基于确定可能性均值法求解模糊随机双层规划问题

针对目标函数和约束函数中系数均为模糊随机变量的双层规划问题,基于模糊随机变量的期望值概念,将原模糊随机双层规划问题变形为一个模糊双层规划问题.采用模糊数的确定可能性均值对上下层目标函数进行去模糊化,利用基于可能性测度的模糊机会约束方法处理模糊约束函数,提出模糊随机双层确定可能性均值-机会约束规划模型,并给出其确定等价模型,再运用K次最好算法求解最终确定模型.最后通过数值例子验证了所提方法的可行性.     

多目标混合混沌优化算法研究及应用

为了求解多目标优化问题,提出一种基于混沌搜索的多目标模糊混沌优化算法．将混沌优化方法与模糊优化方法有机地结合起来,应用混沌优化算法求出各个单目标的最优解;将各最优解模糊化;应用模糊非对称方法的思想和模糊集合理论中的最大满意度原理,将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;最后应用混沌优化算法求解单目标优化问题,得到满意度最大的解．结果表明,所提出的多目标模糊混沌优化算法是可行和有效的,为求解多目标优化问题提供了一种新的有效方法．     

n维半E-预不变凸模糊数值函数及其应用

利用Goetschel-Voxman定义的序关系,讨论了n维半E-预不变凸模糊数值函数的若干判定定理.特别地,给出了n维半E-预不变凸模糊数值函数的刻画定理,最后讨论了一类模糊数学规划问题的局部最优解和全局最优解存在的条件.     

预不变凸模糊数值函数及其应用

利用本文所定义的上(下)半连续,在一种新序意义下讨论了预不变凸模糊数值函数的若干判定定理.特别地,给出了预不变凸模糊数值函数的刻划定理.最后,作为应用,讨论了一类模糊数学规划问题的严格局部最优解和全局最优解存在的条件.     

半E-预不变凸模糊数值函数的优化问题

给出了新序意义下半E-预不变凸模糊数值函数的定义，并讨论了一类模糊数学规划问题的全局最优解。     

基于模糊关系的FLP对偶理论

为了完善和推广模糊线性规划对偶理论,利用模糊关系和模糊数理论研究了基于模糊关系的模糊系数型的线性规划(FLP)对偶理论。结果表明:有关模糊线性规划的对偶问题的最优解概念和性质及经典LP对偶问题中的重要结果都可以在基于模糊关系的模糊系数型线性规划进行推广,同时提出并证明了DFLP问题的对称性定理和互补松弛性定理。对存在于现实中的诸多模糊优化问题提供了理论基础。     

非凸不可微多目标规划问题的混合对偶性

给出了一类不可微多目标规划问题的混合对偶模型,使得Wolfe型对偶和Mond-Weir型对偶是其特殊情况,并在函数广义F,ρ-凸性的条件下建立了多目标规划问题关于有效解的混合对偶理论.     

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑到实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含模糊随机缺陷率且允许缺货的经济订购批量模型,并运用模糊随机理论将其转化为确定模型,设计了模糊随机模拟仿真算法进而确定其最优订购策略。算例分析表明,随着模糊随机缺陷率期望值的增大,最优订货量增大,最大利润相应减少。     

模糊多目标规划在制定最优竞标方案中的应用

【目的】针对已有文献提出的一类工程项目的招投标问题,给出了一种使用模糊多目标规划技术进行建模以制定最优竞标方案的方法。【方法】将投标方在利润上的基本目标及招标方所提出的对项目目标的要求作为必须满足的约束来处理,并将最大化投标方所获利润、项目质量等级、安全性能、环境性能,最小化投标方工程成本、项目所需时间作为模型目标函数。【结果】通过对每个目标函数引入分段线性满意度函数,建立了模糊多目标规划模型,并采用加权求和法进行求解。文中给出了具体实例以详细说明建模及求解的过程。【结论】模糊多目标规划技术可以为制定最优竞标方案提供有力工具。
     

模糊需求环境下多产品采购配额优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下多产品采购配额分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特点,提出了如下求解策略,即借助于隶属度函数,首先将模型中的模糊目标和模糊约束条件清晰化;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,采用两阶段算法求得问题的最优解.通过应用算例验证了模型的有效性和可行性.     

B-预不变凸函数在多目标规划中的对偶问题

B-预不变凸函数是一类十分重要的广义凸性函数,是对B-凸函数的一种十分重要的推广形式。自S.K.Suneja等人建立B-预不变凸函数的概念以来,许多学者对其进行了更加深入的研究,得出了一系列十分重要的结果。本文基于广义凸性在数学规划及最优化理论中的重要作用,在已有文献的基础上,利用函数的B-预不变凸性,给出了多目标规划的一些对偶性结果,分别建立了Mond-Weir型对偶模型和Wolf型对偶模型的强对偶性和弱对偶性结果,本文的结论是对最近一些文献中相应结论的改进与推广。     

基于模糊仿真优化的保税港区海关卡口通道数配置研究

保税港区海关监管卡口的通道数配置状况对保税港区的作业性能有较大影响.首先,在构建系统运作的排队网络仿真模型的基础上,建立了海关卡口通道数配置的多目标非线性约束整数优化模型;然后结合模糊决策理论,将问题转换为求解Bellman-Zadeh最优解问题,并提出了模糊优化与系统仿真模型相结合的模糊仿真优化方法.实例分析表明,本...     

结构系统多目标模糊优化对称解的一般形式

基于模糊判决原理及贴近度原则，兼顾模糊目标和模糊约束的最优性隶属程度，构造判决函数。给出多目标结构系统模糊优化对称解的一般形式，定义多目标模糊优化的有效解和弱有效解的概念，提出几种基本的解法。     

飞机排班问题的模糊优选动态规划模型

提出一种基于多目标模糊优选动态规划方法有效解决飞机排班问题的新算法.该算法将二级模糊模式识别理论与动态规划概念相结合,建立了以飞机使用均衡、航班尽快恢复为目标函数的多阶段多目标前向动态规划模型,从第一阶段开始,对各阶段的可行决策进行多目标模糊优选,依次向后递推得到调度结果.实验数据表明,飞机调度策略与实际飞机排班结果一致,耗时仅9.06s,该算法能有效解决飞机排班问题.     

一种基于模糊线性方程组的模糊随机时间序列模型

利用模糊系数实变量的线性方程组建立了一种新的模糊随机时间序列模型.模型的求解被转化为一种线性规划问题,它可广泛应用于不确定环境中的各种预报.     

机会约束规划在地对空雷达干扰资源优化分配中的应用

应用机会约束规划理论,研究了反空袭作战中地对空雷达干扰资源优化分配问题。首先,在给出雷达威胁等级判定模型的基础上,利用干扰压制区建立了地对空雷达干扰效果评定模型。其次,根据所建干扰效果评定模型,综合考虑干扰资源分配过程中存在的不确定因素,建立了双层模糊机会约束混合整数规划模型。最后,利用可能性测度理论,将干扰资源优化分配模型清晰化为双层混合整数规划模型,通过求解混合整数线性规划来获取优化分配模型的最优解。仿真算例表明:所建的干扰资源优化分配模型不仅能够有效处理分配过程中的不确定信息,而且能够在本级干扰效果最大化的同时实现全局最优化;模型的求解算法针对性更强,非常适合求解该问题。     

一类模糊半定规划问题的解法

由于内点法的发现和半定规划在控制论、组合优化、统计学等方面的重要应用,半定规划近几年来已成为优化中最活跃的领域。然而许多实际问题很难将它们的目标函数和约束函数精确地描述出来,因此有必要将模糊集理论应用到半定规划中来,进而通过求解模糊半定规划使问题得以解决。     

带交易费用的证券组合投资的模糊多目标优化模型

利用在约束条件中加入证券多样化选择约束的方法来抵减非系统风险,建立了带交易费用的综合考虑收益和风险的模糊多目标规划模型.在此模型中,考虑到证券投资的预期收益和风险的模糊性,把目标函数和约束系数均作为模糊数处理,并给出了模型的求解方法和问题的一个算例.