区域环境噪声监测点优化方法探讨

为探讨能源城市以较少网格监测点获得较科学的声环境信息，从环境监测科学观点出发，运用系统论、数理统计方法，分析区域环境噪声监测点的优化问题。结果显示，优化后的监测点，能够从声级水平和环境功能等方面代表区域状况，满足环境管理需要。     

勐海县城声环境功能区噪声污染状况调查

以西双版纳州勐海县作为研究对象,对1,2,3,4类声环境功能区进行布点监测研究,共布设7个功能区监测点位,对噪声现状连续24 h进行监测,共监测2个季度.与此同时,分别在功能区监测点位的东、南、西、北4个方位,距监测点位中心20,40,60,80,100 m处布设点位进行断面监测.用Excel和SPSS统计分析软件对监测数据进行分析,结果表明:噪声污染较为严重的功能区主要发生在1类声环境功能区.从功能区类别来看,噪声达标率3,4类>2类>1类.从监测时间来看,昼间噪声达标率优于夜间.从监测点位来看,噪声超标区域发生在村庄、文教办公区及集贸市场.借助Arcgis软件在用断面监测数据绘制噪声地图的基础上对声污染源进行分析,认为勐海县县城的噪声污染源主要来自交通噪声和生活噪声.     

交通噪声对暨南大学环境的影响

目的：考察中山大道交通噪声对暨南大学北区以及华南快速干线交通噪声对暨南大学东区的影响。方法：采用24h和1周连续监测方法，分别统计监测点的等效声级Leq、昼间等效声级Ld、夜间等效声级Ln。结果：北区监测点的Ld为61．6dB，Ln为58．7dB；东区3个监测点的Ld分别为63．9、61．8、60．2dB，Ln分别为58．7、51．6、47．5dB，均超过了国家标准中的1类标准，1周连续监测结果显示，北区和东区居民所受到的噪声污染是长期而不间断的。结论：暨南大学东区和北区噪声普遍超标。随着城市机动车辆数的继续增加，形势将越来越严峻。     

广州内环路的交通噪声地图

城市发展建设中各样的问题干扰着人们的生活．广州中心区内环路的建设而引起的交通噪声更是极大地影响了中心区的环境．为了控制交通噪声污染，绘制交通噪声地图、管理和削减内环路的噪声水平是迫切需要的．文中将地理信息系统的数据整合于噪声模型中，利用内环路噪声监测的多项数据，通过噪声分析软件绘制了内环路的道路交通噪声地图．该噪声地图以可视化的方式展示了道路噪声状况，并预测了监测点的噪声水平．通过预测声级和实测道路噪声声级的比较，证明该噪声地图具有较高可信度，可作为中心区环境保护决策支持的工具．     

城市地价监测点配置的一种模式

地价监测点配置关系到城市地价水平的真实反映，影响到我国城市地价监测体系的系统性和规范性．提出以空间分层抽样技术为基础，首先确定城市地价监测点总量，然后选择一定的指标，分别确定地价监测点在城市内不同区域、不同用地类型、不同土地级别中的分布，经综合平衡，最后确定地价监测点配置方案．该模式解决了我国当前地价监测体系建立中如何配置监测点这一技术问题．     

基于数字地价模型的地价监测点配置探讨

地价监测点配置关系到城市地价水平的真实反映,影响到我国城市地价监测体系的系统性和规范性,对完善土地市场起着重要的作用,运用MAPGIS平台,通过空间内插的方法建立数字地价模型,并结合市场比较法的监测点地价更新、TIN数字地价模型更新等几个方面来确定城市地价监测点的定量配置和空间定位,建立地价监测点配置方案。     

校园网环境下基于众包的噪声数据收集

基于众包原理,研究校园噪声数据收集问题,提出了一种噪声收集激励机制.该机制从数据量、时间间隔和监测点位置等3个方面以计算奖励积分的方式来评估校园中各监测任务点的优先度.优先度越高的监测点,用户完成任务时获得的奖励积分越高,从而激励众包用户完成噪声收集任务.设计了一个C/S和B/S模式相结合的噪声收集原型系统,基于无线校园网传输噪声数据,支持IPv6/IPv4双栈协议.实验结果表明,系统收集的噪声数据与真实情况有较好的吻合.     

物元分析进行噪声监测优化布点

物元分析进行噪声监测点位的优化布点,优化方法简单快捷。经过验证,表明物元分析用于噪声监测优化布点是可行的。     

减少环境污染 保护地下水

集宁区环境监测站负责集宁区内大气、水、噪声的例行监测任务．其中对地下水的监测便是极其重要的一项．因为地下水是城市生活用水、工业用水和农田灌溉的一个重要水源，我们在市区的七个不同地点设立了监测点．它们分别为：粮库西、干部管理学院、集丰桥、榆树湾、肉厂、毛巾厂、市政府。     

城市地价动态监测体系的设立及地价水平分析--以石家庄市住宅用地为例

对城市地价的动态监测主要是通过设立监测体系对地价监测点的监测来实现的．通过对石家庄市住宅用地监测点地价的时空分布分析,监测点地价水平与基准地价、市场交易样点地价进行比较分析及地价趋势预测,为了解和掌握城市内的地价水平、地价动态变化情况和日常地价管理提供决策依据．     

基于小波分析的GPS大坝变形监测数据处理

本文结合某大坝GPS变形监测点的实测数据,利用小波分析技术对其进行了降噪和不同频带的分离,达到了去除噪声的效果,使其变形规律显得更加明显、直观。同时对大坝一监测点的径向形变量做了几何分析,从而为决策部门提供了参考依据。     

对旋风机叶轮内部流场的压力脉动分析

采用大满模拟(LES)方法对一台对旋式轴流风机进行了三维全流场内非定常流动的数值模拟,在前后级叶轮流场的关键位置布置了若干监测点,在几个旋转周期内采集了各监测点处的压力数据,通过快速傅里叶变换方法将采集到的压力数据进行处理,得到各监测点的压力脉动频域图,通过频域图分析了监测点处压力脉动的频率、强度及形成原因.研究结果可为对旋风机气动噪声分析和风机的优化设计提供参考.     

公路交通噪声分析和防治

以肥城市某公路路段为监测点,对公路交通噪声进行实地监测。监测结果严重超出国家标准,并对三种降噪措施进行了分析。     

模糊数学方法在城市区域环境噪声优化布点中的应用

用模糊数学中的最大矩阵元法和ＦＩＳＨＥＲ（费歇尔）最优分割法解决环境噪声监测过程中众多网格监测点位的优化问题．这种优化方法可以作为传统区域环境噪声监测方法的补充，用于区域环境噪声常规监测．     

工业企业厂界环境噪声测量中常见问题及解决方案

自《工业企业厂界环境噪声排放标准》GB12348-2008颁布执行后,针对噪声监测前的准备工作、监测点位布设、测量时间、背景噪声的扣除等问题提出一些相关的解决方案。     

沈阳市商业区交通噪声现状分析

通过对沈阳市太原街、中街和北行三大商业区交通噪声实地监测,所有监测点监测值超过昼间70dB限值要求。解决交通噪声污染最可行的措施是采用低噪声路面,调整交通信号,优化车道,加强交通管理等。     

地铁隧道变形监测点布设及实施思路研究

由于地铁建在城市地下,建设与运营期间的变形监测尤为重要。目前地铁隧道施工中,国内基本上采用的是盾构施工法,盾构施工中的变形基本上是垂直方向的位移。因此监测点的布设以垂直位移监测点为主,特别地方需布设水平位移监测点的,可以经甲方提出,布设水平位移监测点。本文以地铁垂直位移监测为研究对象,全文阐述了变形监测的技术方法及数据处理分析方法。     

卡尔曼滤波在大型深凹露天矿边坡变形监测预测中的应用

为了剔除GPS边坡位移监测过程中的噪声干扰,提高监测数据的有效性,特引入随机线性卡尔曼滤波离散数学模型.以水厂铁矿GPS边坡监测数据为依据,利用该数学模型可以计算出各监测点每期变形量的滤波值和位移速度,并对各监测点下一期的变形量进行估算和预测.经实例验证,卡尔曼滤波变形量与实际变形量有较好的一致性.     

城市变电站噪声的声品质烦躁度评价研究

针对城市变电站的低频噪声对周边居民影响日趋严重,将声品质评价的概念与研究方法引入对城市变电站噪声的评估中。通过对110 k V、220 k V和500 k V三座全户内型城市变电站的噪声现场采集,采用等级评分法对变电站噪声的烦躁度品质进行主观试验,计算了所试验的声样本的心理声学参量。通过相关性分析和回归分析,建立了城市变电站噪声的烦躁度品质预测模型。研究结果表明:城市变电站噪声的烦躁度与A声级、响度、粗糙度和抖动度都有着相对较高的相关性,而与尖锐度的相关性较低。烦躁度主观预测模型主要取决于A声级与粗糙度,并且A声级的权重明显高于粗糙度。通过对城市变电站噪声的烦躁度品质进行评价,为变电站噪声的治理提供一个具体的、全新的思路与途径。     

海口市声环境现状、趋势、预测及对策

海口市城市区域环境噪声和道路交通噪声的10年平均值分别为59.0dB(A)和69.5dB(A).两者均呈明显下降趋势.城市区域环境噪声受道路交通噪声的影响较大,主要原因是道路密度较高,城市纵深度较低,交通布局不合理.预测结果表明,未来5年海口市城市区域环境噪声综合预测结果在57.6～57.8dB(A)之间,道路交通噪声在68.2～68.6dB(A)之间,均稍有反弹.海口市噪声管理重心应是控制机动车噪声对城市区域环境噪声的影响.