拥挤型网络的路流组合有主模型求解的搜索法

证明了一个路流组合定理并由此而给出了一个求解网络选址两级模型的算法，讨论了网络的Ｂｒａｅｓｓ性及其在网络规划中的应用前景。     

小型Windows网络系统及其在工业测控系统中的应用

本文简要讨论了小型ｗｉｎｄｏｗｓ网格系统的建网技术及方法。通过网络ＤＤＥ可使网上数据共享。并在此基础上给出了一个基于ｗｉｎｄｏｗｓｆｏｒｗｏｒｋｇｒｏｕｐｓ３．１１的工业测控系统网络实例。     

最佳性能的专家网络分析系统

Ｓｎｉｆｆｅｒ Ｐｒｏ Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｓｕｉｔｅ是一个便携式的网络故障与性能管理的有力工具,它能够自动地帮助网络专业人员维护多拓扑结构和多协议网络,查找故障,快速解决问题,优化网络结构,极大地简化了发现和解决数据通信网络问题的过程,并显著地降低其网络操作成本。Ｓｎｉｆｆｅｒ Ｐｒｏ合并了网络协议分析系统、高级协议解码自动追踪并排队实际网络性能出现的问题功能,能自动实时监视网络     

多媒体网络教学系统的建立及在农业技术推广中的应用

多媒体网络教学系统开发需要经过确定课题、需求分析、总体设计、编写脚本、素材制作、程序设计、调试修改、发行推广等步骤。开发多媒体网络教学系统首选操作平台是Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ，音频创作工具有 Ｓｏｕｎｄ Ｅｄｉｔ，Ｓｏｕｎｄ Ｄｅｓｉｇｎ等；视频创作工具有Ｑｕｉｃｋ Ｔｉｍｅ，Ｖｉｄｅｏ Ｂｌａｓｔｅｒ等；静态图像工具有 Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ，Ｐｈｏｔｏｓｔｙｌｅｒ等。网络编辑软件工具常用的有 Ａｕｔｈｗａｒｅ，Ｆｌａｓｈ，Ｄｅｒａｍｗｅａｖｅｒ等。关键技术是多媒体信息的传输技术、多媒体信息的获取方法、多媒体信息的压缩与恢复技术。认为多媒体网络教学系统将成为农业技术推广中的重要手段，将使农业技术推广发生革命性变化。并详细介绍了在食用菌技术推广中一个多媒体网络教学系统的具体编制方法。     

工控软件中实时数据的传输

实时数据的传输，尤其是在网络上传输，是工控软件系统中的一个重要方面．Ｗｉｎｄｏｗｓ网络操作系统提供了几种不同的信息交换方式，例如网络ＤＤＥ、ＷｉｎｄｏｗｓＳｏｃｋｅｔｓ和管道等，但有些方法在运行于目前流行的Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下的３２位应用程序中实现有相当的难度．本文介绍在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下３２位应用程序可以使用的网络ＤＤＥ、ＷｉｎｄｏｗｓＳｏｃｋｅｔｓ和管道等方式的实现方法，并比较这几种方法的特点．     

图书馆自动化网络系统建设

介绍了西安公路交通大学图书馆的集成化管理系统的建设和电子阅览室的建议，提出了将ＵＮＩＸ网络和ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ网络连成一个图书馆局域网的发展方向。     

一种对等网络的通信分析与实时应用

讨论了Ｎｏｖｅｌｌ Ｄｏｓ７点对点对等网络的特点，对网络中点通信速率进行了估算，结果表明Ｎｏｖｅｌｌ Ｄｏｓ７特别适合中，小型实时局域网系统。介绍了该对等网络的一个实时应用－－县级中、小型电网调度自动化系统，该系统的设计和开发兼顾了低成本和满足用户基本需求这两个基本因素，使系统具有良好的性能价格比，具有工作可靠，配置灵活，使用方便等特点。     

一种对等网络的通信分析与实时应用

讨论了ＮｏｖｅｌＤｏｓ７点对点对等网络的特点，对网络中各站点通信速率进行了估算，结果表明Ｎｏｖ－ｅｌＤｏｓ７特别适合中、小型实时局域网系统．介绍了该对等网络的一个实时应用——县级中、小型电网调度自动化系统，该系统的设计和开发兼顾了低成本和满足用户基本需求这两个基本因素，使系统具有良好的性能价格比，具有工作可靠、配置灵活、使用方便等特点．     

大规模视频矩阵切换网络的建构与实现

设计和实现一个可重排无阻塞的大规模视频矩阵切换网络。基于多级互连网络以视频交叉点开关作为基本的交换模块,组成一个三级非对称Ｃｌｏｓ网络。通过路由表法进行路径选择,实现多入多出,可重排无阻塞,低串扰的模拟视频信号切换。与传统的单级频切换结构相比,大大减少了网络中交叉点开关数和交换模块数,简化了交换系统;各信号线互不相连,减少了视频信号的相互串扰,改善了视频切换系统的传输性能。     

独特型网络AB模型免疫耐受的研究

从理论上研究了独特型网络调节导致的获得性免疫耐受，Ｎｅｕｍａｎｎ和Ｗｅｉｓｂｕｃｈ曾利用将Ｂ细胞和所分泌的抗体简单地当作一个克隆变量的模型来研究，发现是否存在耐受取决于独立型网络调节的拓扑结构，本文应用将儿抗体作为２个组分的ＡＢ研究这个问题，得出耐受对于网络的拓扑结构并不敏感的结果，采用ＡＢＶ模型研究耐受比Ｎｅｕｍａｎｎ和Ｗｅｉｓｂｕｃｈ所作的更为合理。     

基于分散决策的拥挤型网络流及其变分不等式

以交通网为背景讨论一种基于分散决策的拥挤型网络流,给出并证明了网络流的变分不等式,并进而讨论了选址于弧上的微变特性,得出了一个重要的结果.     

基于输运模型的网络相变过程

 网络相变过程需重点关注网络上的总负荷数、网络上的消失负荷数、节点的排队负荷数等指标随单位时间进入网络的负荷数R 的变化规律。为此建立了无标度网络上的输运模型,用于定量计算这3 种负荷数的变化规律。仿真结果表明：最大介数节点最先产生拥堵,导致网络的进入和消失负荷数出现不平衡,进而导致网络进入拥堵状态;当R小于临界值R_c时,网络上的消失负荷数随R同步增长。当R超过临界值R_c时,消失负荷数与R的比值持续下降,表明随着R的增加,负荷到达目的地越来越困难。     

网络系统拥塞控制分析

互联网采用的是无连接的端到端数据包交换,随着互联网用户数量的膨胀,网络的拥塞问题也越来越严重.现对互联网的拥塞控制问题进行研究,并提出了改进方案.建立了以吞吐量为指标的网络服务质量性能分析模型,指出了未来研究方向.     

基于复杂网络理论的网络容量估算

基于复杂网络理论统计参数的介数概念,给出了网络在发生随机故障后,网络中边的最大介数估算公式.边的介数是指通过该边的最短路径数量,网络中拥有最大介数的边在通信过程中最容易出现拥塞,提出估计公式的意义在于:能够更好的估算在各种情形下网络所能容纳的通信连接的数量,即可以更准确的估计网络容量.实验表明,所提出的估计公式具有合理性,为边的介数估算提供了一种新的方法,也可以为流量工程的设计及网络规划等提供重要依据.     

一种求解容量制约下交通网络流模型的新梯度方法

容量制约下的交通网络流模型是一个非线性规划问题，表现为在路段容量约束条件下的用户均衡网络的优化，这个模型能够描述交通网络的拥挤特征．容量制约下的交通网络流模型可以转换成传统的用户均衡模型的形式，为此对于任意一个给定的结点对，定义了一个新梯度，这个新梯度等于所有使用路径的费用的均值．利用新梯度的特征，并结合惩罚函数方法，可以获得容量制约下的交通网络流的解．数值实验表明所提出的方法表现出优良的收敛性能．     

道路网交通流状态变化趋势判别方法

根据城市快速路交通流参数实测数据所表征的交通流状态特性,结合基本图和三相交通流理论,将道路网交通流状态划分为自由流状态、拥挤流状态和阻塞流状态.在此基础上,采用模糊信息粒化的思想,以道路网检测断面数为窗口,设计三角形模糊隶属函数,将同时段的道路网交通流状态映射为含有低边界值L、中值R和高边界值U三参数的模糊信息粒.以模糊信息粒为输入,建立Elman网络模型预测交通流状态变化趋势.依据预测结果计算道路网交通流状态综合指数,判别未来时段道路网交通流状态,并以北京市某一区域路网为例进行实证性研究.研究结果表明:所提出的方法能够实现道路网交通流状态变化趋势判别,准确率为93.33%,同等条件下支持向量机模型判别准确率仅为86.67%.     

基于WGN算法的城市路网拥堵路段诊断分析

为了分析城市道路交通拥堵问题,利用WGN(weighted Girvan-Newman)算法从中观路网结构角度出发,以道路网络的结构性质为依据,通过模块度分析对城市道路网络进行组团划分,找出路网结构中的关键性路段,再以小区间OD(origin-destination)量作为权重,根据路段加权后的介数值判断路网中的拥堵路段,为后续的交通规划和研究分析做铺垫。结果表明:诊断出的拥堵路段与实际交通运行情况吻合,说明路网结构不合理是造成道路供给不均衡的重要原因。可见,研究结果可以对规划路网的潜在问题做出预判,并及时采取措施缓解拥堵。     

基于局部-全局双分支网络的密集人群计数方法

基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高. 然而,密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数精度的主要因素. 本文提出了一种基于局部-全局双分支网络对密集人群计数. 局部分支主要由尺度感知特征提取模块实现,以建模密集人群中人头的尺度变化. 全局分支主要由位置感知注意力模块实现,以增强网络对人群与背景之间的判别力. 提取到的局部特征与全局特征会送入特征融合分支处理,回归人群密度图. 本文方法在3个常用的人群计数数据集与一个遥感目标计数数据集上进行了实验. 定量与定性结果表明了本文方法的有效性.      

一种BP神经网络软件的设计

介绍了BP神经网络模型及其算法,设计出一种基于模糊的能实现的任意结构的三层BP神经网络软件.软件网络模型具有较高的可靠性.测试表明,该神经网络软件的学习效果达到较高的精度,可广泛应用于故障诊断、模式识别、最优预测等方面.     

网络基序：生物网络的最小研究单位

 网络基序(network motif),是从生物网络中分解得到的最小研究单位,是构成生物网络的“砖块”,是系统生物学中最简单的研究对象。网络基序存在于各种生物网络中,具有信息处理的功能,通过理论和实验分析发现网络基序有重要的动力学功能。本文总结了网络基序的类型和功能研究方面的工作,包括转录网络中的基序(自我调节或者是反馈(负反馈(NAR)和正反馈(PAR)),正反馈环(FFL),单输入基序(SIM),多级输入基序(MIMs),链式调节子基序(Regulator Chain Motifs),多组分环基序(Multi-component Loop),桥基序和砖基序(Bridge and Brick motif)),信号转导网络中的基序和神经基序(神经元连接的样式),以及发掘和分析基序的数据库和工具。总结了基序的电路视角、进化以及对基序的反对意见,在应用方面,网络基序可能对合成生物学有重要的作用,最后对基序的研究工作提出了建议。网络基序可能是系统生物学的生物网络分析的初级形式,它为模块的分析和合成生物学提供了理论和实验的范本,网络基序需要用更多的网络,更多的在体实验分析,它的进一步发展可能会给生物网络理论带来重大的定则(principle)发现。