并行计算中基于移动Agent的负载均衡策略

针对并行程序设计的五种模式中主从模式的不足,提出了基于移动agent的负载均衡策略.该策略对移动agent获取的数据进行分析,合理地分配各个结点的处理数据量,明显地减少了程序的运行时间.     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡，基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略，根据各主机的负载状态，在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态，提出了负载状态指标：(LC，LM)，该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信，并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统，结果表明，该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

动态结构化P2P网络的负载均衡方案

DHT结构化P2P网络中,节点上存放对象个数的差异性、节点处理能力的异构性以及P2P网络的动态性,使P2P网络出现负载不均衡问题.为此,文中在超立方DHT覆盖网络上构建了基于二叉树的层次化负载均衡模型,用于收集节点的负载和容量信息、生成负载均衡策略和执行负载转移操作.通过应用均衡域的操作模式,P2P网络的负载均衡任务可...     

P2P网络中负载均衡策略的研究

负载均衡是使P2P网络能更高效地工作的一个关键问题.从最大化处理器利用率和提高系统吞吐量等方面,综述现有P2P系统负载均衡策略及其研究成果.结合当前新兴的计算机和网络技术,分析负载均衡策略下一步研究的问题和方向.     

基于移动agent的软件实体适配技术研究

在开放的Internet平台上，通过对已有软件实体进行集成以构建应用系统成为一种重要的软件开发方法．其中软件适配技术是关键技术之一．传统适配技术对Internet这个开放平台上的软件集成的支持存在欠缺，主要表现在对可组合、可重用、可配置和可移动的支持不够．利用agent的移动性和封装能力，提出了一种基于移动agent技术的适配方法．提出了一个统一的agent集成框架及其支撑技术，有效支持软件适配内容的封装和运行．在该框架中，对适配的一个重要方面——组合实体——进行了探讨．最后介绍了移动agent适配技术的系统实现．     

P2P网络中移动agent的搜索资源分配研究

针对P2P网络中的资源搜索问题,讨论了非结构化P2P网络中的几种搜索方案,着重关注了基于移动a-gent的资源搜索方法,针对搜索资源有限、网络节点的异质性等约束提出了基于最优搜索理论的移动agent搜索资源的全局最优分配模型,并与通常情况下的均匀资源分配进行了比较.     

融合虚拟机分簇与休眠机制的MEC任务卸载策略

为了在低延时约束下降低能源消耗,研究一种移动边缘计算任务卸载策略。采用虚拟机分簇技术,在移动边缘计算服务器中设置始终保持活跃的主模块及可以适时休眠的备用模块。基于备用模块虚拟机周期性休眠机制,建立同步多重休假排队模型,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,给出任务平均延时及系统节能率。实验结果验证了该任务卸载策略的有效性。融合"教与学"过程改进鸽群算法,优化该任务卸载策略的系统参数,实现不同性能指标的合理均衡。     

移动agent在远程医疗诊断系统中的应用

随着网络技术的发展，作为一种新的分布式计算模式，移动agent已经成为当前的一个研究热点介绍了移动agent的相关技术，并利用移动agent的技术优势，针对远程医疗诊断系统的现状，提出了一个基于移动agent技术的远程医疗诊断系统的设计，并给出了具体的思路和解决方案，较好地解决了远程医疗诊断中智能性、灵活性等问题。     

移动环境下对维护P2P资源索引表的研究

随着移动互联网和科学技术的发展,以及移动终端的普夏和自身能力的增强,使得在移动环境下开展P2P技术成为一种必要,根据移动互联网及移动P2P的特点,本文结合多目标规划策略,针对在移动环境下如何有效地维护资源搜索表进行研究。     

P2P网络中最近节点定位的优化方法研究与实现

P2P网络移动节点设备资源短缺,导致网络资源负载不均衡,使P2P网络处于动态多变的状态。传统方法依据权重大小对最近节点进行定位,所耗费资源较多,无法对负载的网络资源均衡调整,导致定位精度差。提出基于信任度和蚁群算法的P2P网络中最近节点定位优化方法,对P2P网络中节点间的信任度进行计算;并及时更新计算结果。在此基础上,采用蚁群算法对最近节点进行定位,将转移概率函数值最大的节点作为最近节点。为避免节点定位过程中负载不均衡的问题,对其进行优化处理,引入转移概率函数值、能量值以及业务执行等候队列长度,获取定位最近节点的均衡函数,选择均衡函数值最大的节点作为最近节点。实验结果表明,所提方法提高了P2P网络中最近节点定位的效率和精度,具有良好的应用价值。     

一种新的基于P2P系统的小额支付协议

由于现有的基于“点对点”(peer to peer,P 2P)网络的小额支付协议具有存在中央瓶颈,缺乏负载平衡机制等缺陷,该文提出了一种新的充分利用P 2P系统特性的小额支付协议CPay。该协议在系统全部节点形成的集合与具有较高性能的节点子集合间建立动态相容哈希映射,每笔交易都需支付方对应的具有较高性能的节点进行校验,从而确保电子货币的任何非法使用都会被及时检测到。协议有效利用了系统的异构性,并能实现负载均衡,利用随机Petri网对CPay进行建模,分析和模拟结果表明CPay相比此前的研究成果具有更低的延迟和更高的吞吐率。     

重叠型P2P网络中的查询负载均衡策略研究

提出了一种资源发布和查询过程中的负载均衡策略.通过将超级结点的资源信息组织为 B+树,利用B+树中叶子结点的均衡性来实现超级结点的负载均衡.实验结果表明:在网络中资源发布数和查询数较多的情况下,该方法能够在相对不降低搜索性能的前提下,有效地解决重叠型 P2P 网络中超级结点负载不均衡的问题     

基于语义和Chord算法的P2P搜索模型

基于有组织的P2P网络,给出了一个将语义和Chord算法融合的搜索算法,以解决搜索信息的表达能力和负载平衡问题.算法的基本思想是将一个引入超级节点和域组概念的有组织P2P结构作为基于语义的P2P网络的拓扑结构,利用超级节点和相似度思想,使含有相似主题的结点尽可能链接在同一个超级节点上,并利用关键字和语义的二次比较来进行查询定位,实现了在搜索效率和准确性上的相互协调.最后在现有Edutella架构基础上,分别对有组织语义P2P网络和Chord算法进行扩展,构建搜索算法的实验环境.实验表明,该方法提高了P2P系统的搜索成功率和搜索效率.     

一种结构化对等网络中的偏向路由算法

由于路由效率高,贪婪式路由算法成为目前基于DHT的结构化P2P协议的首选路由算法,但贪婪式路由算法仅考虑路由效率而忽视了系统中节点负载平衡问题．文章提出一种适用于无状态结构化P2P协议中的偏向路由算法,与传统的路由算法不同的是,偏向路由算法将根据节点间负载变化和路由效率两个方面来动态选择下一跳节点．实验结果表明：与贪婪...     

基于ED-Chord的数据网格副本定位机制

为了提高数据网格副本定位机制的负载平衡性和可扩展性,提出一种均匀分配节点标识的分布式hash表结构(ED-Chord),设计了基于对等网模式的层次结构副本定位机制(PRLM)。ED-Chord采用分布式方式获取节点位置分布信息,据此进行优化选择新节点的加入位置,使节点分布更加均匀,PRLM全局副本目录采用ED-Chord结构进行设计,本地副本目录利用虚拟组织的局部性进行查询。分析和实验结果表明:ED-Chord节点标识分布均匀,PRLM具有良好的副本定位时间性能,节点的负载平衡性与可扩展性较好。     

面向高速对等网应用的拥塞控制机制

为改善现有拥塞控制机制在高速网络中带宽利用率偏低、稳定性不高和更好地应对急剧增长的对等网(P2P)应用流量,提出了一种以FAST为基础,应用大规模网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制.该机制利用分布在网络中的测量设施周期性获取网络状态信息,指导端系统选择适当的控制参数.单个和多个链路瓶颈条件下的仿真实验均表明,本文拥塞控制机制能够在高带宽时延积网络中获得更高的带宽利用率和稳定的排队时延,很适合于P2P等数据传输量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制.     

P2P网络中资源搜索机制的研究

基于当前Gnutella网络统计特性的分析,重点分析了三个影响搜索性能的因素:超级结点,历史搜索记录以及延迟特性.分析结果表明上述三个指标对于设计一个新的搜索策略非常重要,它们构成了判断节点是否转发搜索请求的重要指标.在据此判断指标所提出的新型搜索机制中,每个节点就可以在选择邻居转发搜索请求时更加有目的性,搜索成功率会更高.实验仿真数据表明,与基于洪泛策略和基于随机行走策略的传统搜索机制相比较,此搜索策略在保持高搜索成功率的前提下能够大大减少消息通信量,从而减少系统开销,提高系统效率.     

P2P流媒体直播系统的组播树构建及设计

研究了P2P流媒体直播系统的特性和体系结构.对组播树的构建与设计进行了详细的说明,提出一种单播树、多播树结合的组播树构建方案,该方案结合了单组播树维护方便、多组播数节点负载均衡的优点.对节点组织策略进行了分析,对新加入节点利用及时服务策略进行了研究,提出一种及时优化策略.在新节点加入的时候就探测其服务能力,调整组播树结构,及时发挥新加入节点的优势,提升系统服务能力.