XML数据聚簇技术研究

在分析DOM标准中数据访问的特点后,提出了两种XML数据聚簇存储方法:基于父子关系的XML数据聚簇存储方法和基于兄弟关系的XML数据聚簇存储方法·针对两种典型树遍历操作,分析了两种XML聚簇存储方法发生I/O的概率,给出了两种DOM树遍历路径表达式查询算法,即深度优先查询算法和宽度优先查询算法·基于XMark和XMach测试基准进行了性能评价·     

XML数据的存储

阐述了XML的概念及其发展由来，分析了使用XML作为数据存储以及结合数据库使用XML的情况，探讨了XML数据的有效存储结构，指出XML作为网上文档和数据交换的格式，由于查询语言的出现，不仅用来交换，也同样用来作为存储和查询的格式，是一种有效的存储系统。     

XML数据在关系数据库中存储和检索和研究和实现

论述了关系型数据库和XML数据之间的相互转换，给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复的XML形式的算法，由于实际数据类型的复杂性，使用Schema来定义XML文档类型，试验结果表明算法具有较好的性能，讨论了将XML＿QL查询语句转换为SQL查询语句的设计，根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法，可以对XML＿QL查询语句的语法，语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来关系数据库中查询被存储的XML数据，并返回相应的结果集。     

文档图像在数据库中的存储检索方法研究与实现

提出一种基于XML的文档图像在原生数据库中存储和检索的新方法,该方法将文档图像切分标记为XML文档,将此类XML文档存储到原生数据库中;利用XML:DB API接口对XML数据进行查询和管理,XSL样式表完成XML数据的显示.     

以XML实现的检索方式研究

XML已经成为数据表示和数据交换的标准．它的自描述和特定可扩展性等核心特性提供了不同应用程序之间消息传输所需的灵活性．近年来，XML越来越多地活跃在数据交换和存储领域，用XML表示的半结构化数据越来越普遍，在B2B电子商务行业中尤其明显．面对XML数据量的指数级的增长，必然要求更有效的数据管理能力和更快、更精确的查询．因此，如何从XML数据源中准确有效地查询所需信息，也就变得越来越重要．就有关XML实现的检索方式探讨．     

基于混合映射的XML数据的关系存储和查询

XML数据关系存储有很多优点,但必须将XML的树型结构映射为关系表的二维表结构,以基于结构的映射方法为基础,根据XML数据和查询的特点,结合纯XML查询的优点,提出使用混合映射来解决XML数据的存储问题,即文本和枚举仍保留为XML文档,其他部分映射为关系数据.     

面向对象XML存储性能分析

针对面向对象XML数据的两种存储模式:集中式和分布式,基于两种存储模式的存储结构信息的路径仓和存储XML数据的数据仓,分别设计并实现了面向对象XML的查询代数.采用支持继承的扩展XML-RL查询语言,使用多态元素、多态引用、独占元素和独占引用四种典型查询,分析了两种存储模式的性能.结果表明查询多态元素和独占元素时,集中式优于分布式,而查询多态引用和独占引用时分布式优于集中式.     

纯XML数据库存储性能的研究

针对XML数据存储在文件系统、Native XML数据库和XML-enabled数据库中性能的差异,基于3种XML数据存储方式的基本原理,提出了以查询响应时间为性能指标,以XMark为基准测试工具的性能评价方法.设计并完成了文件系统和Xindice系统的对比实验,并根据实验结果明确了不同应用系统适用的XML存储方式.     

XML数据在关系数据库中存储和检索的研究和实现

论述了关系型数据和XML数据之间的相互转换 ,给出了将XML数据存储在关系数据库和将存储在关系数据库的XML数据恢复为XML形式的算法 .由于实际数据类型的复杂性 ,使用Schema来定义XML文档类型 .试验结果表明算法具有较好的性能 .讨论了将XMLQL查询语句转换为SQL查询语句的设计 ,根据文中XML数据存储在关系型数据库中的算法 ,可以对XMLQL查询语句的语法、语义进行分析以转换为相应形式的SQL语句来在关系数据库中查询被存储的XML数据 ,并返回相应的结果集     

融合关键字搜索的XML非结构化查询

针对支持关键字搜索的XML非结构化查询,本文提出借助关系数据库存储XML数据,利用SQL查询。为此讨论了XML结构与关系模式的映射方法,倒排索引结构设计与存储,并对XML-QL进行扩展,使其支持关键字查询。     

一种解析大体积XML文件的方法及应用

针对XML解析器在解析大体积XML文件时速度慢的缺点，提出了一种加快其解析速度的新方法，该方法通过对XML文件中关键元素的存储地址编索引的方式实现了对所要解析内容的直接读取;同时给出了该方法的应用实例，并与别的解析方法进行了比较，结果表明该方法能显著提高解析速度。     

XML在Web信息资源整合中的应用

XML作为一种数据存储和传输的手段，是当前研究的热点之一。首先对XML做了简单介绍，在此基础上主要论述了利用本体模型、数据挖掘等方法实现XML在Web信息资源整合中作为中间数据形式的应用。     

XML和SQL Server 2000数据交换的实现

介绍了XML的概念,以及在SQL Server 2000中,使用SELECT语句可以把查询结果存储为XML文档,使用OPENXML语句提供了在关系数据库表中存储XML文档的功能.分析了XML和SQL Server 2000数据交换的几种方式,并实际实现了SQL Server 2000和XML之间的数据转换.     

两步法实现STEP-NC到XML的转化

在STEP-NC信息模型及XML语法规则的基础上,提出两步法来实现它们的转化。先将STEP-NC模型分为相对独立又有内在联系的小模块,在每个小模块内采用对象系列化前绑定的方法,以JDOM接口为工具,完成到XML的转化。由此实现了STEP-NC在网上的传输及数据共享,为实现远程加工、异地协同制造打下基础。最后将STEP-NC模型以图形化显示,直观、清晰,方便操作者使用.同时,开发了STEP-NC与现有CNC机床的接口,实现STEP-NC的直接加工。     

一种基于XML前缀编码的路径查询

为了解决XML文档树子结点过多时前缀编码长度增加的问题,提出一种改进的XML前缀编码——IPE编码.基于IPE编码,结合倒排索引表,给出XPath路径查询算法,可以有效地提高XML文档的查询速度.     

一种利用前缀编码高效XML查询的策略

基于关系存储的XML数据在处理路径表达式查询时要在多个表上进行计算，增加I/O时间和计算工作量。前缀编码不但保存了祖先子孙信息，可以成为更方便地比较任意两结点关系的工具，利用这个特性，提出了一个利用前缀编码高效支持XML查询的策略。     

基于结构聚类的XML数据存储研究

针对建立Native XML数据管理系统中XML数据存储,提出利用DOM规范建立父子关系和兄弟关系聚类存储策略。通过实验测试,它们分别适合XML数据深度优先查询与广度优先查询两种算法,提高了查询效率。     

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义，本文在路径约束的基础上，提出一种新的语义映射机制，引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射，将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构，通过有域层次的键规则表达式，将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中，利用域的概念和模板匹配的原理，引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据以XML数据的语义映射，由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起，体现数据的语义约束并为数据库对XML数据存储和查询的优化提供有效信息。     

The exchange from relational schemas to XML schemas based on semantic constraints

XML is the standard format for data exchange between inter-enterprise applications on the Internet. To facilitate data exchange, industry groups define public document type that specify the format of the XML data to be exchanged between their applications. In this paper, we propose a new method to solve the problem of automating the conversion of relational data into XML. During the conversion, we considers not only the structure of relational schemas, but also semantic constraints such as inclusion dependencies during the translation--it takes as input a relational schema where multiple tables are interconnected through inclusion dependencies and converts it into an X-Schema. Finally, in order to validate our proposal, we present experimental results using real schemas.