积分型拟Kantorovich算子在Bα空间的逼近

文[1]讨论了积分型拟Kantorovich算子在C[0,1]中的逼近阶，研究积分型拟Kantorovich算子Kn^*(m）算子在Bα[0,1]空间中的逼近问题，得到了与文献[5]相类似的结果。     

再生核空间W2^1（R）上的有界线性算子的最佳逼近问题

利用泛函分析工具和逼近的方法得到了由再生核空间W2^1（R）到连续函数空间C（R）上的有界线性算子的一些性质,进而在等度连续的条件下给出了一种最佳逼近的表达式．     

Bernstein—Kantorovich算子幂在L~p(p>1)空间中的逼近问题

本文以K泛函为工具讨论了J NAGEL引进的Bernstein-Kantorovich算子幂在L_([0,1]~P(P>1)中的逼近阶及饱和性定理。     

多维Bernstein—Durrmeyer算子的逼近性质

本文研究定义于L_p([0.1]~m)上的Bernstein—Durrmeyer算子的逼近问题。运用K—泛函工具,建立了Bernstein—Durrmeyer算子逼近的量化估计和逆定理。     

修正的Lupas-Baskakov算子及导数的正逆定理

利用Ditzian-Totik光滑模ωψ^2 λ（f,t)(0≤λ≤1)和K-泛函Kψ^2 γ（f,t^2)之间的等价关系，讨论修正的Lupas-Baskakov算子逼近的正逆定理，得到了逼近的等价结果，统一了点态（λ=1）和整体（λ=0）逼近等价定理；此外，研究了该算子导数与所逼近函数光滑性之间的关系，得到了其特征刻画定理。     

Bernstein-Fan插值算子的几种推广

给出了三种推广了的Bernstein—Fan算子，讨论了它们的一致收敛性及逼近阶。     

Bernstein-Bézier算子的点态逼近阶的估计

对有界可测函数f的Bernste in-Bézier算子B(nα)(f,x)的点态逼近阶进行估计.在Zeng等[1~2]关于B(nα)(f,x)的点态逼近阶研究的基础上,对其所给的估计结果做进一步的改进,得到更精确且一致有界的系数估计.     

Beta 算子的加权同时LP逼近

本文通过D—Tг阶光滑模，刻画Beta算子对г阶可导函数的加权Lp逼近，并建立逼近阶特征刻画等价定理。     

BANACH空间中卷积算子逼近

T. Nishishiraho借助于强连续算子群研究了Banach空间上卷积算子的逼近问题。它是一元周期卷积算子在抽象空间中的自然推广。本文在Banach空间中引进多参数卷积算子并研究其逼近性质,得到类似于[1]中的结果。并由此给出多元周期函数空间中卷积算子逼近的量化定理。     

STENCU-KANTOROVITCH算子的逼近性质

本文研究Stencu-Kantorovitch算子Kn,s(f,x)的逼近阶,C—饱和性和同时逼近等问题。     

岭估计的影响分析

建立了岭回归中的方差比Cook距离、W-K统计量.用他们研究了数据对岭估计及拟合值的影响,得到了一些有用的结果.此外,找到了方差比,W-K统计量与相关系数之间的精确关系.文[4]和[5]的部分结果是本文的特例.     

W-K合金中空位型缺陷的浓度和尺寸研究

W-K合金具有熔点高,抗热冲击性能强,抗氢氦等离子辐照能力强等众多优点,特别是钾泡的形成能稳定晶界、充当钉扎点和细化晶粒的作用,从而改善了W-K合金材料的性能.由于正电子寿命谱分析技术对纳米尺度的空位型缺陷极为敏感,因此本文采用该方法测量了正电子在不同钾含量下W-K合金的寿命值大小和相应的强度,并依据正电子湮没的两态捕获模型,对拟合的正电子寿命成分进行数据处理,同时对钾泡浓度和尺寸的变化情况进行了分析和讨论.     

最佳线性无偏估计中的W-K统计量

本文提出了最佳线性无偏估计中的W-K统计量，用它讨论了数据的影响，并建立了它与相关系之间的关系，推广了文献[1]和[2]的结果。     

岭估计中的W—K估计量与广义相关系数

Weldsch-Kuch(1979)提出了一个度量数据对最小二乘估计影响大小的统计量。吴诗泳等讨论了这个统计量与相关系效的关系。本文提出了岭估计中的W-K统计量,建立了它与广义相关系数的关系。     

边界条件下线性模型的影响分析(英文)

建立了边界条件下线性模型中的Cook距离,W—K统计量和A—P统计量。用它们研究了数据对约束最小二乘估计及拟合值的影响问题,得到了一些有意义的结果。     

加权线性回归模型的BLUE影响分析

讨论了一组或m组数据扰动或删除前后BLUE的变化及协方差扰动和数据删除对BLUE的混合影响,分别建立了β^W(J),^βW(i),^βW,gi(j)与^βW的关系;提出了度量数据扰动或删除对BLUE的影响的W K统计量,并给出了W K统计量与广义相关系数的关系,得到KI(J)与KI(I)的上下界;最后用实例说明了W K统计量在影响分析时的有效性.     

多元线性模型中的W—K统计量

本文提出了多元线性模型中的W-K统计,用它讨论了数据对拟合值的影响并求出了影响度量的概率分布。     

混合估计的影响分析

讨论数据对混合估计的影响问题。建立了几个影响度量，用它们研究了数据对混合估计的影响大小，并找到了它们与相关系数之间的联系。     

A Distributed Design for Minimum 2-Connected m-Dominating Set in Bidirectional Wireless Ad-Hoc Networks

Wireless ad-hoc network is widely used in many fields for its convenience and outstanding suitability. Because of the inherent lack of infrastructure and the nature of wireless channels, people select the k-Connected m-Dominating Set ((k; m)-CDS) in a network as a fault-tolerant virtual backbone to help the routing process, which will save the energy of non-dominators and improve the network performance significantly. Considering the economic cost and efficiency, we choose (2,m)-CDS as the object of this paper, which is helpful enough in practical applications and has a smaller size. We firstly study the existing algorithms for (k,m)- CDS and figure out the problems of these designs. Then we propose a new distributed algorithm named Dominating Set Based Algorithm (DSBA) with three sub-routines: Dominating Set Algorithm (DSA), Connection Algorithm (CA), and Connectivity Expansion Algorithm (CEA). Instead of commonly used Maximal Independent Set (MIS), we pick dominating set directly from the given graph, and then connect them by a two-step ring based connecting strategy to satisfy the 2-connectivity. We also provide the correctness and complexity analysis of DSBA. At last, we compare DSBA with the last construction Distributed Deterministic Algorithm (DDA) by several numerical experiments. The simulation results show that DSBA improves over 30 percent of the performance of DDA, proving that DSBA is more practical for real-world applications.     

一族带参数指数型不定方程的总解数

证明了以m为参数时,如果固定m的类型,l取自特定的集合时,不定方程的集合{m=l｜l∈lL}的总解数有限,并且提出了关于解数上界的若干猜想。