郑州市人工智能产业研究

本文分别从全球人工智能产业发展特点、我国人工智能产业发展现状、郑州市人工智能产业发展生态格局三个层面分析了现阶段人工智能产业发展的水平,并提出促进郑州市人工智能产业发展的对策建议。     

郑州市承接产业转移的进展及配套政策研究

承接产业转移对郑州市的经济发展和产业结构完善十分重要．分析了郑州市三次产业增长情况、劳动力分布比例,以及承接产业转移发展状况,结果表明：2007-2012年郑州市经济总体发展迅速,三次产业的增加值逐年稳步上升,且劳动力分布更加合理;郑州市承接产业转移呈现出加快对外贸易合作资金转移,重点发展附加值高、竞争力强的产业,强力推进产业集聚区建设等特点．针对面,临的问题和挑战,提出相关的投资支持政策、绿色承接政策、发展区域特色的产业聚集政策等．     

机器人产业发展现状分析

随着产业转型升级的不断深入,我国机器人产业将迎来战略发展期。本文对国内机器人发展现状进行分析,并与郑州市的机器人产业发展进行对比,提出推动郑州市机器人产业快速发展的策略建议。     

编者按

正2019年,杭州市成为国家新一代人工智能创新发展试验区,将大力推进人工智能新技术新产品新模式的率先运用。杭州市明确发展目标,到2023年人工智能产业总规模将达2000亿元以上,人工智能生态环境建设至关重要。为此,杭州市科技信息研究院和微链通过对杭州人工智能产业和企业深入调研,综合分析产业生态,联合发布《2020杭州人工智能创业生态报告》,以期展示杭州人工智能产业发展     

郑州市高新技术产业发展对河南实施中原城市群经济隆起带战略目标的影响

<正> 当前,随着新技术的蓬勃发展和科技经济一体化进程的不断加快,影响经济发展的决定性因素发生了重大变化,高新技术产业已经成为经济发展中的先导作用,大力发展高新技术及其产业已成为促进经济结构调整、提高经济运行质量的根本途径。研究和分析郑州市发展高新技术产业对我省实施中原城市群经济隆起带战略目标的影响,提出促进郑州市高新技术产业发展的意见,对于郑州市经济与社会发展将起到积极地促进作用。     

人工智能产业的发展分析

随着经济的不断进步,社会科学技术取得了长足的发展,特别是人工智能产业,更是获得了突飞猛进式的飞跃,目前被广泛地应用于人们的日常生活和工作中,本文对人工智能的基本含义进行阐述,从产业现状、国家政策、专利分析3个方面对人工智能的产业发展现状进行解析,并以此为依据,提出促进人工智能产业发展的优化对策。     

论人工智能在新疆的应用与发展

"人工智能"这一概念在近些年里伴随着底层技术的发展,人工智能技术的应用范围在日渐扩大,并且人工智能技术与传统行业的交叉程度也不断增强,人工智能技术与思想的应用能够帮助传统行业打破发展瓶颈,为进一步发展注入新的发展动力。因此新疆地区应结合本地区的实际情况,在充分考虑本地区现实中对人工智能技术需求的基础上,推进人工智能在新疆的应用与发展。首先对人工智能的概念及产业层级划分给出定义,接着根据新疆的现实需求提出发展人工智能的必要性以及人工智能在新疆具体应用领域,并在分析新疆地区的优势与劣势后得出新疆在应根据发展需求推进某些人工智能领域的应用与发展;最后对新疆提出具体发展人工智能的对策建议。     

郑州市产业集群发展障碍及政策研究

产业集群是当代经济产业发展的重要组织形式,如今已经成为经济发展的主导力量。产业集群对区域经济发展有显著的促进效应,既是拉动区域经济增长的发动机,又是促进区域创新的助推剂,还是提升区域竞争力的基本方式。本文主要通过对郑州市产业集群的现状的分析和思考,探讨和挖掘郑州市产业集群发展中存在的障碍及影响因素,据此提出郑州市政府鼓励和扶持产业集群成长和发展的政策建议,为郑州市的产业集群的发展乃至促进河南省经济发展,实现中原崛起提供政策依据。     

郑州市培育区域性物流中心的SWOT分析

随着我国科学技术的迅速发展,物流产业日益兴起,在社会生活的方方面面中起到了至关重要的作用。郑州市作为河南省的省会城市、中原经济区的中心、国家关键的综合性交通枢纽,必然要壮大区域性物流中心。河南省作为国家的农业大省,必然离不开物流产业的支撑。本文运用SWOT分析法,结合物流经济对区域发展的作用和郑州市目前区域物流发展状况及问题,分析郑州市培育并壮大区域性物流中心的优势、劣势、机遇及威胁,提出对郑州市培育和壮大区域性物流中心的建议。     

国内城市人工智能政策梳理

<正>目前,全国各地围绕人工智能,相继出台了一些政策鼓励和促进人工智能产业的发展(见表1)。这些政策包括对人工智能产业发展的指导性意见和推动人工智能发展的落地政策。课题组梳理了各地在推动人工智能产业发展中的各项政策举措,选取上海、广州、成都、湖州德清政策进行详细对比,以供参考。     

助力南沙 打造人工智能产业新引擎——专访广州国际人工智能产业研究院常务副总经理梅传博

近年,广州南沙区在人工智能产业方面率先发力,不仅与科大讯飞、中电数据、小马智行等一批国内顶尖人工智能企业"牵手",还吸引了广州国际人工智能产业研究院、云从AI视觉图像创新研发中心、中电数据健康医疗大数据中心等人工智能综合技术平台落户。未来,南沙将致力于打造粤港澳大湾区人工智能产业高地和千亿级人工智能产业集群,不断扩大其人工智能产业地位。近日,本刊记者专程前往南沙,采访了广州国际人工智能产业研究院常务副总梅传博先生,对该研究院立足南沙,发展人工智能产业的创新举措和规划设想进行了深入了解。     

广东人工智能发展的若干问题分析

正0引言人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。近年来,广东紧紧把握全球新一代人工智能发展重大战略机遇,不断完善人工智能创新链和生态链,加速推动人工智能与电子信息、高端装备制造、生物医药等产业融合发展,为构筑产业体系新支柱,实现经济高质量发展     

广州南沙:再次吹响AI产业集结号

正近年,广州南沙在人工智能(AI)产业布局及推动产业发展上频频发力,成为国内人工智能产业发展的典范。6月23日,随着"2018广州国际人工智能工作会议"在南沙花园酒店召开,南沙又一次吹响产业发展的集结号,向打造具有国际竞争力的人工智能产业集群迈出了更加坚实的一步。此次为期两天的会议由广州市人民政府支持,广州南沙开发区管委会和广州市工业和信息化委员会承办,广州国际人工智能产业研究     

国内先进地区人工智能产业创新发展经验及对广东的启示

正随着互联网、大数据、云计算等领域技术的不断突破,人工智能算法、算力及算据快速提升,新一代人工智能正在全球蓬勃发展。根据中国电子学会统计,2019年全球人工智能产业规模超过700亿美元,预测2022年达到1630亿美元,2018—2022年复合年均增长率达31.6%。全球人工智能产业呈现三足鼎立格局,以美国、欧洲、中国三个国家和地区为主导。为抢占发展主动权,发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力的重大战略,我国也积极推动人工智能产业发展,     

国内外人工智能产业创新发展研究

正自2016年3月,AlphaGo在围棋大赛中成功战胜世界围棋大师李世石后,人工智能就频频出现在人们的话题中。目前,世界各国已经把人工智能作为重点产业发展,并极力抢占人工智能制高点,以增加本国产业竞争力。一、二起二落,人工智能迎来第三轮热潮20世纪50年代,随着计算机的发展,人工智能悄然而生。经过68年的发展,人工智能发展起起伏伏,经历了三次人工智能热潮。     

高瞻远瞩

正人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。     

AI:全面赋能广东实体经济发展

正人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。近年来,广东高度重视人工智能产业发展,按照国家新一代人工智能发展战略部署,围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,通过"政策扶持+人才引培+平台构建+应用场景建设"等一系列"组合拳"战略措施的实施,以强大的政策红利引领驱动人工智能发展,形成了人工智能"政策链-产业链-创新链-生态链"四链融合发展格局,     

杭州市人工智能研究院揭牌

正7月2日,杭州市国家新一代人工智能创新发展试验区建设领导小组会议暨新一代人工智能战略咨询专家委员会会议在杭举行。会上,由杭州市科技局和浙江大学共建的杭州市人工智能研究院正式揭牌。杭州市人工智能研究院是杭州建设国家新一代人工智能创新发展试验区的核心创新载体,未来主要瞄准技术创新、产业培育、融合应用三大主线,围绕基础理论研究、关键技术攻关、融合应用示范、产业创新发     

浙江全力打造人工智能产业发展高地

<正>人工智能技术,被视为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。目前,作为互联网强省的浙江,正以数字经济"一号工程"为引擎,积极布局人工智能技术及相关产业发展,打造全国领先的人工智能产业发展高地。2019年年初印发的《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》、年中发布的杭州城市大脑升级版,如火如荼举行的"之江杯"全球人工智能大赛,以及建设推进中的之江实验室……这一切都体现了     

人工智能在机器翻译中的应用研究

针对人工智能在机器翻译中的应用现状和发展趋势,探讨了人工智能对于提高机器翻译效率、促进行业发展的新路径。首先,分析了人工智能在机器翻译行业中的发展趋势,并阐释了具体的应用方式;其次,立足国情,发掘中国在人工智能和机器翻译行业中的发展优势,并研究在大数据时代,提高机器翻译效率的方法。研究结果期望为中国基于人工智能的机器翻译产业发展提供参考,为制定人工智能和机器翻译产业政策提供决策依据,并为人工智能在自然语言处理和机器翻译的研究提供帮助。