基于斜坡单元与组合赋权法的东川区地质灾害危险性评价

针对单一评价方法在地质灾害危险性评价中的弊端,采用斜坡单元与组合赋权法相结合开展地质灾害危险性评价.借助ArcGIS平台,以水文分析法建立斜坡单元,选取坡度、坡向、距道路的距离、距河流的距离、距断层的距离、岩性、降水量、高程、土地利用类型9个评价因子,采用层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法确定评价因子的综合权重,将东川区地质灾害危险性等级划分为极高危险区、高危险区、中危险区和低危险区.研究结果表明,斜坡单元能够较好地反映微观地貌特征;危险性分区结果与地质灾害点实际分布相吻合;研究区的中东部和北部地区是地质灾害分布密集区,地质环境脆弱,人类活动明显,危险性较高.     

基于GIS与信息量模型的地质灾害危险性评价——以云南省丘北县为例

以云南省丘北县县域内的地质灾害作为研究对象,基于地质灾害的空间分布特征、发育现状和形成条件,选取坡度、断裂构造、工程地质岩组、降雨量、道路、河流水系和土地利用/覆被7个评价指标,运用GIS技术和信息量模型相结合的方法开展了丘北县地质灾害危险性评价,根据综合信息量值将丘北县划分为极低度、低度、中度、高度、极高度5级危险区.结果表明,研究区地质灾害主要分布在西部和北部地区;地质灾害集中发育在软硬间夹岩类和软质岩类分布区,并且与地形坡度、交通干线和河流水系的展布具有相一致的特点,且现有灾害点的分布与危险度分区具有很好的相关性;通过野外实地验证,危险性分区和实际情况较为吻合.信息量模型与GIS相结合能够较为客观、快速地对地质灾害的空间分布和危险性做出评价,研究成果可为丘北县开展地质灾害防范和治理提供数据支撑.     

确定性系数法的海城市地质灾害易发性评价

海城市地貌类型多样,地质灾害多发.本文选取高程、坡度、坡向、地层岩性、年均降雨量、距河流距离、植被覆盖度和距断层距离8个影响因子进行地质灾害易发性评价,基于ArcGIS栅格统计功能,运用确定性系数模型对海城市地质灾害易发性进行评价.结果表明:海城市地质灾害可分为高、中、低和不易发区,高易发区主要分布在海城市东南部低山丘陵地区;中易发区集中分布在高易发区外围的析木镇、牌楼镇和岔沟镇;低易发区零星分散于海城市各镇;不易发区主要分布在北部地形平缓的平原区.海城市地质灾害的发生受高程和地层岩性影响因子主要控制,经降雨诱发,受河流附近人为活动影响,并在坡度、坡向、植被覆盖度和距断层距离等多种因素影响下,导致海城市地质灾害发育程度和分区的不同.     

芦山“4·20”震后地质灾害危险性评价

 芦山“4·20”地震之后,滑坡、崩塌、泥石流等次生地质灾害频发,新增地质灾害点365 处,严重影响当地经济建设与灾后重建工作。在分析地质灾害孕灾环境条件的基础上,选取地层岩性、断裂带、坡度、相对高程、年平均降雨量、地震动峰值加速度、土地利用类型等7 个因子作为评价指标,建立基于灾害熵的地质灾害危险性评价方法,并将该方法应用于芦山县地质灾害危险性评价。结果表明,芦山县49.89%的区域处于中度和高度危险区,其中高危险区占总面积的29.99%,这些高危险区位于正河、玉溪河、灵关河流域,受地形、人类活动、地震影响,地质灾害破坏性极大,在后期建设与防灾减灾中应当给予高度关注。     

基于县域尺度的宝鸡市地质灾害风险评价

目的 了解宝鸡市地质灾害风险的高低程度，分析宝鸡市地质灾害风险区分布规律，为该地区经济建设提供借鉴。方法 以宝鸡市县域单元为研究对象，选取高程等10个指标，运用层次分析法进行危险性评价，选取人口密度等5个指标，运用模糊综合评判法进行易损性评价，进而在危险性评价和易损性评价的基础上，开展基于县域尺度的宝鸡市地质灾害风险评价。结果与结论宝鸡市地质灾害高风险区共798 km²(4.41%),位于金台区、渭滨区南部以及扶风县北部和南部。中风险区共1 244 km²(6.87%),主要位于渭滨区和扶风县中部。低风险区共4 550 km²(25.11%),主要位于眉县、岐山县、太白县和凤县南部。极低风险区共11 525 km²(63.61%),主要分布在陈仓区、陇县、千阳县、麟游县、凤翔区西南部以及凤县和太白县北部。宝鸡市地质灾害中高风险区主要分布在中部和东部地区，西部、南部和北部地区风险较低。该结果可为宝鸡市防灾减灾提供一定参考。     

基于超效率数据包络分析-信息量模型的沧源县地质灾害危险性评价

沧源县地处云南高原,该区域由于地质环境复杂多变,构造活动频繁,加之降雨等诱发因素的影响,成为了地质灾害多发区域,严重威胁人员生命与财产安全。为了综合评价研究区的地质灾害危险程度,选取高程、坡度、坡向、降雨量、断层距离、水系距离、道路距离、工程岩组8类评价因子,以研究区内192处地质灾害点作为样本,构建超效率DEA-信息量模型对研究区进行地质灾害危险性评价,划分低、中、高、极高四个危险性分区,引入ROC曲线验证评价精度。评价结果显示,沧源县高、极高危险性分区占研究区总面积的54.2%,区内共分布有地质灾害点166处,占灾害点总数的86.5%,灾害点比与面积比的比值随着危险性的提高逐级递增,通过ROC曲线计算得到的AUC值为0.755。上述数据表明,基于超效率DEA-信息量模型的地质灾害危险性评价结果比较符合实际,评价精度较高,能够满足对研究区进行地质灾害危险性评价的需要。     

基于流域单元和信息量法的白龙江流域泥石流危险性评价

基于流域单元和信息量法对甘肃省白龙江流域泥石流危险性展开评价,采用区域内已知的309条泥石流沟对评价结果进行验证.结果表明:评价为中度和重度泥石流危险性的沟谷中有79%实际发生过泥石流活动,表明将流域单元和信息量法相结合的方法对泥石流危险性评价的结果基本上符合研究区泥石流的现状,而且评价精度和准度较高;地震动峰值加速度、流域面积和归一化植被指数是影响白龙江流域泥石流危险性评价结果的主要因素;中度及重度危险性的沟谷主要集中分布于宕昌县、舟曲县、武都区和文县,其中以宕昌县、武都区和舟曲县3个地区最为严重,文县次之,迭部县主要为轻度及以下.     

基于GIS的公路边坡地质灾害危险性评价

针对丹巴县公路边坡地质灾害频发状况以及区域分布的特点,对丹巴公路边坡灾害进行了危险性分区研究。通过分析自然环境概况与公路地质灾害特征,选取坡度、岩土类型、降雨、河网密度、植被覆盖率和地震6个因素作为地质灾害危险性评价指标体系;采用影响因素叠加法构建危险性评价指数的数学模型,并运用云模型-层次分析法(CM-AHP法)计算各评价指标的权重;基于ENVI 5.2与ArcGIS 10.2软件计算生成《丹巴县公路边坡地质灾害危险指数图》,同时考虑公路工程特点,划分了II低危险区、III中度危险区、IV高危险区和V极高危险区4个等级16个灾害区,依据定量区划范围并结合定性分析的评价方法对丹巴县公路进行地质灾害危险性进行评价。研究结果表明,评价结果与公路边坡灾害实际情况吻合,可为四川省丹巴县公路边坡灾害的预防治理工作提供一种新的途径。     

基于模糊层次分析法的高速公路地质灾害评价 ——以攀盐高速格里坪至渔门段为例

当高速路穿越地质灾害频发的山区时,对其进行地质灾害评价可以有效地提高防灾效率,降低防灾成本.在详细分析攀盐高速格里坪至渔门段地形地貌、地质背景的基础上,构建了10个地质灾害危险性评价因子,利用模糊层析分析法(FAHP)对研究区地质灾害危险性进行了综合制图与评价,并对结果进行了验证.研究表明:1)研究区地质灾害危险性程度主要以安全、轻度危险性为主,占研究区面积的56.72%. 2)高危险区域占研究区面积的10.79%,主要分布在滑坡、崩塌等地质灾害密集带和高沟谷密度带. 3)地质灾害危险性评价区划结果精度高,具有一定的科学性和准确性,可为高速路规划和防灾减灾提供理论依据.     

山区公路洪水灾害危险性区划

文章在采用相对高差和坡度将公路地貌划分为平原区和山区的基础上,将山区公路洪水灾害分为山区沿河公路水毁和山区公路边坡水毁;采用模糊综合评价法和专家调查法建立了危险性评价模型,构建了危险性评价指标体系和各指标权重;依托ArcGIS10.0软件开展了山区公路洪水灾害综合危险性评价,完成了山区公路洪水灾害危险性区划。结果显示:山区公路洪水灾害综合危险度值为[1.24,7.52];全国可划分为微度危险、中度危险、重度危险和极重危险4级;区划方案与山区公路洪水灾害实际分布状况相符。     

苏州沿江地区开发利用探讨

苏州沿江地区位于长江三角洲的核心区,经济高度发达．该地区有区位优势、资源优势和基础优势,是江苏沿江最有竞争力的地区之一．建设滨江基础产业带;加强与上海的联系,错位分工发展;辐射苏中,实现南北联动,使之成为江苏沿江地区新的经济增长点．     

永登县苦水镇潜在地质灾害时空分布特征及易发性与危险性分区评价

以永登县苦水镇为研究对象,充分利用已有资料和野外实地勘察对苦水镇地质灾害的类型、地质条件、发育特征、时空分布规律等进行系统分析。明确了滑坡和不稳定斜坡均为土质斜坡,主要沿东侧黄土丘陵区第一斜坡带成带状分布,具有明显的雨季效应。基于苦水镇地质背景条件,以斜坡作为基本评价单元,分别选取滑坡和不稳定斜坡各自的指标评价因子对其易发性进行分区和评价,进而以易发性分析结果对危险性进行分区评价。结果表明：苦水镇地质灾害易发性可划分为高、中、低及非易发4个分区,面积分别为0.16km2、0.01km2、0.03km2、1.37km2;地质灾害危险性可划分为高、中、低及极低危险4个分区,面积分别为0.118km2、0.035km2、0.031km2、1.386km2。易发性与危险性分区结果与野外实地调查情况相吻合,能够较好地反映区内地质灾害发育的总体特征,这对苦水镇地质危害的预测预警具有一定的指导意义,为甘肃省城镇地区滑坡地质灾害评价和防治提供借鉴。     

陕西省汉阴县北部金矿田地质特征

陕西省汉阴县北部志留系岩金矿田是陕西省矿产资源规划优选的贵金属矿产资源主要勘查评价区带。本次主要研究工作区以汉阴县北部铁佛-汉滨区流芳金矿带为主,通过已有资料的分析研究、野外调查、总结该金矿田的地质特征,为加快该岩金矿田评价提供支持。     

江汉平原活动构造带对地震的控制作用

本文论述了江汉平原活动构造带的地质地貌标志,探讨了活动构造带对江汉平原地震特征的控制作用,这一工作在工程建设中进行地震危险性评价和确定抗震设防指标有着重要的意义。     

信阳鱼类资源调查

通过调查研究发现，河南省信阳鱼类共有8目15科52属75种，鲤形目鱼类最多，共54种，占总数的72％，其中鲤科为51种；鲇形目为8种，占总数的10.7%；鲈形目有7种，占总数的9.3%；其余各目共6种，占总数的8％，信阳鱼类可划分为江河平原复合体、古代第三纪复合体、印度平原复合体、中印山区复合体、南方热带复合体、北方山区复合体和海水区系复合体。     

西天山那拉提构造带及其找矿前景

那拉提构造带位于天山西段伊犁盆地与南天山之间 ,出露宽度约 2 5 km,由早元古代片岩、片麻岩及混合岩、混合花岗岩组成 ;深层次韧性剪切带及叠加中 -浅层次剪切带发育 ;那拉提构造带南缘断裂明显 ,南侧为古生代浅变质黑色岩系 ;构造带北缘韧 /脆性剪切带宽度大 ,两侧岩石劈理化后易于混淆 ,故界线不明显。那拉提构造带基本地质特征可与邻国中天山对比 ,存在寻找国外类似大型金矿床的条件和可能     

Distribution Characteristics and Influencing Factors of Geological Hazards in Tibet

0IntroductionTibet is located at26°50′-36°33′Nand78°25′-99°06′Ein the southwest of China,which isbounded by Sichuan,Yunnan,Qinghai Provincesand Xinjiang Uygur Autonomous Region and coun-tries suchas Nepal,India,Bhutan,Sikki mand My-anmar[1].As main part of Qinghai-Tibet Plateau,Tibet has a special and complex geological condi-tion.Accordingtothe geotectonics,Tibet lies with-in the east of the huge Alps-Hi malayas mountainsystem.Because the Indian Plate continues divinginto no…     

松辽盆地下白垩统喇萨杏主力三角洲的形成条件及沉积模式演变

本文对喇萨杏主力三角洲的形成条件、沉积过程和模式演变进行了较系统的研究。重点指出形成该三角洲的河流属中等流量和中等含沙量的河流。指出从葡萄花到东部出水口之间存在一个潜在的、由北向东偏转的、受吞吐流场控制的弧形砂岩发育带，该带是寻找岩性油藏的有利场所。     

川东北元坝地区上三叠统须家河组沉积特征研究

川东北元坝地区须家河组沉积特征一直认为以湖相沉积为主,缺少大型河流三角洲沉积体系。综合应用钻井、岩心、露头、分析测试数据及地震资料对该地区上三叠统须家河组沉积特征进行系统研究,发现元坝地区沉积与前人认识存在较大差异;其一元坝地区地层特征与周边地区特征相似,岩性上可以划分5个岩性段,其中须一段、须三段、须五段以细粒沉积为主,可作为全区地层对比划分的标志层;其二须二、须四段发育辫状河三角洲沉平原-前缘沉积体系,辫状河道沉积极为发育,是研究区储层发育的主要层位;其三河流三角洲沉积的物源来至北偏东向的米仓山造山带,而不是前人认为的龙门山造山带,这种近源补给模式是研究区发育大型河流三角洲沉积建造的关键因素。     

基于GIS的三峡库区消落区土壤中Cu分布研究

基于ArcGIS地统计分析模块,以三峡库区消落区为研究区域,对忠县环城区消落带、忠县石宝镇干支流消落带、万州长江干支流消落带、万州新田干流消落带等土壤中重金属Cu含量水平和空间分布特征进行了研究,研究表明：典型消落区重金属Cu含量范围为16.33～74.81 mg/kg,最高值为最低值的4.58倍,其算术平均值为33.14 mg/kg,标准差为12.676.利用GIS技术研究了重金属Cu方向分布趋势和空间分布格局.