代理的网络管理方案可以很好地解决这些问题。网管站派遣移动代理到各被管节点上去收集数据和执行网管操作 ,这样可以减少网络上不必要的中间数据传输 ,从而可以明显地节省网络带宽并减小网络迟延。     

面向服务的网络管理系统: 设计与实现

在对已有网络管理模型进行研究的基础上,提出一个可实施服务管理的网络管理系统的体系结构. 该系统具备松耦合结构,可满足异构网络环境(IPv4与IPv6混杂的网络环境)的部署要求. 服务管理的基础是具备实体含义的服务元和服务元的组合逻辑,服务管理的实现是对服务元进行策略管理并通过服务视图进行可视化表达. 网络天气图作为该系统的一个典型实例,阐明了面向服务管理的实际意义.     

基于策略的网络管理技术

网络管理技术是保证计算机网络可靠稳定运行的重要手段,是网络研究的重点。本文介绍了网络管理的定义和概述,简述了网络管理技术的发展状况及发展趋势,由此引出最新的智能化的网络管理技术-基于策略的网络管理技术。给出了策略的定义、基于策略的网络管理机制的概述,介绍了实现基于策略网络管理的各主要部分和一条具体策略的表示和存储的实现过程。     

网络管理平台比较研究

随着网络规模不断扩大及应用的快速增长,普遍存在网络难于监控和管理的问题.针对目前广泛使用的网络管理技术和典型网络管理软件进行分析比较,指出今后一个时期网络管理软件的发展趋势是以实用、易用、可用为原则,以此为网络管理平台的构建提出几点建议.     

网络管理平台比较研究

随着网络规模不断扩大及应用的快速增长,普遍存在网络难于监控和管理的问题.针对目前广泛使用的网络管理技术和典型网络管理软件进行分析比较,指出今后一个时期网络管理软件的发展趋势是以实用、易用、可用为原则,以此为网络管理平台的构建提出几点建议.     

城市道路网络演变模型

为了探寻城市道路网络的内在演变规律,基于叶脉生长模型,提出了道路网络演变模型,分析路网中节点的生成规律;根据道路网络的特点,提出生成节点与已有路网的连接规则.以上海市浦东新区为研究对象,研究节点新增比例与经济、人口等指标的关系,提出了节点新增比例模型.按照提出的演变模型,模拟研究年的道路网络,对比实际路网和模拟路网的一些复杂网络指标.结果表明,该模型能较好地模拟实际路网的变化.     

公路网规划的累积影响评价

分析了公路网规划的累积影响评价的程序和要点,包括评价目的、评价范围、评价要素和评价程序,提出了适合公路网累积影响评价的方法,并对各方法在累积影响中适用性做了初步地探讨.     

北京、上海和广州地铁网络演化分析

地铁网络是由轨道线路和车站组成的复杂网络,本文借助复杂网络理论研究地铁网络的特性与演化特征。通过引入5个网络特征参数,以北京、上海和广州的地铁网络为研究对象,分析了这三个城市的地铁网络演化特性,并基于研究结果分析了演化规律,从网络拓扑的角度分析了地铁拥挤的现象。研究结果对城市地铁未来的发展建设提供了理论依据。     

基于Agent的企业人际关系网络的演化模型

应用基于Agent的建模方法,根据企业组织中行为个体的行为特点,设计Agent节点的行为策略,构造智能Agent节点,使Agent节点能够自主地选择是否与其他节点建立联系或取消联系,形成基于Agent的企业人际关系网络的演化模型,并对其进行仿真实验,观察企业人际关系网络的生成和演化过程。同时,运用复杂网络的统计特征分析企业人际关系网络模型在演化过程中的变化规律。结果表明,企业人际关系网络是随着Agent节点寻找资源的行为逐渐生成和演化的,网络结构也随着企业组织系统的演化不断变化,最终形成了具有"小世界"特性和"无标度"特性的复杂网络。     

基于RBF神经网络的天线阵方向图建模

介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得.仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助.     

基于演化涌现的复杂信息网络设计优化

 针对复杂信息网络设计优化问题,分析了复杂信息网络特性,提出了基于演化涌现的复杂信息网络设计优化方法和拓扑结构演化模型。该设计优化方法以融贯论为指导,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径对复杂信息网络设计优化问题进行多尺度研究,树立基于网络化思维的安全观,突出网络拓扑结构设计,强化网络可控性、安全性和健壮性,体现局域结构演化形成功能整体涌现。拓扑结构演化模型综合选取网络建设成本、时延、健壮性和吞吐量等网络工程特征参数作为网络演化动力,通过调整参数权重生成优化网络。对实测ISP路由器级网络数据的仿真实验表明,方法模型具有可行性、有效性和扩展性,可加深对复杂信息网络动力学行为认识,促进信息网络科学发展。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

我国芯片产业专利合作网络演化研究

作为现代工业体系中基础性、战略性和先导性的产业,芯片产业由于研发难度大、开发成本高,依赖于组织间的共同研发和联合申请专利。研究我国芯片产业专利合作网络的结构和空间演化规律,有助于把握合作网络的演化机理,为提升芯片产业整体创新能力提供全新分析视角及政策依据。以我国芯片产业为研究对象,运用社会网络分析法,基于时间和空间两个维度,剖析在1994～2018年间,芯片产业专利合作网络的网络结构特征和空间分布的演化规律。结果表明,我国芯片产业专利合作网络演化具有明显的阶段性特征。从结构演化来看,网络结构演化存在较大差异,核心组织在网络中的地位日益突显;从空间演化来看,区域内部和外部的专利合作模式具有不同的演化规律;广东、台湾和上海等地在跨区域合作中处于明显优势地位。     

随机行动者视角下的董事网络动态演化研究

通过构建2012~2017年的董事网络纵向数据集,本研究基于随机行动者模型探索了董事网络的演化规律,进而揭示了影响董事网络演化的驱动因素。具体地,本研究将影响董事网络演化因素分为网络结构因素和行动者属性因素两个层次,利用社会网络网络分析工具Rsiena对影响因素进行参数估计,量化各因素的影响程度。结果显示,在网络结构方面,三元闭包效应对企业间关联关系的形成有显著影响。在行动者属性方面,资产规模是企业选择关联伙伴时考虑的重要因素;同时,地理邻近和行业同配对企业间关联关系的形成也有重要影响。本研究的结论不仅为企业董事网络的构建与优化提供了借鉴和指导,对监管机构的监管也有一定的启示作用。     

遗传神经网络方法预测地下工程位移演化规律

提出并分析了一种用于隧道和地下结构位移演变预测预报的遗传神经网络方法·应用遗传算法优化传统的神经网络结构,避免了人为选择网络结构的盲目性,较好地解决了神经网络结构选择问题,同时提高了网络学习的效率和推广预测能力;利用这种非线性智能识别新方法,预测下步施工位移变形量,并与工程中监测到的历史数据进行对比分析,以便工程技术人员据此及时调整和优化施工步序,维护地下结构的稳定性·工程实例分析表明,该方法随着样本的积累,预测精度不断提高,并具有实时性的优点,具有广泛的应用前景