基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似匹配

提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法. 该方法采用小波变换进行数据降维,利用R·-tree建立多维索引结构. 给出了查询序列的DTW距离边界和其在小波空间的查询超矩形的计算方法,从而将原始空间的基于DTW距离的相似匹配转换为小波空间基于欧氏距离的相似匹配. 证明了此匹配方法不会产生漏报,给出了基于DTW距离的范围查询算法和近邻查询算法. 实验结果表明该方法具有较高匹配精度和其较低的计算代价.     

动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用

采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。     

录音机机芯动态特性谱分析诊断

录音机机芯动态特性谱分析诊断是对机芯的动态抖晃(Wow-Flutter)信号,用时间序列谱分析方法进行处理,可以诊断出机芯传动系统中各部件的缺陷和影响抖晃的程度。本文介绍了时间序列分析的线性谱(快速傅里叶变换FFT谱)和非线性谱(自回归AR谱)。通过分析计算,诊断出CM1000B型机芯诸传动部件对抖晃误差的作用。最后对两种时间序列谱分析的结果和在实际运用中的优缺点进行了比较。     

神经网络与DTW两种识别方法的比较

在非特定人小字表场合下,比较了人工神经网络方法(ANN),动态规划方法(DTW)以及直接比较方法(DC).对汉语10个孤立数字测试结果表明:用多遍样本进行训练时,训练时间ANN至少是DTW的100倍,DTW是DC的5倍以上;识别速度ANN比DC快300倍,DC比DTW快5倍;存储量ANN比DTW和DC需要的都少;识别率ANN比DTW高2.3％,DTW比DC高6.7％;用单遍样本训练时,DTW比DC高3.6％,DC比ANN高8.1％.说明在小字表情况下ANN的总体性能优于DTW,DTW优于DC。     

基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

SVM与DTW结合实现语音分类识别

提出一个将支持向量机(SVM)与动态时间归正算法(DTW)相结合的方法,即将DTW内嵌入SVM常用的径向基内积核函数(RBF)中,由此得到一个RBF/DTW混合结构内积核函数,从而实现支持向量机对语音的分类识别.     

逆变式铸件孔眼焊补机的研制

采用新型功率器件绝缘门极双极型晶体管 (IGBT) ,结合PWM控制技术 ,研制用于铸件孔眼焊补的逆变式电弧螺柱焊焊机。解决当前铸件孔眼焊补存在的材质差异大、易出现白口组织、易开裂脱落、焊接热影响区性能下降等问题 ,进而 ,挽救大量铸造孔眼缺陷造成的废品 ,提高铸造生产率     

无辅源宽范围可调脉冲IGBT驱动模块研制

针对传统绝缘栅双极型晶体管(IGBT)隔离驱动方式存在的一些缺陷,提出了一种新的可调脉冲IGBT变压器隔离驱动方式.利用控制脉冲的前、后沿所形成的窄脉冲对IGBT的门极电容进行充放电来控制IGBT的开通和关断,使其可以工作在较低的输出脉冲重复频率,同时可以用作斩波的驱动,其输出信号的占空比可达5%⁹5%.这种驱动电路结构简单、成本低廉.     

多笔画联机手写字符识别的动态时间规正算法

在单笔画符号(或字符)联机手写识别中,动态时间规正(DTW)算法遵循时间次序约束和边界约束,并具有较高的识别率.为了将此算法应用于多笔画符号识别,常用而简单的方法是按照人们的手写顺序连接多笔画符号为单笔画符号.但此方法存在一个问题:人们常使用不同的笔画顺序和笔画方向书写同一个符号,用朴素(Brute Force)方法寻找所有笔画可能性非常耗时.为了降低计算复杂度,文中提出了DTW A*算法.在部分笔画匹配时,此算法保留着次序约束,并用A*算法降低计算复杂度.文中还通过流程图数据库多笔画符号识别实验对比了DTW A*算法、DTW算法、改良Hausdorff距离3种算法的性能,结果表明DTW A*算法具有最高的识别率和最好的稳定性.     

弹性动作关联序列的模式检索

视频检索要求在数据库中能够找到与待检索视频序列相关的序列,该相关序列也可以是数据库中某个序列的部分序列,为此提出了一个动态编程方法.该方法综合了计算信息领域的编辑距离算法和信号处理领域的动态时间规整(DTW)算法,并克服了它们都不能直接用于动作检索的局限性,由于可以通过调节参数使所提方法转换为上述2种方法,所以可把它们看作是所提方法的特例.通过在不同数据库上的实验,以及和编辑距离算法和动态时间规整算法的比较,发现在相同的误检率条件下,所提算法的检测率要好于其他2种算法.     

基于Matlab实时视窗目标的数据采集研究

利用Matlab的一个特殊应用工具RTW的实时视窗目标(Rtwin Target)，在实验室实现了实时数据采集与分析，并给出了其用于建模、实时数据采集、分析的流程。提供了一种简单，可靠且性价比高的，应用于实验室的实时数据采集与分析处理的方法。     

智能交通系统中基于GSM网络的移动定位技术

基于全球移动通信系统(GSM)网络的移动定位技术，提出一个符合智能交通系统(ITS)要求的定位试验系统，给出其结构组成，并利用GSM信令实现时间提前(TA)／信号到达时间(TOA)混合定位。仿真结果表明，TA／TOA定位对67％的用户定位精度达70m，通过与基于全球定位系统(GPS)定位方法和现行GSM定位能力的分析比较，试验系统在实施代价、网络覆盖有效性等方面具有优势，在现行GSM系统下具有实用价值。     

基于中国地面数字电视广播网的定位方法

利用地面数字电视信号进行定位,可以成为卫星在市区室内定位的补充和辅助手段。该文基于中国地面数字电视系统中时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)信号的时频二维处理特性,提出了一种利用信号帧头中伪随机噪声(PN)序列和帧体内传输参数信令(TPS)的时频二维联合定位方法。该方法把TDS-OFDM信号中帧体内的TPS时分复用后看作正交频域导频,与帧头的时域PN序列一起联合估计信号的传输时延,计算到达时间差(TDOA)进行定位。该方法计算所需乘法次数与定位数据量持平;当信噪比(SNR)高于20dB时,在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的测距估计误差为0.15m。理论分析和仿真结果显示:该方法不但计算复杂度低,且测距精度高,具有一定可行性。     

Research on TDM approach of sharing BRT-lane supported by vehicle-infrastructure integration

In order to increase the availability of the part-time idle bus rapid transit lane (BRT-lane),a time divi-sion multiplexing (TDM) method to share BRT-lane with the vehicles besides BRT buses is propose...     

应用早期衰变时间计算语言传输指数

利用Odeon仿真软件，对55个不同听音位置，采用3种方法计算语言传输指数(Speech Transmission lndex，简称STI)，并进行比较分析．结果表明，应用早期衰变时间(Early Decay Time，简称EDT)比应用混响时间(T30)计算语言传输指数较为可靠．     

基于非线性最小二乘算法的超宽带TOA估计

研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析该算法在室内多径信道模型中的性能,给出门限的设置方案.仿真结果表明,在不同的信噪比下设置合理的判决门限后,该算法具有较高的估计精度,能够满足精确定位需求.     

基于最小均方滤波的RTO预测算法

传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率。为了解决这些问题,提出一种基于最小均方(LMS)滤波的预测算法。为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧2种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析。试验结果证明,所提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能。     

基于最小均方滤波的RTO预测算法

传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率。为了解决这些问题,该文提出了基于最小均方(LMS)滤波的预测算法。为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧两种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析。试验结果证明,该文提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能。     

基于WIA-PA协议的时间同步算法的研究与实现

基于时分多址的WIA-PA(wireless networks for industrial automation-process automation)网络中,高精度的时间同步是保证系统可靠、安全、无误、实时地传输的重要条件。通过分析WIA-PA协议以及现有经典时间同步算法的特点,提出了一种适用于WIA-PA协议的时间同步算法。该算法在WIA-PA协议单向时间同步方式的基础上,引入了延迟时间同步算法作为具体的同步算法,通过修改标记时间戳的位置和加入线性回归补偿对其进行改进,从而减少了不确定性因素的影响。在CC2530上得到实现验证,实验结果表明,该同步算法在满足WIA-PA协议规范的情况下,能达到较高的时间同步精度。     

基于DF与FDTD混合方法的埋地导体耦合规律分析

为了解源区核电磁脉冲SREMP对埋地导体的耦合规律,运用数字滤波与FDTD混合方法,在时城内计算了在10 kt当量核武器爆炸产生的SREMP作用下埋地导体耦合的感应电压和感应电流,初步分析了感应电压和感应电流随埋地深度和传输线长度变化的规律.结果表明,埋地深度相同时,感应电流和感应电压峰值随传输线的长度增加而增大,上升...