超短波通信系统抗干扰问题研究

超短波电台是部队遂行多样化任务的重要通信装备,超短波以其优越的传输性能在部队通信领域发挥着重要作用。信息技术的蓬勃发展,推动着通信领域产生翻天覆地的变化,致使超短波通信的发展日新月异。然而,当今用频设备日益繁多,电磁环境日趋复杂,故意非故意电磁干扰越来越严重。因此,加强超短波无线电通信抗干扰技术的研究就显得尤为重要。论文首先针对部队超短波通信中所产生的干扰类型进行分析,探究各种干扰现象的成因和原理;其次提出了几种通信抗干扰战术方法。     

超短波抗干扰数据传输系统

超短波抗干扰数据传输系统综合采用了近年来在超短波通信领域的先进技术,大力提升现有超短波电台的抗干扰能力,延伸超短波电台的通信距离。该项成果不仅可以使军用无线电战术通信保障能力提高到一个新的水平,同时也可提高了民用超短波电台在各种复杂地形下的通信可靠性。     

超短波跳频通信抗干扰链路级仿真研究

首先运用等效低通原理建立了超短波跳频通信系统的基带仿真模型,在深入分析仿真平台各部分功能特性的基础上,以SIMULINK软件环境为依托,构建了超短波跳频通信抗干扰链路级仿真平台,同时扩展了通信抗干扰专用模块库,并在该平台上仿真了典型超短波数字跳频通信系统在常见干扰下的性能。结果表明,该仿真平台具有效率高,通用性、可靠性好等主要特点。     

先进航空通信系统概论

在概述先进航空通信系统的基础上,阐述了航空超短波抗干扰通信系统、航空短波自适应通信系统、航空数据传输系统、航空卫星通信系统及航空光通信系统。     

超短波通信距离浅析

本文分析了超短波的传播特点，以及影响机羲超短波电台通信距离的相关因素,并从理论和工程应用两方面对超短通信距离加以分析。希望能为工程应用人员，在超短波通信设备的实际应用过程中提供帮助。     

抗干扰通信设备与技术发展动态分析

扩展频谱技术是抗干扰通信中的主要应用技术。目前该技术已在战术抗干扰通信、卫星通信、数据信息分发以及卫星导航等系统和设备中得到了广泛应用。基于所搜集的国外战术抗干扰通信设备技术资料,归纳、总结了现用抗干扰通信设备的应用特点和应用现状,分析、综述了抗干扰通信技术的发展动态和发展趋势。     

军事通信抗干扰工程发展策略研究及建议

在阐述军事通信抗干扰装备的覆盖范围和分析外军通信抗干扰发展趋势的基础上，结合我军正在进行的新军事变革和信息化建设，重点研究了我军通信抗干扰工程发展策略的有关问题，并提出了一些初步的建议。     

超短波电台通信网络中的自组网路由协议应用研究

针对临时组网通信过程中使用超短波电台作为常用的通信手段,讨论了自组网技术在超短波电台通信网络过程中,组网路由协议在实现高效组网和有效数据传输所起的关键作用。进而设计了一种适用于军事指挥、抗震救灾等野外临时性工作的应用场景,对不同自组网路由协议进行了比较研究,并通过仿真和评估测试路由协议在超短波电台通信网络中负载情况及数据投递情况,从数据投递率和归一化路由负载两方面对路由协议进行了性能比较和分析。实验数据表明,DSR协议的性能表现具有明显的优势,分组投递率高,路由负载较小,比较适合移植到超短波电台通信网络中使用。此外,AODV协议具有较小的路由负载,也可应用于低带宽的超短波电台通信网络。     

报务系统抗干扰通信效能评估

评估报务系统抗干扰通信效能,对于干扰环境下科学制定报务计划、优化和提升报务系统各项抗干扰通信指标等具有重要意义。报务系统抗干扰通信效能评估涉及大量难以量化的因素,且因素间存在多重相关性。建立了报务系统抗干扰通信效能评估模型,运用主成分分析法将相关性很高的变量转化成彼此独立或不相关的变量,并对该模型的多项指标进行综合聚集。计算结果表明,利用主成分分析进行报务系统抗干扰通信效能评估是有效可行的。     

LDPC编码跳频抗干扰通信系统建模与仿真分析

为进一步提升跳频卫星通信系统的抗干扰能力,将LDPC信道编码与跳频技术相结合,建立一种基于LDPC码的跳频抗干扰通信系统模型,基于该模型进行了抗干扰性能仿真分析。首先结合BPSK调制方式,建立不同码率、不同码长的LDPC码跳频抗干扰通信系统模型;然后利用该模型,对不同码长、不同码率的LDPC码跳频抗干扰通信系统在不同干扰因子的部分频带干扰条件下进行抗干扰性能仿真,并对仿真结果进行对比分析。研究结果表明,LDPC码跳频抗干扰通信系统模型的仿真结果与理论分析相吻合。通过仿真分析,得到采用不同的编码参数在不同干扰条件下抗干扰性能的量化结果与结论,为基于LDPC码的跳频抗干扰系统设计和自适应抗干扰措施制定提供了理论基础。     

物理疗法综合治疗周围性面神经麻痹的疗效观察

应用超短波与多步程序中频电疗面神经麻痹158例，经临床观察，急性期单纯应用超短波可及早控制炎症水肿，改善面部血液循环，减轻神经受压，转入恢复期后应用超短波加多步程序中频电综合治疗可使神经传导功能恢复和增强肌肉的收缩，使失神经支配的瘫痪面肌得到训练，从而改善神经系统的功能状态．     

超高频群脉冲电化学加工中脉冲对极间间隙和流场的影响

研究超高频群脉冲(UGP)电化学加工中脉冲电压对底部间隙、侧面间隙和极间流场的影响.建立了群脉冲电化学加工中底部间隙和侧面间隙的数学模型,并基于流体中的气泡脉动建立了超高频脉冲作用下极间压力波的数学模型,采用数值模拟讨论了超高频群脉冲信号对加工间隙和极间压力波的影响.研究表明,群脉冲信号能够进一步减小加工间隙,进而增强压力波作用;超高频脉冲作用下的压力波比高频脉冲压力波更加强烈.超高频群脉冲电化学加工能够在高频电化学加工的基础上进一步减小间隙和改善流场,提高加工质量.     

Nd:YAG激光器声光主动锁模研究

采用声光调制进行Nd:YAG激光器主动锁模实验。按照Raman-Nath衍射理论,分析了锁模时,谐振腔长度与调制频率的匹配条件。观察了调制器的超声驻波场波前轮廓,位相光栅衍射光斑,激光器自由振荡波形以及实现主动锁模时的超短脉冲序列波形。实验结果与理论分析相符合。     

音频电20%碘化钾透入为主治疗慢性软组织损伤的临床观察

目的:研究以音频电20%碘化钾透入为主治疗慢性软组织损伤的临床疗效.方法:将确诊的156例慢性软组织损伤患者随机分为两组,均在超短波治疗基础上,治疗组(84例)加用20%碘化钾音频电透入;对照组(72例)加用20%碘化钾直流电导入,在治疗前及治疗3周后均采用健康调查简表SF-36进行评定,所有数据用SPSS16.0进行统计学处理.结果:2组治疗后与治疗前比较差异有统计学意义(P<0.05),治疗后两组间比较差异有统计学意义(P<0.01).结论:采用音频电20%碘化钾透入为主治疗慢性软组织损伤临床效果显著,操作简单,能有效减轻患者痛苦,提高生活质量,值得临床推广.     

GaAs光导开关超短电脉冲响应特性的研究

用1064 nm激光脉冲触发半绝缘GaAs光导开关,对线性模式输出超短电脉冲响应特性进行了测试,并对所测试的实验结果进行理论分析。分别给出了在偏置电压和触发光能一定的条件下,超短电脉冲响应特性的变化规律;指出影响超短电脉冲响应特性的主要原因是由于缺陷能级的俘获作用,共面微带传输线对超短电脉冲波形不产生明显的影响。     

冷原子系综中窄线宽纠缠光子对的产生和调制

窄线宽纠缠光子对可以用来验证量子力学的一些基本概念,如非定域性.另外,窄线宽纠缠光子对应用于量子信息处理,可以极大增加量子通信的距离以及分布式量子计算的规模.论文系统介绍在冷原子系综中,利用四波混频和电磁诱导透明来产生窄线宽纠缠光子对以及对窄线宽纠缠光子对的波形进行调制的实验方法.     

小剂量短波紫外线加超短波治疗系统性红斑狼疮患者带状疱疹感染

目的:观察小剂量短波紫外线加超短波治疗系统性红斑狼疮(SLE)患者带状疱疹感染的疗效及安全性.方法:30例患者随机分为两组,治疗组采用小剂量短波紫外线加超短波治疗,对照组单独采用口服阿昔洛韦片与外涂阿昔洛韦软膏治疗.结果:治疗组有效率高于对照组(均P<0.05),其止痛、止疱、结痂时间、总病程比对照组明显缩短(P<0.01),带状疱疹后遗神经痛发生率比对照组明显减少(P<0.05),治疗组治疗前后SLE活动性未发生明显改变(P>0.05).结论:小剂量短波紫外线加超短波治疗SLE患者带状疱疹感染疗效高,病程缩短,可减少后遗神经痛的发生率,且未增加SLE的活动性.     

多标声学组合定位导航方法

为解决超短基线在远距离处定位导航绝对精度差的问题,提出一种长/超短基线组合声学定位导航方法.运用最小均方误差准则,对长基线和超短基线的定位结果进行信息融合.理论推导和仿真试验均表明:该方法提高了定位导航精度,扩大了作用区域,其性能优于长基线定位导航系统.     

输电线雷击过电压波辐射场模型及数值分析

采用时域有限差分法（FDTD）方法研究了远离雷击通道的雷击输电线产生的辐射场．建立了输电线的数值计算模型，推导出了输电线的FDTD计算格式；对雷电激励源的加入作了详细讨论；最后分别仿真计算了雷击自由空间的单根导线和实际的三相高压输电线后，雷电过电压波沿线传播过程中在输电线周围产生的瞬态辐射场．计算结果表明：线路上的雷电过电压波引起的瞬态辐射场对环境的影响是明显的，瞬态辐射场中的高频分量可能对沿线附近的通讯设施和电气电子设备产生干扰或破坏作用．     

基于深度随机森林的商品类超短文本分类研究

近年来，随着移动通信和信息技术的发展，网络上和实际应用场景中需要处理越来越多的长度不超过20字并且不带有辅助标签信息的超短文本数据.超短文本因其固有的词义多义性、文本特征极度稀疏、上下文明显缺失以及明辨语义困难等特点，如何对其进行有效地分类成为文本分类领域亟需解决的新问题.本文针对传统的短文本分类方法KNN和决策树在商品类超短文本上存在的由于特征稀少而导致分类器性能不佳的问题，提出了一种基于深度随机森林的商品类超短文本分类方法.该方法采用"分流"策略，利用外部知识库进行辅助，对知识库中存在明确类别的商品名直接确定其分类，对无法直接抽取类别的商品名，采用Word2vec对其在外部知识库中的描述进行向量化，并利用深度随机森林对向量进行分类，同时不断优化分类器直到训练集大小达到设定的阈值.实验结果表明，与传统的分类方法KNN和决策树相比，本文提出的分类方法在平均准确率上分别提高了22.78%和17.22%，平均召回率上分别提高了22.85%和15.23%.