基于国家卫生统计直报系统的甘肃健康医疗大数据应用实践

随着IT技术的快速发展,健康医疗卫生信息化得到了广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据,形成健康医疗大数据。本文介绍了健康医疗大数据的数据分类,论述了健康医疗大数据的研究意义以及应用现状。同时,以抓取国家卫生统计直报系统数据为实例,探索大数据技术在甘肃健康医疗大数据中的应用,提出了健康医疗大数据应用所面临的困惑。     

浅析医疗大数据及其面临的机遇与挑战

随着信息化大数据时代的来临,各行各业在信息化发展的时代面临着巨大的挑战。本文以医疗健康大数据为研究对象,重点介绍了医疗健康大数据的相关来源以及应用现状,进一步分析了医疗大数据面临的机遇与挑战。大数据以及信息处理技术的发展丰富了医疗健康大数据,对于数据分析以及技术手段处理和数据安全以及人才培养和平台开发都具有十分重要的发展意义。     

国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见

正国办发[2016]47号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化,有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医疗服务效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,有利于培育新的业态和经济增长点。为贯彻落实《国务院     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

医疗大数据时代的中国“障碍”

美国人已经把健康大数据上升为国家战略，中国人的机会在哪里？“大数据”概念与“健康”结合，会擦出怎样的火花？在医疗或健康领域创业者访问中，几乎所有人都提到了一个词：颠覆。以往人们会将“医疗”和“健康”作为两个不同的领域，但因为大数据的存在，它们将会相通。     

区块链技术在电子健康档案管理中的应用探讨

<正>电子健康档案(electronic health record,RHR)是居民健康管理过程相关信息的规范、科学记录。以居民个人健康为核心,贯穿整个生命过程,满足居民自我保健和健康管理、健康决策需求的信息资源[1]。它是由社区医疗服务系统CHSS和体检信息系统PEIS以及HIS(包括PACS、LIS、CIS等)三大系统的数据汇总[2]。近年来,随着"互联网+健康医疗"和"医疗大数据"等概念的兴起,政策导向和     

我国医疗大数据产业经济现状与发展建设

大数据背景下,海量数据应用已成为各领域实现创新驱动的重要路径,探索医疗大数据产业发展可为我国医疗服务经济创新提供经验与借鉴。通过文献法梳理"大数据+"产业发展历程,结合国内发展现状,剖析市场问题及特点,认为医疗大数据产业在国家"科技创新"战略引导下快速发展,目前以临床辅助决策支持、应用管理决策支持、科研数据库为主,提出了促进我国医疗大数据产业经济发展的建议。     

基于PCA-GRA-BK算法的医疗大数据分析

随着大数据技术的迅猛发展，健康医疗大数据突破性增长，且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征：volume, velocity, variety, value, veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生，如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨，以PCA-GRA Datafly算法为研究对象，为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题，提出PCA-GRA-BK算法(主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法).首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析，利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系，并选择出QI属性；再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析，确定与敏感属性的关联度，构建QI属性的泛化层次，使用手肘法确定聚类算法的最佳k值，并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类；最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据...     

精准医疗趋势下健康管理系统的研究与设计

本文介绍了精准医疗的背景和发展现状,提出了将精准医疗的理念融合到健康管理系统中去,利用大数据技术,构建精准健康管理系统的系统体系架构。通过分层模型,将系统分为数据源层,数据中心层,数据模型层,应用功能层和知识库,介绍了系统各层的功能和各层之间的关系,介绍了知识库的设计理念,通过深度学习技术实现数据的有效挖掘和利用。     

探讨大数据时代医疗信息化趋势

随着信息技术的不断发展,大数据时代的到来,给医疗行业带来了较大的契机和挑战。因此,相关单位需要结合大数据时代的特点与技术要求,并根据自身的实际情况,对大数据技术进行灵活运用,使我国医疗事业向着信息化方向发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析,进而有效提升医疗服务水平,提供给人们更好的就医条件。     

树兰SATOL孵化器:打造未来医学行业领航者

<正>树兰SATOL孵化器是由树兰医疗发起组建的医疗健康领域专业孵化器，聚焦生命科技、智慧健康、药品器械、健康管理等大健康产业方向，以促进生命科技领域成果转化、服务海内外医学领域创业者、扶持高精尖新技术企业发展、打造未来医学行业领航者为己任。截至目前，孵化器累计已孵化企业近50家，涵盖生物医药、细胞治疗、医疗信息大数据等领域，其中国家高新技术企业4家、拟上市公司1家、准鲲鹏企业1家、省级专精特新企业2家。     

移动医疗“典型应用”

<正>大数据是移动医疗最有价值的地方谁是移动医疗行业的主要参与者?国内外发展实践表明,它们主要包括,医疗设备制造商、系统集成商、软件方案商和通信运营商等。今年上半年,国外科技巨头如三星、苹果和谷歌相继推出了智能健康平台,即三星SAMI、苹果HealthKit、谷歌GoogleFit。去年年底,国内BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)之一的百度推出了dulife平台。频频得到科技巨头助力的移动医疗产业一时间方兴未艾。     

以创新思维推动医疗机器人的长远发展

人类对于机器人的研究由来已久。近几年来,随着以云计算、大数据、物联网等为代表的新一代信息技术兴起,医疗人工智能技术也突飞猛进,直接催生了医疗机器人的快速发展,成为智能机器人领域的研究热点。该文简要回顾机器人发展历史,从哲学、供需、现状、方向等不同角度剖析了医疗机器人的发展情况,并以普惠医学最新推出的普惠"超级医生"医疗机器人为例,结合当前传统医疗模式的现实困境,探讨今后医疗机器人的合理发展方向,为化解我国医疗健康领域的核心资源矛盾问题提供一个可行的解决思路。     

动态

国务院召开常务会议部署消费扩大和升级 10月29日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,要求重点推进6大领域消费：一是扩大移动互联网、物联网等信息消费,提升宽带速度．支持网购发展和农村电商配送。加快健康医疗、企业监管等大数据应用。     

新一代信息技术加速智慧医疗进程

随着5G、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与传统医疗应用场景相结合,以及我国医疗改革的不断深入和细化,国家卫健委等相关部委相继发布政策规划,智慧医疗成为重点发展方向.上海聚焦医疗服务新业态、惠民服务新延伸、分级诊疗新拓展、医疗监管新规范的改革发展思路,打破医疗资源分布的时间局限和空间局限,医疗健康信息化项目的数...     

创业慧康科技股份有限公司: 物联网技术赋能智慧医院

创业慧康科技股份有限公司(股票代码SZ.300451)成立于1997年12月,注册资金11.9亿元,公司秉着工匠精神深耕医疗健康信息化领域20多年,以数字医卫、智慧医疗、健康城市及医疗大数据和人工智能行业研究与应用为主要发展方向,推动互联网+医院健康与公卫、医药、保险、健康融合发展.现有员工3000余人,营销网络遍及全国.2019年荣膺"第十三届中国上市公司创业板价值50强""2019年度金牛最具投资价值奖".     

健康服务融合发展模式的建构与实现

建构健康服务融合发展模式.根据“健康中国”战略理念建构城市社区健康服务管理中心，依托“互联网+”平台，整合健康保障、体育、养生、医疗等资源大数据，接入各职能部门资源管理的资源和人力，提供健康活动指导，搭建起城市社区健康服务体系发展框架.通过此模式，可以掌握城市社区健康服务发展状况.     

精准医疗中的柔性电子技术

 精准医疗是一种以个人健康大数据为诊疗依据的高度个性化的新型医疗模式,其依靠的数据主要包括基因型数据、表型数据和环境数据,其中表型数据和环境数据的获取需要借助具有动态数据采集能力的移动测量装置。本文简述了精准医疗的一般概念,提出柔性电子技术能够为动态医学监测提供有力的技术保障,并从材料体系、结构设计、集成方式和数据传递方式等方面概述了柔性电子技术,结合了目前柔性电子技术在医学监测领域的研究成果展示了其在精准医疗领域的巨大应用潜力。提出可以从提高系统的供电能力、提高系统的集成度与复杂度以及深入研究化学量检测等方面进一步提升柔性医学监测系统的性能,使其更好地服务于精准医疗模式。     

医生就在手机里

正有了在线医疗平台这个"大数据医生",人们就能通过智能终端,随时随地免费进行用药咨询、挂号问诊和健康管理。2015年7月27日,贵州省首家"健康云"在线医疗平台——"贵医云"正式上线运行。这一平台由贵州医科大学附属医院、信邦制药股份有限公司、贵州信邦富顿科技有限公司利用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术共同开发,是全国首家实现"24小时医生在线接受咨询"的服务平台。     

大数据时代的健康医疗

正"智能终端、健康跟踪、无纸化病例……大数据时代的健康医疗,正慢慢影响着我们的生活。"也许在未来的某一天,你也将拥有电影《超能陆战队》里的"大白"作为你的健康专家,它能提前一周给你的健康预警,比天气预报还精准;即便没有"大白",我们也不会遭遇"看病难",各种医疗检测设备共享屋遍布大街小巷,全自助操作后,设备自动将结果分析给出,并上传到云端再反馈到各家医院……这些并非痴人说梦,在不久的将来,健康医疗大数据会将这些变成触手可及的