一种并行两箱预失真方法

针对基于记忆多项式的预失真方法相关矩阵条件数和复杂度随着阶数的升高而急剧增加,数值计算复杂且失稳的问题,提出一种并行两箱预失真方法,采用非迭代查询表和正交记忆多项式两个并行模块,分别补偿功放高阶非线性失真和低阶记忆非线性失真.两个模块相互补充,预失真精度高,只须对低阶正交记忆多项式系数进行迭代求解,复杂度低.通过仿真验证了该方法对非正弦时域正交调制信号的有效性,并与基于传统多项式的预失真方法以及查询表级联多项式预失真方法进行了比较.仿真结果表明:所提预失真方法收敛速度快,复杂度低,均方误差较传统记忆多项式预失真降低19dB,较级联预失真降低4dB,功率谱和误比特率性能接近原调制信号,均优于其余两种方法.     

基于极坐标的自适应数字预失真器

基于极坐标方式,以Taylor级数拟合预失真器的AM/AM和AM/PM特性曲线,输入信号幅度作为索引信号创建幅度与相位并联的两张查找表,运用最小均方自适应算法更新表项系数来补偿功放的非线性,设计了自适应数字预失真器.通过Matlab搭建了基于16-QAM调制解调的自适应数字预失真系统.仿真结果表明,邻近通道功率比降低近20dB,功放的线性度得到了明显改善.     

一种新的RF预失真方案的设计与仿真

根据预失真原理,利用对消的方法,提出一种改进的预失真电路的方案,设计了分别产生三阶和五阶互调分量预失真器电路.最后以Polyfet公司的有记忆效应的功放管设计的功率放大电路为例,分析比较了未加预失真电路的功放性能和加了预失真电路的功放性能,测试结果表明失真分量有了很大的改善,三阶互调系数(IMD3)改善了20.5 dB,五阶互调系数(IMD5)改善了3.8 dB.IMD3比传统的方案提高了3.2 dB,IMD5比传统的方案提高了5.8 dB.     

迭代学习控制在T-S模糊系统终端控制问题中的应用

针对T-S模糊系统的终端控制问题,提出了一种基于正交多项式的迭代学习算法.该算法把待求控制量表示为一组正交多项式的线性组合,将求控制量问题转化为求正交多项式系数问题.在此基础上,用迭代学习的方式来修正控制量的正交多项式系数,并采用LMI方法求解学习增益矩阵.最后,以单关节机器人为例说明了所提算法的有效性.     

切比雪夫多项式的数字预失真算法及其FPGA实现

将切比雪夫多项式引入到数字预失真器的设计中,利用其特有的递归生成特性,提出了一种奇偶阶分离的生成方法,避免了高阶幂次操作并节约了资源.仿真表明,切比雪夫多项式预失真器的效果和收敛性能均优于现有的普通以及正交多项式.在现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)上实现了设计,经过定点仿真验证,所设计的预失真器可以有效地抑制带外频谱泄漏,邻道泄漏比(adjacent channel leakage radio,ACLR)比普通记忆多项式有5~10 d B的提升.     

延时估计偏差对多项式预失真的影响

延时估计偏差通常会严重影响射频(RF)功率放大器预失真技术的性能.通过对预失真技术中延时估计偏差的理论分析,发现若要保证存在延时估计偏差时预失真器仍能实现放大器的线性化,则设计的预失真器应是理论上理想预失真器的一个延时版本;并提出一种记忆多项式模型用于放大器的预失真.仿真结果表明,采用记忆多项式模型比一般多项式模型对延时估计偏差有更强的鲁棒性.     

OFDM联合预编码算法研究

首先分析了预编码算法对信道估计和数据检测错误率的影响.前人运用的固定预编码处理方法,其仅考虑了信道估计的单方面问题,本文综合考虑了估计误差和检查误差,提出了一种联合哈达玛预方案.该方案在发射端运用联合哈达玛矩阵预编码对发送数据进行联合预处理,简化了接收端,提高了系统的分集增益.在良好的信道估计前提下,本方案能获得较好的误码率性能.仿真结果表明当误码率为10-3,该预编码方案能获得3dB的编码增益.     

延时估计误差对间接学习结构预失真器的影响

间接学习结构数字基带预失真器的实现需要估计模拟链路延时,而链路延时估计算法存在估计误差,此误差对预失真器性能的影响目前未有相关研究。该文以邻近信道功率比(ACPR)和归一化均方误差(NM SE)两项指标作为衡量标准,研究了延时估计误差对间接学习结构预失真器补偿性能的影响。结果表明,间接学习结构预失真器对延时估计误差敏感,在N yqu ist采样的预失真器系统中,只有当估计误差不超过系统采样间隔的1/64时,才能保证此预失真器能够有效地实现功放线性化。     

基于环扇域正交多项式的波前重构仿真

以Zernike多项式为基函数,利用Gram-Schmidt正交化方法推导出在环扇区域内正交的一组多项式;通过对比发现,同阶的新多项式与Zernike多项式在各自正交的区域内具有相似的分布和物理意义;分别用Zernike多项式、环域正交多项式、外接圆多项式和环扇域正交多项式拟合环扇区域内一组给定的波面畸变采样数据,并仿真加入不同扰动时各组拟合系数的变化情况,得到环扇域正交多项式的拟合系数最为稳定,有最佳的抗扰动能力.     

基于分段多项式的RF功放预失真线性化新方法

为补偿RF功率放大器的非线性失真,提出一种新的基于分段多项式的自适应数字预失真方法,使用多个直角坐标形式的低阶奇次多项式设计预失真器.分析多种自适应数字预失真方法的计算复杂度,通过Matlab软件仿真它们的收敛速度和线性化效果.该方法计算复杂度低,易于实现.仿真结果表明,该方法收敛速度快,且具有良好的抑制频谱扩展的线性化性能.