模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型。结果表明：该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法。     

模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.     

液压系统故障智能诊断技术发展现状与发展趋势的探析

在最近几年中,我国社会经济的发展速度变得越来越快,科学技术水平呈快速上升趋势,这种发展有效提高了液压系统故障诊断技术的发展速度,为液压系统的运行提供了有力的保证。虽然液压系统故障诊断技术现已有不少进步,但是液压系统在正常运行过程中仍然会出现故障,因此,必须要通过运用液压系统故障的诊断技术,同时采用先进的处理手段和措施,以有效解决液压系统故障问题,有效提高液压系统的稳定性和运行质量。本文对液压系统故障智能诊断技术发展现状与发展趋势进行深入研究,具有重要意义。     

基于QTouch组态技术的离子氮化炉故障诊断系统设计

现代工艺流程控制过程中,产业要求工艺过程具有可视化、智能化及网络化等特点,能够根据设备运行的实时参数进行分析并及时判断设备的运行状态。研究了离子氮化炉的典型故障信息,利用QTouch组态技术、可编程控制器技术及传感器技术等构建了离子氮化炉的状态监测和故障诊断系统。通过实验测试,结果显示该系统可以对整个氮化工艺系统进行状态检测,实现了对系统故障信息的诊断、报警提示等功能。     

汽轮机凝汽器最佳运行工况实时分析技术的研究

随着电力企业对电机组大容量方向的发展需要,机组发生故障的危害程度也会逐步增加。因此,为了保证运行中没有出现故障状态,就需要对凝汽器系统性能诊断进行研究,分析汽轮机凝汽器在各种工况下的运行特性,对于提高汽轮机的运行水平具有重要意义。该文通过分析汽轮机凝汽器凝结蒸汽量的变化规律,利用优化方法,在调整循环冷却水泵群的配伍上,把理论分析和试验分析相结合,同时对汽轮机的主要特性和运行故障诊断进行了阐述。     

发电厂汽轮机故障诊断研究与实例

机械故障诊断理论和技术的研究已日趋深入,汽轮机组是电厂的重要设备由于汽轮机组结构和系统的复杂性、运行环境的特殊性,汽轮机组的故障率较高,而且故障的危害性也很大.因此,汽轮机组的诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面.根据相关的数据和信息对汽轮机故障定性,进而对其产生的原因或机理做出判断,并确定解决措施和实施处理方案尤为重要.在现场设备管理工作中,机组故障则经常是指机组振动过大,零部件过早过量磨损等情况.因最后本文对现插处理的一起汽轮机故障实例进行了论述.     

工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势

随着社会科技的不断发展,工程机械液压系统故障监测诊断技术的发展也极为迅速,进而有效保障工程机械液压系统的运行效率。但是,在工程机械液压系统不断发展的过程中,系统故障问题也不断出现,因此,必须要结合科技的发展以及工程机械液压系统的发展趋势.对故障监测诊断技术进行更新和升级。对此,该文主要对工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势进行分析。     

630MW汽轮机高压调节汽门阀序优化

为了给提高汽轮机组运行的经济性提供技术依据,测定了汽轮机组及其主要系统、设备的性能,诊断了汽轮机组及主要设备存在的问题,分析了产生这些问题的原因,通过对汽轮机组进行的运行试验,优化了汽轮机高压调节汽门阀序及运行操作方式,解决了机组常用中低负荷段时高压调节汽阀节流严重、损失较大的问题。     

电厂汽轮机运行中的常见故障及应对策略

电厂的发电能力受到汽轮机性能的制约,其养护和管理工作具有着重要的作用,也是电厂运营管理中的重点内容。研究分析了常见电厂汽轮机的运行故障及应对策略,首先做好电厂汽轮机的日常预防性养护;其次做好电厂汽轮机仪器仪表的检修工作;最后做好电厂汽轮机供油系统故障的预防和处理。该文中还提供了做好电厂汽轮机供油系统故障预防和处理的方法和策略:提高电厂汽轮机维护人员的技能;加强对电厂汽轮机易损件的质量监控;强化电厂汽轮机维修养护工作的科学管理以及强化电厂汽轮机维修养护工作的科学管理。     

汽轮机常见运行故障分析

近年来,随着科学技术的发展,使得我国在汽轮机的实用性、稳定性以及安全性等方面有了质的飞跃,机械设备的可靠性、可用性、可维修性与安全性的问题也日益突出,从而促进了人们对机械设备故障机理及诊断技术的研究。汽轮发电机组是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,使得汽轮机的故障率较高,而且故障危害性也很大。因此,汽轮发电机组运行故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面     

水利机械液压系统故障诊断排查分析

随着改革开放的深入发展,各种高科技信息技术和产品应运而生。在现代化技术广泛应用的背景下,水利机械液压系统的故障发生率也在不断增加。为了保证水利机械液压系统的正常运行,最大化的发挥系统的工作效率,就必须要及时发现系统故障,并进行正确的故障测试和故障诊断。水利机械液压系统的运行环境处于绝对封闭状况下,而造成水利机械液压系统故障的因素包括很多,它的故障一般发生在液压系统内部,因此,人们无法直接观测到系统内部的工作情况,在诊断故障和排查故障时较为复杂。本文主要针对水利机械液压系统故障诊断及排查的相关问题进行阐述。     

非线性系统故障可诊断性量化评价及诊断方法

提出了一种基于Kullback-Leibler(K-L)散度的非线性系统故障可诊断性量化评价和故障检测方法,在仅有系统解析模型的基础上,不依赖于系统故障诊断算法的选取而进行故障的可诊断性评价,从而在设计阶段为提高系统故障诊断能力提供理论依据.首先,以K-L散度方法为基础,对非线性系统进行故障可诊断性的量化评价研究,通过引入蒙特卡罗方法和稀疏内核密度方法,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,在系统具有故障可检测性的基础上,通过计算K-L散度的距离差异度,进行非线性系统的故障检测,进而又分析了该方法故障检测的漏报率和误报率;最后,通过仿真实验验证该方法的准确性和有效性.     

全液压调节式汽轮机超速原因分析及预防

汽轮机超速事故属于重特大事故,常常致使设备严重损坏,甚至出现人员伤亡,造成巨额经济损失以及恶劣的社会影响。本着预防为主的故障控制理论,相关人员需要熟悉汽轮机调节系统原理,掌握汽轮机组超速事故的征象、原因和预防措施,本文从调节系统工作原理入手,分析了调节系统故障导致机组超速的原因,并有针对性地提出了具体预防措施。     

剖析查找直流接地多种方法的特点

电力系统的安全运行需要发电厂或者变电站对滞留系统接地故障进行实时准确的检测,关于直流接地的查找方法目前实际应用的有许多种,不同的方法在实际查找过程中都有各自的优劣表现。本文在此基础上,提出了剖析查找直流接地多种方法的特点,主要分析了几种常用的查找直流接地的方法,并对其原理及查找特点进行了分析,以发现其适用的范围和条件,更好的指导直流接地故障的查找。本课题的研究目的主要在于完善对直流接地系统故障的检测方法,从而提高直流系统运行的安全性和可靠性,课题主要是对滞留接地查找方法特点的描述及分析,希望对完善直流接地故障的检测及检测装置的开发具有一定的借鉴意义。     

动力平板车自动润滑故障诊断系统开发

针对现有自动润滑系统故障率高、诊断技术落后的问题,提出了故障树分析与专家系统相结合的润滑系统故障诊断方法。通过分析125型动力平板车润滑系统的故障机理,建立了故障树并以此为诊断模型构建出知识库,再结合相应的算法实现了故障的诊断与定位。试验结果表明:该方法可以实现润滑系统的运行状态监测与故障诊断。     

汽轮机组电液调节系统故障分析

我国经济的高速发展带来了电力工业持续的进步,当前我国发电机组装机总容量已在世界前列,应在持续扩大装机规模的同时加强机组安全稳定运行的研究。本文分析了汽轮机组电液调节系统故障,提出了预防电液调节系统故障的措施及运行检修中应注意的问题。     

浅谈汽轮机本体常见故障检修

汽轮机发生故障通常会造成重大的经济损失和社会后果.通过调节系统故障分析、自动主汽门闭合故障排除和积盐的分析及处理,指出了常见故障检修方法,供大家参考.     

基于贝叶斯方法的高鲁棒性故障检测技术

故障检测在控制工程领域具有广泛的应用,而鲁棒性是衡量系统在故障检测时的不确定性的重要指标.为了提高鲁棒系统故障检测的能力,基于贝叶斯的基本原理对系统的故障和不确定性进行研究,提出一种基于贝叶斯方法的高鲁棒性故障检测方法.首先,对非线性系统的故障检测问题进行定义,分析参数空间的不确定性问题.其次,基于贝叶斯基本原理对参数空间的推导进行分析.最后,通过分析系统正常运行的参数空间与发生故障时的参数空间之间的成员关系来进行故障检测.实验表明,在四罐耦合系统中,提出的基于贝叶斯方法的故障检测技术在系统模型参数具有不确定性的条件下可以很好地进行故障识别.1     

基于局部特征尺度分解的汽轮机故障诊断研究

为了提高汽轮机故障诊断的精确性,文章运用转子振动实验台来模拟汽轮机转子的振动信号,对运行中的三种故障振动信号进行采集,然后运用局部特征尺度分解方法对汽轮机振动信号时间序列进行特征提取,组成特征向量。利用极限学习机作为故障诊断分类器,结果表明,局部特征尺度分解特征提取和极限学习机的诊断模型能够准确地对汽轮机故障进行诊断,具有很高的实际应用意义。     

基于融合技术的系统故障诊断方法

以某电厂锅炉系统故障诊断为背景，研究了锅炉设备的运行特性及其故障特点，提出了一种基于融合技术的复杂系统故障诊断方法，试运行效果表明，诊断效果良好。