| 基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价 ——以吉林省蛟河市为例 |
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| 引用本文： | 陈骏炜,张继权,阿鲁思,刘兴朋.基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价 ——以吉林省蛟河市为例[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(3). |
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| 作者姓名： | 陈骏炜 张继权 阿鲁思 刘兴朋 |
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| 作者单位： | 东北师范大学环境学院自然灾害研究所 ,吉林长春,130117;东北师范大学环境学院自然灾害研究所 ,吉林长春,130117;东北师范大学环境学院自然灾害研究所 ,吉林长春,130117;东北师范大学环境学院自然灾害研究所 ,吉林长春,130117 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 以吉林省蛟河市为研究区,以该地区多源数据为基础,基于自然灾害风险形成理论进行综合风险评价指标的选取,运用自然灾害风险指数法、基于粒子群优化算法(PSO)的层次分析法(AHP)评价了区域泥石流灾害综合风险,并进行了实例验证.结果表明:蛟河市泥石流灾害的发生与当地极端降雨条件有密切联系;泥石流灾害风险具有明显的时空差异.蛟河市区中部及西南部的天岗、庆岭、松江三镇为泥石流高风险区,而东北部的前进乡和西北部的天北镇风险较低,南部的漂河镇具有较高潜在风险.评价结果与实际情况基本一致,表明该方法具有可行性.研究结果为蛟河市的地质灾害防治工作提供了理论参考,并加强了研究区内地质灾害数据库的实际应用和数据共享.
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| 关 键 词： | 泥石流灾害 风险评价 PSO-AHP模型 遥感 蛟河市 |
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