高炉炉料结构成本模型的改进及其算法研究

对基于普通线性规划的高炉炉料结构最小成本控制模型难以适应现有炉料结构、价格变化和现场元素约束模糊化问题，建立了模糊线性规划的改进模型，并对其求解算法进行了研究。通过实例，对模型应用的有效性进行验证，对炉料价格和结构的综合考虑进行了仿真。结果表明，采用模糊线性规划方法，在保证铁水品质的同时，能最大限度地利用本企业的生产设备和工艺，合理地选择炉料，从而降低炉料成本。     

基于模糊预测性线性规划与改进灰色聚类分析的烟草企业最优生产方案选择方法

 烟草企业的生产方案选择需要考虑产量、利润、销售周期以及产品知名度等多种因素,是个复杂的系统化工程。考虑到烟草企业产能分配时,约束条件多为模糊约束,而约束系数又多为灰数,借鉴模糊数学与灰色系统理论的思想,构建了模糊预测性线性规划模型对烟草企业产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测性线性规划模型转变为模糊线性规划模型,利用模糊最优判决条件将模糊线性规划进而转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,求解得到烟草企业各生产方案取得最大利润时的产能分配。在此基础上,综合考虑各生产方案产品销售周期、产品知名度以及产品对人体健康的危害等因素,根据改进后的灰色聚类分析理论对各生产方案进行定性评价分析,并进行灰色决策度的计算及比较排序,从而得到烟草企业的最优生产方案。使用该方法,某烟草企业选取了最优生产方案,收到了良好的经济效益和综合效益。     

模糊线性规划及在生产管理中的应用

本文建立了一个模糊线性规划模型,并引进一个模糊隶属函数,将它转化成了常规的单一目标线性规划模型,进而将它作为一种模拟决策方法,应用于生产管理决策之中.     

证券组合投资选择模型的约束满意度解

利用模糊数来描述证券组合的预期收益率和风险损失率，对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型，并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通线性规划模型的方法，最后给出了一个具体的例子。     

模糊线性规划在转炉合金模型中的应用

转炉炼钢中需加入一定量合金以使钢水中元素含量达标，基于普通线性规划的转炉合金最小成本控制模型在解决元素含量严格约束问题时，可有效求出成本最低的合金配比，但在元素含量的约束模糊化的情况下，原模型求得的结果并非最优。文章对利用模糊线性规划解决此类问题的可行性，有效性作了探讨，进行了以生产数据及工业现场过程计算机软硬件环境为背景的数字仿真，结果表明，模糊线性规划能够在保证钢水品质的同时，最大限度地降低投入合金成本，可在一定程度上改善普通线性规划合金模型的实用性，优化控制效果。     

目标函数系数模糊型的模糊线性规划问题

针对目标函数系数模型型的一类模糊线性规划问题，提出一种新解的概念，并给出相应的模型描述，采用遗传算法结合传统的线性规划方法，实现了模型的求解，给出了多种方案，供决策者参考。     

面向大规模定制的再制造集约生产计划模型

针对大规模定制(MC)的废旧产品回收再制造的生产方式,考虑再制造系统的复杂性以及各种不确定因素,构造了闭环供应链下面向MC的再制造集约生产计划(RAPP)模型.根据模糊集理论,采用模糊线性规划的方法,将不确定模型转化为清晰的确定型大规模整数线性规划(MILP)模型,试图找出最大利润下,企业在各计划期内的最优零部件外购批量、自制零部件批量以及生产批量.通过一算例来验证该模型的有效性,并分析了相关因子变动对总利润的影响,便于企业经营管理决策者在最优利润下选择相应的RAPP.     

企业利润最优化方法探讨

在企业生产计划中,生产计划安排直接影响了企业的经济效益,而解决生产计划问题的有效方法之一就是建立线性规划模型.根据企业各种资源的限制,利用线性规划方法建立生产计划的数学模型.通过对模型的求解来对企业生产做出最优划的安排,使企业利润达到最大.     

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配.利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型.利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化.     

梯形模糊理论在配送中心选址中的应用研究

该研究利用模糊线性规划的综合评价方法及算法将物流配送中心选址的单目标模糊规划模型转化为多目标决策问题.利用相关系数法,用梯形模糊数评估各待选址方案的选择标准和评价指标权重,并基于优属度系数,将约束条件中含有梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划进行求解,并以实例进行说明.     

基于Excel的线性规划在物流企业管理中的应用

线性规划是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,能帮助决策人员选择最优方案和决策。以物流企业的生产运输、服务排班为例,阐述了线性规划在物流企业管理中的具体应用。     

炼油企业产品结构优化模型

采用线性规划模型，将炼油企业产品结构优化过程分解为变量、目标和约束三要素，通过在目标和约束下对变量进行求解，获得企业最优的产品结构；通过对炼油企业的产品结构优化问题进行分析，建立了炼油企业的产品结构优化模型，并运用该模型对炼油企业产品优化进行了实际评价与分析，为企业及时调整产品结构、提高企业生产管理和经营决策水平提供更准确的依据．     

约束条件含模糊数的线性规划的一种求解方法

讨论了约束条件中系数是模糊数的模糊线性规划的一种解法,利用Roubens的模糊数比较的概念,把系数是模糊数的线性规划问题转化为经典的线性规划问题,从而利用求解线性规划的单纯形法求解此类模糊线性规划．最后给出此种方法在实际中的应用．     

不确定市场下的炼厂生产非线性规划模型与调度优化

针对市场需求等不确定因素的影响,考虑到炼厂生产调度过程中能耗和库存的约束要求等实际情况,应用供应链管理思想,建立炼厂生产与库存非线性规划优化模型;为使目标函数即炼厂的利润最大或是成本最小,对决策变量为各装置产品的产量进行优化排产;考虑到这类复杂系统的优化模型中,存在约束条件相互制约而导致无解的情况,采用最小二乘法求解,得到最符合各个约束条件的妥协解.     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论———隶属度将模糊信息定量化 ,再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法在国内外运用都较普遍。在对某企业影响事故的主要因素和综合管理实际状况广泛调查 ,建立评价模式 ,并由若干专家投票确定各子因素权重的基础上运用该方法进行安全评价 ,因而具有针对性强 ,实际效果好的特点 ,对于指导工业企业的安全生产具有较好作用 ,值得推广。     

基于模糊数的证券投资组合最优化模型

利用模糊数处理不确定性信息,建立了以总风险最小为目标函数的证券投资组合优化模型.在给定的截集下,借助模糊数大小的概率比较,将模糊优化模型转化为不等式约束下的线性规划模型.利用Matlab编程解得了其最优投资方案,并阐述了该方法的可行性.