变压器相位检测方法的研究 

正弦信号的相位检测是许多测量工程的一项基本而重要的任务。讨论了利用改进的IQ解调法进行变压器相位检测的原理，对实际信号处理流程和测量误差进行了分析，并进行了仿真研究。结果表明：IQ解调法从实时性、检测精度和抑制噪声能力等方面都优于其他常规方法。该方法已成功应用于变压器的相位检测中。     

有源干扰背景下基于CFAR的信号检测方法改进

针对瑞利噪声分布的回波信号,单元平均CFAR算法是一种简单有效的信号检测方法。当回波背景中加入有源噪声干扰时,该检测方法受到限制。首次以噪声调幅干扰为信号杂波背景,建立数学模型。基于CFAR算法,分析该有源噪声干扰对信号检测概率的影响。对CFAR算法进行改进,使得信号检测方法适用于信号杂波背景的变化。最后通过仿真验证了此改进的CFAR算法提高了噪声干扰背景下信号的检测概率,并达到抗干扰的目的。     

一种基于噪声模型的语音/噪声分类方法

提出了一种可用于嵌入式ASR系统的语音/噪声分类的新方法，该方法利用一个噪声模型，对每帧信号的评价值进行语音/噪声分类．实验表明，该方法可以有效地区分语音和噪声，并表现出在各种噪声环境和不同信噪比条件下的鲁棒性．该算法已经集成进一个ASR系统，并在Corn-paq iPAQ上进行了测试，其计算代价不到整个系统代价的10％．     

小波奇异值分解的瞬变弱信号检测

研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础上提出小波与奇异值分解相结合降噪检测信号的方法。该方法首先将信号作小波分解,再对小波分解系数作奇异值分解,最后通过阈值法保留小波系数并重建降噪信号,利用重建信号进行信号检测。结果表明:该方法能更好地区分信号和噪声,获得更好的降噪和检测结果。     

基于奇异值分解降噪的移动载荷识别

模型梁振动响应测试信号噪声成分较强，使得根据响应信号识别梁上移动载荷无法取得理想效果，利用测试响应的时间序列重构吸引子的轨迹矩阵，对该矩阵进行奇异值分解以剔除噪声信号，根据残余信号进行载荷识别，结果表明本方法优于以前的识别方法。     

基于改进数学形态学与S变换的暂态电能质量扰动检测

针对电能质量扰动信号检测受噪声影响大且特征值定位不准确的问题,提出一种改进数学形态学方法对电能质量扰动信号中存在的噪声干扰进行预处理,并选取S变换频谱标准差、S模矩阵时间幅值平方和均值以及S模矩阵等高线这3种时频域的特征值,实现了6种单一扰动信号和2种复合扰动信号的检测和定位.仿真结果表明,与传统的数学形态学滤波和卡尔曼滤波方法相比,改进的数学形态学方法去噪效果好,而且可以加强原信号中的有用信号,S变换中选取的特征值从时域和频域共同体现扰动特征,使电能质量扰动信号的检测定位更加准确.     

应用统计模型的地震信号端点检测方法

分析了随机信号的相关性，建立了噪声的相关性统计模型。提出了信号自相关系数相似距离的概念，证明并讨论了噪声和信号之间的可辨别“自相关相似距离”，据此总结出基于相关系数的地震信号端点检测方法，并给出了算法的具体实现步骤，阐述了检测阈值的确定方法，并对用此方法以及人工检测法得到的实验检测结果进行了比较。结果表明，即使在较低的信噪比条件下，采用本算法仍能较准确地检测出地震信号的端点位置。     

利用双谱分析法检测心室纤颤信号

提出了一种基于信号双谱分析的心室纤颤检测方法．首先，根据信号的准周期性，对信号进行了分段，并改进了信号三阶累积量的估计．然后，以特征值Ｐ表征信号，给出了心室纤颤信号的双谱检测算法，并结合其他算法，采取多特征值检测法进一步优化算法的性能．最后，在不同的噪声条件下，对不同的算法进行了比较，给出了微机实验的结果．实验表明：所提出的心室纤颤检测算法达到了较优的灵敏度及误判率，并具有较强的抗噪声性能     

利用双谱分析法检测心室纤颤信号

提出了一种基于信号双谱分析的心室纤颤检测方法．首先，根据信号的准周期性，对信号进行了分段，并改进了信号三阶累积量的估计．然后，以特征值Ｐ表征信号，给出了心室纤颤信号的双谱检测算法，并结合其他算法，采取多特征值检测法进一步优化算法的性能．最后，在不同的噪声条件下，对不同的算法进行了比较，给出了微机实验的结果．实验表明：本文提出的心室纤颤检测算法达到了较优的灵敏度及误判率，并具有较强的抗噪声性能     

含缺陷管道超声导波检测信号的相关性分析

提出一种基于相关性分析的管道缺陷检测方法.该方法通过截取入射信号作为主动检测信号,将实测信号作为被检测信号.借助于合适的窗函数计算检测信号和不同时刻测试信号的相关系数,通过相关系数的峰值点判断波到时刻.从而提高识别精度.为了消除来源于模式转换和噪声的杂波信号,设置阈值可达到滤波效果.利用该方法,对单位置腐蚀和双位置腐蚀,在不同噪声水平下的测试信号进行相关性分析.结果表明,阈值法可以较好地抑制噪声和模式转换对识别结果的影响,且具有较高的识别精度.该方法原理简单,操作简便,可用于管道腐蚀检测的在线检测.     

Fiber nonlinearity mitigation by improved zero-interpolation method in coherent optical OFDM systems

An improved zero-interpolation method with signal clipping to improve fiber nonlinearity tolerance in the long-haul coherent optical orthogonal frequency division multiplexing system (CO-OFDM) is presented. The new technique is implemented by interpolating zero subcarriers and selecting the odd subcarriers to carry data and clipping conventional CO-OFDM signal at zero. With such a scheme,the effect of fiber nonlinearity can be miti-gated,and the wanted signal carried on odd subcarriers is or-thogonal to clipping noise,which falls on even frequencies. Simu-lation shows that the system Q value is improved by more than 2 dB at the length of 960 km     

改进的最小方差无畸变响应波束形成方法

提出一种改进的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成方法,通过调节波束形成的权向量设计中的增强因子来改善其方位分辨力,并且不以牺牲信号与干扰+噪声比增益为代价.仿真结果表明,所提出的方法可以有效改善MVDR波束形成的方位分辨力,且不损失MVDR波束形成的信号与干扰+噪声比增益.     

稳定有效的频域反Q滤波方法

针对传统反Q滤波技术存在着难以由地面资料反演层状Q值场的困难,现提出一种基于等效Q值的频率域反Q滤波方法。该方法允许等效品质因子Q在纵向上随时间连续变化,横向上弱变化;针对反Q滤波技术中固有的不稳定性,采取了控制最大补偿因子在有效频带范围内对地震数据进行反Q滤波的方法实现算法的稳定性,同时还考查了噪声对稳定性控制的影响。正演模拟数据处理结果表明:提出的算法对地震波的粘性吸收进行了合理的补偿,使地震信号的信噪比和分辨率有了明显改善。     

CO-OFDM 系统中基于线性预处理的新相位噪声抑制算法

针对相干光正交频分复用（coherent optical orthogonal frequency division multiplexing,CO-OFDM）系统中相位噪声引起的载波间干扰（inter-carrier interference,ICI）问题,提出了一种基于线性预处理的新判决反馈相位噪声抑制算法。该新算法改进了线性预处理部分,利用循环前缀与OFDM符号固有的相关性,在时域进行简单的线性组合运算,充分利用了OFDM符号中冗余信息。仿真分析表明,在激光器线宽为200 kHz且误码率（bit error rate, BER）为10－4时,与判决反馈相位噪声抑制算法和一次迭代的判决反馈相位噪声抑制算法相比,该新算法BER曲线的信噪比（signal to noise ratio,SNR）分别改善了3 dB和1 dB,有效地降低由ICI引起的错误平层。     

用IM Microscope方法计算无源互调产物

在微波与射频无源互调的研究中，预测无源互调产物的电平是非常重要的。在IM Microscope方法的基础上进行了改进，在预测过程中直接引入输入信号经过非线性器件后输出信号的幅度和相位变化模型，给出了详细的数学模型，并实例验证了该方法的正确性。     

一种基于AVR单片机的线阵CCD测量系统

线阵CCD(charge coupled device)用于精密光谱测量时,将会对与之配套的驱动和数据采集电路产生一些特殊要求.基于高速AVR单片机的驱动器和相关的数据采集系统可以在计算机程序中设定移位频率和积分时间,从而扩大了测试的光强范围和提高了信噪比,使CCD测量系统工作在合理状态.这一驱动器和数据采集系统用EPP(enhanced parallel port)协议与计算机通讯,与传统的系统相比较具有新的优点,是一种开创性的工作.该CCD系统已用于实验,文章最后给出了测量得到的汞灯的光谱.     

线性Radon变换在弱信号提取及强干扰噪声抑制的应用

介绍了线性Radon变换方法，克服了二维滤波(F—K滤波)由于空间假频现象严重，可使信号与噪声有效地分离。通过对合成信号和实际数据进行处理，信号的信嗓比和分辨率有了明显的提高，在压制线性干扰效果显著。     

自校正信息融合Wiener反卷积滤波器

对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号反卷积系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均（ARMA）新息模型参数的在线辨识,可在线估计噪声方差,进而提出了自校正信息融合Wiener反卷积滤波器。证明了它的渐近最优性,即若ARMA新息模型参数估计是一致的,则它收敛于当噪声方差已知时的最优融合Wiener反卷积滤波器。同单传感器情形相比,它可提高滤波精度。一个带三传感器的反卷积系统的仿真例子说明了其有效性。     

多模式定位系统接收机中的分数频率综合器

针对单一的全球定位系统中接收性能易受环境影响的问题,提出了一个应用于3个定位系统、7种模式的多模式定位接收机中的分数频率综合器.通过改进的电流泵电流校正方法和提高谐振回路Q值等各种降低相位噪声的方法,达到了每种模式工作的稳定性和低相位噪声性能;以改进的多模分频器和3阶MASH1-1-1Σ-Δ调制器实现了7个频点的精确输出和各模式的快速锁定;在多模分频器中使用简单的电路将分频比的范围从64~79扩展到64~95.仿真结果表明,在每种模式下带内相位噪声(相对于载波的相噪声)均小于-90 dB,带外频偏1 MHz处相位噪声均小于-119 dB,杂散抑制(相对载波)均大于56.4 dB,各个模式锁定时间均小于18μs,1.8 V电源条件下的功耗为15.12 mW.     

基于EMD和相关分析的管道泄漏定位检测研究

针对长输管道泄漏检测与定位中噪声干扰问题,提出了一种基于EMD分解和相关分析的管道泄漏检测与定位方法.该方法利用EMD分解特性和相关分析技术,提取了包含故障信息的主要固有模态函数(IMF)分量,增强了泄漏信号的本质特征.通过对所提取的IMF主分量进行重构,消除了不相关分量的干扰,提高了泄漏信号的相关程度,从而提高了定位精度.实验验证了该方法的有效性.