晋城市大气环境质量模糊评价

选择合理的模型并充分利用有限的监测信息,客观地反映大气环境质量状况,辨识大气环境的主要问题是环境质量评价的重要研究内容。基于模糊数学基本理论,将模糊数学模型应用于大气环境质量评价中,通过确定模糊隶属函数、模糊权重集、模糊关系矩阵,得到模糊综合评价子集,根据模糊综合评价子集判别晋城市大气环境质量对各级标准的所属性质。评价结果表明该方法与大气质量实际状况相一致,且较综合指数法可更好地反映大气环境质量的优劣。     

模糊数学应用于南宁市大气环境质量综合评价

环境质量评价是一种多因素的评价。受到污染的空气其成份比较复杂，采用单因素评价是得不到满意结果的，必须同时综合考虑多方面的因素。本文应用模糊数学原理，考虑与大气环境质量有关的多个因子的影响，对南宁市大气环境质量作出综合评价。     

利用集对分析法对马鞍山市大气环境质量进行综合评价

集对分析法是一种用于处理不确定性问题的综合评价方法。该文利用这一方法建立起大气环境质量评价模型，将各测点待评定的样本值与分级标准形成对子，逐个比较其共有特性、相反特性及差异特性，从不同的侧面刻画2个集合的联系与关系，即集对分析，从而能够比较准确地判别大气环境污染状况。作为实例，对安徽省马鞍山市大气环境质量进行综合评价，所得结果与该市当年环境质量公告的相一致。集对分析法为大气环境质量评价提供了一种简便、准确、适用的新方法。     

徐州市区人类活动对大气环境质量影响的综合评价

运用PR(压力-响应)模型和主成分分析法,综合评价了徐州市区1996-2003年人类活动对大气环境质量的影响.结果表明:(1)1996-2003年,压力系统评价指数、响应系统评价指数和综合评价指数都有先增后降的趋势,2000年人类活动对大气环境施加的压力最小,采取的响应措施最大,综合评价值最高;(2)人类自身及其经济活动对大气环境施加的压力有增大的趋势,工业生产对大气环境施加的压力有减小的趋势;(3)2000年以后人类在产业结构、能耗及居民生活等方面所作出的响应较大,而在污染治理和净化大气方面采取的响应明显减小;(4)人类活动对大气环境质量影响的综合评价能够很好地反应同期的大气环境质量状况.     

物元综合评判模型在区域大气环境质量评价中的应用

为了探索物元分析的综合评判模型在区域大气环境质量评价中应用的可行性 ,本文建立了评判大气环境质量的物元经典域和节域 ,把每个监测点环境质量做为待评事物 ,计算待评事物与经典事物的关联度 ,对监测点所属的区域环境质量进行评价。实例表明 ,物元综合评判模型用于区域大气环境质量评价是可行的。该方法具有计算简便 ,易于推广 ,便于计算机编程等优点     

聚类分析法在大气环境质量评价中的应用

大气环境质量评价工作是一项重要但又复杂的工作，用传统方法很难准确判断。用聚类分析方法来处理这一类问题，可得出综合，客观，准确的结论。文章对这一方法在国内大气环境质量现状评价中的应用进行了综述。     

宣城市大气环境质量评价

随着城市的发展,能源的大量消耗,各种污染因子的释放,城市大气环境受到了一定程度的污染。通过对宣城市大气环境质量8个监测点的实测,采用等效数值法,对宣城市大气环境质量进行分析评价,结果表明：宣城市大气环境质量总体较好,部分区域大气环境污染较严重。     

城市近郊蔬菜基地环境质量分析与评价

对城市近郊某蔬菜基地的土壤、农用水、大气环境质量进行了监测,用单因子污染指数和综合污染指数进行评价,结果表明,土壤、农用水和大气综合污染指数分别为0.20,0.076和0.58,该蔬菜基地土壤、农用水和大气环境质量达1级标准,属清洁,环境质量状况良好,适合发展无公害蔬菜生产.但该近郊蔬菜基地大气环境质量较土壤和农用水的环境质量差,这与当地的煤矿工业生产有关,因此该城市近郊蔬菜基地的大气环境质量值得关注和改善.     

大气环境质量的模糊综合评价方法

本文将模糊综合评价方法应用于大气环境质量评价上．建立了大气环境质量的模糊综合评价数学模型．并与其它评价方法进行了比较．通过多层面的分析．指出在由多因素构成的大气环境中．采用模糊综合评价方法具有更加客观性、准确性．包容信息量大的优点。     

三门峡市大气环境质量模糊数学综合评价

以三门峡市2007—2014年大气环境监测数据为依据,选取大气环境污染因子SO_2、NO_2、PM_(10)为评价参数,利用模糊数学综合评价法,对三门峡市大气环境质量进行评价.结果显示:三门峡市2007—2014年大气环境质量水平符合国家二级质量标准,影响大气环境质量的主要环境因子是PM_(10)和SO_2.对三门峡市大气环境质量变化的影响因素进行了分析,并提出了针对性的建议.     

基于空气质量指数AQI的空间自相关特征分析——以福建省为例

以福建省9个地级市为研究对象，运用时间序列模型、全局空间自相关分析、K-medoids聚类及相关分析等研究方法，探索福建省各地级市空气质量指数的空间自相关特征。研究结果显示，相比秋冬两季，各地级市春夏两季的空气质量相关性较低，具体表现为，春夏两季各地级市莫兰指数（Moran's I）显著较低 。以空气质量指数AQI的6个空气质量分指标作为聚类标准进行研究，发现福建省地级市的空气相关性区分为两大类。进一步对AQI进行相关性分析，发现AQI与PM10、PM2.5、NO2分指标高度相关，由此说明，空气微粒与NO2是福建空气污染的主要来源。空气质量季节上的分布差异，可以为政府准确地制定治理方案提供有力证据。     

中国当前城市空气综合质量的主要影响因素分析

基于2010年我国78个主要城市的5个空气质量指标数据, 利用主成分分析方法, 计算城市空气质量综合得分; 采用多元线性回归方法, 从气候、地形、城市发展和城市环境状况四方面的48个变量中筛选出与城市空气质量显著相关的10个, 并定量评价不同因子对城市空气质量的贡献。依据空气质量综合得分, 从78个城市中分层随机选取30个城市作为训练样本, 构建基于径向基函数(RBF)的人工神经网络模型。利用城市自然、社会、经济特征及环境管理现状模拟城市空气质量, 并应用于我国173个主要城市空气质量状况的模拟。结果表明, 年平均饱和水气压、城市建成区面积、城区海拔落差和第二产业占GDP的百分比是影响中国当前城市空气综合质量的主要因素, 分别可以解释城市空气质量变异性的14.7%, 12.8%, 8.8%和7.2%。研究结果突破了以往大部分空气质量评价模型仅以大气污染物和气象因子作为模型输入因子的局限, RBF人工神经网络模型的模拟结果准确性较高(R²=0.658, p<2.2×10^-14)。     

U型路线空气质量定量评价结果的比较与分析——以可逆加成-断裂链转移(RAFT)聚合反应为例

目的 研究不同的数据处理方法对于宝鸡市峪甘路-石陵路空气质量评价结果(CI值)的影响.方法 采用整体平均法和降维法,利用Origin 9.0软件对宝鸡市峪甘路-石陵路空气离子浓度观测结果进行统计分析,比较不同方法对于安培空气质量评价指数(CI值)以及空气质量评价等级的影响.结果 整体平均法和降序降维法计算所得CI值非常接近,而且空气质量清洁度和空气质量分级结果是一致的.但是,时序降维法计算所得CI值普遍偏高.与另外2种数据处理方法相比较,13个观测地点的CI平均值,有11个与整体平均法和降序降维法依据CI值对于空气质量分级结果是一致的,但是有2个观测点的CI计算结果出现差异,即差异率为15%.结论 降序降维法可以作为一种比较理想的空气正、负离子浓度测定结果的处理方法,而且与整体平均法相比较,因为变量少,更便于进行统计分析.     

灰色聚类法评价环境质量的计算机程序化

该文基于灰色聚类法,建立了环境质量综合评价的数学模型,并进行了程序设计,在计算机上成功地进行了某省12个城市大气环境质量的评价。计算结果表明,灰色聚类法的评价结果符合实际情况,用计算机来实现环境质量综合评价,可以快速、准确、方便地处理大量信息,效果令人满意。     

大气环境质量评价API方法实例教学——以安徽省安庆市为例

传统API指标体系所得城市大气质量往往偏离群众真实感受,特别是像安庆这样的化工城市,这给环境影响评价教学带来了困难,论文选取了该市2010年四季中空气中有明显异味的10天,监测了其CO、氨和苯含量,并参照GB3095-1996标准,通过逐步添加特征指标的方法,在课堂上展示了增加指标前后安庆市大气环境质量API指数,结果表明:①增添指标前,安庆市大气API指数皆小于100,质量等级为良,主要污染物为SO2或PM10;②增添指标后,安庆市环境空气质量普遍下降1到2个档次,由原来的优良变为轻中度污染甚至是重度污染,主要污染物为苯;③CO指标增加后,其单因子指数皆小于50,安庆市大气污染并不以煤烟型污染为主;④实例教学能解决理论与实际的偏差,激发学生兴趣,极大地改善课堂教学效果。     

Change of NO<Subscript>2</Subscript> column density over Beijing from satellite measurement during the Beijing 2008 Olympic Games

The effect of the air quality ensuring measures for the Beijing 2008 Olympic Games in reducing air pollution during the game period is assessed using the tropospheric NO₂ column density retrieved from Ozone Monitoring Instrument onboard AURA satellite. The basic method of the assessment is the comparison of the NO₂ column densities during the game period with that during the corresponding period of 2005−2007 for the Beijing area, and the comparison among Beijing and neighbouring cities Tianjin and Tangshan, which are of similar situation in air pollution of NO₂ in recent years. The images of tropospheric NO₂ column densities over Northern China during the Beijing 2008 Olympic Games show the remarkable effect of the air quality ensuring measures in reducing NO₂ pollution: the tropospheric NO₂ column density in Beijing is much lower than that in Tianjin and Tangshan, while there were very similar values in the three large cities during the same period of the last three years. About 40% reduction in tropospheric NO₂ column density over the Beijing area is obtained from the assessment during July to August, 2008, a key period of air quality ensuring measures for the Beijing 2008 Olympic Games.     

雾霾对房地产价格的影响研究

环境对经济发展的影响受到越来越多的重视,近年来日益严重的雾霾问题也逐渐成为居民在购买住房时的考虑因素。本文采用空间杜宾模型对我国74个重点城市进行实证分析,检验全国范围以及各线城市雾霾对房价的影响。结果显示,空气污染会对房价产生负向作用,空气质量综合指数每上升1个单位房价会下降4%;人均绿地面积与房价正相关。宜居的环境因素会资本化为房价的观点得到证实。空气质量对一二线城市与三四线城市房价的影响差别不大,但周边城市空气质量对一二线城市房价作用显著高于三四线城市。     

模糊数学方法在环境空气质量综合评价中的应用

根据模糊数学方法,建立了环境空气质量评价的数学模型,并应用于郑州市城区环境空气质量综合评价,取得较满意结果,为环境空气质量综合评价提出了一种方法。     

福建省新型城镇化质量动态演化机理

基于“五位一体”发展理念,以经济增长度、社会发展度、生态适宜度、文化辨识度、制度接受度为研究思路,运用熵权法对2008-2017年福建省新型城镇化质量进行测度分析.在此基础上,结合空间自相关、时间权重和Kernel密度估计方法,对新型城镇化质量的动态演化机理进行探讨.研究结果表明:福建省新型城镇化质量区域差异明显,高水平的城市发展主要以厦门市和福州市为主,泉州市的城市发展呈现出中等水平状态,而其他城市则处于低水平的发展.福建省新型城镇化质量具有显著的空间效应,且表现为正向相关性,空间集聚类型呈高值集聚;城镇化率与城镇化发展为质量同步型,主要表现为以厦门市、福州市和泉州市为主的HH型及其他地级市的LL型.福建省新型城镇化发展质量逐年提升,表现出两极分化的空间非均衡特征,地域差距明显;在局域尺度下,城镇化发展质量呈现出向高水平发展的动态过程,表现出两极-多级分化分布,区域间差距趋于分散.     

基于时间序列与随机森林模型的江西省空气质量影响因素分析

空气质量状况直接影响着人们的身心健康,空气污染治理一直是一个广受争论的热点问题.本文基于2015～2020年江西省各地级市主要污染物浓度和气象数据,采用时间序列与随机森林模型,深入分析江西省各地级市的空气质量状况及其影响因素,得到以下结果:(1)从整体角度来看,2015～2020年间江西省城市的空气质量一直处于优良状态...