基于模型匹配的Deep Web数据库分类

提出一种基于模型匹配的深网（Deep Web）在线专业数据库查询接口特征抽取方法, 该方法通过分析网页结构中特征词的深度自动抽取查询接口特征向量, 同时考虑频度和集中度两种因素定义特征词向量空间中的权值, 并在传统向量模型的基础上加入特征词个数作为一个新的分量, 构建一个数据库查询接口, 使用模型匹配的分类方法对其进行分类. 实验验证了该方法的有效性.     

交互式动态网页的设计

讨论如何利用Internet数据库连接器IDC在Web服务器上创建具有交互式数据查询功能的Web网页.     

Web与数据库的连接

在信息领域中 ,数据库与 Web的连接显得越来越重要。介绍了几种常规的Web与数据库连接的方法 ,并比较了它们的特点。同时 ,着重叙述了一种数据库的 Web产品 - Oracle Web Server的工作原理和优点。最后 ,给出了用 Oracle Web Server在网页中实现查询、修改的程序实例     

模糊优化算法在Web信息查询中的应用

由于目前大型的Internet结点日益数据库化,同时,传统的数据库系统向Internet平台转移,本文针对一种Web数据库访问模型,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法,以适应网上普通用户信息查询需求,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况.     

量化分析Ajax性能与应用决策

为了减少目前Ajax技术滥用带来的网络流量浪费和项目开发难度,设计一系列实验分别对传统网页和应用Ajax技术的网页性能进行测算,实验主要从数据库添加记录和查询记录两个方面展开,由数据库访问时间、注册用户数量、数据流程特征构建数学模型,定量地对Ajax技术在Web站点中的性能进行分析,通过对比得到传统网页与应用Ajax技术网页的性能分析报告,通过模型结合网站实际可以给网站开发人员提供是否应用Ajax技术的决策。     

基于Web的数据库模糊优化查询

由于目前大型的Internet结点日益数据库化,同时,传统的数据库系统向Internet平台转移,针对Web数据库访问模型,提出一种基于Web的数据库模糊优化查询法,以适应网上普通用户信息查询需求,能较有效地改善网上信息查询查准率低的状况。     

ASP及其在动态网页中的应用

ASP已成为Web应用程序的一种重要的开发工具,用ASP技术创建的此信息服务系统分为前端的客户信息浏览,查询和后台的数据库维护两大部分。用留言板网页实现用户之间的信息交流。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

基于Web的科研管理信息系统中关键子系统的设计

科研管理信息系统基于WEB进行研究和开发,采用ASP（动态服务器网页）、ADO（动态数据对象）技术实现Web与数据库连接.在信息查询中采用网页分页浏览显示控制,以及在网页中嵌入JavaScript语言技术实现用户的安全检验、窗口控制等.系统采用多项关键技术确保实现系统既能高效共享、协同办公又安全可靠.     

一种基于时间感知的搜索引擎模型

目前许多用户查询与网页信息的时效性密切相关,但当前的搜索引擎在处理许多具有时间属性的查询时还不尽如人意。通过引入基于时间感知的用户查询理解、索引结构和页面排序算法,提出一种基于用户查询日志挖掘的时间感知搜索引擎模型,来克服当前主流搜索引擎在处理具有时效性查询时存在的不足在真实的Web环境下广泛进行的实验结果表明了该模型的有效性。     

一种Web查询接口的语义模型

在分析、优化和整合Web表单结构的基础上,形式化地描述了表单;基于一种新型的本体构造方法,对表单建立了语义模型;这种模型可用于机器自动识别表单、准备数据和提交查询,也有助于获取查询结果的语义;最后举例说明了表单建模过程.实验证明这种建模方法是可行的,为自动查询动态Web内容奠定了基础.     

An Efficient Query Rewriting Approach for Web Cached Data Management

0 IntroductionWitmhentth ef oerxp slhosairvineg gr ionwfotrhm oaft itohne iWsW aW k,eythe p rroeqblueirme-.When we deal withthe unprecedented amount of data,we areeasylost in browsing them. Thus , handling these data effi-ciently becomes more difficult than before.Consider the application domain publication retrieval ,which are abundant onthe Web and usually demandlongti meto generate the end-results through the query interfaces pro-vided by search engines .It oftenrequires three steps to de…     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

基于模糊关联的交互式Web信息检索技术

交互式Web信息检索技术可根据用户反馈信息,调整和修正查询表达式,自动实现查询重构。在此提出一种基于模糊关联的交互式Web信息检索方法,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。     

分类Cache库在Web查询系统中的应用

利用分类Cache库技术可以解决对已检索到的Web信息的再利用问题,通过使用分类Cache库,不但可以减少重复检索Web的次数,提高查询系统的效率,而且还可以对已检索到的Web信息实现基于语义的精确查询,提高系统的查询精确度.重点介绍了Web查询系统中分类Cache库的构造、管理与维护.     

Web的半结构化数据模型和查询模型

通过介绍半结构化数据的特点,说明了半结构化数据适合于描述Ｗｅｂ上的数据,并讨论了Ｗｅｂ的查询特点以及Ｗｅｂ查询模型的研究情况     

VMDM:一种基于VRML的3D Web多媒体数据挖掘的模型

随着3D Web技术的成熟与发展，第二代Web离我们越来越近，从3D Web中挖掘多媒体数据是一个新兴的研究领域．提出了一种基于VRML标准的多媒体数据模型——VMDM，该模型能够充分表达3D Web中的多媒体对象的特征，且易于实现，尤其易于可视化的数据挖掘．同时，在此模型基础上，提出了基于兴趣的个性收索方法，并给出了部分算法，最后，给出了基于VMDM模型的3D Web多媒体数据查询语言VMQL，并展望了在该领域将要进一步研究的内容．     

Web信息查询研究进展

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生的"信息过载”和"信息迷向”现象.Web信息检索与查询是目前的研究热点,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究,以供研究者参考.