朗德鹅体质量与体尺的相关及回归分析

利用SPSS13.0分析软件对159只8周龄朗德鹅(公鹅78只,母鹅81只)的体尺和体质量进行相关分析、通径分析,并建立最优回归方程,探讨朗德鹅体尺性状与体质量的相互关系.研究结果表明:朗德鹅的颈长(x1)、胸宽(x2)、背宽(x3)、胫长(x4)、胸深(x5)、体长(x6)和龙骨长(x7)等7个性状与体质量(y)性状确实存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异;龙骨长是影响公鹅体质量的最主要体尺指标,颈长、胸宽是影响母鹅体质量的2个主要体尺指标.公、母鹅体质量与体尺最优回归方程分别为:y=1 235.952+64.342x1+116.103x2-99.995x3+79.856x5和y=1 568.344+108.661x1-131.012x4+122.937x2.     

金堂黑山羊数量性状主基因的研究(一)

以偏离正态分布检测法分析了金堂黑山羊体重、体高、体长、胸围、胸深、胸宽和管围七个数量性状。结果表明：体重、体高、体长、胸围和胸深五个数量性状有主基因的作用。     

狮头鹅生长发育模型的研究

在家养条件下选用狮头鹅80只，测定了12周龄前的体重、体斜长、胸深、龙骨长、骨盆宽和胫长，并对各指标进行生长曲线拟合。结果表明，公、母鹅各指标在5周龄前生长状况基本一致，5周龄后公鹅生长速度明显快于母鹅。其中Logistic模型、Benallanffy模型和Gompertz模型均能很好地拟合出狮头鹅各指标的生长曲线。     

鸡资源家系F2代不同周龄体尺性状主成分分析

本研究对由苏禽绿壳蛋鸡和白来航蛋鸡构建的F2代资源家系13、40、72周龄体尺性状进行测量,分析各性状间相关系数并进行主成分分析。结果表明:在13周龄各指标间呈显著或极显著相关,体斜长和龙骨长的相关系数最大(0.672),而40周龄和72周龄胸角与龙骨长呈负相关,但相关不显著;随着周龄的增大各性状间的相关系数减小。对主成分分析结果进行方差最大化正交旋转后知,13周龄时第1主成分的贡献率为34.372%,前四个主成分的累积贡献率为86.186%,13周龄体尺主要由体廓因子和胫部因子构成;40周龄的第一主成分贡献率为20.859%,第1主成分主要受胫部因子影响;72周龄第1个主成分贡献率为26.214%,第1主成分主要受胸部因子和胫部因子影响,总的生长趋势表现为体长逐渐加长,胫部随体长变化并逐渐稳定,胸部加深加宽。因此,不同周龄影响体尺的主成分不同,在不同周龄进行选择可依据不同因子载荷而进行测量。本研究可为指导鸡的选种选育提供参考依据。     

北部湾墨吉明对虾和斑节对虾形态性状对体质量的影响分析

随机抽取北部湾野生墨吉明对虾和斑节对虾各80尾,对其体长、头胸甲长、胸高、胸宽、尾长、额剑上刺数、额剑下刺数和体质量等8个性状进行测量．采用逐步回归法分析体质量与形态性状的关系．结果表明：墨吉明对虾5个性状、斑节对虾3个性状与体质量的相关系数达到了极显著水平（P〈0．01）,它们是影响体质量的主要指标．墨吉明对虾的体长、头胸甲长、胸宽、额剑上刺数和额剑下刺数的通径系数达到显著水平,而斑节对虾则为体长、尾长和胸宽．在墨吉明对虾的上述5性状中,胸宽对体质量的直接影响（0．388）最大,其次为体长、头胸甲长、额剑下刺数影响相对较小,而额剑上刺数则为负效应;但在斑节对虾的上述3个性状中,体长（1．020）是影响体质量的最主要因素,其次是胸宽,尾长为负效应．通过分析,建立最优多元回归方程,从而为墨吉明对虾和斑节对虾的选育种提供理想的测度指标．     

鸭绿江野生松江鲈(Trachidermus fasciatus)形态性状与体重之间的关系

选取77尾野生鸭绿江松江鲈,测量其全长X1、体长X2、体高X3、头长X4、眼间距X5、口裂X4、体宽X7、尾柄长X8、尾柄高X9和体重Y10个性状,计算性状间的相关系数,采用通径分析计算以形态性状为自变量对以体重为依变量的通径系数、决定系数及相关指数,定量分析了形态性状对体重的影响程度.结果表明:鸭绿江松江鲈9个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);通径分析保留了对体重的直接影响达到极显著水平的体长、体高、眼间距和体宽4个形态性状,其中体长对体重的直接作用最大(0.454**),其次为体高(0.311**),眼间距对体重直接作用最小(0.119**);决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势,所保留形态性状对体重决定指数为R2=0892,表明所保留性状是影响体重的主要性状.利用逐步回归法建立了以体长、体高、眼间距和体宽为自变量估计体重的多元回归方程为:Y=-16.786+0.161X2+0.465X3+0.221X5+0.323X7,为松江鲈选种提供了理论依据和理想的测量指标.     

一龄四指马鲅形态性状对体重的影响分析

在人工养殖的一龄四指马鲅中随机选取236尾,测量其全长、体长、体重、体高、体厚等11个表型性状,以表型性状为自变量,采用通径分析计算体重为因变量的决定系数、通径系数及复相关指数。然后比较各个表型性状对体重的影响大小,确定各表型性状中影响一龄四指马鲅体重的主要外部形态性状,为四指马鲅选育提供理论依据和测量指标。结果表明:体重与所测定的表型性状的相关系数都达到了其显著水平(P0.01);叉长对体重的直接影响(0.696)最大和决定程度(48.44%)最高,是影响体重的主要因素。体重与实验研究中所选表型性状的复相关系数为R2=0.909,表明实验所选性状是主要影响体重的表型性状。以体高、体厚和叉长为自变量,利用逐步回归分析方法,建立估计体重的多元回归方程为:y=-96.045+6.231x3+7.636x8+9.609x7。     

黄姑鱼一龄幼鱼形态性状对体重的影响分析

随机选取一龄黄姑鱼幼鱼362尾,测量其体重、全长、体长、体厚、体高、头长、尾柄长、尾柄高、吻长、吻尖至背鳍起点长、眼径、眼间距共12个形态学指标。采用相关分析和通径分析方法,揭示了影响黄姑鱼一龄幼鱼体重的主要外部形态性状。结果表明,各形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平;影响黄姑鱼一龄幼鱼体重的主要性状是体长、体高、体厚、尾柄高和眼间距;体长对体重的通径系数最大（0.400＊＊）,对体重的决定系数最高（16.00%）;眼间距对体重的直接作用较小（0.066＊＊）。主要是通过间接作用来影响体重（0.627 6）;决定分析的结果和通径分析的变化趋势一致;各形态性状对体重总的决定系数∑d=0.904,它与相关指数R2的数值相等;通过逐步回归分析方法,经偏回归系数显著性检验,建立了体质量为因变量,体长、体高、体厚、尾柄高和眼间距为自变量的多元回归回归方程为：y=-104.906＋4.336 x1＋11.654 x2＋14.015 x3＋7.138 x4＋8.761 x5。     

三角帆蚌外荡养殖群体数量性状间的相关及通径分析

为了查明三角帆蚌外荡养殖群体数量性状间的相关性及影响重量性状的因素组成,随机选取30只3龄贝,对其形态性状(壳长、壳高、壳宽)和重量性状(活体重、软体重、珍珠重)等6个数量性状进行测量,换算出体长/体高、体高/壳宽等2个形态比例性状,并应用相关分析、通径分析等方法进行了统计分析.结果表明:壳长、壳高、壳宽3个形态性状都与三角帆蚌的活体重有显著相关性,壳长对三角帆蚌活体重的影响是最主要的,壳长可通过壳宽发挥协同作用;活体重和软体重与珍珠重有显著相关性,活体重对珍珠重的增加具有完全的决定作用.     

黄颡鱼形态性状对体重的影响效果分析

选取了初孵仔鱼100日龄的黄颡鱼526尾,测定了全长、体长、尾柄长、尾柄高、体高、头长、头宽和体重等8项性状。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法对黄颡鱼8个形态性状与体重进行相关性分析。剔除了对体重影响不显著的尾柄长,计算了其他性状为对体重的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数等,并建立所测性状对体重的回归方程。结果显示:黄颡鱼所测7个形态性状与体重的相关系数均为极显著水平(P0.01);而剔除尾柄长后,其余性状对体重的通径系数也均达到极显著水平;所选形态性状对体重的决定系数为R2=0.915,表明主要自变量都已被纳入。通过直接作用与间接作用的分析,明确全长、体长与头长是影响体重的主要自变量,其中体长的作用最大。