基于遗传算法的蔬菜缺素叶片图像特征选择研究

在基于计算机视觉技术的无土栽培蔬菜营养元素缺乏智能识别研究中，如何选择缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题，利用遗传算法对提取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择，以达到诊断识别用的信息最优，实验表明，经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力。     

基于RGB颜色模型的核桃缺素症判别方法

核桃缺素症是核桃栽培过程中的多发病症,常引发其他类型的侵染性病害,因此,及时识别和防治核桃缺素症对增加核桃产量、提高果农收入具有极其重大的意义.采用RGB颜色模型,以色度为主要特征量进行核桃缺素症的判别.将叶片图像转换为灰度图,利用最小二乘法计算图像分割的阈值,并按照此阈值对灰度图像进行分割处理,区分出正常区域和缺素区域,对叶片异常区域像素点的灰度值与前期统计分析所得的缺素症状的典型灰度值比较,进行判别以确定核桃所缺元素.通过Visual C++语言实现了此算法,取得了较好的效果.     

不同缺素处理对红厚壳幼苗生长的影响

设置全素、缺氮、缺磷、缺钾、缺钙、缺镁和缺硫7种处理,采用温室水培方法进行红厚壳苗期缺素试验。结果表明:(1)各缺素处理均对幼苗产生影响,主要表现为植株矮小,叶片变黄,部分出现褐斑及坏死等现象,其中缺氮、缺钾和缺硫处理的症状最为明显。(2)与对照相比,各缺素处理的地径、叶面积、苗高以及生物量均显著降低,缺氮和缺硫处理幼苗的光合色素含量显著低于全素处理。(3)缺素处理导致叶片养分元素之间产生一定的协同和拮抗作用,各缺素处理中缺乏的元素是幼苗生长的第1限制因子,但第2限制因子存在差异。     

黄瓜的缺素症状及施肥技术

由于土壤中各种营养元素的不足，使黄瓜生长发育受到较大影响，并表现出各种缺素症状，使黄瓜的产量、品质、商品价值大幅度下降．合理地施用肥料和各种微量元素，将保证黄瓜正常的生长发育。     

矮牵牛缺氮、缺磷、缺钾植株的形态和生理指标的变化

利用对照的试验方法，探讨了矮牵牛在缺素条件下外部形态和内部生理指标的变化，指出了氮、磷和钾元素不同的生理作用。缺氮处理25d的矮牵牛植株叶色淡绿，下部叶片发黄，叶柄短而纤弱，叶绿素含量较对照植株叶绿素含量减少20％左右；缺磷植株叶片呈暗绿色，部分植株的茎部和叶片出现紫红色，叶子小而狭，叶柄短而纤弱；缺钾植株叶子有缺绿斑和坏死斑出现，叶子变厚，叶柄变短。矮牵牛缺钾植株叶片中可溶性糖含量高于根部；矮牵牛缺磷植株叶片中可溶性糖含量低于根部。     

低温和镁胁迫对黄瓜生长及光合特性的影响

为探讨镁对黄瓜的作用机理,利用人工气候箱,研究了不同温度下根际镁离子浓度对黄瓜幼苗生长和光合特性的影响.结果表明:低温下,镁胁迫明显抑制了黄瓜的生长;适温下,镁胁迫降低了黄瓜幼苗的茎粗、总叶片数、叶面积、地上部干重,增大了株高和根冠比,多镁有利于地下部分生长.不论温度高低,镁胁迫均增加了叶绿素a/b,缺镁胁迫比多镁胁迫增加幅度大.缺镁胁迫在2种温度下均降低了叶绿素a、b和类胡萝卜素的含量,而多镁胁迫在适温下增加了叶绿素a、b和类胡萝卜素的含量,低温下使其降低;2种温度下镁胁迫使黄瓜幼苗中下部叶片Pn、Gs下降,低温多镁使Pn降低幅度最大;对Ci、Tr、WUE和Ls的影响因温度和镁离子浓度不同而不同;缺镁胁迫下黄瓜幼苗光合作用的主要限制因素是非气孔因素,而多镁胁迫下主要限制因素是气孔因素.     

自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法

为准确获得目标图像,提出一种自动权值的马尔科夫彩色图像纹理分割方法。在HSV颜色空间中以颜色直方图作为颜色特征．设计Gabor滤波器提取图像纹理特征,对马尔科夫算法进行研究．设计自动权值算法。实验证明．该方法能有效降低算法复杂度,减少了分割过程中人为设置参数的主观性．较好地屏蔽图像噪声影响,可以很好地提取出目标图像。     

镁对黄瓜与小白菜生长、养分吸收及某些酶活性的影响

水培试验表明：一定范围内,增加溶液中镁质量浓度,显著促进黄瓜、小白菜植株生长,适宜的镁质量浓度为40mg／L,随着溶液中镁质量浓度的增加,黄瓜、小白菜植株中镁含量显著增加,明显抑制植株对N、K、Ca元素的吸收,植株中K／Mg、Ca/Mg养分比值与植株生长关系密切,缺镁时、黄瓜、小白菜叶片过氧化酶活性升高,超氧化物歧化酶活性下降,黄瓜根系输导组织异常,小白菜叶片栅栏和海绵组织细胞排列紊乱。     

基于颜色和纹理特征图像检索技术的研究

对基于内容的图像检索中的低层特征的相关检索算法进行了深入研究,对现有颜色和纹理的自然特征中提取出的特征量的检索成功率进行了测试,发现使用单一的特征对图像进行检索查全率不高.为了提高查全率,综合了颜色和纹理特征的检索算法,给颜色特征和纹理特征分配一定的权重,设计了权重设计器,确定了查全率达到最高值时颜色和纹理特征的权重分配,提高了检索效率,识别效果很好.     

基于特征关联融合的图像检索方法

鉴于单一特征检索效果的不足,提出基于颜色和纹理特征相互关联融合的图像检索新方法。利用非等间隔量化HSV颜色空间,提取图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征;对内容分布简单的检索图像,采用图像底层特征串行关联(FSC)方法,对内容分布复杂的检索图像,采用基于典型相关分析(CCA)的图像底层特征并行关联(FPC)的方法,融合颜色特征和纹理特征进而检索图像。     

基于重量化多特征提取的彩色图像检索

提出利用重新量化彩色图像提取多类特征对图像进行检索．首先给出了色彩空间的选择和重量化方案；然后描述了如何利用重量化结果对彩色图像进行多特征提取；最后给出了图像的特征表示和相似度计算公式以完成检索．     

一种新的多特征融合图像检索方法

为解决图像检索中单一特征检索性能不佳、多特征融合耗时的问题,提出了一种新的融合颜色特征和形状特征的图像检索方法。检索过程分为两个阶段:首先对图像进行圆环分块,提取图像整体和各圆环子块颜色特征向量,以特征向量间距离大小为准则对图像库分类;然后在类内提取图像的ART形状描述符作为形状特征进行相似性度量以实现检索。形状特征提取只在某一类内进行,减小了运算量,同时弥补了颜色特征对图像空间信息丢失的不足,提高了检索准确率。仿真实验取得了较好的检索效果。     

酒石酸亚铁法测定黄瓜中多酚含量

采用浸取法以乙醇为提取剂从黄瓜中提取多酚类物质,利用酒石酸亚铁对多酚的显色反应表征提取物中抗氧化物质的含量,通过正交试验对黄瓜中多酚的提取条件进行优化.结果表明:黄瓜中多酚的最佳提取条件为95%乙醇作溶剂,提取温度50℃,提取时间为90 min,所得黄瓜中多酚类化合物的提取量为15.29mg/g.     

基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.     

采用互补特征的核相关滤波目标跟踪算法

为了改善跟踪算法的性能,提出一种自适应加权的融合颜色特征和方向梯度直方图(HOG)特征的多核多通道的相关滤波跟踪算法.针对核相关滤波算法特征单一的问题,采用互补特征核空间描述目标,并根据互补特征响应值的大小,自适应为互补特征核空间分配权重、更新模型,提高算法的鲁棒性.实验结果表明:所提出的算法不仅能在一定程度上处理目标外观变化问题,而且完全满足跟踪场景的实时需求.     

黄瓜中涕灭威残留量的测定

建立了测定黄瓜中涕灭威残留量的方法,即采用乙腈萃取黄瓜,涕灭威及其代谢物通过过氧化氢化转化为涕灭威,再用二氯甲烷提取去除干扰,然后用配备热离子火焰光度检测器的气相色谱仪测定,外标法定量。黄瓜中涕灭威残留量回收率研究,平均回收率为84.2%～96.1%,相对标准偏差为1.40%～3.42%,方法的检测限为0.01 mg。该方法快速、简捷、精密。     

基于特征融合的图像情感语义识别研究

针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别。该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,并用SVM来实现情感语义的识别。实验结果表明,这种算法比单独使用某种图像特征有更高的准确率。     

万寿菊秸秆的杀线作用及其对黄瓜植株生长的影响

利用万寿菊(Tagetes erecta)秸秆水提取物研究了其对南方根结线虫(Meloidogyne incognita)的抑杀作用,并通过盆栽试验研究了万寿菊秸秆对接种南方根结线虫后黄瓜(Cucumis sativus)植株生长的影响.结果表明:在水提取物试验中,线虫死亡率随万寿菊水提物浓度的升高和处理时间的延长逐渐升高,水提物处理12h后,质量分数分别为1.5%、1.0%和0.5%的3个处理与对照的线虫死亡率分别为89.4%、69.5%、44.2%;0、24h后3个处理的死亡率均为100%,对照仍为0.盆栽接种试验中,万寿菊秸秆在黄瓜播种前10d混入热处理过的土壤中,黄瓜植株收获时,0.5%、1.0%和2.0%的万寿菊秸秆添加率都不同程度地降低了黄瓜植株根结数,其中秸杆0.5%和2.0%的添加率对根结数的降低程度显著(P0.05),0.5%和1.0%的添加率对黄瓜植株株高、茎粗、地上部鲜质量、总鲜质量和总干质量均未产生负面影响,对根系生长还起到了一定促进作用,使得地下部鲜质量和根冠比增加,但2.0%添加率对黄瓜植株的生长产生了严重的负面影响,使得植株株高、茎粗、地上部和地下部分鲜质量、总鲜质量和总干质量均显著降低(P0.05);0.5%、1.0%和2.0%的万寿菊秸杆添加率均降低了黄瓜植株叶片叶绿素质量分数和净光合速率.以上结果说明,在控制好万寿菊秸秆添加率的基础上利用万寿菊秸秆防治黄瓜南方根结线虫具有一定的可行性,但应注意万寿菊秸秆对黄瓜植株光合色素和净光合速率的影响.     

A New Method of Semantic Feature Extraction for Medical Images Data

0 IntroductionCurrently al most all medical i mage analysis systems usequantified color , shape and texture-based features orcombination of thosefeatures . We call thosefeatures as quan-tified features , which have several disadvantages :to extractlocal quantifiedfeatures needs the basic operation such as i m-age segmentation or edge extraction (for example,shape fea-ture) ; some features are based on the ground of one traitwithout consideration of other traits (For example,gray sta-tistic fea…     

贵州山地醇甜香烟叶中5-羟甲基糠醛的含量及分布特征

以贵州山地醇甜香烟叶及省外各特色区域烟叶为样本,研究5-羟甲基糠醛在各样本中的含量、分布特征及其相互关系,旨在为贵州山地醇甜香特色烟叶生产及卷烟企业采购优质烤烟原料提供理论依据.