高分辨率重力数据改进区域高阶重力场模型

研究如何从有限的数据改进现有的全球重力场模型,主要讨论了利用剪切法改进高阶模型．并利用中国及周边地区的高分辨率重力数据,求得一个720阶的全球重力场模型,经内外精度检核,它比初始模型更为符合局部的重力场．     

一种改进的区域四叉树空间搜索简易算法

对区域四叉树算法进行改进,增强了系统对空间对象检索的兼容性,增加了空间对象检索的效率．并在应用系统中完全实现,取得了良好的效果．     

中国区域定位系统的定位精度分析

中国区域定位系统（CAPS）与GPS都是典型直接序列伪码扩频测距系统,此类导航信号能达到的定位精度取决于多种因素,主要包括伪码速率、信号信噪比、跟踪环处理方法等．详细介绍了CAPS链路预算、CAPS定位解算方法,并着重从C／A码信号的自相关函数特性入手,在软件处理方法下,研究CAPS信号的测量精度问题,对其距离分辨率做了理论分析;针对传统DLL环路易受噪声影响,提出窄相关以及多相关器的环路结构及相应的鉴相方法,使跟踪环路更加稳健,码相位的测量分辨率也可以提高1倍左右,表明改进DLL环路结构以及鉴相方法是提高测距分辨率的一种重要手段．理论分析及定位实验表明利用3颗导航星并有高程辅助的CAPS接收机达到了20m左右的定位精度．     

局部狭窄圆管的形态与流动分离区域的关系

采用局部狭窄管内流体流动的Karman—Pohlhausen改进理论，提出了用压强参量的二次方程实根确定狭窄区域流动分离的判别式．选取不同的局部狭窄形状和流动参数，对判别式的计算结果表明，随雷诺数的增加，流动分离和再附着现象首先出现在狭窄管的舒张区，然后在收缩区也会逐渐产生．在舒张区域，随雷诺数的变化，理论计算的初始分离点、分离和再附着点更接近已有的实验结果．     

建筑火灾区域模拟研究

用区域模拟方法对建筑火灾进行了较为系统的研究，给出了其常微分控制方程组，鉴于该方程组存在刚性现象，采用Ｃ．Ｗ．Ｇｅａｒ刚性为求解这组方程，还对建筑火中分的模化进行了讨论与研究，既吸取一些较为成熟的模型，又改进并发展了其中部分模型，在此基础上编制了建筑火灾多室区域模拟程序，并将数值模拟结果与实验进行了对比，两者符合良好，还简要评述了区域模拟的特点及待进一步研究的问题 。     

基于机器视觉的镀锌板粉化区域的提取方法

提出了一种在镀锌板粉化双球冲试样中提取粉化区域的方法．首先在对试样硬件定位的基础上，利用不变矩方法计算出试样图像的重心，应用Canny算子提取出图像边缘，运用Sobel算子实现边缘检测图像的细化．考虑到硬件定位装置无法精确地将试样固定在同一位置，提出了一种改进的Hough圆检测算法来实现试样的软定位校正；然后提出了基于标准差的粉化区域分析方法，将机器视觉技术和统计学知识结合起来，利用粉化区域与正常区域间标准差的不同，有效地识别出了粉化区域的大小．试验证明，该方法提取镀锌板粉化区域大小的准确率达到99％，达到了实用化的要求．     

我国生态足迹区域差异比较分析

本文在介绍生态足迹概念的基础上，采用改进的国家公顷法计算了吉林省、广东省、甘肃省三个具有代表性的省份2006年的生态足迹，结果表明：2006年吉林省人均生态赤字达到了0．5294国家公顷，生态需求是生态供给的1．38倍。广东省的生态赤字为0．0708国家公顷，吉林省生态赤字是广东省的7．48倍。而甘肃省则有生态盈余，人均生态盈余为0．2378国家公顷，处于可持续发展状态。基于以上结果，本文提出了提高能源资源利用效率，发展环保产业，加大节能环保投入，重点加强水、大气、土壤等污染防治．改善城乡人居环境，促进生态修复，加强应对气候变化能力建设的建议。     

基于区域二次划分的分形图像编码方法

提出一种基于区域二次划分的新算法．根据改进的分割一合并策略将原始的灰度图像分成若干均匀块,不满足分割条件的非均匀块单独处理并被标记为特征块,对一般的规则块按照四叉树算法进行处理,对不规则块则按新规则处理．对标准图像的实验结果表明,与全搜索的分形图像编码算法相比,平均编码时间缩短了,并且所提出的方案比基于四又树的分形图像编码方案可以获得更好的恢复图像质量和更高的压缩比．     

计算再入飞行器可达区域的快速算法

以无量纲反值能量为自变量建立了飞行器3自由度运动方程组,提出了一种改进的计算再入飞行器可达区域的快速算法.引入倾侧角反向策略,使计算的可达区域更精确;改进产生可达区域中间边界的插值方式,使计算结果更加均匀;改进了终端约束处理方法,使弹道更加平滑.以一种乘波体模型为例进行仿真验证,仿真结果表明改进算法计算的可达区域比现有算法更精确且弹道更平滑.     

关于希尔方程的稳定区域

利用希尔方程的一个新的判别式,研究希尔方程的稳定区域,改进了某些已知结果,并且给出了明确的稳定区间.     

Tunable quantum tunnelling of magnetic domain walls

Perhaps the most anticipated, yet experimentally elusive, macroscopic quantum phenomenon is spin tunnelling in a ferromagnet, which may be formulated in terms of domain wall tunnelling. One approach to identifying such a process is to focus on mesoscopic systems where the number of domain walls is finite and the motion of a single wall has measurable consequences. Research of this type includes magnetotransport measurements on thin ferromagnetic wires, and magnetization experiments on single particles, nanomagnet ensembles and rare-earth multilayers. A second method is to investigate macroscopic disordered ferromagnets, whose dynamics are dominated by domain wall motion, and search the associated relaxation-time distribution functions for the signature of quantum effects. But whereas the classical, thermal processes that operate in these experiments are easily regulated via temperature, the quantum processes have so far not been tunable, making difficult a definitive interpretation of the results in terms of tunnelling. Here we describe a disordered magnetic system for which it is possible to adjust the quantum tunnelling probabilities. For this material, we can model both the classical, thermally activated response at high temperatures and the athermal, tunnelling behaviour at low temperatures within a unified framework, where the domain wall is described as a particle with a fixed mass. We show that it is possible to tune the quantum tunnelling processes by adjusting the 'mass' of this particle with an external magnetic field.     

基于稀疏恢复的直接数据域STAP算法

在机载/星载雷达系统中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并实现动目标检测。基于统计的STAP算法通过平稳的训练样本来估计检测单元内的杂波协方差矩阵,并设计相应的滤波器以提高检测单元的输出信杂比。但训练样本的平稳性在实际快变的杂波环境中无法保证,因而此类算法在实际非均匀杂波环境中性能较差。该文通过挖掘检测单元数据在角度-Doppler域上的稀疏性,提出一种新的直接数据域STAP算法。该算法通过稀疏恢复来获得检测单元的高分辨空时谱估计,有效地避免杂波旁瓣对目标检测的影响,进而实现不经过杂波抑制而直接运动目标检测的目的。同时由于不使用训练样本,可很好地避免训练样本内的非均匀性,该算法在实际非均匀杂波场景中有更广泛的应用前景。     

基于领域知识库的地勘单位分类算法研究

地质资料不规范化造成了管理和检索的不方便,本文以实际应用为目标,以地质勘查单位名称为例,针对等同关系进行梳理,着重构建地质勘查单位间的等同关系,以提高检索查全率。通过少量的训练语料和对于部分实例的学习,归类总结地质勘查单位名称等价关系,并不断扩充到地质勘查单位领域知识库中。利用领域知识库,使用半监督式的分类学习方式,最终设计并实现了基于领域知识库的半监督分类算法。在识别效果显著的情况下,对算法初步识别结果进行进一步人工干预,最终达到92.83%的识别结果,提高了地质勘查单位名称在地质资料数据库中的检索效果,使其具有良好的可扩展性和复用性。     

晶格Boltzmann方法模拟流体在三维圆管的流场

简要介绍了三维D3Q19晶格Boltzmann方法(LBM)及其常见几种的边界条件,并通过模拟有精确数学分析解的三维圆管的流场分布,证明了LBM方法可以精确模拟流场的分布,且算法简单、边界易处理、适合并行处理等,还给出LBM在不同边界条件和格子数的模拟精度.结果显示Mei等改进的曲线边界条件能够提高模拟精度,而反弹边界条件尽管算法简单且易处理,但模拟精度要低一个数量级.模拟中,应根据所取的弛豫时间和入口、出口之间的压强差选择合适的格点数,格点数太少影响模拟精度,太多不仅增加计算量,而且也不会提高模拟精度.     

Crystallography: crystallographic evidence for deviating C3b structure

Activation of the protein C3 into C3b in the complement pathway is a crucial step in the complement immune response against pathogenic, immunogenic and apoptotic particles. Ajees et al. describe a crystal structure for C3b that deviates from the one reported by Janssen et al. and by Wiesmann et al.. We have reanalysed the data deposited by Ajees et al. and have discovered features that are inconsistent with the known physical properties of macromolecular structures and their diffraction data. Our findings therefore call into question the crystal structure for C3b reported by Ajees et al..     

计算机构造李亚普诺夫函数及其应用

本文叙述Brayton与Tong在动态系统的稳定分析中建立的计算机构造李亚普诺夫函数的算法,及Michel等人推广的这种算法,该方法所建立的程序有可能确定系统在平衡状态x=0的吸引域和研究互联系统的稳定性。     

求解椭圆型问题的一种基于区域分解的预处理器

讨论了椭圆型问题的预处理求解方法。基于区域分解，构造了一种预处理器。理论表明，预处理后系统的条件数不超过 Ｏ（１＋［Ｉｎ（Ｈ／ｈ）］２）；其中 Ｈ，ｈ分别为子域直径和剖分参数。在条件数方面，本文的结果优于 Ｉ．Ｈ．Ｂｒａｍｂｌｅ的结果。     

Protein domain boundary prediction by combining support vector machine and domain guess by size algorithm

Successful prediction of protein domain boundaries provides valuable information not only for the computational structure prediction of multi-domain proteins but also for the experimental structure determination. A novel method for domain boundary prediction has been presented, which combines the support vector machine with domain guess by size algorithm. Since the evolutional information of multiple domains can be detected by position specific score matrix, the support vector machine method is trained and tested using the values of position specific score matrix generated by PSI-BLAST. The candidate domain boundaries are selected from the output of support vector machine, and are then inputted to domain guess by size algorithm to give the final results of domain boundary prediction. The experimental results show that the combined method outperforms the individual method of both support vector machine and domain guess by size.