基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

法治视野下的网络实名制探析

自人类跨入网络时代，随着网络技术的发展和网络空间的不断扩展，网络信息传播的开放性与隐蔽性。则使网络主体的确认难度增加，使网络侵权的法律保护陷入困境．网络实名制作为网络管理的一种手段，能够有效的界清网络主体身份，有助于解决网络行为监管，避免网络侵权现象救济难的问题．因此有必要探析网络实名制的内涵，分析其推行引来的问题，并提供解决这些问题应注意的事项．     

浅谈网络教学

介绍了网络教学的概念和网络教学的基本模式，阐述了网络教学资源的种类，强调网络教学应发挥教师的主导作用，激发学生自主学习的积极性，并针对网络教学实践提出思考和见解。     

基于网络课程的导入与实验设计

文中设计了一种以网络宏观模型角度导入各类网络课程的方式，使学生在进入网络课程学习之前首先建立起比较清晰的“网络”的概念，并对后续各门具体网络课程的内容有明确的方向性把握，在学习中可以重点突出，有的放矢。同时，鉴于网络课程都是以实践为主的专业课，文中也以网络模型为基础设计了相关的实验课程，帮助学生更直观地进行理解。     

僵尸网络结构特征与健壮性关系研究

僵尸网络是现阶段计算机网络面临的巨大危害之一，为了对僵尸网络有深入的了解，有必要对僵尸网络的结构特征进行分析，本文总结了现有的五种结构的僵尸网络，分析了各自的特征，同时提出了三个参量用于分析僵尸网络结构特征与其健壮性之间的关系，借助对现有的五种僵尸网络的对比分析，得出了三个参量具体对僵尸网络的健壮性的影响。     

考虑网络韧性的三级轴辐式物流网络模型及算法研究

为了实现城市物流运作的集约化，并尽可能降低因突发事件导致的物流供需中断，以物流节点定位和通道布局为落脚点，研究了三级轴辐式物流网络的多目标规划。考虑轴辐式网络的结构约束、多级节点间的连通关系限制，以多级轴辐点选址、轴辐点间的连通关系及强度为决策变量，以网络建设成本最小和网络韧性度最大为目标函数，构建三级轴辐式物流网络模型。结合模型的特点设计了具有双层结构的遗传算法，其中外层为三段编码结构的小生境Pareto遗传算法，用于求解多目标规划，内层为0-1编码的遗传算法，用于求解网络韧性度。以某区域14个节点城市作为案例，验证模型及算法的有效性，并将优化结果与两类传统的单目标物流网络进行了比较。研究结果表明：双层遗传算法能够有效求解三级轴辐式物流网络规划模型；选取案例计算得到的Pareto最优解参与比较分析，优化结果与传统三级轴辐式物流网络相比，网络韧性度提高了6倍，但网络建设成本也随之增加；与单纯以韧性度最大化为优化目标的物流网络相比，网络建设成本降低了7倍，网络韧性度也随之降低。可见提出的双目标三级轴辐式物流网络模型实现了网络建设成本和网络韧性度间的均衡，对于追求具备一定抗毁性能的轴辐式物流网络规划人员，具有参考和应用价值。     

基于ContrdINet的自动化控制系统中总线分析与比较

针对自动化系统的两类总线技术：ControlNet和EtherNetlIP，该文对以下几个方面进行比较分析：网络的传输时长、同络的传输速度，网络的链接，网络的通信模型．网络的拓扑结构、网络的应用．网络的组态，数据的触发方式，数据蝙码率等。通过以上的研究，可以有效地解决用户在使用网络中遇到的问题，对网络进行优化，选择以及应用。     

网络信息资源的组织管理研究

网络信息资源是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和，它在社会发展中将日益占据主导地位。运用科学的分类组织管理方法有效地组织网上信息，提高网络信息的有序化程度，充分优化配置网络信息资源，为网络信息用户带来更大的实惠，不断促进网络发展。     

由ARP病毒泛滥谈网络管理

从1968年第一个网络阿帕网诞生，到现在的互联网遍布世界，被广泛应用，在40年的时间里，计算机网络飞速发展。网络病毒伴随着网络的发展也是发展迅速。ARP欺骗病毒在近期大肆泛滥，特别是在企业网络内，造成网络访问故障，网络带宽被占用，正常访问被定向到恶意网站或广告网站，网络正常应用被破坏。从ARP病毒的泛滥，也凸显出了网络管理的重要。     

基于复杂网络理论的有向多关系网络级联失效研究

针对复杂网络中关键节点识别仅限于单个关系网络的问题，根据复杂网络理论构建有向多关系网络级联失效模型，研究多关系网络中节点重要性的识别与网络鲁棒性问题；依据所建模型提出多关系网络节点及连边指标与节点重要性识别公式。通过对网络模型采取不同攻击方式，验证所提指标与关键节点识别的有效性。研究结果表明，所提指标可以很好的反映网络模型的结构与特点，优先攻击高重要性的节点后网络失效节点比例快速增加，网络连通性大大降低，破碎程度迅速增大，对网络鲁棒性的影响大于随机攻击与高度数攻击；证明了所提关键节点识别方法的有效性，优先保护本文所提重要节点可以大大降低网络构建成本，提高网络抗风险能力。     

森林培育学网络课程建设的研究

为了加强高等学校特色专业建设，推进网络课程建设，开展森林培育学网络课程建设的研究，建立林学专业网络课程的模板。在分析新时期森林培育学科对人才需求的基础上，结合专业建设目标，设计森林培育学网络课程，并以Asp＋ access为开发环境，开发森林培育学了网络课程互动平台。得出的结论是，森林培育学网络课程经过2年多的实践教学的检验与完善，能够满足网络教学的需要，收到了很好的效果。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

基于客户感知度的移动网络质量指标体系研究

随着移动通信市场竞争的不断加剧，网络质量成为增强企业竞争力的关键因素。为了全面衡量网络质量水平，及时从客户角度感知网络运行的变化情况，有必要完善移动网络质量管理，挖掘并扩充新的网络指标，有针对性地开展维护与优化工作，保持网络质量上的领先优势。基于此进行的网络指标深入研究旨在建立基于客户感知的网络质量指标体系。     

冷链物流网络的复杂性分析及优化方法研究

分析了冷链物流网络的复杂网络特征，提出运用复杂网络的相关理论与方法分析冷链物流网络，进一步结合冷链物流的实际状况，详细探讨了基于复杂网络的冷链物流网络的优化方法及研究内容，最后，概括总结了研究的重要意义。     

抽样对复杂网络生长机制的影响

运用基于机器学习理论开发的网络机制辨识方法，对不同抽样方案得到的抽样网络生长机制进行识别，将结果与完全网络比较,以分析抽样对网络机制的影响.研究表明，不同抽样方案对网络生长机制具有不可忽视的影响.在抽样绩效方面，中枢链式抽样具有较好的网络机制保持能力；而对比网络结构特征与网络机制，中枢抽样和链式抽样对网络机制的影响更显著.此外，各抽样方案对网络机制的影响随网络类型的不同有一定差异，这表明在实践中有必要根据网络类型选择恰当的抽样方法.     

当前网络伦理的道德与法律体系建设

飞速发展的网络把社会带入一个全新的的技术与人文环境中，产生了众多新的网络伦理道德问题。探讨网络伦理含义、根源和特征，探讨解决网络伦理的有效途径，规范网络伦理道德，已经成为我们面对的紧迫问题。     

基于应用型人才培养模式的网络实验教学改革研究

本文阐述了网络实验室建设和网络实验教学的现状，提出了各大中专院校应重视网络实验室建设，在此基础上，总结出了网络实验室建设的模块化思路以及几点网络实验教学改革的途径。     

扭立方体连接网络中超立方体的嵌入

超立方体是网络参数和拓扑性质优良，应用最广泛的互网络之一它可模拟多种结构的互连网络，扭立方体连接网络是超立方体的一个变种，它具有良好的结构递归性和较理想的网络参数，根据其结构的递归性质，研究了扭立方体妆网络中超立方体的嵌入问题。     

基于网络文化建设的网络舆论引导策略

网络文化的迅猛发展，使网络舆论对社会稳定、经济发展、文化安全等多个方面产生了深刻的影响，网络舆论的负面效应也随之逐渐显露。为了充分发挥网络舆论的正面作用，应从网络文化建设入手，通过加强网络文化的生态环境建设、制度化建设、主流文化建设以及科学运用的能力建设，来形成一个立体化多渠道的网络舆论引导模式，以充分发挥网络舆论的正确作用。     

智能化网络管理方案的研究

介绍了SNMP网络管理模型的实现原理，探讨了网络管理的智能方案，提出一个网络管理方案，对用户进行基于IP的身份认证，实现对用户授权控制．通过建立管理数据的数据库和网络状态评估标准库，结合数据挖掘和智能推理的方法，实时对网络运行状态综合评估、故障定位和自动排错或给出排除方案，从而实现网络管理的智能化．