两不同型部件串联系统的最优更换策略

引入并研究了一种新的几何过程维修模型:假设由两不同型部件组成的串联系统,每个部件都有k种故障状态,并具有修理延迟特点,其修理延迟时间服从指数分布.在维修策略N下,得出了平均费用率和最优更换策略M=(N*1,N*2).     

退化系统的对数正态δ冲击维修模型(英文)

研究了一类退化系统的δ冲击模型.假定冲击来自于一个具有对数正态分布更新间距的更新过程,当冲击之间的间距小于一个阈值时,系统就会失效.作者采用更换策略N,即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换,然后得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式,最后给出了一个数值实例.     

基于停机时间的可修串联系统的维修更换策略

为了求得k个不同型部件串联可修系统的平均停机时间,提出了一种维修更换模型。假设系统中每个部件维修后均不能"修复如新",部件每次失效时延迟修理的概率为1-pi(i=1,2,…,k),利用几何过程、α-幂过程和更新过程理论,在更换策略M=(N1,N2,…,Nk)下得出系统经长期运行单位时间内期望费用和平均停机时间的表达式,并以费用率为约束条件,以停机时间为目标函数建立优化模型;给出数值例子,用MATLAB验证了该模型的合理性。仿真试验表明:存在最优更换策略M*,满足费用率约束条件下使得平均停机时间最短。     

δ冲击模型及其最优更换策略

讨论了一种特殊的冲击模型－－δ－冲击模型,在Poisson冲击流下,给出了单部件系统的一些可靠性指标：系统可靠度函数和首次故障前平均时间,进一步,假定系统是可修的,逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程,而逐次维修后的系统性能指标成比例劣化,相应系统工作时间是按一定方式随机递减,我们以系统故障次数N为策略,以长期运行单位时间内的期望费用为目标函数,导出了目标函数的解析表达式C（N）,并通过最小化目标函C（N）,找到几何维修下可靠性系统的最优更换策略N^*。     

Goldie*-补模的直和

称模M为G*-补模,若对于M的任意子模L,存在M的补子模N,使得(L+N)/L相似文献   

α-幂过程维修模型下的最优更换策略

研究一种新的α-幂过程维修模型.假设有两同型部件组成的冷贮备系统,以部件1的修理次数N为更换策略,利用更新理论,得出了平均费用率的表达式,并通过数值模拟实例得出了最优更换策略N*.     

α-幂过程可修系统的二元最优更换策略

针对修理工带有多重休假的单部件可修系统,研究了α-幂过程维修模型.在假定故障部件不能"修复如新"的条件下,以系统中部件的故障次数N和工作寿命T组成的(N,T)为二元最优更换策略,应用更新过程理论和α-幂过程理论,得出了系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式.通过数值例子对所得结果进行分析,验证了存在唯一的*N使得期望效益取得最大值.     

修理工休假且有优先权的冷贮备系统维修模型

为了求出修理工可单重休假的冷贮备系统经长期运行单位时间内的期望效益和平均停机时间,研究两不同型部件的冷贮备系统的维修更换策略。部件1有优先使用权和维修权,修理工可单重休假,利用几何过程理论和更新过程理论,以部件1的故障次数N为维修更换策略,得出系统经长期运行单位时间内的期望效益及平均停机时间的表达式,并由实例经过MATLAB仿真模拟验证其存在性与可求性。仿真试验表明:存在唯一的N*使得目标函数取得最优值。该方法对于提高企业的经济效益和大型安全性能系统合理利用资源及设备维护具有一定的指导意义和参考价值。     

退化系统的α-幂过程维修模型

研究了一类退化系统的α-幂过程维修模型. 采用更换策略N, 即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换.作者得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式. 最后给出了一个数值例子, 表明该模型是可行的.     

Goldie*-补模的推广

作为Goldie*-补模的推广,本文引入了主Goldie*-补模.称模M是主Goldie*-补模(主G*-补模),如果对M的任意循环子模X,存在M的补子模Y,使得(X+Y)/?M/X且(X+Y)/Y?M/Y.研究了主G*-补模的一些性质,并证明了若M=M_1M_2,M_1=aM,M_2=bM,a,b是End(MR)的本原幂等元,且对任意N?M,N=aN+bN.则M是主G*-补模当且仅当M1和M2是主G*-补模.