数据仓库和OLAP技术在科技部门网站评估中的应用

政府网站评估是电子政务建设的重要组成部分,文章通过采集华东地区科技系统网站的评估数据,构建面向科技职能部门网站评估主题的数据集市;设计出了华东地区科技职能部门网站评估立方体,并对其执行联机分析处理;多角度、多层次地观察和分析科技职能部门网站评估情况,支持科技职能部门决策,以期推动和促进全国科技职能部门网站评估理论和实践的不断向前发展。     

大数据时代下的电子商务研究

鉴于当今大数据与电子商务的有效结合,传统的方法已不能满足现在的电子商务模式,该文主要讨论了大数据要求电子商务平台的特征匹配,大数据要求电子商务平台的扩展功能和完善,以及在大数据时代,有关职能部门加强电子商务管理等方面的问题。希望为建设大数据电子商务平台建设提供有针对性的指导。     

MSADS-S系统的设计与实现

目的 将学校各职能部门的数据整合在一个平台之上，面向全校提供统一的数据服务。方法 利用Web、数据存储、XML等技术。结果 设计并实现了一个高校信息共享与辅助决策系统(MSADS-S)。结论 该系统可对共享的原始数据、一次数据进行快速分析、比较，为校领导及有关单位负责人提供决策依据。     

江西省环保大数据平台建设思考

江西省环保大数据平台处于起步阶段,环境数据分布在环保、水利、国土、林业等部门。通过对环境数据的整理,建立统一的环保大数据平台,能够更高效实现数据的共享和发布,更好的用数据说话,充分发挥大数据在环境保护行政管理的作用。     

社会和谐度的七大指标统计

本文通过对多方面数据的调查、取得和分析,总结出了评价我国社会和谐度的七大指标,在我国构建和谐社会的今天,这些数据具有极其重要的参考价值和现实意义,笔者希望通过本文能给我国家职能部门在制定构建和谐社会的法律、犯规及政策的时候提供帮助。     

机动车尾号限行的行政法思考——以兰州市公安局通告为考察对象

通过制定规范性文件的方式进行执法,已经成为地方政府及其职能部门普遍运用的方式,《兰州市公安局关于在中心城区实施按机动车尾号限行措施的通告》即是显著的例子。但是由于我国目前对行政规范性文件的制定标准及监督缺乏明确而统一的立法规定,结果是许多规范性文件并不规范。作为一种抽象行政行为,制定规范性文件至少应该符合合法行政、合理行政的基本原则要求。     

高校大数据平台建设与研究

数据资源建设是高校信息化建设的重要组成部分,构建大数据管理服务平台将为高校大数据应用分析场景建设,提供数据、管理、服务、技术等多层面的有效支撑。以DAMA数据管理服务体系方法论作为理论依据,以教育部发布的《JYT1002_教育管理基础信息》、《JYT1003_教育行政管理信息》、《JYT1006_高等学校管理信息》等标准文件内容作为参考,结合高校数据特点,在传统高校数据共享平台相关技术的基础上将Hadoop框架体系、Spark技术、Elasticsearch数据引擎技术等大数据技术进行深度融合,提出一种数据统一存储、统一管理、统一处理、统一服务的一站式的大数据服务平台的建设思路,为高校大数据平台建设提供一个参考依据。     

基于地理信息系统技术的上海水务行政审批系统设计

2020年之前上海水务行政审批一直由各家单位分别管理各自应用系统的数据库,导致应用及管理较为复杂,有必要设计一个全新的行政审批系统,并满足可视化、可定位的功能要求.本研究基于计算机语言和地理信息系统技术,在现有的供水、排水、海洋等四大行业归集数据基础上,对行政审批业务数据库进行优化结合,扩充多维度的统计分析功能,实现了行业数据基于地图的聚合和热力图的展示与分析、许可证超期预警提醒、事项处理状态的统计等功能.从该系统运行使用情况来看,数据库信息同步较为及时,数据查询更加精确与高效,有效辅助了2020年上海水务系统的行政审批工作.     

浅谈校园行政管理

校园是师生员工工作、学习和生活的场所。校园行政管理是指学校为完成政府和社会赋予的任务而进行的内部管理活动,即依据科学的方法,按照一定的规则,运用学校的职能部门、人员、设备、物质和经费,对校园活动进行适当的计划、指挥、协调和控制,以保证学校各项工作的顺利进行,完成其应有的使命和实现其特定的目标。校园行政管理涵盖面十分广泛,涉及设施、人事、财务、后勤等各个方面。本文试就校园行政管理的功能作用、特点、原则等做简要的分析,并提出完善校园行政管理的若干思考。     

人工智能背景下网络舆情数据识别及管理研究

大数据时代网络舆情数据逐年增多,单依靠传统方法识别,存在效率低、反馈不及时等诸多问题。本文研究利用人工智能的思维与技术手段来解决网络舆情数据的识别及管理,首先借助爬虫技术,通过网络平台爬取舆情数据;接着对标注好的文本数据进行清洗、中文切词、停用词过滤等预处理操作;再使用支持向量机构建数据识别模型,对数据进行文本识别;最后将识别后的诉求件反馈到相关职能部门,以确保管理落到实处。研究结果表明识别效果好,诉求件的识别准确率高达95.3%,采用人工智能数据挖掘技术识别网络舆情数据是有效可行的,其应用实施能有效提高政府部门的管理效率。     

日本大数据技术服务现状研究

本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

大数据时代下新媒体信息传播

大数据时代背景下,新媒体传播在满足人们日益多元化信息需求等方面发挥着积极作用。文章从大数据时代对传统媒体信息传播影响入手,着重分析了大数据时代下新媒体的信息传播,并找出新媒体信息传播中存在的问题,给出建议。     

大数据时代高校信息管理体系的研究

在大数据时代,数据已成为重要的战略性资源,正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响．分析了高校信息管理存在的问题,认为高校应抓住大数据时代带来的新机遇,进一步推进信息化建设,构建基于大数据的高校管理与决策支持的信息平台体系架构,建立起信息技术和行政管理协同保障机制,以此不断提升信息化管理水平．     

档案管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析

随着时代的进步,云计算,物联网已经给IT产业带来了巨大变化,大数据的到来更是会产生颠覆性的大变革,大到国家治理方式,小到企业管理模式、业务、组织流程,乃至个人的生活都将被大数据深深地影响着。这就意味着大数据已经来临,那么作为举足轻重的档案管理也将深受大数据的影响,发生着与时俱进的变化。就目前来说档案管理中还面临这一系列的挑战,本文主要针对档案管理在大数据背景下面临的挑战及其对策进行分析。     

大数据环境下音像资料馆个性化服务研究

探讨了音像资料馆个性化服务的概念,论证了大数据环境下音像资料馆开展个性化服务的可行性,并借鉴信息服务部门和图书馆界已开展的个性化服务实践,提出大数据环境下音像资料馆可试行的3种个性化服务模式。     

对大数据与信息安全相关问题的初步认识

大数据是伴随着互联网、云计算、移动互联网以及物联网等新技术发展到一定阶段的必然产物。大数据时代是互联网从量变到质变的一个重要发展阶段。本文详细分析和讨论了物理域上信息安全面临的威胁和挑战,探讨了大数据时代对国家信息安全产业的影响,并提出了在信息安全方面需要凝练和解决的大数据科学问题。     

信息资源整合方法与案例分析

随着我国社会经济的发展,信息资源已经成为企事业单位和政府部门的重要资产,其重要性已经可以与人财物相提并论.由于历史原因,大多数企事单位和政府部门内部的数据分散在各个应用系统中,从数据的采集、管理到使用,都存在诸多问题,不利于发挥数据的价值,因此亟待整合.阐述了企业和政府部门内部信息资源分布现状、信息资源整合目标、基础方法论、信息资源整合常用方法和技术等,并以实际案例说明了信息资源整合的效果.     

不同类别非完整大数据中缺失数据填充算法研究

针对目前缺失数据填充算法精度低、运行效率低、内存占用率大的特点,提出一种新的不同类别非完整大数据中缺失数据填充算法。通过2个定理阐述了缺失数据填充算法的原理,给出信息熵的计算过程。输入根据数据集构建的决策表和不同类别非完整大数据中缺失数据的最大值、最小值、填充步长。求出其他类指标和某类指标的相关性,得到数据集,求出权重系数;计算初始数据库的信息熵,通过相关理论或经验对缺失数据区间下限进行设定;用一个很小的区间数据取代缺失数据,根据给出的步长不断扩大区间范围,绘制出每一步信息熵状况,将其与初始数据库信息熵相比,实现缺失数据填充。实验结果表明,所提算法精度高、运行效率高、内存占用率低。     

基于大数据思维的新型城镇化建设研究

城乡二元结构是制约城乡发展一体化的主要障碍。新型城镇化承载着促进经济发展和社会公正的双重转型使命,大数据可以促进未来的新型城镇化的发展。文章通过对大数据和新型城镇化的分析,将大数据思维引入到新型城镇化建设中,从拆迁工作、公民信息管理、智慧城市建设等方面论述了大数据的创新应用。     

地球科学大数据的现状与发展

科学大数据正在成为科学发现的新引擎,是科学研究的新钥匙。地球科学大数据是地球科学研究中采集的各类地球科学数据的总和,是研究地球物质组成、结构构造及演化规律的重要基础。为充分挖掘地球科学大数据的价值,有必要对其特点进行详细分析,全面了解和掌握地球科学大数据的建设现状和关键技术,明确地球科学大数据建设中存在的问题,积极应对地球科学大数据面临的机遇和挑战。针对地球科学的学科特点,列出大数据普遍存在的5V特征,详细介绍了地球科学大数据的四高(高时空性、高可视化、高相关性和高维性)特性,对专题数据库、期刊全文数据库以及地球科学大数据共享平台的建设现状进行了分析。根据云计算、人工智能和可视化技术的概念以及在地球科学大数据中的应用情况,阐述了地球科学大数据在地球动力学研究、成矿研究、地质灾害预警、生命演化和古地理环境重建以及地质信息服务平台建设中发挥的重要作用。在此基础上,梳理了现阶段地球科学大数据急需解决的缺乏统一的数据描述标准、共享机制不明、语义异构显著等问题,为应对地球科学大数据面临的机遇和挑战提供基础。