一种基于相关分析的数据预处理方法

传统预处理数据的方法没有很好利用数据之间的相互信息，所得到的预处理结果难免会出现失真、不能准确反映数据之间的更多信息，利用相关分析中的相关系数概念以及相关的思想和构造方程的方法，给出了一种相关分析方法及其体算法用于对娄据源中的缺损数据进行修补，并通过大量实例数据演算验证，该方法分利用已有数据给出的因素之间的数据表现，进行数据驱动来填补未知的数据，且可用于解决仅有当期数据，而无历史数据的数据预处理问题。     

多媒体的数字嵌入及水印技术

数字水印技术是一种信息隐藏技术，该技术将标识数据添加到载体数据中，在出现所有权纠纷时可以通过提取算法随时检测其中的标识信息来证明所有权，因此，数字水印已经被公认为保护多媒体数据所有权的良策，主要讨论了数字水印的原理及一般算法，给出了数字水印的添加有提取的一般模型。     

Web的半结构化数据抽取的方法及其实现

Web数据存在方式的特殊性使Web数据控制变得十分复杂，把现有的Web页面转换成XML可以使那些熟悉Web最常用技术的开发人员能快速而便捷地获取他们所需的以Web方式发布的信息．描述了从目前存在的最大信息来源-万维网-抽取信息的方法和实现过程．     

中间件在税务数据集中中的应用

要充分挖掘金税工程积累的税务信息数据，必须先实现数据集中，利用中间件的基本工作原理，提出了用MQ中间件实现税务数据集中的方法。     

规则库支持下的CAD数据到GIS数据自动转换方法探讨

论文分析了现有CAD数据与GIS数据转换的研究成果，在分析AutoCAD与ArcGIS数据特点的基础上，提出并设计了基于规则库的CAD数据到GIS数据转换方法，并基于该方法开发应用程序，通过在实际数据生产中的应用分析，该方法的优点是可避免数据转换过程的信息丢失和建立完整要素关系，并可通过规则库实现转换过程及质量的可控制性。     

专利大数据及其发展对策

利用大数据技术对专利数据资源进行整合、分析和挖掘，是新时期专利信息服务模式创新的重要举措。大数据是专利检索分析的新技术，发展专利大数据有利于培育和发展知识产权服务业，有利于创新专利信息服务模式。目前我国专利数据资源开发利用存在着专利基础数据资源开放程度不够、专利信息资源缺乏有效整合、专利数据开发利用技术水平低等问题。借鉴发达国家专利大数据发展经验，我国应整合专利数据资源，有序开放专利数据资源，加强专利大数据理论研究和工具研发，开展专利大数据应用试点示范工作，培育和发展高端知识产权服务业，营造良好的专利大数据发展环境。     

借助修复软件恢复分区表受损硬盘数据

一般硬盘分成主引导扇区、操作系统引导扇区、FAT表、DIR主目录区和Data数据区等五部分。DIR主目录区之后的Data数据区，才是真正意义上的数据存储区，其他几个部分存储分区信息、文件且录结构和存储位置等信息。这些信息就像Data数据区存储数据的地图，操作系统通过这些信息才能知道一个文件的数据存储在Data数据区的什么位置，有哪几部分组成     

图书馆所需“大数据”发展及管理研究

伴随着互联网以及各项网络信息技术的迅猛发展，大数据时代冲击着人们生活的方方面面。大数据给作为信息的搜集、处理与传播的中心的图书馆带来了新的机遇与挑战，图书馆如何在大数据时代有效地处理信息、管理数据，直接关系到图书馆的可持续发展。     

空间管件数学模型的建立和数据信息转换计算

文章介绍了空间管件的图纸数据信息和加工数据信息,详细分析了空间管件的图纸数据向加工数据的转换算法,并简要讨论利用可视化编程软件VC++6.0开发STAR-03W弯管机数控系统软件的过程,使数控系统自动完成空间管件的图纸数据信息向加工数据信息转化,实现空间管件的全自动弯制。     

一个基于遗传算法在计算机数据加密的应用

在信息时代，信息可以帮助团体或个人，使他们受益，同样，信息也可以用来对他们构成威胁，造成破坏经常需要一种措施来保护我们的数据，防止被一些别有用心的人所看到或者破坏，本文结合遗传算法的原理和思想，对数据加密问题的应用实现进行研究，并得到了一个解决适合软件开发用户方要求的数据加密模型的好的算法．     

组态软件监控系统中数据服务模型的设计与应用

根据工业应用中设备与系统的特点,分析组态软件的基本逻辑结构及功能,针对组态软件监控系统数据处理过程中的核心问题,提出了一种基于数据驱动机制的数据服务模型.该模型采用了基于数据驱动的交换式处理结构,以组件化的设计方式,实现了组态监控系统中数据的获取、处理以及分发等功能,系统结构灵活,可扩展性好.     

RealMon: 处理低质量SNMP数据流的实时监测系统

提出了一个新颖的数据流监测系统RealMon的设计和实现。该系统能够在大量的网络流量数据中通过分析不同数据流之间的关联关系及时地检测出数据异常。通过应用数据流挖掘算法，该系统能够对电信骨干网络的SNMP流量数据进行监测。同时为了解决所采集SNMP数据中存在着的大量数据质量问题，该系统集成了数据流清洗算法，该算法能够实时处理SNMP数据来提高所采集数据的质量。在模拟环境中的测试表明，该系统能够在SNMP数据流上同时对数千条链路进行有效监测。     

基于PCL818HG高速数据采集系统的设计

前端数据采集的速度关系到检测和控制系统的性能．数据采集卡一旦选定,要从硬件上提高系统对数据采集的速度较困难．文中基于ＰＣＬ８１８ＨＧ数据采集卡建立的数据检控系统,提出了运用软件技术提高数据采集速度,进而实现系统对数据的高速采集．结果显示,对机械运动部件动态特性的快速检测具有较高的实用价值,对传感器及其系统的设计也有着较高的参考价值．     

装备维修性数据收集与分析系统

维修性数据收集与分析系统是装备信息化管理的重要组成部分。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析系统的任务、功能和体系结构设计,重点阐述了数据收集与数据分析评估模块的功能设计,并采用Access数据库管理系统,运用Visual Basic程序开发语言进行了维修性数据收集与分析原型系统开发。     

具有数据清理功能的交互式数据迁移及应用

针对众多论文对数据迁移的研究多是泛泛地介绍数据迁移的方法,而没有考虑数据迁移过程中的数据清理问题,提出了一种具有数据清理功能的交互式数据迁移技术.该技术把数据迁移和数据清理紧密地结合在一起,具有开放的规则库和算法库.通过在规则库中定义规则以及从算法库中选择合适的清理算法,不仅能灵活、准确地完成数据的迁移,还能保证数据迁移后新系统的数据质量.该技术被应用于医疗保险信息系统再工程项目,取得很好的效果,从而说明这种数据迁移技术在实践中是可行的.     

基于OODBMS的设计方法在智能数据库中的应用

在面向对象的方法和人工智能数据库这两种技术的基础上 ,分析了现代数据库的特点 .总结了面向对象的分析方法在数据库管理系统应用中的优点 .说明OODBMS是数据库智能化的一种很好的方法 .用OODBMS方法使数据库智能化是数据库发展的一个重要方向 .并用图形数据库实例说明了面向对象的方法在智能数据库中的具体应用     

多策略数据挖掘系统的分析与设计

为了满足数据规模的膨胀和分析需求的增长,在对数据挖掘系统的发展史进行回顾的基础上,分析了国内外典型数据挖掘系统的特点,设计了一个多策略的数据挖掘系统。并针对数据挖掘面临的大规模海量数据的处理问题,为系统引入和设计了算法插件思想、缓冲区处理技术、基于XML(Extensib le M arkup Lan-guage)语言的配置文件和相应的并行处理技术。最后讨论了系统今后开发过程中需要注意算法更新及评估的问题。     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

基于数据库的设计资料管理系统

文章介绍了一种基于PowerBuilder7.0的集成设计系统的图形数据、文本数据及电子表格数据的管理系统.该系统是通用集成设计系统的一个子系统,它集产品结构设计、设计资料统计、汇总于一体.     

系级图书资料计算机管理系统

本文根据高校系（部）级单位图书资料室管理的特点，提出了系级图书资料计算机管理系统的系统结构、数据组织结构及数据完整性和一致性的保证措施．