湖泊富营养化模型研究

依据研究的侧重点不同,将湖泊富营养化模型分为回归模型、水质模型、生态模型和生态-水动力水质模型。分别介绍各种模型的优缺点和适用性。简单介绍了湖泊富营养化模型软件的开发情况。     

基于最大流原理的湖泊系统富营养化新模型

针对目前现有的湖泊富营养化模型的不足,以最大流原理为基础,以自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,从复杂系统结构演化的角度提出了一个新的湖泊系统的富营养化模型;进而使用该模型对我国10个湖泊进行了富营养化评价并和以往的评价方法作了详细比较,结果表明该方法具有较好的合理性和可操作性。由于该模型从一定程度上体现了湖泊富营养化系统的演化动力学机理和湖泊系统时空演变特性,因此,不仅在评价上有较大的优越性,在湖泊富营养化发展变化状态的预测上也具有潜力。     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象,运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价.实例分析表明,该方法计算简便,评价结果合理、可靠;同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因,提出了防治对策,为相思湖的富营养化防治提供科学依据.     

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用,结果表明：只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价．     

灰色关联度模型对相思湖治理的应用

以相思湖为研究对象，运用灰色关联度模型对其进行了湖泊富营养化的评价．实例分析表明，该方法计算简便，评价结果合理、可靠；同时分析了湖泊富营养化的现状、危害、产生的原因，提出了防治对策。为相思湖的富营养化防治提供科学依据．     

湖泊富营养化水平变化规律的探索

本文用正交试验法来安排数据的采集,采用灰色关联度模型对数据进行评价分析,再通过正交表分析,最终得出湖泊富营养化水平最高和最低时各因素对应的水平,对于湖泊营养化的研究具有一定意义。     

基于模糊对向传播神经网络的湖泊水质富营养化评价模型

本文根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷、总氮、耗氧量、透明度,4个主要指标作为评价因子,结合模糊对向传播神经网络分类灵活、算法简练的优点,建立了湖泊水质富营养化评价的模糊对向传播神经网络模型,采用随机模拟技术生成训练样本,并进行了实例应用.评价结果表明,模型合理,可操作性强、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法.     

基于地表水环境质量标准的富营养化评价方法

目前富营养化评价方法众多。但各评价方法之间缺乏可比性,不利于湖泊富营养化的有效管理和治理。在对现有湖泊富营养化的评价方法进行分析、评价的基础上,提出了适合我国国情的基于GB3838--2002《地表水环境质量标准》的湖泊畜营养化评价方法。该方法是将水质评价和主要富营养化因子评价相结合的综合的富营养化评价方法,在巢湖西半湖等合肥市湖、库富营养化评价中应用表明：该方法不仅可以对不同湖、库的富营养化状况进行比较,而且可以对同一湖泊富营养化的时空变化进行分析,有利于对湖泊富营养化程度做出客观、合理的判断,进一步探讨湖泊富营养化成因．为治理富营养化提供全面、科学的决策依据。     

水生植物对湖泊富营养化治理模型

主要应用比较分析的方法,验证水生植物对于湖泊的富营养化治理的有效性。首先,收集造成湖泊富营养化的相关指标,运用SPSS(19.0版本)软件对水生植物治理湖泊污染的有效性进行分析,然后得出总氮、总磷、高锰酸钾和生化需氧量与综合污染指数的多元线性回归模型,通过F检验认为回归方程的效果比较显著,在环境科学领域中,可以根据回归方程预测水生植物对湖泊富营养化的治理效果,具有很好的参考价值。     

太原市迎泽湖富营养化灰色关联法分析

针对湖泊富营养化问题,对太原市迎泽湖进行资料收集和长期水体监测,选定透明度(SD)、高锰酸钾指数(CODMn)、总磷(TP)、总氮(TN)、叶绿素a(Chla)5个指标来分析迎泽湖富营养化状况,并应用灰色关联法建立富营养化综合分析模型,定量化地反映了迎泽湖富营养化现状,得出迎泽湖处于中-富营养化、富营养化状态的结论。本研究为迎泽湖富营养化的规划治理提供了理论参考,具有一定的使用价值。     

不同指数模型法在水体遥感提取中的比较研究

通过对五种不同水体提取指数模型(RVI,NDVI,NDWI,MNDWI,NDSI)的原理分析,结合具体实例(洞庭湖水域)进行水体遥感提取来说明五种方法提取水体的差异,从而确定在不同时期和不同用途时所采用最佳的水体提取模型。以洞庭湖水体富营养化监测为最终目的,由此确定了最佳水体遥感提取模型为MNDWI指数模型。     

鄱阳湖水质富营养化评价方法应用及探讨

根据国内外富营养化研究成果,以鄱阳湖为研究对象,分析了鄱阳湖水体富营养化原因,对参数法营养级别评价、营养物质负荷模型和预测模型进行了比较.参数法能够简便地评价湖区水体富营养化级别;营养物质负荷模型适用于对氮、磷营养元素负荷的统计计算;预测模型则使鄱阳湖湖区水环境富营养化状态得到了定量评价.将参数法与模型进行综合应用,对于鄱阳湖富营养化的长期研究和评价具有重要意义.     

水体富营养化模型比较与关键参数分析

通过分类比较的方法探讨了常用3类富营养化模型的特点,并分析了其中的关键参数.结果表明,单一营养盐负荷模型的主要参数是平均水深、水力停留时间、沉积速率、垂直交换系数.浮游植物与营养盐相关模型主要参数是总磷浓度、总氮浓度、半饱和常数、藻类生长速率.生态动力学模型参数可分为水质参数、物理参数、生物参数和水动力参数.其中水质参数主要有:COD、C、P、N、Chla及各营养盐之间的比例;物理参数有:pH、DO、光照强度和水温;生物参数有:藻类生长速率、呼吸速率和光合作用速率;水动力参数有:沉积速率.前两类模型适用于静态浅水水域,生态动力学模型适用于污染物较为复杂且空间变化较大的水域.结论可作为富营养化模型和参数选择的依据.     

玄武湖水体富营养化水质预测模型的研究

玄武湖水体富营养化水质预测模型预测了湖泊的水位、水温、悬浮物、颗粒磷、可溶解磷、总磷、浮游植物和透明度等参数的月平均值,并对玄武湖的富营养程度进行了判别.     

An analysis on the evolvement processes of lake eutrophication and their characteristics of the typical lakes in the middle and lower reaches of Yangtze River

Many lakes of China are in the middle and lower reaches of the Yangtze River, especially freshwater lakes, and their formation and evolvement are closely related to the change of water system and anthropic activity. In the recent decades, with the intensi…