一种分布式数据网格副本定位机制的研究

提出了一种在数据网格环境下的基于虚拟组织区域性分割定位节点的副本定位机制,利用将副本定位信息按虚拟组织区域特性或访问的频繁程度（权重）分布存储到各定位节点上,同时利用虚拟组织域内副本定位机制来完成本地副本的查询,节点请求的副本信息不在它所在虚拟组织时,就采用域间副本定位方法来完成副本查询。     

基于P2P的分布对象定位机制的研究

首先提出了一个基于P2P(peer to peer)架构的分布对象定位模型,该模型继承了P2P网络本身强大的可扩展性及容错特性,它将分布对象定位信息完全散布在整个系统中,克服了传统对象定位机制的目录服务器节点瓶颈缺点．其次提出了基于P2P的对象定位信息的发布、查询以及维护算法,并对算法的合理性作出了详细的分析;为了缓解由于系统定位信息本身的不均衡性所导致的瓶颈节点的负载,引入了扩散算法;replica算法则使得系统有足够的容错能力．然后设计了该模型在CORBA中实现对象定位的应用框架．最后对该定位机制进行了评述．     

使用树结构定位符的MANETs路由模型

为了解决现有MANETs路由机制的可扩展性问题,提出一种使用树结构定位符的路由模型(TLR),通过DHT方法对节点的标识符和定位符进行分离,并使用基于位置的定位机制来提供一种具有可扩展性的路由服务.定位符描述一个节点在网络拓扑中的相对位置并随着节点的移动发生变化,定位符空间采用树结构进行组织.最后量化分析了该路由模型和...     

基于小世界的物联网中副本定位算法

物联网具有数据量大,节点异构且分布广泛等特点。采用副本存储可以提高数据访问性能。针对物联网中对副本定位快速高效要求的问题,提出一种基于小世界的类-域层次的物联网中副本定位方法。从物联网中数据访问的局部聚类性考虑,将节点划分为类层次和域层次,分别采用根据类-域数据访问特点的双向环形消息扩散机制,实现副本的局部和全局定位,从而提高副本定位的效率。     

基于定位目录的元数据管理方法

元数据的访问性能和可扩展性是影响大规模存储系统整体性能的关键因素。该文提出了一种基于定位目录的元数据组织机制。该机制以定位目录作为元数据定位、负载评价以及元数据动态迁移的基础,保持了元数据的目录相关性,提供了较高的元数据访问的性能;在此基础上的负载评价方法以很小的开销反映操作历史信息的影响。测试数据表明,该机制可以提供良好的负载调节能力。     

基于定位目录的元数据管理方法

元数据的访问性能和可扩展性是影响大规模存储系统整体性能的关键因素。该文提出了一种基于定位目录的元数据组织机制。该机制以定位目录作为元数据定位、负载评价以及元数据动态迁移的基础,保持了元数据的目录相关性,提供了较高的元数据访问的性能;在此基础上的负载评价方法以很小的开销反映操作历史信息的影响。测试数据表明,该机制可以提供良好的负载调节能力。     

基于哈希树的分布式目录同步方法

在云存储应用中,用户通常需要在多个终端上对其工作目录副本进行修改,如何在分布式目录副本之间进行高效的数据同步是一个重要问题。设计实现了一个面向私有云存储的分布式目录同步系统HTD2Sync。系统以文件哈希值为依据进行并发同步冲突检测,能够在文件同步过程中过滤大量伪冲突;针对目录副本同步中的2种冲突类型和6种冲突场景,给出了对应的冲突消解方法;引入有序哈希树对用户目录副本的内容和结构进行建模,给出了有序哈希树的创建和更新方法。提出了一种基于有序哈希树的分布式目录副本同步方法,对其流程和核心操作步骤进行了说明,给出了有序哈希树比对算法COMPARE_OHT。实验表明,HTD2Sync系统能够快速感知私有云存储终端的文件变化,在云端文件变化感知方面也具有较高的效率。     

一种基于位置与身份标识分离协议的映射查询方法

互联网面临的主要挑战之一就是路由系统的可扩展性.针对如何减少核心路由表规模,如何减小路径查询长度,如何避免IP语义过载等是亟待解决的问题.基于位置与身份标识分离(locator/ID separation protocol,LISP)协议和Chord算法提出了一种新的映射方法LISP-Chord.LISP-Chord映射查询机制采用Chord算法,将端标识—路由位置(endpoint identifiers-to-routing locators,EID-to-RLOC)映射关系分布式的存储在映射服务器(MapServer)上进行资源查询.仿真结果表明,相比LISP-MAP,LISP-Chord协议具有更低的路由表复杂度,更低的节点加入退出开销以及更低的查询跳数.     

基于多Agent的分布式多目标任务调度机制研究

针对分布式计算中任务调度的复杂性、动态性和实时性等特点,构建了一个基于多Agent的分布式多目标任务调度模型．此模型中,设计了一种分布武调度机制,使每个节点都具有独立的调度决策能力,增强了系统的可扩展性．同时为了解决分布式调度所产生的节点间任务通信问题,引入任务与节点相关性等概念,有效地降低了节点间的通信代价．模型对多个评价指标进行了综合衡量,如任务调度开销、任务最早执行时间、负载均衡及节点问的通信量等,并根据任务和系统运行的状态特征,实现多目标任务调度,提高了系统的整体性能．     

对等网络点播系统中一种分布式索引结构

针对对等网络点播系统中用户的连续播放或交互式应用操作需要快速定位资源的需求,提出一种分布式资源索引结构来提高定位目标缓存节点的效率.该索引结构由系统中自适应选择的相对稳定节点参与构建和维护,索引结构的运行基于这些相对稳定节点的协作进行,因而对系统动态性有较好的适应能力.提出的分布式轻量级资源索引机制可根据节点规模自适应调整,有较好的可扩展性.仿真实验表明:该索引结构能够以较低的开销帮助用户在3或4跳内基本完成资源定位,有效缩短了其交互式体验的反应延迟.     

无线传感器网络中基于负载平衡的多路路由

针对传感器节点能量受限的特点，提出了一种无线传感器网络中基于负载平衡的多路路由（load balancing multi-path routing,LBMPR）协议．LBMPR依赖传感器节点的地理位置生成从源节点到sink节点的多条路径，数据通信均匀分布于不同路径上，从而达到节点间的负载平衡，延长了网络的寿命．仿真实验表明，若选择适当的参数a和b，较之mesh-2和mesh-3，LBMPR能获得更好的负载平衡性能．     

基于集群的Web服务负载均衡算法研究

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法,其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。在此提出了一种结合动态任务分配表和基于多IP虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

一种面向工作站网络的系统负载预测方法

提出一种应用人工智能技术方法解决基于PVM环境的负载平衡问题，采用多项负载指标表示结点的负载情况，总利用BP算法，预测未来的负载情况，解决了采用多项负载指标所带来的系统开销大的问题，在任务分配与任务执行时，应用人工智能技术预测各结点的负载情况，找到较佳的分配方案，实验结果证明，本算法较通常的算法在性能上有很大的提高。     

基于隐含QOS-簇映射的分布式自适应副本分布算法

研究了数据网格中数据副本分布与存取的关键问题.基于对动态副本访问模式预测机制的分析,同时考虑QoS,提出“读-复制”和“测试-删除”机制,实现了一种基于隐含QoS-簇映射的分布式自适应副本分布算法(QCMR-DG).模拟试验表明,QCMR-DG算法能够以相当低的代价为数据网格应用提供至少满足各自QoS要求的较高数据存取速率.     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

动态结构化P2P网络的负载均衡方案

DHT结构化P2P网络中,节点上存放对象个数的差异性、节点处理能力的异构性以及P2P网络的动态性,使P2P网络出现负载不均衡问题.为此,文中在超立方DHT覆盖网络上构建了基于二叉树的层次化负载均衡模型,用于收集节点的负载和容量信息、生成负载均衡策略和执行负载转移操作.通过应用均衡域的操作模式,P2P网络的负载均衡任务可...     

网格存储中的自适应负载平衡策略

为了优化网格存储的系统性能,针对网格环境中不同存储单元的性能差异,基于文件的访问特点提出一种自适应的负载平衡策略. 通过建立能量模型体现文件访问对存储单元的负载压力;通过与用户访问复合减少负载调整开销;通过创建和回收副本实现数据访问优化. 实验证明,提出的负载平衡策略与传统的磁盘冷却算法相比,请求处理时间和系统吞吐量均有20%左右的提高.