数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。     

基于关联挖掘技术的图书馆个性化信息服务

阐述了图书馆个性化信息服务以及关联规则数据挖掘技术,介绍了基于Apriori算法的数据挖掘实例。     

数据挖掘在图书馆应用研究综述

利用数据挖掘技术对信息进行深层次开发,找到图书馆馆藏与读者之间的内在联系,优化馆藏结构,提供个性化、主动式信息服务已成为图书馆发展的必然要求。介绍了数据挖掘方法,探讨了数据挖掘在图书馆的应用,分析了数据挖掘的研究热点和发展趋势。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆参考咨询服务

本文在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘应用于高校图书馆信息咨询服务的必要性及数据挖掘在高校图书馆信息服务中的应用,包括建立资源的统一检索,提供个性化信息服务,开展重点学科专题信息服务,为图书馆信息资源的采集提供决策等。     

图书馆信息管理中数据挖掘技术的应用

随着图书馆建设的不断加大、读者对信息要求的不断提高,为读者提供个性化信息服务的任务摆到图书馆面前。这就需要一个强有力的数据采集和处理工具来为分析读者需求提供技术支持。数据挖掘就是这样一种技术。本文介绍了数据挖掘的基本概念和方法,分析了数据挖掘技术在图书馆信息管理系统中的应用性,即强化用户分析能力、优化信息资源分析和丰富信息检索功能。     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

数据挖掘技术是目前人工智能和数据库领域研究的新的信息处理技术,在图书馆的信息提取和利用中有着重要作用。通过介绍数据挖掘的概念、方法、作用和类别,分析了数字图书馆的个性化服务,阐述了数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的具体应用。     

浅谈高校图书馆个性化信息服务

个性化信息服务是高校图书馆服务的新理念。本文介绍了个性化信息服务的概念和特点以及个性化服务的支撑技术,指出了高校图书馆开展个性化服务的前提及高校图书馆个性化信息服务的实现方式。     

数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用

介绍了数据挖掘的基本原理及其在数字图书馆个性化服务中的应用,从数字图书馆个性化信息服务的角度出发,提出了在数字图书馆中利用数据挖掘技术建立个性化服务模型的方法.     

数据挖掘——网络时代信息服务的必备技能

介绍了数据挖掘技术,从拓宽文献检索思路、提供个性化服务、加快数字图书馆的进程等方面阐述了数据挖掘技术在图书馆的应用。     

大数据环境下公安院校图书馆个性化信息服务研究

互联网的发展彻底改变了图书馆运行方式,图书馆可以向用户提供更多信息,可以根据用户的喜好提供交互式信息通信,为用户提供定制的个性化服务。同时,互联网使图书馆能够将被动变为主动,主动搜集信息,制定适合用户的个性化服务。作为大学图书馆,根据不同用户的需求提供信息,是高校图书馆信息服务发展时间的必由之路。     

论图书馆个性化信息服务的理念和实践

介绍了个性化信息服务在图书馆领域中的含义,分析了图书馆开展个性化服务的必要性,提出了结合图书馆自身资源开展个性化服务的措施。     

高校图书馆个性化信息服务的探讨与研究

介绍了高校图书馆个性化信息服务的研究现状,对个性化服务的发展趋势、主要内容以及实现途径进行了分析,指出个性化信息服务已经成为高校图书馆发展的一个重要任务。     

个性化借阅服务的关联规则挖掘

个性化借阅数据挖掘和推荐为提高图书馆服务的有效性和智能性提供了可能,将关联规则技术应用到个性化借阅服务中,通过对以往借阅信息的挖掘以产生借阅书目的关联规则来实现个性化信息推荐服务。同时,图书类别关联规则的发现,对于图书购买、图书排架和图书推荐都具有深刻意义。     

数字图书馆个性化信息服务探究

介绍了数字图书馆个性化信息服务的特点和功能,阐述了我国数字图书馆个性化信息服务的发展动态,为数字图书馆个性化信息服务的未来发展提供了一些思路。     

基于知识管理的图书馆2.0个性化信息服务门户

探讨了Web2.0时代高校图书馆个性化信息服务门户创新模式,将知识管理理念引入图书馆个性化信息服务,提出基于知识管理的图书馆2.0个性化信息服务门户.     

基于Web挖掘的图书馆个性化服务系统研究

文章提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型,运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘,构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制,用以科学地划分读者群,设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合,为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。