全球1950-2004年重大洪水灾害综合分析

利用全球EM-DAT(OFDA/CRED)国际灾害数据库中的重大洪水灾害相关资料,对全球1950—2004年重大洪水灾害进行综合分析,重点分析全球1950—2004年重大洪水灾害受灾人口及受灾经济损失的演进特征及地区分布特征,然后探讨重大洪水灾害的有关原因,并分析洪水灾害与全球ENSO年之间的关系,最后根据洪水灾害一些特征及形成原因提出减少全球洪水灾害若干对策.     

亚太地区洪涝灾害的时空格局

以EM-DAT(OFDA/CRED国际灾害数据库)为主要数据源,在分析洪涝灾害特征的基础上,探讨了亚太地区洪涝灾害发生的时空分布格局.研究结果表明:(1)1990—2010年,亚太地区洪涝灾害呈明显上升趋势,每次洪涝灾害造成的死亡人口和经济损失也呈现上升趋势;(2)在空间上,东南亚发生洪涝灾害的次数最多,南亚和东亚洪涝灾害造成的死亡人口最多,东亚地区洪涝灾害造成的受灾人口和经济损失最大;(3)亚太地区41个典型国家中,中国和印度发生洪涝灾害的次数较多,但每次洪涝灾害造成经济损失最高的国家为朝鲜,造成死亡人口最多的国家为尼泊尔;(4)近年来,亚太地区在防洪减灾能力方面有了比较明显的提升,但南亚地区和朝鲜、尼泊尔、中国、印度、日本、韩国等国家仍需全面提高防洪减灾能力,以减少洪涝灾害造成的人口死亡和经济损失.     

使用Microsoft数据引擎创建和部署Access解决方案

可以使用Microsoft Office XP Developer打包向导来打包Access数据项目(Access Data Project，ADP)解决方案，该方案包括一个Access Runtime／MSDE数据库以便于分发．然而必须提供所需代码以便查找和启动MSDE服务器，以及将数据库附加到该服务器．     

基于OLE接口的自动化Microsoft Project系统

为提高工作效率和监督水平,在研究Microsoft Project的任务属性和资源属性基础上,提出了利用Microsoft的OLE(Object Linking and Embedding) Automation接口对Microsoft Project进行集成二次开发的方法。最终实现了一种基于OLE接口的自动化Microsoft Project系统。该系统能更好地完成与应用程序之间的数据交换,实现无缝连接,为Microsoft Project的二次开发提供了通用解决方案。     

基于ArcEngine的县域地质灾害数据采集与分析系统

 以野外调查及灾害特征分析为基础,综合GIS技术、数据库技术与多源数据整合技术应用于县域地质灾害数据采集与分析,基本解决区域地质灾害调查信息化的瓶颈问题。将基础地理数据、灾害点特征数据、相关多媒体数据等异构数据源进行标准化处理,规定空间数据和灾害特征数据连接的各种关系,建立了基于SQL Server的ArcSDE Geodatabase地质灾害专题数据库。以VS.NET(C#)和ArcEngine作为可视化开发工具与GIS开发平台,实现了县域地质灾害数据采集与分析系统相关功能模块及软件的设计与编制。此系统包括灾害信息的录入编辑、查询统计、分析评价、制图输出等功能,为野外灾害数据快速采集与科学管理提供了基础计算机平台。     

基于虚拟现实的灾害场景应激反应诱发方法

灾害场景下人员行为规律研究对支撑应急决策有重要意义，但灾害发生有高度不确定性，且灾害场景下相关数据难以实际测得。该文提出一种基于虚拟现实(VR)的灾害场景应激反应诱发方法，即通过灾害题材VR影片诱发个体面临灾害的心理应激，从而达到在实验室条件下研究灾害场景中人的生理、心理及行为特性的目的。该研究通过2个实验对该方法的有效性进行了检验。实验1采集了180位被试观看VR影片前后的情绪量表数据，以及脉搏和皮电等生理数据；实验2采集了75位被试观看VR影片前后的驾驶行为数据。结果表明：被试的心理、生理和行为指标在观影前后均有显著差异，VR影片诱发出了应激反应。该研究为灾害场景下人员行为特性研究提供了研究方法参考。     

基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价 ——以吉林省蛟河市为例

以吉林省蛟河市为研究区,以该地区多源数据为基础,基于自然灾害风险形成理论进行综合风险评价指标的选取,运用自然灾害风险指数法、基于粒子群优化算法(PSO)的层次分析法(AHP)评价了区域泥石流灾害综合风险,并进行了实例验证.结果表明:蛟河市泥石流灾害的发生与当地极端降雨条件有密切联系;泥石流灾害风险具有明显的时空差异.蛟河市区中部及西南部的天岗、庆岭、松江三镇为泥石流高风险区,而东北部的前进乡和西北部的天北镇风险较低,南部的漂河镇具有较高潜在风险.评价结果与实际情况基本一致,表明该方法具有可行性.研究结果为蛟河市的地质灾害防治工作提供了理论参考,并加强了研究区内地质灾害数据库的实际应用和数据共享.     

Jfreechart在特殊环境与灾害研究网络中的应用探讨

文章结合中国特殊环境与灾害研究网络介绍了Jfreechart在数据库可视化分析中的应用,将数据库中的数据通过Jfreechart显示为特定的图表通过Web界面进行展示。     

CUJA国际联机检索成功

1988年6月,CUJA首卷磁带空运至美国,在Dialog国际情报检索系统中进行了建库试验。同年9月,第二卷磁带(医学类文献数据)又送入该库中。目前,在Dialog数据库中已建立了一个CUJA数据库文档,内有16921条中国高校学报研究论文的数据记录。这是我国高校学报CUJA系统200多个成员单位的全体编辑和科技人员6年多来辛勤劳动的成果。 1989年2月1日16时5分,CUJA中心通过设在清华大学的国际终端首次成功地与美     

深时数字地球:全球古地理重建与深时大数据

正在国际地质科学联合会(IUGS)、中国地质调查局和国家自然基金委支持下,由中国地质科学院和中国地质大学(北京)承办的"深时数字地球(Deep-time Digital Earth,DDE):全球古地理重建与深时大数据国际研讨会"于2019年2月26～28日在北京成功召开。深时数字地球是由王成善、沈树忠、周成虎、侯增谦等院士与中国地质大学(北京)成秋明教授等科学家倡导提出的国际大科学计划。目前,该计划经国际地球科学联合会(IUGS)执委会投     

全球变化与自然灾害的相互关系

以“区域灾害系统论”和“地球圈层系统理论”为理论依据,以比利时灾后流行病研究中心的紧急灾难数据库（EM—DAT）和德国慕尼黑再保险公司灾害数据库（NatCat）作为主要的数据来源,在重点对本世纪以来的全球变化进程与自然灾害趋势进行初步分析的基础上,对全球变化与自然灾害两者之间的相互关系进行了探讨,结果表明全球变化与自然灾害之间通过动态互馈机制彼此联系、相互作用．最后,本文提出了全球变化背景下应对自然灾害的科学防灾减灾措施。     

跨境重大自然灾害防灾减灾机制及建议

 “一带一路”沿线国家频繁发生的自然灾害严重影响民生安全,制约经济社会发展,成为推进“一带一路”建设的重要威胁之一。基于防灾减灾的文献回顾和现有防灾减灾机制的梳理,解析了“一带一路”沿线跨境重大自然灾害防灾减灾机制并提出了相关建议。研究发现：（1）跨境防灾减灾研究逐渐得到学术界重视,国际研究相对成熟,更注重地理信息技术等技术手段的作用,强调建立评估体系对跨区域灾害进行评判,以完善防灾减灾预警机制;国内研究总体处于起步状态,主要集中在对跨境防灾减灾进行评估并提出相关对策及跨境防灾减灾合作机制研究。（2）现行的跨境重大自然灾害防灾减灾机制主要集中在联合国主导的国际减灾合作机制、防灾减灾的高层互动与外交对话机制、国家间防灾减灾制度框架与管理体系对接、防灾减灾技术与预警的共享机制等4个方面。（3）中国与沿线国家仍需从加强政治互信,建设综合防灾减灾平台,建立合作协商机制,防灾科技走出去等方面加强合作。     

“一带一路”防灾减灾国际合作的战略思考

 分析了“一带一路”沿线国家在信息共享与减灾合作机制、防灾减灾能力与基础、灾害机理与防灾减灾技术研发、灾害风险评估与防控方面的现状和存在的问题,提出了“一带一路”防灾减灾国际合作对策建议：构建包容、共享、高效、科学的“一带一路”防灾减灾国际合作机制;推进“一带一路”防灾减灾行动计划,提高沿线国家防灾减灾能力;构建“一带一路”重大工程灾害风险防控机制与模式,巩固“一带一路”建设成效;建设“一带一路”防灾减灾科技创新平台,提升沿线国家减灾科技能力;设立“一带一路”防灾减灾人才计划,持续提供“一带一路”智力支撑。     

洪涝灾害风险研究团队及研究进展的文献计量分析

基于Web of ScienceTM核心合集数据库与中国学术期刊全文数据库平台,利用Bibexcel、VOSviewer与Cite SpaceⅢ软件对洪涝灾害风险研究进展进行文献计量分析.分析结果表明:当前洪涝灾害风险研究蓬勃发展,自然科学为主要的研究方向;区域合作水平很高,该领域的科研中心为欧洲,北京和南京为中国的科研中心;基于Web of ScienceTM核心合集数据库与中国学术期刊全文数据库,分析了主要科研团队以及高被引作者;通过关键词共现技术分析出气候变化、水文、洪涝灾害风险管理等为该领域的研究热点与前沿.     

基于土地利用的城市暴雨内涝灾害脆弱性评估——以上海浦东新区为例

脆弱性评估是目前国际减灾和灾害风险研究普遍关注的热点问题.以上海市浦东新区为例,利用2006年浦东新区土地利用和最近42年最大日降雨量数据,用P-III曲线拟合概率分布,推算重现期为20、50、100、200、500、1000年的最大降雨量,结合已有的城市暴雨内涝评价模型和土地利用类型脆弱性函数,在对暴雨内涝危险性分析的基础上,对浦东新区8种土地利用类型在不同重现期下的脆弱性进行评价,得到浦东新区的综合脆弱性分布图.结果表明:①6种重现期下,浦东新区的居住用地、商业用地和绿地的脆弱性最大,农业用地、工业用地、事业单位次之,最小的是交通用地和水域;②从空间分布看,浦东新区脆弱性从中心城区向外呈逐渐降低的趋势,中心城区的商业用地和居住用地脆弱性最大,而郊区的农业用地脆弱性最小;③重现期200年是脆弱性变化的转折点,当重现期大于200年时,工业用地和农业用地脆弱性急剧增大.     

山区沿河公路崩滑灾害危险性评价方法及应用——以横断山区美姑河流域公路崩滑灾害为例

出于山区沿河公路崩滑灾害防治决策的需要,针对山区沿河公路沿线区域崩滑灾害发育的特点,从崩滑灾害孕灾环境和致灾因子两方面对山区沿河公路崩滑灾害危险性进行了综合评价.以地理信息系统和遥感解译为手段,建立崩滑灾害编录和因素基础数据库、遴选评价指标;以历史崩滑灾害面积分布信息熵为基础,计算指标权重;并在统计量化指标崩滑信息指数的基础上,建立了山区沿河公路崩滑灾害危险性评价方法.将该方法用于美姑河省道公路沿线的崩滑灾害危险性评价,结果与研究区实际灾情比较吻合,可为山区沿河公路崩滑灾害减灾决策提供依据.     

基于文献计量的中国、日本基础研究领域国际科技合作比较研究

以科学引文索引数据库扩展版收录的中国、日本各自发表于2004～2008年的国际合著论文为研究对象,通过对论文在学科领域分布、国家分布、机构分布等方面的计量分析与比较,揭示了两个国家过去5年来在基础研究领域所开展的国际科技合作的基本表现、共同点与差异性。     

小波方法在数据流中的应用

有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大;其研究核心是设计高效的单遍数据集扫描算法,在一个远小于数据规模的内存空间里不断更新一个代表数据集的结构———概要数据结构,使得在任何时候都能够根据这个结构迅速获得近似查询结果.将主要采用小波方法对数据流的采样加以实现,并对数据流进行查询.     

我国高校特色数据库建设研究进展

通过对我国高校特色数据库研究情况的调查统计分析,总结和评价了近年来我国高校特色数据库建设领域的研究重点和研究方向,并指出了研究的不足,展望了发展的前景。