一种硬盘动态电源管理方法

在便携式系统中,硬盘能耗约占整个系统能耗的20%.为降低系统能耗,提高系统使用时间,提出了一种硬盘动态电源管理方法:通过读写硬盘寄存器来实现硬盘状态的转换,读取内核相关结构以获取硬盘负载,设计并实现高性能的动态电源管理策略优化算法.实验结果表明,对硬盘进行动态电源管理,能显著降低便携式系统的能耗,证明文中提出的方法是可行的.     

动态电源管理框架的扩展与实现

以往的动态电源管理(DPM)框架所采取的是积极的动态电源管理策略,没有考虑设备进行电源状态切换时所带来的更大的能耗开销,也就是说,DPM框架没有考虑到策略优化的问题.文中在原有DPM框架中加入了系统负载检测和策略优化两个模块,对原有框架进行了扩展,得到了一个更为完整的DPM框架,并给出了应用该框架实现策略优化算法的实例.算法的实现验证了所提出的扩充框架的可行性与灵活性.     

动态电源管理随机模型算法的设计与实现

基于随机控制的策略优化算法能有效地解决动态电源管理(DPM)中电源状态切换的能耗问题,从而获得更优的策略.文中通过为系统建立基于马尔可夫决策过程的随机模型,在DPM框架中实现了DPM随机模型算法,并对算法进行了实验.结果表明,在不同的性能损耗条件下,可以得到不同的、满足性能要求的优化策略,也就是说,算法在性能和能量损耗间取得了平衡,这也证明了文中介绍的算法实现过程的可行性.     

基于随机模型的适应性DPM算法在Linux下的实现

针对当前电子设备能耗不断增加的问题，对Linux下的动态电源管理进行了研究，在介绍一种基于随机模型的适应性动态电源管理（DPM）算法的基础上，详细给出了该算法在Linux下的实现方案：观察器的代码驻留在内核中，用来观察系统资源的使用情况；策略优化过程利用PCx进行线性规划求解；控制器通过发出硬件命令直接控制硬件．试验结果表明，所提出的DPM算法可以有效地降低系统功耗，在实现中不需要对Linux内核进行很大的修改．对系统性能的影响几乎可以忽略．     

军用手持设备中动态电源管理的应用

为了满足军用手持设备对电源管理提出的要求，介绍与分析了一个兼具通用性和灵活性的动态电源管DPM（dynamic power management）体系架构，对将该体系应用于军用手持设备进行了研究。从DPM的体系架构入手，重点讨论了这一体系中最为关键的电源管理规则的构成要素与DPM工作原理；针对军用手持设备电源管理的需求，提出了一个基于DPM的动态电源管理实现方案。该方案与传统的静态电源管理方案相比，在灵活性和可靠性方面有了较大的增强。     

一种适用于TD-SCDMA无线终端的动态电源管理架构

针对以往单纯以DVS算法为中心的动态电源管理架构的不足，提出了一种改进的动态电源管理架构，此架构根据TD—SCDMA无线终端支持3G多媒体业务的特点，站在系统的角度上以策略框架为中心对嵌入式系统的不同组件(如CPU，存储器，外设等)进行行之有效的动态电源管理。通过TD—SCDMA无线终端上的实验表明，采用该架构后，系统平均能耗比没有采用电源管理时下降了50％，大大提升了无线终端的实际应用价值。     

一种适用于TD－SCDMA无线终端的动态电源管理架构

本文提出的动态电源管理架构改进以往单纯以DVS算法为中心的动态电源管理构架的不足，并且针对TD－SCDMA无线终端支持3G多媒体业务的特点，站在系统的角度上，以策略框架为中心对嵌入式系统的不同组件，如CPU，存储器，外设等进行行之有效的动态电源管理。通过TD－SCDMA无线终端上的实验表明，采用该架构后系统平均能耗比没有采用电源管理时下降了50％，大大提升了无线终端的实际应用价值。     

嵌入式设备动态电源管理初探

随着嵌入式技术的高速发展，嵌入式系统的应用越来越广泛，功能也越来越强大，如何降低功耗，延长电池使用时间成为嵌入式系统设计的一个十分重要的问题。微电子技术的发展促进了各种先进的硬件功耗控制技术出现，与此同时，利用软件进行系统级电源管理已经成为控制和优化系统功耗的重要手段，本文重点讨论了动态电源管理（DPM）技术。     

动态电源管理效能分析方法

在计算机系统中,实行动态电源管理将实现节能的目的.本文提出了一个动态电源管理的效能分析方法,可以嵌入到电源管理的具体实现中,用来衡量所选择电源管理算法的节能效果,并支持具有多个低能耗状态的系统.在理论上对效能分析方法进行了分析.实验结果表明,本文所提出的算法比其他三种算法在动态电源管理的节能效果更显著.     

基于滑动窗口的指数平均动态电源管理预测算法

针对动态电源管理中指数平均预测算法存在的不足,提出了一种改进的指数平均动态电源管理预测算法.该算法结合滑动窗口,加入动态自适应调节因子,充分利用设备空闲状态的历史信息对未来的空闲时间进行预测.实验结果表明该算法对工作状态平稳的系统空闲预测效果良好,预测误差率比原算法降低了8.3%,并具有对样本数量要求少,计算量小,能自适应调整预测参数的优点.     

无线接入网QoS保证的动态载频开启节能控制

针对复杂应用环境中无线接入网负载高波动的特点,提出一种多路载频动态开启的系统级功耗控制策略,在满足多类业务QoS的同时,降低系统基站的能耗.构建基于连续时间Markov控制过程的系统分析模型,将动态载频开启节能控制转化为一个带约束的优化问题.结合性能势估计与随机逼近,提出一种基于策略迭代的在线自适应策略优化算法.仿真实验结果验证了方法的有效性.     

一种新的静态优先级在线节能调度算法

合理运用动态电压调整技术可有效降低嵌入式实时系统能耗.针对静态优先级实时调度,提出了一种能够有效分析松弛时间并尽可能平衡分配松弛时间的在线节能调度算法TPSRM.设计了一种两段式频率执行策略来改变任务执行时间的分配,能充分在线分析各种形式的松弛时间.通过尽可能合理降低高优先级任务的处理器执行频率来实现有效的在线频率调整.实验结果表明TPSRM算法可实现较好的节能效果.     

SCSI Target Simulator Based on FC and IP Protocols in TH-MSNS

Introduction Storage area networks (SAN)[1] use net-oriented stor- age structures, which separate data processing and data storage with flexible addressing, long-distance, high- speed transfers, and fast I/O performance. SAN are widely used, and have beco…     

Markov控制过程基于神经元动态规划的优化算法

论文在Markov性能势理论基础上,研究了Markov控制过程在神经元网络等逼近结构表示的随机平稳策略作用下的仿真优化算法,分析了它们在一个无限长的样本轨道上概率1的收敛性,并给出了一个三－状态受控Markov过程的数值实例。